Visual C#+Oracle数据库系统开发全程导引与实战精研 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:李宁

出品人:

页数:422

译者:

出版时间:2008-9

价格:45.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121068836

丛书系列:

图书标签:

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SQL Server 2019 性能调优实战指南 导论 在数据驱动的现代应用开发中，数据库的性能直接关系到用户体验和业务的成败。Microsoft SQL Server 作为业界领先的关系型数据库管理系统，其强大的功能和稳定性毋庸置疑。然而，随着数据量的爆炸式增长和业务复杂度的不断提升，如何充分挖掘 SQL Server 的潜能，实现极致的性能优化，成为众多数据库管理员和开发人员面临的关键挑战。 本书并非泛泛而谈的理论介绍，而是聚焦于 SQL Server 2019 版本，从 性能调优 的核心维度出发，结合丰富的 实战案例 和 深入的技术解析，为读者提供一套系统、可行且高效的性能优化解决方案。本书旨在帮助您应对日常工作中遇到的各种性能瓶颈，打造稳定、高效、可扩展的 SQL Server 数据库系统，从而为业务的快速发展提供坚实的技术支撑。 本书特点与价值 聚焦实战，拒绝空谈： 本书摒弃了晦涩难懂的理论模型，而是将大量的篇幅投入到解决实际生产环境中遇到的性能问题。通过分析真实的案例，读者可以学习到如何识别、诊断和解决从查询优化到硬件配置等各个层面的性能瓶颈。 版本针对性强： 专注于 SQL Server 2019，涵盖了该版本在性能优化方面的重要特性和最佳实践，确保读者学习到的技术是最新的、最实用的。 体系化构建： 从数据库设计的早期阶段，到查询语句的编写，再到服务器的硬件配置和操作系统优化，本书提供了一个 端到端 的性能优化框架，让读者能够从全局角度理解性能优化的意义和方法。 深入浅出，易于理解： 尽管涉及深入的技术细节，但本书在语言表达上力求清晰易懂，通过大量的图示、代码示例和逐步解析，帮助不同技术背景的读者都能轻松掌握核心概念。 工具与方法并重： 介绍并演示了 SQL Server 提供的各种性能诊断和调优工具，如 SQL Server Profiler, Extended Events, Query Store, Execution Plans 等，并指导读者如何有效地运用这些工具来定位问题。 面向读者广泛： 无论您是资深的数据库管理员（DBA）、经验丰富的开发人员，还是对数据库性能优化感兴趣的技术爱好者，都能从本书中获益。 内容梗概 本书的结构设计遵循由浅入深、由宏观到微观的原则，确保读者能够系统地构建起 SQL Server 性能优化的知识体系。 第一部分：SQL Server 性能优化的基石 1. 理解 SQL Server 体系架构与性能调优导论： SQL Server 的核心组件及其工作原理，如内存管理、I/O 子系统、查询处理器、存储引擎等。 性能调优的常见误区与正确的认识。 性能优化的基本原则与方法论。 SQL Server 2019 的性能相关新特性概览。 2. 数据库设计与性能： 表结构设计： 规范化与反规范化的权衡，选择合适的数据类型，主键、外键与索引的合理设计。 视图与存储过程的性能考量： 如何设计高效的视图和存储过程，避免常见性能陷阱。 数据分区策略： 分区表的优势、创建与管理，以及在不同场景下的应用。 其他设计建议： NULL 值处理、数据字典管理等对性能的影响。 3. 索引优化： 索引的原理： B-tree 索引、聚集索引与非聚集索引的深度解析。 索引的选择与创建： 如何识别缺失索引、冗余索引，并根据查询模式选择最合适的索引类型（如覆盖索引、包含列索引）。 索引维护： 索引碎片化检测与重组/重建，统计信息的更新与重要性。 高级索引技术： 列存储索引、全文索引、Filtered Index 的应用场景与优化。 SQL Server 2019 索引新特性： 如索引的自动创建与管理。 第二部分：查询性能的深度剖析与优化 4. SQL 查询优化： 理解执行计划： 如何阅读和分析 SQL Server 执行计划，识别低效操作（如全表扫描、大量表连接、不必要的排序）。 查询重写技巧： 优化 WHERE 子句、JOIN 子句，避免 `SELECT `，使用 EXISTS 代替 COUNT()，合理使用 CTEs。 参数化查询与游标： 参数化查询的性能优势，正确使用游标的场景与注意事项。 Hints 的审慎使用： JOIN Hints, INDEX Hints 等，何时以及如何正确使用。 SQL Server 2019 查询优化器改进： 了解最新优化器的智能之处。 5. 存储过程与函数性能调优： 高效存储过程设计： 最小化数据库往返，减少锁争用，使用临时表/表变量，批量处理数据。 动态 SQL 的陷阱与规避： 如何安全高效地使用动态 SQL。 用户自定义函数的性能分析： 标量函数与表值函数的性能差异，避免在 WHERE 子句中使用用户自定义函数。 Query Store 的应用： 利用 Query Store 跟踪和优化存储过程的性能。 第三部分：SQL Server 实例与系统层面的优化 6. 内存管理与缓存优化： SQL Server 内存模型： 理解 Buffer Pool、Procedure Cache、Columnstore Cache 等。 最大内存配置： 合理设置 SQL Server 最大服务器内存，避免与操作系统争抢。 Page Life Expectancy (PLE) 指标分析： 如何通过 PLE 评估缓存命中率。 内存使用场景分析： tempdb 内存分配、索引构建等。 7. I/O 子系统性能优化： 磁盘 I/O 原理： 理解 SQL Server 的 I/O 模型，顺序 I/O 与随机 I/O。 存储配置： 数据库文件（MDF, LDF, NDF）的合理放置，RAID 级别的选择，SSD 的应用。 TempDB 优化： TempDB 的设计、配置与性能调优，多文件、文件大小、自动增长的设置。 I/O 监控与分析： 使用 Perfmon、DMVs 等工具识别 I/O 瓶颈。 8. 并发与锁机制调优： 锁的类型与级别： 行锁、页锁、表锁、意向锁等。 锁升级与降级： 理解锁升级的原因与影响。 死锁检测与处理： 死锁的成因、检测方法及规避策略。 事务隔离级别： 不同隔离级别的权衡与选择，使用 Snapshot Isolation 提高并发性。 阻塞分析： 使用 DMVs 识别和解决阻塞问题。 9. 系统与操作系统调优： SQL Server 配置参数优化： 关键配置参数的深入解读与设置建议，如 `max degree of parallelism (MAXDOP)`，`cost threshold for parallelism`。 CPU 资源利用率分析： 识别 CPU 瓶颈，优化查询和索引以减少 CPU 消耗。 网络配置优化： 减少网络延迟，提高数据传输效率。 Windows 操作系统性能调优： 与 SQL Server 相关的操作系统设置。 第四部分：性能监控、诊断与高级主题 10. 性能监控与诊断工具： SQL Server Profiler 与 Extended Events： 强大的跟踪工具，用于捕获和分析数据库活动。 Query Store： 自动捕获查询历史记录、执行计划和运行时统计信息，是识别性能回归的利器。 动态管理视图 (DMVs) 和动态管理函数 (DMFs)： SQL Server 内建的性能诊断宝藏。 SQL Server Management Studio (SSMS) 中的性能工具： 执行计划分析、活动监视器等。 11. 数据库维护与性能： 备份与恢复策略： 备份对性能的影响，选择合适的备份类型和频率。 统计信息管理： 统计信息的生成、更新和重要性。 数据库完整性检查： DBCC 命令的应用。 数据库碎片整理： 索引碎片和数据文件碎片。 12. SQL Server 2019 性能相关新技术与趋势： Intelligent Query Processing (IQP)： SQL Server 2019 的智能查询处理特性，如 Batch Mode, Cardinality Estimation 等。 SQL Server on Linux 与容器化部署的性能考量。 云环境下 SQL Server 性能优化（Azure SQL Database，Azure SQL Managed Instance）。 总结 本书力求成为您在 SQL Server 2019 性能优化之路上的忠实伙伴。通过掌握本书中的知识和技巧，您将能够： 精准识别 数据库性能瓶颈。 系统性地 规划和实施性能优化方案。 高效地 利用 SQL Server 提供的工具进行诊断。 显著地 提升数据库系统的响应速度和吞吐量。 自信地 应对日益增长的业务需求和数据挑战。 我们相信，通过本书的深入学习和实践，您将能够构建出更加稳定、高效、可靠的 SQL Server 数据库系统，为您的应用程序和业务带来真正的价值。

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坦白讲，我最初有些担心，毕竟C#和Oracle的组合，对于很多初学者来说，Oracle的复杂性可能会成为一座难以逾越的大山。然而，翻阅目录后发现，作者对Oracle特有的SQL语法、存储过程编写以及连接池管理都有详细的讲解，并且似乎特意将这些内容与C#端的代码实现紧密地关联起来，而不是孤立地看待。这种跨数据库技术的整合视角非常实用，因为现实世界中的项目往往不是封闭的，需要与已有的异构系统进行交互。我特别期待看到关于数据迁移和存储过程调试的实战环节。很多时候，程序出错的根源并不在C#代码本身，而是在于数据库端复杂的业务逻辑未能正确执行。如果这本书能提供一套系统化的调试方法论，帮助开发者快速定位并修复跨平台交互中的错误，那么它对提升开发效率的贡献将是巨大的。

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这本书的封面设计得非常专业，那种深蓝色调和清晰的字体搭配，立刻给人一种严谨、深入的感觉。我之所以选择它，主要是冲着标题里“全程导引与实战精研”这几个字去的。说实话，现在市面上很多关于C#和数据库结合的书籍，要么是泛泛而谈地介绍基础语法，要么就是直接堆砌复杂的代码示例，让人摸不着头脑。而我希望能找到一本能真正带着新手从零开始，一步步构建实际应用流程的指南。这本书的结构安排似乎非常注重循序渐进，从基础的环境配置到核心的业务逻辑实现，都力求面面俱到。特别是“实战精研”这部分，我期待它能提供一些在实际项目中经常遇到的棘手问题和对应的最佳解决方案，而不是那些教科书式的完美案例。如果它真的能做到理论与实践的完美融合，那它将是数据库开发入门者不可多得的利器。我希望看到的不仅仅是API的罗列，而是对设计模式在数据访问层如何应用的深入探讨，这才是区分普通教材和高质量开发手册的关键所在。

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这本书的排版和示例代码的可读性也令人称赞。在技术书籍中，糟糕的格式常常会劝退读者。但这本的字体选择、代码块的高亮处理，都显得非常用心。更重要的是，每一个关键概念的引入，后面都紧跟着一个清晰、可运行的小例子来加以印证。这种“理论阐述 -> 代码演示 -> 结果分析”的教学闭环，极大地降低了学习曲线。我特别喜欢它在介绍UI层（可能是WinForms或WPF，具体要看内容）如何与数据层解耦的设计。在软件工程中，保持清晰的关注点分离至关重要。如果书中能展示如何使用依赖注入等现代设计模式来实现层级间的松耦合，使得数据访问层的代码可以在不依赖特定UI框架的情况下被独立测试，那这本书就不仅仅是一本入门指南，更是一部现代软件设计实践手册了。

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我注意到书中似乎对如何构建一个完整、可上线的应用有着清晰的路线图，这远远超出了普通“教程”的范畴。我比较看重的是其在错误处理和日志记录方面的探讨。在任何生产环境中，健壮的异常处理机制是必不可少的，这直接关系到系统的稳定性和后期的维护成本。我希望看到作者分享的不是简单的 `try-catch` 结构，而是如何利用结构化日志（如NLog或Log4net）结合C#的异常信息，来构建一个高效的、可追溯的错误报告系统。同时，如果书中还涉及到了简单的单元测试框架集成，比如如何针对数据访问逻辑编写Mock测试，那就更完美了。这表明作者不仅关注功能实现，更关注代码质量和长期可维护性，这对于追求专业水准的开发者来说，是决定性加分项。

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读完前几章的介绍，我对作者在系统架构设计上的思考深度留下了深刻印象。很多教程往往只关注于如何调用ADO.NET或者Entity Framework的某个方法，却很少深入讲解为什么选择这种数据访问策略，以及在不同业务场景下，比如高并发读写或者大数据量查询优化时，应该如何权衡性能与代码可维护性。这本书似乎在这方面投入了相当的精力。它不仅仅是教你“怎么做”，更是在教你“为什么这么做”。我特别关注了关于事务管理和并发控制的章节，这部分内容是保证企业级应用数据一致性的生命线。如果书中能提供一些具体的性能瓶颈分析案例，比如N+1查询问题的识别与规避，以及如何有效地利用数据库索引进行优化，那无疑会大大提升这本书的价值。对于一个希望从“码农”晋升到“工程师”的读者来说，这种深层次的架构思维训练才是最宝贵的财富。

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