具体描述
《复旦博学经济学畅销教材•统计学与计量经济学(第2版)》对统计学和计量经济学作了简明扼要的介绍。统计学或计量经济学课程通常是大学和学院里最有用但同时又是难度较大的课程之一。《复旦博学经济学畅销教材•统计学与计量经济学(第2版)》的目的是采用解答问题的方式帮助大家克服这些困难。
《复旦博学经济学畅销教材•统计学与计量经济学(第2版)》每章的一开始都是通过例子来解说理论、原理或介绍背景信息。然后是大量关于理论的和实践应用的题目,并有一步步详细的解答。
《复旦博学经济学畅销教材•统计学与计量经济学(第2版)》主要针对的是大学里需要上一个学期或一个学年统计学或计量经济学课程的经济学、商业管理、社会学专业的学生。但同时也可以为M.A.和M.B.A.学生以及那些在工作中用到(或将要用到)统计学和计量经济学的人们提供参考,而并不要求具备统计学知识背景。
作者简介
目录信息
1.1 统计学实质
1.2 统计学与计量经济学
1.3 计量经济学方法
第二章 描述性统计
2.1 频数分布
2.2 集中趋势的度量
2.3 离散的度量
2.4 频数分布形状
第三章 概率与概率分布
3.1 单一事件概率
3.2 多重事件概率
3.3 离散概率分布:二项分布
3.4 泊松分布
3.5 连续概率分布:正态分布
第四章 统计推断:估计
4.1 抽样
4.2 均值抽样分布
4.3 正态分布下的估计
4.4 分布下的均值置信区间
第五章 统计推断:假设检验
5.1 假设检验
5.2 总体均值和比率的假设检验
5.3 两均值或比率之差的假设检验
5.4 拟合优度和独立性的卡方检验
5.5 方差分析
5.6 非参数检验
统计学测验
第六章 简单回归分析
6.1 两变量线性模型
6.2 普通最小二乘法
6.3 参数估计的显著性检验
6.4 拟合优度和相关性检验
6.5 普通最小二乘估计量的特性
第七章 多元回归分析
7.1 三变量线性模型
7.2 参数估计的显著性检验
7.3 多重可决系数
7.4 回归的整体显著性检验
7.5 偏相关系数
7.6 矩阵符号
第八章 回归分析的深入方法与应用
8.1 方程类型
8.2 虚拟变量
8.3 分布滞后模型
8.4 预测
8.5 二元选择模型
8.6 二元选择模型的解释
第九章 回归分析的诸多问题
9.1 多重共线性
9.2 异方差
9.3 自相关
9.4 变量误差
第十章 联立方程组法
10.1 联立方程组模型
10.2 识别
10.3 估计:间接最小二乘法
10.4 估计:两阶段最小二乘法
第十一章 时间序列方法
11.1 ARMA
11.2 ARMA的识别
11.3 非平稳序列
11.4 单位根检验
11.5 协整与误差修正
11.6 因果关系
第十二章 计算机在计量经济学中的应用
12.1 数据格式
12.2 微软EXCEL
12.3 EVIEWS
12.4 SAS
计量经济学测验
附录1 二项分布
附录2 泊松分布
附录3 标准正态分布
附录4 随机数表
附录5 学生t分布
附录6 卡方分布
附录7 F分布
附录8 杜宾—沃森统计量
附录9 Wilcoxon W
附录10 Kolmogorov??Smirnov 临界值
附录11 ADF临界值
附录12 网络数据资源
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读后感
用户评价
这本书的名称,本身就代表着一种力量——一种用数据说话,用模型解释世界的力量。我一直对那些能够将复杂的、看似杂乱无章的经济现象,通过严谨的数学和统计方法,抽丝剥茧,揭示其内在规律的学科着迷。《统计学与计量经济学》,这样的标题,直接点明了它所要进行的探索核心。我设想,这本书会从统计学的基础知识出发,逐步引导读者理解变量的分布、数据的可视化、抽样的原理,以及如何进行有效的推断。然后,它会自然地过渡到计量经济学的范畴,介绍如何构建模型来描述经济变量之间的因果关系,如何估计这些关系的强度,以及如何检验模型是否有效。这不仅仅是学习一套技术,更重要的是掌握一种分析问题的思维方式。它教会我们如何区分相关性与因果性,如何处理数据中的噪音和偏差,如何在有限的信息下做出合理的判断。这种能力,在信息爆炸的时代尤为宝贵,它让我们能够更清醒地认识事物,避免被表面的现象所迷惑,从而做出更理性、更有效的决策。这本书,在我看来,是开启深度理解经济世界的一把钥匙。
这本书的标题,对我而言,不仅仅是一个学科的命名,更像是一个承诺,一个关于如何理解和量化经济世界的承诺。我一直对那些能够将抽象的经济理论,通过严谨的数学和统计方法,转化为可验证、可预测的工具的学科充满敬意。《统计学与计量经济学》正是这样的学科。我期待在这本书中,能够系统地学习到统计学作为科学研究的基石,从数据收集、整理、描述,到推断和预测的完整流程。更重要的是,它将如何巧妙地将这些统计方法,应用于经济学的研究领域,构建出能够解释经济现象、预测经济趋势的计量模型。我设想,书中会详尽地介绍各种计量经济模型,比如线性回归、逻辑回归、时间序列模型等等,并会通过生动的实例,展示如何应用这些模型来分析实际经济问题,例如,研究教育水平对收入的影响,或者分析利率变动对投资的影响。这种将理论与实践相结合的方式,无疑是学习这两门学科最有效的方法。它不仅仅是知识的传授,更是一种思维的训练,一种将复杂经济问题拆解、分析、并找到解决方案的强大能力,这是我学习这本书最期待的收获。
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这本书的标题,初读之下,便勾勒出了一个庞大的知识图景。《统计学与计量经济学》,这两个词语的组合,本身就带着一种严谨、系统和探索未知的意味。对于任何一位热衷于理解世界运行规律,尤其是那些隐藏在数据背后、能够量化和预测的经济现象的读者来说,这本书无疑是一个极具吸引力的灯塔。我想象着翻开书页,迎接我的将是一系列清晰的概念梳理,从最基础的描述性统计,到更深层次的推断统计,再到将统计理论巧妙应用于经济学问题的计量模型构建。这本书似乎不仅仅是知识的传递,更像是一种思维方式的启蒙,它教会我们如何从杂乱无章的数据中提炼出有价值的信息,如何建立模型来解释经济现象,如何检验理论假设,甚至如何预测未来趋势。我相信,即使是对统计学和计量经济学有一定基础的读者,也能从中获得新的视角和更深入的理解。它可能不仅仅是提供“是什么”的答案,更重要的是引领读者去思考“为什么”和“如何做”,从而培养独立分析和解决问题的能力。这是一种能力的塑造,一种对复杂世界进行有效分析的必备工具,是对自身认知边界的拓展,是通往更深层次理解的阶梯,它让我对未来的学习和研究充满了期待。
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《统计学与计量经济学》这个书名,瞬间点燃了我对深度理解经济运行机制的渴望。我一直认为,经济学不仅仅是理论的探讨,更是需要用严谨的科学方法来验证和量化的。这本书的出现,仿佛为我打开了一扇通往数据世界的精密之门,让我得以窥见经济现象背后隐藏的逻辑和规律。我期待书中能够循序渐进地引导我掌握统计学的基础理论,从描述统计的直观展现,到推断统计的严谨推理,再到各种参数估计和假设检验的方法。而将这些统计工具与经济学完美融合的计量经济学,更是我学习的重点。我设想,书中会详细介绍如何构建经济模型,如何运用回归分析、时间序列分析等技术来揭示变量之间的关系,如何评估模型的有效性,以及如何利用这些模型来预测经济走势或评估政策效果。这是一种将理论与实践相结合的科学研究方法,它教会我们如何从海量数据中提取有价值的信息,如何用数学语言来描述经济规律,如何用实证证据来支持或反驳经济理论。这本书,在我看来,是通往经济学深度理解的必经之路,我已迫不及待想要开始我的探索。
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《统计学与计量经济学》这个书名,本身就散发出一种严谨治学和深刻探索的气息。对于任何渴望深入理解经济运行机制,并希望掌握科学分析方法的人来说,这无疑是一本引人注目的著作。我设想,这本书会从最基础的统计概念入手,清晰地阐述数据的收集、整理、描述以及推断的原理。它不仅仅是提供一系列的公式和定理,更重要的是,它将教会我如何用统计学的语言来审视经济现象,如何识别数据中的模式和关系。随后,它会自然地过渡到计量经济学的领域,展示如何将统计学的工具箱,应用于经济学的实际问题。我期待书中能够详细介绍各种计量模型,如回归分析、时间序列分析、面板数据分析等,并提供丰富的案例研究,演示如何运用这些模型来量化经济变量之间的联系,如何检验经济理论的有效性,以及如何进行经济预测。这种将理论分析与实证检验相结合的方法,是我最为看重的。它能够培养我一种批判性思维,让我能够独立地分析经济问题,并基于可靠的数据证据做出判断,从而更深刻地理解我们所处的这个复杂而迷人的经济世界。
像一本笔记。
经典啊
好简单……时间序列部分跳过了
好简单……时间序列部分跳过了
好简单……时间序列部分跳过了