Interactive Linear Algebra

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出版者:Key College
作者:Gerald J. Porter
出品人:
页数:514
译者:
出版时间:1996-11-14
价格:USD 69.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780387946085
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 交互式学习
  • 数学
  • 高等教育
  • 计算数学
  • 矩阵
  • 向量
  • 数值计算
  • 开源教材
  • Python
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具体描述

This is a completely interactive linear algebra course. Developed by the authors and class-tested at Penn, Temple and Duke Universities, "Interactive Linear Algebra" runs in MathCad (Windows environment). The subject is taught in a laboratory setting, with or without additional lectures, and students are taught that through this technology-centered approach, mathematics becomes an experimental science. This electronic text guides students through the standard topics in linear algebra, with a carefully planned series of computer-based discussions, examples, questions and projects. MathCad provides the digital tools needed for developing, visualizing, connecting and applying important concepts.

《线性代数新视角:从理论到应用的探索》 本书并非一本教你如何掌握线性代数运算技巧的指导手册,也不是一本罗列定理证明的枯燥论述集。相反,我们希望通过一种全新的视角,引领读者深入理解线性代数的本质,领略它在各个领域的强大生命力。 我们是谁? 我们是一群对数学充满热情,同时又关注其现实应用的研究者和教育者。我们相信,学习一门学科不应仅仅是死记硬背公式和算法,更重要的是理解其背后的思想,以及它如何构建我们理解世界的方式。因此,本书的创作初衷,便是要打破传统线性代数教材的藩篱,呈现一个更加生动、直观、充满启发性的学习体验。 本书将带你探索什么? 我们将从最基础的概念入手,例如向量和向量空间,但我们的重点将放在这些概念所蕴含的几何直观和逻辑结构上。你将不再仅仅是机械地计算向量的和或差,而是会理解向量作为“方向”和“大小”的结合,以及它们如何在多维空间中构建起我们的“世界”。 向量空间:不止是数字的集合。 我们将深入探讨向量空间的结构,包括基、维度、线性无关等核心概念。你将理解,为什么向量空间如此强大,它如何能够抽象地描述各种现象,从物理世界的运动轨迹到经济学中的资源分配。我们将通过丰富的可视化示例,让你直观地感受这些抽象概念的含义。 线性变换:空间的“变形记”。 线性变换是线性代数中最具表现力的工具之一。我们将不仅仅停留在矩阵乘法的计算层面,而是会深入理解线性变换如何“拉伸”、“压缩”、“旋转”甚至“投影”空间。你将看到,即使是最复杂的几何变化,都可以通过简单的线性变换来描述和实现。我们将探讨各种常见的线性变换,如旋转、缩放、剪切,并展示它们如何在图形学、图像处理等领域发挥作用。 矩阵:连接不同维度的桥梁。 矩阵作为线性代数的核心工具,将被赋予更深层次的理解。我们不仅会学习矩阵的加减乘除,更会探究矩阵的内在属性,如秩、行列式、特征值和特征向量。你将理解,矩阵不仅仅是数字的堆叠,它更是线性变换的具象化表达,是连接不同向量空间、描述事物之间关系的强大语言。 特征值与特征向量:探寻事物的“内在属性”。 特征值和特征向量是理解系统动态和内在结构的钥匙。我们将揭示它们在各种领域的应用,从分析振动系统到理解量子力学,再到推荐系统中的用户偏好。你将明白,为什么这些看似抽象的数学概念,能够如此精准地捕捉事物的核心本质。 奇异值分解(SVD):数据的“压缩与重构”。 SVD作为一种强大的矩阵分解技术,将在本书中占据重要地位。我们将深入剖析SVD的原理,并展示它在数据压缩、降噪、推荐系统、图像识别等领域的广泛应用。你将理解,如何通过SVD从海量数据中提取出最有用的信息,并进行高效的处理。 线性方程组:从解到“解空间”。 解线性方程组是线性代数的基础。我们将超越简单的求解方法,深入理解线性方程组解的几何意义,以及解空间的结构。你将学习如何判断方程组是否有解、有多少解,并理解高斯消元法等求解方法的内在逻辑。 为何选择本书? 强调直观理解: 我们致力于通过大量的可视化示例、类比和图解,帮助你建立对线性代数概念的直观认识。我们相信,理解比记忆更重要。 理论与实践的融合: 本书将理论知识与实际应用紧密结合。你将看到线性代数如何在计算机科学、工程学、经济学、统计学、机器学习等领域大显身手。 启发式学习路径: 我们设计的学习路径旨在激发你的好奇心和探索欲。你不会被动地接受知识,而是会主动地去发现和理解。 面向未来: 在当今数据驱动的世界中,线性代数是解锁人工智能、大数据分析等前沿技术的基础。本书将为你打下坚实的理论基础,让你更好地适应未来的技术发展。 适合谁阅读? 本书适合所有对数学有兴趣,希望深入理解线性代数本质的读者。无论你是计算机科学的学生、数据科学家、工程师、统计学家,还是仅仅对数学的世界充满好奇的探索者,本书都将为你提供一个全新的视角和宝贵的学习体验。 让我们一起,用全新的视角,解锁线性代数的力量!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名对数学一直抱着敬畏之心的学习者,《Interactive Linear Algebra》这本书为我开启了一扇全新的大门。我一直觉得线性代数是一个庞大且复杂的体系,充斥着各种抽象的概念和符号,常常让我不知所措。然而,这本书的设计理念,即“交互式学习”,彻底改变了我对数学学习的认知。《Interactive Linear Algebra》不仅仅是讲解理论,更重要的是它提供了一种“动手实践”的学习方式。书中大量的互动式图示和可视化工具,让我能够亲自去探索和验证数学概念。例如,在学习矩阵的乘法时,我可以通过改变矩阵的维度和元素,然后观察结果如何变化,并理解每一步计算背后的几何意义。这种直观的体验,比单纯的记忆公式要有效得多。更令我印象深刻的是,书中在讲解向量空间的基变换时,提供了可以实时调整基向量的工具,让我能够直观地看到基向量的变化如何影响空间中所有向量的坐标表示。这种“可视化”的学习方法,将抽象的数学概念变得触手可及,让我能够真正地“看见”数学。它不仅仅是在教授知识,更是在培养一种探索精神和解决问题的能力,让我能够以一种更主动、更深入的方式去理解和掌握线性代数。

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我必须承认,《Interactive Linear Algebra》在我的学习生涯中扮演了一个至关重要的角色。我一直以来都认为,数学学习最困难的部分在于如何将抽象的符号转化为具体的概念,尤其是在线性代数领域。这本书则以其创新的交互式学习方式,完美地解决了这个问题。它的精髓在于,将数学本身变成了一种可以被探索和体验的“游戏”。在学习向量的点积时,它不仅仅给出公式,还提供了一个工具,让你能够调整两个向量的角度和长度,然后实时观察它们的点积数值如何变化,并理解点积与向量夹角余弦的关系。这种“玩转”数学的方式,让我深刻体会到,数学并非冰冷的规则,而是充满生命力和内在逻辑的系统。更令我惊叹的是,书中在讲解线性变换时,通过动态的图形演示,让我能够直观地看到矩阵如何作用于向量或几何图形,例如如何进行旋转、缩放、投影等。这些操作不再是仅仅停留在纸面上的符号运算,而是变成了一种可视化的、可感知的过程。我感觉自己仿佛置身于一个三维空间中,用手去操纵这些数学对象,去感受它们之间的关系。这种深入的互动体验,极大地加深了我对线性代数核心概念的理解,让我能够举一反三,融会贯通。

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在我翻阅《Interactive Linear Algebra》之前,我一直对线性代数抱有一种“敬而远之”的态度,总觉得它离我的实际应用很远。然而,这本书以其独树一帜的“互动性”学习方法,彻底改变了我的看法。这本书最让我印象深刻的是,它将抽象的数学概念转化为了一种可以“玩”的体验。在学习矩阵的逆时时,书中提供了一个可以让你尝试求解逆矩阵的工具,同时会实时反馈你的操作是否正确,以及逆矩阵的几何意义——它如何“撤销”原矩阵的变换。这种寓教于乐的学习方式,让我能够轻松地掌握复杂的计算和抽象的概念。更让我惊喜的是,书中在讲解向量的点积和叉积时,提供了可以直观地展示它们几何含义的可视化工具,让我能够理解点积与投影的关系,以及叉积的向量方向和大小是如何由两个向量决定的。这种“动手”学习的方式,让我能够将数学符号与现实世界的几何概念联系起来,从而加深理解。这本书让我觉得,学习数学不再是单调的记忆和计算,而是一场充满乐趣的探索之旅,它让我真正体会到了线性代数的实用性和美妙之处。

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我必须承认,我在翻开《Interactive Linear Algebra》之前,对线性代数抱有一种复杂的情感,既好奇又畏惧。它的名字就预示着一种与众不同的学习体验,而事实证明,它远远超出了我的预期。这本书最让我印象深刻的是其“交互性”的真正含义。它不仅仅是提供一些零散的动画或者简单的图示,而是将数学概念本身设计成了一种可以被探索和操纵的实体。例如,在讲解向量空间的基和维度时,作者提供了可以实时调整基向量方向和长度的工具,让我能够直观地观察到这些变化如何影响向量空间中的所有向量,以及维度是如何被定义的。这种“玩中学”的方式,彻底颠覆了我过去死记硬背公式、死算题目的学习模式。我不再是被动地接收知识,而是成为了知识的创造者和探索者。通过与书中内容互动,我能更深刻地理解线性变换的几何意义,例如旋转、缩放、剪切等,它们不再是抽象的矩阵乘法,而是可以通过视觉化的操作来理解和体验的几何变换。这种沉浸式的学习体验,极大地提升了我对概念的理解深度和记忆的持久性。即便是在学习一些较为复杂的算法,例如高斯消元法或特征值分解,书中提供的可视化工具也能帮助我理解每一步操作的原理和目的,而不是机械地重复步骤。这本书让我觉得,学习数学可以是一件充满乐趣和成就感的事情,它让我重新找回了对知识的好奇心和渴望。

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我得说,《Interactive Linear Algebra》这本书彻底颠覆了我过去对数学学习的刻板印象。我一直觉得线性代数是一门需要大量死记硬背和机械计算的学科,常常让我感到力不从心。然而,这本书以其独特的“互动”理念,将这一切都改变了。《Interactive Linear Algebra》的精妙之处在于,它将数学概念本身设计成了一种可以被探索和操纵的“游戏”。在学习矩阵的特征值和特征向量时,书中提供了一个工具,可以让我改变一个向量,然后将其输入到一个矩阵中,并观察它如何被变换。当这个向量在变换后仅仅发生伸缩但方向不变时,我就能直观地理解什么是特征向量,而伸缩的比例就是特征值。这种“看图说话”的学习方式,让我能够轻松地理解那些原本非常抽象的数学概念。更重要的是,这本书鼓励你去尝试、去犯错、去学习。你可以随意改变参数,看看会发生什么,从而培养一种主动探索和解决问题的能力。我不再是被动地接受知识,而是主动地去发现数学的规律和美。这本书让我觉得,学习数学可以是一件非常有趣和富有成就感的事情,它让我重新找回了对知识的好奇心。

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这本书,我得说,它确实为我打开了一扇全新的数学之门。我一直以来都觉得线性代数是一门晦涩难懂的学科,充斥着各种抽象的概念和复杂的计算,常常让我望而却步。然而,《Interactive Linear Algebra》却以一种令人惊喜的方式,将这些看似遥不可及的概念变得触手可及。作者的讲解深入浅出,逻辑清晰,仿佛一位循循善诱的老师,一步步引导我探索向量空间、矩阵运算、特征值和特征向量等核心内容。更重要的是,书中大量的可视化示例和互动练习,让我在实践中理解理论,在互动中巩固知识。我不再是被动地接受信息,而是主动地去探索、去发现。通过拖拽滑动条改变矩阵的参数,观察其几何意义的变化;通过动态演示矩阵乘法的过程,理解其变换的本质。这些互动元素极大地激发了我的学习兴趣,也帮助我更直观地把握抽象概念。过去那些让我头疼的理论,现在在我眼中都变得生动而富有意义。我开始能够真正地“看到”数学,而不仅仅是“读到”数学。这种体验是前所未有的,它让我对数学产生了新的敬畏和热爱。即使是那些我曾经认为非常困难的部分,通过书中详实的解释和巧妙的设计,我也能迎刃而解。这本书不只是一本教科书,更像是一位耐心的伙伴,陪伴我一步步攻克难关,最终体会到线性代数的美妙之处。

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这本书的出现,简直就是为我这样的“数学恐惧症”患者量身定做的。我一直对数学,尤其是线性代数,感到一种难以言喻的距离感,总觉得那些符号和公式是为少数天才准备的。然而,《Interactive Linear Algebra》以其独特的交互式设计,彻底打破了这种隔阂。《Interactive Linear Algebra》在讲解过程中,绝不仅仅是提供文字和静态图片,它鼓励你去“动”起来。比如,当你学习求解线性方程组时,你可以通过调整方程组的系数,然后观察图形化界面中直线或平面的交点如何随之变化,从而直观地理解方程组解的存在性以及解的个数。这种通过操作来理解概念的方式,是我从未体验过的。它让枯燥的理论变得生动有趣,让复杂的计算过程变得可以预测和分析。我发现,很多我曾经认为难以理解的定理,在书中互动元素的辅助下,变得清晰可见。例如,在讲解矩阵的奇异值分解(SVD)时,书中提供了一个可视化的工具,可以让我看到一个矩阵如何将单位球映射成一个椭球,以及奇异值在其中扮演的角色。这种直观的理解,比任何纯粹的数学证明都更能让我信服。它不仅仅是在传授知识,更是在培养一种数学思维,一种探索和解决问题的能力。我感觉自己不再是被动地学习,而是主动地参与到数学的构建过程中,这种感觉非常令人振奋。

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对于任何希望深入理解线性代数的人来说,《Interactive Linear Algebra》这本书绝对不容错过。我曾经在其他教材上花费了大量时间,但总觉得对一些核心概念的理解不够透彻。这本书的设计理念,即“沉浸式互动学习”,彻底改变了我的学习体验。《Interactive Linear Algebra》最让我赞叹的是它将数学概念与可视化操作完美结合。例如,在讲解向量空间的张成时,书中提供了一个交互式工具,可以让我自由地选择基向量,然后拖拽它们,观察由它们张成的空间是如何变化的,以及维度的概念是如何体现的。这种亲身“构建”数学空间的方式,让我对张成的理解远超任何理论描述。再比如,在学习线性方程组的几何解释时,书中通过动态地绘制直线、平面和高维超平面,并展示它们的交集情况,让我能够直观地理解方程组解的几何意义。这种“眼见为实”的学习方式,极大地提升了我对概念的理解深度和记忆的持久性。它不仅仅是在传授知识,更是在培养一种数学的直觉和洞察力,让我能够真正地体会到线性代数的优雅和力量。

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我可以负责任地说,《Interactive Linear Algebra》这本书的设计理念是革命性的。我一直认为,学习数学,尤其是像线性代数这样概念较为抽象的学科,最关键的是能够建立起直观的理解。而这本书恰恰做到了这一点。《Interactive Linear Algebra》的核心优势在于其“互动性”,它将学习者从被动的接受者转变为主动的探索者。比如,在讲解行列式的几何意义时,书中提供了可以拖拽改变矩阵列向量的交互工具,并实时展示它所代表的平行四边形(或平行六面体)的面积(或体积),同时显示行列式的数值变化。这种方式让我能够深刻理解行列式的符号意义,以及它与空间变换的关系。同样,在学习最小二乘法时,书中提供了一个可视化的数据集和拟合直线的功能,让我可以通过调整拟合直线来观察残差平方和的变化,从而直观地理解“最佳拟合”的含义。这些互动设计,不仅仅是简单的图示,而是将数学概念转化为一种可以操作和感知的体验。它让我能够跳出符号的束缚,去理解数学的内在逻辑和美感。这本书让我觉得,学习线性代数不再是一件枯燥乏味的苦差事,而是一场充满发现和乐趣的智力冒险。

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坦白说,市面上充斥着各种各样的线性代数教材,但我从未遇到过像《Interactive Linear Algebra》这样能真正抓住我学习痛点的作品。我过去的学习经历总是伴随着“为什么”的困惑,许多概念虽然会背诵,但总觉得抓不住其精髓。这本书的神奇之处在于,它将那些抽象的、不易理解的概念,通过高度互动的设计,转化为可以触摸、可以感受的现实。当我学习矩阵的秩时,我可以通过拖拽改变矩阵的行向量,观察其线性相关性的变化,并实时看到秩的数值如何随之调整,这让我瞬间领悟了秩的几何意义——它代表了由矩阵行向量张成的空间的维度。又比如,在理解特征值和特征向量时,书中提供了可以观察向量在矩阵作用下如何伸缩而不改变方向的动态演示,这比枯燥的代数计算更能帮助我理解其根本含义。这种“眼见为实”的学习方式,让我能够将抽象的数学符号与直观的几何图形联系起来,构建起牢固的知识体系。我曾经对线性代数中的许多定理和证明感到沮丧,但通过书中精心设计的互动环节,我可以尝试自己去构建理解,验证猜想,从而获得一种由内而外的豁然开朗。这不仅仅是一本书,更是一个强大的学习平台,它让我能够以一种前所未有的方式与数学进行对话,真正地理解并掌握这门学科。

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