油价系统模拟及油田企业最优开发决策

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页数:259
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出版时间:2008-7
价格:85.00元
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isbn号码:9787502165314
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  • 油价
  • 油田开发
  • 决策分析
  • 模拟
  • 优化
  • 经济模型
  • 能源经济
  • 石油工程
  • 管理科学
  • 运筹学
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具体描述

《油价系统模拟及油田企业最优开发决策》主要包含两个方面的内容:油价的确定性模拟与随机模拟及预测;确定油价与随机油价下油田企业的最优开发决策。在研究油价的模拟与预测过程中,打破了传统的方法与模式,从系统输入、输出角度建立油价及其影响因素的关联关系,进而对油价进行确定性与随机性预测。在模拟预测的油价下重点研究了油田开发规划中的产量配置、措施、成本、工作量投入等各类优化问题,通过建立并求解油田开发规划年度与多年度、单目标与多目标、单层与多层优化模型获得油田的最优开发规划方案或最优开发策略。

《石油经济学原理与应用》 内容简介: 本书系统性地探讨了石油经济学的核心理论、分析工具以及在实际经济活动中的广泛应用。作为一本深入浅出的学术专著,它旨在为读者构建一个全面而深刻的石油经济学认知框架,从而理解全球能源市场动态,把握行业发展趋势,并为相关领域的决策提供坚实的理论支持。 第一部分:石油经济学理论基础 本部分将从基础理论入手,为读者奠定坚实的石油经济学分析基石。 资源经济学视角下的石油: 阐述石油作为一种稀缺的、不可再生资源的经济学属性。深入分析其开采、勘探、生产和消费的经济规律,包括“霍特林规则”在石油定价和消耗速率中的作用,以及资源枯竭模型的发展演变。我们将探讨如何从经济学角度理解石油的“地租”概念,以及其对国家经济和国际贸易的影响。 石油市场结构与竞争: 详细剖析石油市场的独特性,包括其寡头垄断的典型特征,以及大型石油公司(国家石油公司和国际石油公司)在市场中的定价权和生产决策。本书将分析不同市场模型(如卡特尔、产量配额)如何影响全球石油价格和供应,并探讨非传统石油生产商(如页岩油)的出现如何重塑市场格局。 石油价格波动及其经济影响: 深入研究导致石油价格大幅波动的主要驱动因素,包括供需关系、地缘政治事件、技术进步、宏观经济周期以及金融市场的投机行为。本书将通过案例分析,展示石油价格波动对不同国家、不同行业(如交通运输、制造业、农业)以及消费者福利造成的直接和间接影响,并探讨通货膨胀、国际收支以及经济增长的传导机制。 石油的国际贸易与金融化: 分析石油在全球范围内的贸易流动、运输成本以及贸易壁垒的影响。同时,本书将重点关注石油价格的金融化现象,包括石油期货、期权等衍生品的定价机制、套期保值功能以及对价格发现和风险管理的作用,并审视金融市场波动如何传导至实体经济。 第二部分:石油经济学在实践中的应用 在掌握了理论基础后,本部分将聚焦石油经济学在实际经济活动中的具体应用,提供可操作的分析方法和决策框架。 石油勘探与生产(E&P)的经济分析: 深入探讨石油勘探和生产项目的经济可行性评估。这包括储量估算、生产成本分析、投资回报率计算、风险评估以及不同开采技术的经济性比较(如常规油、非常规油、海上油田)。本书将介绍现金流分析、净现值(NPV)、内部收益率(IRR)等关键的投资决策工具。 炼油与下游产业的经济学: 分析炼油厂的生产流程、产品组合以及其经济效益。探讨不同炼油技术(如催化裂化、加氢处理)的成本效益,以及成品油(汽油、柴油、航空煤油)的市场定价机制和需求弹性。此外,本书还将分析石化产业如何利用原油作为原料,以及石化产品市场的发展动态。 能源政策与监管的经济学分析: 审视政府在石油行业中的角色,包括资源所有权、特许经营权、税收政策、环境法规以及安全标准。本书将运用经济学工具分析不同政策(如石油税、补贴、碳排放交易)的效率、公平性及其对石油行业发展和能源消费模式的影响,并探讨国际能源合作与冲突中的经济学考量。 石油与宏观经济的互动: 进一步深化石油价格波动与国民经济总量指标(GDP、就业、贸易平衡)之间的关系。分析石油作为关键投入品对生产成本和消费者支出的影响,以及其对汇率和资本流动的影响。本书将运用宏观经济模型,模拟不同油价情景下的经济增长和通货膨胀路径。 可持续发展与能源转型中的石油经济学: 探讨在日益增长的气候变化担忧下,石油经济学面临的挑战与机遇。分析可再生能源(太阳能、风能)的发展趋势及其对石油需求和价格的潜在替代效应。本书将研究能源转型政策(如碳税、绿色补贴)对传统石油行业的冲击,以及石油巨头如何应对向低碳经济转型的战略,并探讨“石油美元”体系的未来走向。 本书特色: 理论与实践并重: 既有对石油经济学核心理论的系统阐述,又紧密结合了实际市场数据、案例分析和政策研究,使理论更具说服力,实践更显深度。 多学科视角融合: 借鉴了经济学、金融学、政治学、环境科学等多个学科的理论工具和研究方法,为读者提供一个多维度、更全面的分析视角。 前沿性与时效性: 关注当前石油行业发展中的热点问题,如非常规油的崛起、能源转型、地缘政治风险对油价的影响等,内容具有前瞻性和时效性。 严谨的学术风格: 运用精确的数学模型和统计方法进行分析,论证过程严谨,结论可靠,适合高等院校师生、研究机构研究人员以及相关行业的专业人士阅读。 《石油经济学原理与应用》将是您理解和把握全球石油经济运行规律,应对复杂市场挑战,制定科学经济决策的宝贵参考。

作者简介

目录信息

读后感

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《油价系统模拟及油田企业最优开发决策》这个书名,立刻给我一种高端、专业的感觉,让我对书中内容的深度和实用性充满了期待。特别是“油价系统模拟”这几个字,让我想到书中可能要构建一个非常精密的模型,来捕捉影响油价波动的各种复杂因素。这可能包括全球经济的周期性波动、主要产油国的产量决策、地缘政治的不确定性、以及技术创新对供给和需求的影响等等。我非常好奇书中会采用什么样的建模技术,是传统的计量经济学模型,还是更先进的机器学习算法,来处理这些相互关联且动态变化的变量。而“油田企业最优开发决策”则直接指向了实际的应用层面。我猜想书中会基于模拟的油价走势,为油田企业提供一系列切实可行的开发建议。这可能涉及到如何科学地评估油田的储量和经济价值,如何优化钻井投资的时机和规模,如何制定生产计划以应对市场波动,以及如何有效地控制成本和管理风险。我相信这本书能够为石油行业的决策者提供一套严谨的分析框架和决策工具,帮助他们在复杂多变的能源市场中做出更明智、更具前瞻性的选择。这本书的标题所暗示的深度和实用性,让我对接下来的阅读充满了极大的兴趣。

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这本书的标题——“油价系统模拟及油田企业最优开发决策”,仅仅听起来就充满了专业性和前沿性。我尤其对“油价系统模拟”这部分感到好奇。这是否意味着书中将深入探讨油价形成机制的复杂性?我设想它可能构建了一个庞大的模型,纳入了诸如全球宏观经济状况、主要石油消费国和生产国的政策变化、地缘政治事件的风险溢价、库存水平的动态变化、以及甚至是对新能源技术发展的预期等一系列关键变量。这些变量之间可能存在着错综复杂的反馈循环和非线性关系,而本书的目标就是通过模拟来揭示这些规律。我猜想书中会采用严谨的数学和统计方法,甚至是计算科学的手段,来构建和运行这个模拟系统。而“油田企业最优开发决策”部分,则将理论分析落地到实际的商业操作。我希望书中能够提供一套清晰的决策框架,指导油田企业如何在不同的油价预期下,做出最有利于自身发展的策略。这可能涉及到对不同油藏的经济性评估、钻井投资的最佳时机选择、生产率的优化管理、以及如何有效地规避市场风险等。我相信这本书的出现,能够为石油行业的决策者提供宝贵的参考,帮助他们在复杂多变的能源市场中做出更明智、更具前瞻性的决策。这让我对接下来的阅读充满了极大的期待。

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看到《油价系统模拟及油田企业最优开发决策》这个书名,我的第一反应是这本书必定蕴含着深厚的理论功底和实际操作的指导意义。首先,“油价系统模拟”让我联想到书中可能要构建一个非常复杂的模型,用来描绘油价波动的动态过程。这个模型可能要考虑全球经济增长、地缘政治局势、主要产油国的供应策略、库存水平的变化、甚至是对新能源替代效应的预测。我好奇书中会采用何种计量经济学或数学建模的方法来处理这些变量之间的相互作用,以及如何通过模拟来预测油价的未来走势或分析不同情景的影响。这种系统性的分析方法,对于理解油价这个极其重要的经济指标的本质,具有非凡的意义。而“油田企业最优开发决策”则将理论研究与实际的商业运营紧密结合。我设想书中会基于模拟的油价预测,为油田企业提供一套科学的决策指南。这可能包括如何评估不同油藏的开发价值,如何确定钻井投资的规模和时机,如何优化生产节奏,以及如何有效地管理成本和风险。我相信这本书能够为油田企业的管理者提供宝贵的洞察,帮助他们在充满挑战的能源市场中做出更具竞争力的决策。这本书的标题所展现的深度和广度,令我对接下来的阅读充满了无限的期待。

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这本书的书名“油价系统模拟及油田企业最优开发决策”就足以让我产生强烈的阅读欲望。当我看到“油价系统模拟”时,我立刻联想到书中可能要构建一个复杂的模型,用来分析油价在不同因素影响下的动态变化。这可能涉及到全球经济增长、地缘政治局势、主要产油国的产量政策、库存水平、以及甚至是对新能源技术进步的预期等等。我非常好奇书中会如何处理这些变量之间的相互作用,以及如何通过模拟来预测油价的走势,从而为分析提供依据。更吸引我的是“油田企业最优开发决策”这一部分,它意味着这本书不仅仅是理论上的探讨,更重要的是将模型应用于实际的商业决策。我设想书中会基于模拟的油价情景,为油田企业提供一套科学的开发策略,包括如何优化开采方案、如何选择钻井投资的最佳时机、如何管理生产成本,以及如何有效地规避风险。这对于任何一家油田企业来说,无疑都是至关重要的。这本书的标题预示着它能够为读者提供对能源经济深刻的理解,以及对油田企业战略规划的有力指导。我非常期待能够从中学习到如何运用系统性的思维来分析复杂问题,并为实际决策提供科学的依据。

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仅仅从《油价系统模拟及油田企业最优开发决策》这个书名来看,我就能感受到这本书的价值和重要性。尤其是我对经济学模型和实际商业应用之间的联系非常感兴趣。“油价系统模拟”这个部分,让我联想到书中可能要构建一个庞大而精密的模型,来捕捉影响油价波动的各种复杂因素。这可能包括全球经济的宏观指标,比如GDP增长率和通货膨胀;主要产油国的产量变化,比如OPEC的产能决策;地缘政治的风险,比如中东地区的冲突;以及一些技术性的因素,比如新开采技术的进步。我很好奇书中会如何处理这些变量之间的相互作用,以及如何将这些信息整合成一个可以用来预测油价走势或者分析不同情景的仿真系统。而“油田企业最优开发决策”则将这个模拟系统引向了实际的商业应用。我设想书中会基于模拟出来的油价走势,来为油田企业提供具体的开发建议。这可能涉及到如何选择最优的开采方案,如何决定钻井投资的时机和规模,如何进行成本控制,以及如何管理风险。我希望书中能够提供一套清晰的分析框架,帮助企业在充满不确定性的能源市场中做出最有利可图的决策。这对于我理解石油行业如何在复杂的市场环境中进行战略规划和运营管理,具有非常大的吸引力。这本书的标题本身就透露出一种深度和实用性,让我对接下来的阅读充满了好奇和期待。

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这本书的封面设计相当有意思,采用了一种深邃的蓝色作为背景,仿佛置身于一片广袤的油田之中,而金色的油滴图案则像是蕴含着无限价值的宝藏。字体设计也颇为考究,主标题“油价系统模拟及油田企业最优开发决策”选用了一种庄重而又不失现代感的衬线字体,副标题则更为简洁有力。单凭这封面,就足以引起我对书本内容的强烈好奇。我一直对能源行业,特别是石油工业的发展及其背后的复杂系统运作充满兴趣。油价的波动,不仅仅是数字游戏,它背后牵扯着地缘政治、经济周期、技术革新,甚至环境政策等多方面因素。而“油价系统模拟”这个词组,让我联想到书中可能涉及了复杂的数学模型、统计分析,甚至是人工智能算法,用来预测和理解油价的变动轨迹。这听起来就像是一场宏大的数据风暴,而本书则试图为读者拨开迷雾,揭示其中的规律。更吸引我的是“油田企业最优开发决策”这一部分,这显然是将理论模型落地,指向了实实在在的商业应用。在资源日益稀缺、环境约束日益收紧的当下,如何最大化油田的经济效益,同时又能兼顾可持续性,无疑是摆在油田企业面前的巨大挑战。我设想书中会探讨多种开发策略,比如不同开采技术的选择、产能规划、成本控制,甚至是风险管理等方面。读到这里,我不禁开始畅想,这本书是否会为我打开一扇了解石油产业如何进行科学决策的窗口,让我能够更深刻地理解那些我们每天都在讨论的能源新闻背后,究竟隐藏着怎样的专业知识和商业智慧。这本书的标题本身就传递出一种深度和专业性,让我对接下来的内容充满了期待,我希望能从中学习到如何运用系统性的思维去分析复杂的经济现象,并为实际的商业决策提供有益的启示。

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拿到这本书,我最先关注的便是其论述的严谨性和理论的深度。标题中的“油价系统模拟”几个字,就预示着本书并非泛泛而谈,而是可能深入到宏观经济学、计量经济学乃至数量金融学的交叉领域。我设想书中会构建一个复杂的模型,来刻画影响油价的各种变量,比如全球供需关系、OPEC的产量政策、主要消费国的经济增长率、地缘政治冲突的风险、以及新兴能源的替代效应等等。这些变量之间可能存在着非线性关系,甚至相互作用,因此,一个有效的模拟系统需要强大的数学工具和扎实的理论基础。我好奇书中会采用哪些具体的建模方法,例如时间序列分析、向量自回归模型、或者是一些更前沿的机器学习算法。对“最优开发决策”的部分,我则更期待其在微观层面上的应用。油田开发是一个长期而高风险的投资过程,涉及到勘探、钻井、生产、运输等多个环节,每个环节的决策都会对最终的收益产生显著影响。我猜想书中会提供一套决策框架,指导企业如何在不确定性环境下,基于模拟的油价走势,做出最有利于利润最大化的开采计划。这可能包括不同油藏的开发优先级排序、不同产量水平下的成本效益分析、以及如何应对价格下跌风险的策略等。我希望书中能够用清晰的逻辑和详实的案例来阐释这些复杂的概念,让即使是对此领域不甚了解的读者,也能逐步领会其中的奥妙。毕竟,石油作为全球最重要的战略资源之一,其价格的波动和开发模式的优化,对全球经济和能源安全都有着深远的影响。这本书的出现,或许能为我们提供一个理解这一复杂议题的全新视角。

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读到《油价系统模拟及油田企业最优开发决策》这个书名,我的脑海中立刻浮现出几个关键词:复杂性、策略性、以及经济价值。首先,“油价系统模拟”就让我联想到,这本书不仅仅是简单地分析历史油价数据,更可能是构建了一个动态的、多因素耦合的系统模型。这个模型可能包含了供需弹性、库存变化、地缘政治风险、宏观经济指标、甚至技术进步等一系列影响油价的变量。我特别好奇它如何处理这些变量之间的相互作用,以及如何将这些看似独立的因素整合到一个统一的框架中,从而能够对未来的油价走势进行一定程度的预测或情景分析。这本身就是一个极具挑战性的课题,需要深厚的理论功底和精湛的建模技术。而“油田企业最优开发决策”,则将理论模拟与实际应用紧密地结合起来。我设想书中会探讨在不同的油价预期下,油田企业应该如何调整其开发策略。这可能涉及到对不同油藏区块的评价、钻井投资的决策、生产率的管理、以及成本控制等多个维度。书中是否会提供量化的分析方法,来指导企业在风险与收益之间找到最佳平衡点?例如,当油价处于高位时,是否应该加大开采力度?当油价低迷时,又该如何应对?我希望书中能够深入剖析这些决策背后的逻辑,以及如何利用模拟的油价信号来指导这些关键的战略部署。这本书的标题给我一种感觉,它不仅关注石油行业的技术和经济层面,更可能触及到战略管理和决策科学的范畴,这让我对接下来的阅读充满了极大的兴趣和期待,期待它能为我带来一些全新的认知和启发。

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当我的目光落在“油价系统模拟及油田企业最优开发决策”这个书名上时,我立刻感受到一种专业而又引人入胜的气息。首先,“油价系统模拟”这个词组,立刻勾起了我对复杂系统建模的兴趣。我猜想书中可能要构建一个精密的模型,来模拟油价在时间和空间上的波动。这个模型不仅仅是简单的价格预测,而是要深入探究影响油价的各种因素,包括但不限于全球经济增长、主要产油国的产量政策、地缘政治的不确定性、技术进步对生产效率的影响,以及可再生能源的兴起对传统石油需求的潜在替代效应。我好奇书中会采用何种方法来量化和整合这些因素,是经典的计量经济学工具,还是更前沿的计算模拟技术?同时,“油田企业最优开发决策”则将理论模型与实际运营紧密相连。我设想书中会基于模拟的油价情景,为油田企业提供一套科学的决策指南。这可能涉及到如何在不确定的价格环境下,决定最优的开采速度、钻井投资的时机和规模、以及如何进行成本控制和风险管理。我希望书中能够清晰地阐述决策背后的逻辑,并辅以具体的案例分析,让读者能够理解如何在复杂的商业环境中做出更具经济效益和可持续性的选择。这本书的标题给我一种感觉,它既有学术研究的深度,又有商业实践的指导意义,这让我对接下来的阅读充满了极大的期待,相信它能为我打开一扇深入了解能源经济和企业战略的新窗口。

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看到“油价系统模拟”这几个字,我立刻被吸引住了。这不仅仅是一个关于价格的分析,而是一个关于“系统”的模拟,这暗示着书中会深入探讨油价形成背后的复杂机制。我猜测书中可能要构建一个包含众多相互关联的变量的仿真模型,比如全球原油的供需平衡,库存水平的动态变化,地缘政治事件对供应的冲击,以及主要经济体的增长前景对需求的影响。更重要的是,它可能还会考虑市场情绪、投机行为以及宏观货币政策等非基本面因素的潜在作用。我很好奇书中会采用什么样的模型来捕捉这些动态关系,是传统的计量经济学模型,还是更先进的机器学习或深度学习方法?而“最优开发决策”则将这个模拟系统导向了实践应用。我设想书中会基于模拟的油价走势,来为油田企业提供具体的开发建议。这可能包括如何评估不同油田区块的经济价值,如何优化钻井投资的规模和时机,如何调整生产节奏以应对市场波动,以及如何管理生产成本和风险。我期待书中能够提供一套可操作的决策框架,帮助企业在充满不确定性的市场环境中做出最明智的选择,从而实现利润最大化和可持续发展。这对于石油行业的从业者来说,无疑具有极其重要的参考价值。甚至对于关注能源市场的普通投资者而言,也能从中获得更深刻的理解。这本书的标题所涵盖的范围之广、深度之大,让我对接下来的内容充满了好奇和期待,希望能从中学习到分析和决策的智慧。

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