数据结构习题解析与实训

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页数:170
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出版时间:2008-8
价格:21.00元
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isbn号码:9787302169048
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图书标签:
  • 软件
  • 数据结构
  • 算法
  • 习题
  • 练习
  • 实训
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具体描述

《数据结构习题解析与实训》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《数据结构》(第2版)的配套教材,针对《数据结构》(第2版)的每一章习题,给出了习题的解析和参考答案,编程题的源程序汇集成光盘随书附上。《数据结构习题解析与实训》还设计了一些没有题解的实训题供学生独立思考完成,能使学生加深对基础理论知识和概念的理解,得到实际应用的收获。

《数据结构习题解析与实训》适合作为高职高专计算机及相关专业的教材,也适合计算机数据结构的爱好者自学。

《算法奥德赛:从原理到实践的进阶之旅》 这是一本旨在为读者开启一段深入探索算法世界、掌握核心数据结构并将其灵活运用于实际问题的旅程的指南。本书不仅仅是理论知识的堆砌,更侧重于培养读者的算法思维和解决实际问题的能力。 本书特色与内容概览: 系统性与前瞻性并重: 本书从最基础的逻辑结构和运算概念出发,逐步深入到复杂的高级数据结构和算法设计范式。我们关注算法的经典理论,更着眼于它们在现代计算场景中的应用与演进,为读者打下坚实的基础,并指明未来的学习方向。 理论精讲与实践导引: 每一章节都以清晰的理论讲解开篇,用易于理解的语言阐述核心概念。随后,通过精心设计的练习题和实战案例,引导读者将抽象的理论转化为具体的代码实现。我们相信,只有动手实践,才能真正掌握算法的精髓。 数据结构:构建高效的数字基石 线性结构: 从最基本的一维数组、链表(单向、双向、循环链表)开始,深入解析它们的原理、操作复杂度以及适用场景。学习如何有效地管理和访问连续或非连续的数据。 非线性结构: 探索树(二叉树、平衡树如AVL树、红黑树、B树)、图(邻接矩阵、邻接表表示法)、堆(最大堆、最小堆)等结构。理解它们在组织复杂关系、实现高效查找与排序方面的作用。我们将重点剖析各种树结构的平衡机制和查找优化,以及图的遍历(DFS, BFS)和最短路径算法(Dijkstra, Floyd-Warshall)。 抽象数据类型(ADT): 贯穿始终地强调栈、队列、哈希表、集合等抽象数据类型的概念,以及它们如何在不同的底层实现中展现出优异的性能。 算法:解决问题的智慧之光 排序算法: 全面学习包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法。深入分析它们的稳定性、时间与空间复杂度,并探讨在不同数据规模和分布情况下的最优选择。 查找算法: 掌握顺序查找、二分查找、哈希查找等核心查找技术,理解它们的效率差异以及数据结构对查找性能的影响。 递归与分治: 深入理解递归的思想,并通过经典的例子(如斐波那契数列、汉诺塔)展示其优雅。学习分治策略如何将复杂问题分解为更小的子问题,如归并排序和快速排序。 动态规划: 学习如何识别和构建动态规划问题,通过状态转移方程解决具有重叠子问题和最优子结构的问题,例如背包问题、最长公共子序列等。 贪心算法: 理解贪心策略的适用条件,学习如何通过局部最优选择来达到全局最优,如活动选择问题、霍夫曼编码。 图算法: 详细讲解图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)遍历,理解其在连通性、路径查找等方面的应用。深入研究最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)以及最小生成树算法(Prim、Kruskal)。 字符串匹配: 学习朴素字符串匹配算法,并探索更高效的KMP算法,理解其模式匹配的优化思路。 实训部分:将理论融入实践 从入门到进阶的编程挑战: 每一章节的实训环节都精心设计了不同难度的编程题目,涵盖了对所学数据结构和算法的直接应用。从简单的链表操作到复杂的图算法实现,循序渐进,帮助读者巩固知识。 真实场景模拟: 许多实训题目来源于实际的计算机科学问题,如社交网络分析、文件系统设计、编译器实现等,让读者在解决问题的过程中,深刻体会算法和数据结构在真实世界中的价值。 代码优化与性能分析: 在实训过程中,引导读者关注代码的效率,学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度,并尝试进行性能优化,培养良好的编程习惯。 适合读者: 本书适合计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业的在校学生,以及希望系统提升算法功底、优化程序性能的在职开发者。无论您是初学者还是有一定经验的程序员,本书都能为您提供深入的指导和宝贵的实践机会。 踏上这段算法的奥德赛,您将不仅学会如何实现各种数据结构和算法,更将培养出一种看待和解决问题的独特视角,为您的技术生涯奠定坚实的基础,开启无限可能。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我对计算机科学一直怀有浓厚的兴趣,尤其是在学习数据结构的过程中,这本书对我帮助很大。《数据结构习题解析与实训》这本书的优点在于,它将理论知识与实践操作紧密结合,让学习过程不再枯燥乏味。在学习链表时,我之前总是觉得很难理解插入和删除节点的具体过程,但这本书通过生动的图示和详细的代码解析,让我一下子就明白了。书中的习题设计也非常贴合实际应用,我通过完成一些小项目,比如设计一个简单的计算器,让我对栈和队列的应用有了更深的理解。特别是它关于二叉树的章节,通过大量的习题和解析,让我对各种二叉树的遍历和操作都了如指掌。最让我印象深刻的是,书中还有一些关于数据结构在实际编程中的应用案例,比如如何利用哈希表来提高查找效率,这让我看到了数据结构在实际编程中的重要性。这本书的语言风格也十分平易近人,没有过多的专业术语,非常适合我这样的初学者。它不仅帮助我掌握了数据结构的基本知识,还培养了我独立解决问题的能力。我一定会将这本书作为我学习数据结构的重要参考资料。

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作为一名对算法和数据结构充满热情的研究者,我一直在寻找一本能够提供深度解析和实践指导的图书。《数据结构习题解析与实训》这本书无疑满足了我的需求。它不仅仅是一本习题集,更是一本能够帮助读者深入理解数据结构本质的百科全书。这本书最大的亮点在于其对每一个习题的深入剖析,它不仅给出了多种解法,还会对每种解法的思路、时间复杂度和空间复杂度进行详细的分析和比较,这对于我这种追求极致效率的研究者来说,非常有价值。我尤其喜欢它对图论算法的讲解,比如最短路径问题,书中提供了Dijkstra算法的多种实现方式,并且对每种实现的优劣进行了深入的探讨,这让我对算法的理解上升到了一个新的高度。此外,实训部分也为我提供了丰富的实践平台,我尝试了书中关于“图的连通分量”的实训项目,这让我能够将理论知识应用到实际的算法设计中。这本书的排版设计也十分精美,图示清晰,代码规范,这使得整个学习过程都变得愉快而高效。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师,引领我深入探索数据结构的奥秘。

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我是一位正在准备考研的学生,数据结构是我的重点科目之一。《数据结构习题解析与实训》这本书是我备考期间最重要的参考资料。在复习过程中,我发现自己对某些概念的理解不够深入,尤其是那些抽象的算法,比如回溯法、动态规划等,只看书本上的理论描述很难理解其精髓。这本书的习题设计非常巧妙,它将这些难懂的算法巧妙地融入到了具体的习题中,通过解决这些问题,我才真正体会到了算法的魅力和应用。最让我印象深刻的是关于动态规划的习题,之前我总是觉得动态规划的思路很难捕捉,但这本书提供了几个经典的动态规划问题,并且一步一步地引导读者分析问题的最优子结构和重叠子问题,最终推导出状态转移方程。它的解析非常详细,就像一位经验丰富的老师在手把手地教你如何思考。而且,这本书还提供了一些常用的数据结构和算法的模板代码,这对我来说非常实用,可以直接套用,大大节省了我的编码时间。此外,书中还包含了一些关于复杂度分析的习题,这对于理解算法的效率至关重要。我学会了如何分析一个算法的时间复杂度和空间复杂度,并能根据不同的场景选择最合适的算法。这本书的实训部分也为我提供了宝贵的实践机会,让我能够将理论知识转化为实际的编程能力。我特别喜欢书中的一些项目,比如实现一个文件压缩和解压缩工具,这让我体会到了数据结构在实际应用中的重要性。这本书的出现,无疑为我的考研之路增添了重要的助力。

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坦白说,一开始我购买《数据结构习题解析与实训》的时候,并没有抱太大的期望,毕竟市面上关于数据结构的图书实在太多了,而且很多都比较枯燥乏味。然而,这本书彻底颠覆了我之前的看法。它的最大亮点在于它将理论与实践完美地结合了起来。很多时候,我们在课堂上学到的数据结构概念,比如二叉树、图、散列表等等,虽然在书本上看起来条理清晰,但在实际编程中却很难找到恰当的应用场景,或者说不知道如何下手去实现。这本书恰恰解决了这个问题。它提供的习题不仅仅是简单的代码填充,而是包含了很多具有实际意义的应用场景,比如如何用链表实现一个多项式计算器,如何用堆来实现一个优先队列,如何用图来表示社交网络关系等等。更重要的是,它对每一个习题都提供了非常详尽的解答和分析,不仅仅是给出了最终的代码,还对每一步的实现思路、算法的选择、以及可能存在的优化方案都进行了深入的剖析。这对于我这样需要不断练习来加深理解的读者来说,简直是福音。我特别喜欢它对一些经典算法的讲解,比如快速排序和归并排序,它不仅仅给出了代码,还用图示的方式解释了算法的执行过程,让我能够直观地看到数据是如何被一步步处理的。而且,这本书还提供了很多练习题的变种,鼓励读者去思考如何改进和优化,这对于培养独立解决问题的能力非常有帮助。我个人觉得,这本书的作者一定对数据结构和教学有着非常深刻的理解,才能写出这样一本既有深度又不失趣味性的图书。

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我是一名在校的计算机科学专业学生,数据结构是我课程体系中的核心课程之一。《数据结构习题解析与实训》这本书是我学习过程中非常重要的辅助工具。它最大的优势在于其“习题解析”的深度和广度。在学习过程中,我经常会遇到一些难以理解的题目,或者对题目中的某个关键点感到困惑。这本书提供的详细解析,往往能够点破我思维中的盲点,让我豁然开朗。例如,关于树和图的遍历问题,书中提供的解析不仅仅是给出了代码,更重要的是通过详细的图示和文字说明,解释了递归和迭代的实现方式,以及它们各自的优缺点。让我印象深刻的是,书中还有一个关于“图的拓扑排序”的习题,我之前对这个概念一直理解不深,但通过这本书的解析,我才真正理解了它的原理和应用场景,并且能够自己动手实现。此外,实训部分也为我提供了宝贵的实践机会,我完成了书中的一个“迷宫求解”的实训项目,这让我深刻体会到了回溯算法在解决这类问题中的强大能力。这本书不仅帮助我巩固了课堂上的知识,更培养了我独立分析和解决问题的能力,为我的专业学习打下了坚实的基础。

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我是一名对计算机科学充满好奇的学生,一直对数据结构的世界感到着迷,但往往在学习过程中感到有些吃力。《数据结构习题解析与实训》这本书给了我全新的学习体验。它最吸引我的地方在于其“习题解析”和“实训”的结合。很多书籍会提供习题,但解析往往不够详细,或者仅仅是给出代码。这本书的解析却是非常到位,它不仅提供了代码,还详细解释了代码背后的逻辑,以及为什么选择这种数据结构和算法。特别是关于图的数据结构,这本书提供的习题和解析让我受益匪浅。我一直对图的遍历(如DFS和BFS)以及最短路径算法(如Dijkstra和Floyd)感到困惑,但通过这本书中的具体习题,我才真正理解了它们的原理和应用。它用清晰的图例和步骤化的解析,让我能够一步步地跟随,直到完全掌握。实训部分更是让我有机会将学到的知识付诸实践。我尝试了书中关于构建一个简单的文件系统目录结构的实训,这让我深刻体会到树形结构在实际中的强大应用。这本书的排版设计也十分精美,章节之间的过渡自然流畅,代码示例清晰易读,这使得整个学习过程都变得愉快而高效。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位循循善诱的良师益友,引领我探索数据结构的奥秘。

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这本《数据结构习题解析与实训》简直是为我量身打造的!我一直觉得数据结构概念很多,但总是在理论和实际操作之间隔着一层纱,不知道怎么才能真正理解和运用。看这本书之前,我尝试过其他几本书,也看过网上的视频教程,但总是感觉知其然而不知其所以然。直到我翻开这本,才感觉像是拨云见日。它没有像其他教材那样上来就堆砌大量的公式和抽象的定义,而是从最基础、最直观的概念入手,比如链表的插入和删除,它会用非常生动的比喻,让你立刻明白操作的逻辑。更让我惊喜的是,它提供的每一个习题都配有详细的解析,而且解析得非常透彻,不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是“为什么这么做”,每个步骤背后的思考过程都清晰可见。当我遇到一个题目,自己思考半天不得要领时,翻到解析部分,总能找到我思考的盲点,或者更优的解决方案。而且,它的实训部分更是让我如虎添翼,那些精心设计的实训项目,让我有机会将学到的理论知识运用到实际的编码中,每一个小小的成功都给我带来了巨大的成就感。我记得有一个项目是实现一个简单的图书管理系统,其中就涉及到了如何高效地组织图书信息,是使用数组还是链表,如何进行搜索和排序,这本书都给了我非常详尽的指导和代码示例,让我不仅完成了任务,还对不同数据结构的应用场景有了更深刻的认识。这本书的排版也很人性化,字体大小适中,章节划分清晰,代码块的缩进和颜色区分也很到位,阅读起来非常舒服,不会造成视觉疲劳。我强烈推荐给所有正在学习数据结构,或者希望巩固数据结构知识的朋友们!

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我是一名经验丰富的开发者,在工作中经常会遇到需要优化代码性能的问题,而数据结构正是解决这些问题的关键。《数据结构习题解析与实训》这本书为我提供了一个绝佳的学习和回顾平台。它不仅仅是关于“如何实现”数据结构,更重要的是“为什么这样实现”以及“在什么场景下最优”。书中对各种数据结构的优缺点分析非常透彻,例如链表和数组在插入、删除、查找操作上的性能对比,让我对它们的应用场景有了更清晰的认识。我特别喜欢它在介绍散列表时,详细解释了哈希函数的设计原则以及如何处理哈希冲突,这对于我理解数据库索引和缓存机制非常有帮助。书中的实训项目也非常具有挑战性,我尝试了实现一个“文件查找工具”,需要用到高效的查找算法和数据结构,通过这本书的指导,我能够设计出更优化的解决方案。它不仅让我回顾了经典的数据结构知识,还引导我思考如何将这些知识应用于解决实际的复杂问题。这本书的语言风格专业而严谨,但又不失可读性,让我能够快速吸收其中的精华。它为我提供了一个反思和提升自己技术能力的机会,让我能够更自信地面对工作中的各种技术挑战。

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作为一名软件开发初学者,我常常在面对一些基础性的编程问题时感到力不从心,尤其是在处理数据的时候。《数据结构习题解析与实训》这本书无疑为我打开了一扇新的大门。我一直觉得,理解并熟练运用各种数据结构是成为一名优秀程序员的基石。这本书的优点在于,它没有一味地追求算法的炫酷或者理论的深度,而是从最实用、最贴近日常编程的角度出发,讲解了各种数据结构的原理和实现。它提供的习题涵盖了从基础的数组、链表、栈、队列,到更复杂的树、图、哈希表等。每一个习题都配有详尽的解析,不仅仅是告诉你答案,更重要的是剖析了解决问题的思路和方法。我特别喜欢它对数组和链表的操作的讲解,非常细致,包括各种边界条件的处理。对于树结构,它也用非常直观的图示来帮助理解,比如二叉搜索树的插入、删除以及各种遍历方式。实训部分更是让我有机会动手实践,我通过完成书中的一些小项目,比如实现一个简单的通讯录管理系统,或者设计一个图书借阅系统,让我对数据结构的理解更加深刻。在编写这些代码的过程中,我不仅巩固了理论知识,还学会了如何编写更清晰、更高效的代码。这本书的语言风格也十分平易近人,没有过多的术语堆砌,非常适合初学者阅读。我能感觉到作者在编写这本书时,是真正站在读者的角度去思考的,力求让最复杂的概念也变得易于理解。

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在我的编程生涯中,数据结构一直是我认为最重要但也是最容易被忽视的领域。《数据结构习题解析与实训》这本书的出现,让我对数据结构有了更深层次的认识和掌握。这本书的独特之处在于,它不仅仅教授理论知识,更注重通过大量的习题和实训来巩固和深化读者的理解。我尤其欣赏它对算法效率的分析,比如在讲解排序算法时,它会详细分析各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度,并给出相应的测试用例,让我能够直观地感受到不同算法之间的性能差异。例如,它对冒泡排序和快速排序的对比分析,让我深刻理解了为什么在实际应用中,我们更倾向于使用快速排序。这本书的实训项目也非常贴合实际应用,我尝试了实现一个简单的数据库索引,这让我体会到了哈希表和B树在数据库查询中的重要性。在完成这些实训项目时,我不仅学习到了如何编写代码,更重要的是学会了如何根据不同的需求选择最合适的数据结构和算法。这本书的语言风格也十分严谨而清晰,每一个概念都解释得非常到位,每一个步骤都逻辑严密。它就像一本宝典,为我提供了解决各种编程难题的思路和方法,大大提升了我的编程能力和解决问题的效率。

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