Algoritmusok (Matematika muszakiaknak)

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出版者:Muszaki Kiado
作者:Laszlo Lovasz
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1978
价格:0
装帧:Unknown Binding
isbn号码:9789631020670
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • 数学
  • 计算机科学
  • 技术数学
  • 离散数学
  • 数据结构
  • 编程
  • 数学基础
  • 高等数学
  • 计算方法
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具体描述

《算法:献给未来的工程师》 在当今快速发展的技术世界中,算法是驱动一切进步的无形力量。从你每天使用的智能手机应用,到支撑复杂工程项目运行的系统,再到揭示宇宙奥秘的科学研究,算法都扮演着至关重要的角色。它们是解决问题的蓝图,是指导计算机高效执行任务的精密指令集。对于每一位志在未来的工程师而言,理解并掌握算法不仅是必备的技能,更是开启创新之门的钥匙。 本书《算法:献给未来的工程师》旨在为你构建一个坚实的算法基础,并在此基础上,引导你探索算法在不同工程领域的具体应用。我们相信,对算法原理的深刻理解,将极大地拓展你的思维边界,使你能够更有效地分析问题、设计解决方案,并编写出更优、更高效的代码。 本书内容涵盖了算法设计与分析的核心概念。我们将从最基本的算法思想入手,例如分治法,通过经典的归并排序和快速排序,让你直观地理解如何将复杂问题分解为更小的子问题,然后将子问题的解组合起来得到最终答案。同时,我们也会深入探讨动态规划,这种强大的技术能够通过存储和重用中间计算结果,避免重复计算,显著提高求解效率。无论是背包问题还是最长公共子序列,动态规划都能展示其化繁为简的魅力。 此外,本书还将为你介绍贪心算法,它在求解某些优化问题时,通过每一步都做出局部最优选择,最终达到全局最优。你将学习如何识别适合贪心算法的应用场景,并通过霍夫曼编码等实例来体会其精妙之处。 理解算法的效率同样至关重要。本书将详细讲解渐进表示法(大O、大Ω、大Θ),帮助你准确地衡量算法在输入规模增大时的时间和空间复杂度。通过对不同算法进行复杂度分析,你将学会如何选择最适合特定场景的算法,避免低效解决方案带来的性能瓶颈。 除了这些基础算法设计策略,我们还将触及更广泛的算法领域。你将了解图论算法,这是解决网络、路径、连通性等问题的强大工具,例如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,它们在交通规划、社交网络分析等领域有着广泛的应用。你还将学习搜索算法,包括二分查找、深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),它们是信息检索和数据遍历的基础。 本书的独特之处在于,我们不仅仅停留在算法的理论层面,更注重将算法与实际工程应用紧密结合。我们将展示算法如何在数据结构的构建和操作中发挥作用,例如树(二叉搜索树、平衡树)和图的表示与遍历,这些都是构建高效数据管理系统的基石。 在计算机科学领域,算法更是核心。本书将探讨字符串匹配算法(如KMP算法),在文本处理、模式识别中扮演关键角色。你也会接触到哈希表,一种能够实现近乎常数时间查找、插入和删除操作的数据结构,其效率在数据库、缓存等场景下尤为突出。 对于电气工程的未来工程师,算法的意义同样不容忽视。例如,在信号处理领域,傅里叶变换及其离散形式(FFT)是分析和处理信号频谱的核心算法。在控制系统中,PID控制器的设计和优化,以及状态空间的分析,都离不开精密的算法。本书将为你揭示这些算法如何帮助你理解和操纵电信号、设计更稳定的控制系统。 在机械工程领域,有限元分析(FEA)等数值计算方法,其底层都依赖于高效的算法来求解大规模的线性方程组。优化算法,如遗传算法和模拟退火,则被广泛应用于机械结构的优化设计,以达到轻量化、高强度等目标。本书将为你展示算法在模拟和优化物理系统中的应用。 此外,对于土木工程、航空航天工程等学科,算法同样是不可或缺的工具。例如,在项目管理中,关键路径法(CPM)等算法能够帮助规划和优化工程进度。在流体力学和结构力学的模拟中,复杂的偏微分方程求解,往往需要高精度的数值算法。 本书将通过大量的伪代码示例和易于理解的讲解,帮助你掌握算法的实现细节。我们强调动手实践的重要性,并鼓励你在学习过程中,尝试自己实现这些算法,并分析它们的性能。通过这些实践,你将更深刻地理解算法的原理,并培养解决实际工程问题的能力。 《算法:献给未来的工程师》不仅仅是一本技术手册,它更是一本思维指南。它将帮助你培养严谨的逻辑思维,以及对效率和优化的不懈追求。我们相信,掌握了本书所教授的算法知识,你将拥有更强的竞争力,能够更好地应对未来的技术挑战,并在你所选择的工程领域中,创造出无限可能。 准备好踏上这段探索算法世界的旅程了吗?这本书将是你不可或缺的伙伴,指引你走向更广阔的工程前沿。

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目录信息

读后感

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翻开"Algoritmusok (Matematika muszakiaknak)"这本书,我立刻被它所营造出的学术氛围所吸引。作为一名对算法理论和数学严谨性有很高要求的技术从业者,我一直希望能找到一本能够兼顾理论深度与实际应用的书籍。这本书的目录结构似乎非常清晰,预示着它将带领读者一步步深入算法的世界。我对书中对算法的数学基础的阐述尤其感兴趣,例如如何利用数学归纳法来证明算法的正确性,如何运用概率论来分析随机化算法的性能,以及如何通过代数工具来理解和优化某些算法。我非常期待书中能够详细介绍各类基础算法,并对它们的效率进行量化分析,比如理解不同排序算法在不同数据规模下的表现差异,或者掌握如何在海量数据中高效地查找特定信息。此外,我也希望这本书能够提供一些关于算法设计的通用策略和技巧,帮助读者培养出解决复杂问题的分析能力和创造力。例如,理解如何将一个复杂问题分解为更小的子问题,如何设计递归关系,以及如何利用数据结构来优化算法的性能,这些都是我非常渴望学习的内容。书中是否有关于图论算法的深入探讨?例如,如何找到图中的最短路径,如何进行图的遍历,或者如何解决旅行商问题?这些都是在许多工程领域中至关重要的算法。这本书的出现,让我看到了系统性掌握算法理论的希望,也为我未来的技术实践奠定了坚实的理论基础。

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这本书的名字本身就吸引了我,"Algoritmusok (Matematika muszakiaknak)",光是这个标题就预示着它是一本深入探讨算法,并且特别针对技术专业人士的书籍。作为一名对数学在工程和计算机科学中的应用充满好奇心的读者,我一直渴望找到一本能够清晰、严谨地阐述算法基础,同时又能体现其在实际问题解决中的强大力量的书籍。从拿到这本书的那一刻起,我就被它厚重的篇幅和精美的排版所吸引,封面设计简洁大气,内容结构似乎经过了深思熟虑的安排。我迫不及待地想要一头扎进这片算法的海洋,去探索那些隐藏在复杂计算背后的数学原理,去理解它们是如何被构建、分析和优化的。这本书的语言风格据说十分地道,能够将抽象的数学概念转化为易于理解的文字,这对于我这样的非数学专业背景的读者来说,无疑是一剂强心针。我非常期待书中能够涵盖诸如排序、搜索、图论、动态规划等经典算法,并且能够深入讲解它们的复杂度分析,例如时间复杂度和空间复杂度,以及如何通过各种技巧来提升算法的效率。此外,我尤其希望书中能够提供一些实际的案例研究,展示这些算法如何在现实世界的工程问题中发挥作用,比如在数据科学、机器学习、优化问题或者系统设计等方面。如果这本书还能提供一些关于算法设计和分析的通用方法论,以及如何进行算法的正确性证明,那就更完美了。这本书的出现,似乎填补了我知识体系中的一个重要空白,让我有机会系统地学习和掌握这些解决问题的核心工具。

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我目前正在深入研读一本名为 "Algoritmusok (Matematika muszakiaknak)" 的书籍,这本书的标题传递出一种清晰而直接的信息:它是一本关于算法的书,并且特别强调了其与数学的紧密联系,以及它所面向的读者群体是技术专业的从业者。作为一名在技术领域不断追求进步的探索者,我深知算法的精妙与力量,也明白扎实的数学基础是理解和创新算法的关键。这本书的装帧设计风格简洁而专业,封面上透露出的信息让我对其内容充满了期待。我尤其看重书中对算法设计思想的阐述,例如如何运用分治、递归、动态规划等策略来构建高效的解决方案,以及如何分析这些设计策略的优劣。我非常希望书中能够提供详实的数学证明,来支撑各种算法的正确性,并且能够清晰地解释时间复杂度和空间复杂度的概念,以及如何进行精确的度量。此外,我也对书中是否能够涵盖一些在实际工程中经常遇到的算法,例如在数据挖掘、机器学习、网络通信等领域中的应用,抱有浓厚的兴趣。这本书的出版,对我而言,无疑是一次深入系统学习算法的宝贵契机,它将帮助我更深刻地理解计算的本质,并提升我解决实际工程问题的能力,为我在技术道路上不断前行提供坚实的支撑。

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我最近开始阅读一本名为 "Algoritmusok (Matematika muszakiaknak)" 的书籍,它以其精准的标题吸引了我的注意,明确地指出了其内容核心——算法,并强调了其数学根基,同时定位了其目标读者为技术领域的专业人士。作为一名热衷于探索计算科学本质的读者,我一直渴望找到一本能够深入讲解算法的数学原理,并且能够清晰地展示它们在实际工程应用中的价值的书籍。这本书的字体大小和行间距都显得十分舒适,阅读起来非常流畅,这对于一本涵盖大量技术细节的书籍来说,是一个非常重要的考量。我非常期待书中能够详细介绍诸如排序、搜索、图算法、字符串匹配等经典算法,并对其进行深入的数学分析,包括证明其正确性和评估其效率。此外,我也希望这本书能够涵盖一些更高级的算法主题,例如近似算法、随机化算法以及它们在解决NP-hard问题中的应用。理解算法的渐进分析,并能够熟练运用大O符号来描述算法的性能,是我非常渴望掌握的技能。这本书的出现,为我提供了一个绝佳的机会,去系统地构建我的算法知识体系,并且能够将这些理论知识转化为解决实际工程问题的能力,让我能够更加自信地面对复杂的计算挑战。

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