stock patterns for day trading and swing trading

stock patterns for day trading and swing trading pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Rudd, Barry
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:1998-3
价格:$ 107.35
装帧:
isbn号码:9780934380416
丛书系列:
图书标签:
  • stock
  • 日内交易
  • 摆动交易
  • 股票模式
  • 技术分析
  • 图表模式
  • 交易策略
  • 金融市场
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  • 股票交易
  • 交易技巧
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具体描述

Stock day trading manual authored by a trader who makes his living trading the strategies revealed in his book. Explains in great detail three approaches to stock trading: a scalping method with the goal of small, quick profits; an intraday trend trading approach designed to capture larger price moves during strongly trending days; and a swing trading method for trading 2-5 day price moves. This is a simple (KISS) straight forward approach based on intraday chart patterns, and can be easily understood and used by any trader.

好的,这是一份关于一本假设的、名为《市场脉动:量化交易策略与高频数据分析》的图书简介,它不涉及您提到的《stock patterns for day trading and swing trading》中的任何内容: --- 图书简介:《市场脉动:量化交易策略与高频数据分析》 作者: [此处可插入一位资深量化分析师的化名或专业笔名] ISBN: [此处可插入一个虚拟ISBN号] 洞察微观结构:驾驭现代金融市场的底层逻辑 在全球金融市场日益数字化和算法化的今天,传统的基于基本面或技术形态的交易方法,在面对极速演变的微观市场结构时,显得力不从心。《市场脉动:量化交易策略与高频数据分析》并非一本关于传统图表形态识别的指南,而是一部深入探究市场微观结构(Market Microstructure)、高频数据处理与复杂模型构建的专业著作。本书旨在为量化研究人员、算法交易工程师以及寻求超越表层指标的高级交易者,提供一套系统、严谨且高度实用的分析框架。 我们不再满足于收盘价的滞后性分析。本书的核心在于揭示订单簿的动态演变、流动性的瞬时变化,以及这些底层信息流如何影响资产价格的短期波动与长期均值回归特性。 --- 第一部分:高频数据的清洗与预处理——量化分析的基石 在构建任何有效的量化模型之前,必须掌握处理金融市场“噪音”的能力。第一部分聚焦于高频数据(Tick Data,Level 2/Level 3 市场深度数据)的复杂性,这是许多初级研究者常常忽略的关键环节。 1. 原始Tick数据的规范化挑战: 详细解析订单簿的填充、删除、修改事件,并建立健壮的事件时间戳对齐机制(Time-Stamping)。我们将探讨如何有效处理交易所推送的延迟、重复数据包以及不同数据源之间的差异校准问题。 2. 流动性指标的构建与过滤: 深入研究如何从原始数据中提取有意义的流动性指标。内容涵盖有效价差(Effective Spread)、订单簿不平衡指数(Order Book Imbalance Index, OBI)的瞬时计算,以及如何使用卡尔曼滤波或移动平均滤波器来平滑这些高频噪声,以获得更具预测能力的信号。 3. 时间聚合的艺术: 分析不同时间聚合方法(如:固定间隔时间、成交量加权时间、波动率触发时间)对后续模型训练的偏倚影响。重点介绍如何构建跳跃时间序列(Jumps in Time Series),以捕捉市场活动突然加速或减速的时刻。 --- 第二部分:订单簿动力学与信息传递模型 本部分将带领读者从数据表层深入到市场行为的内在机制。我们将用严谨的数学和统计工具来描述订单簿的“生命周期”和信息是如何在买卖双方之间传递的。 1. 连续时间随机过程在市场中的应用: 探讨将订单流建模为复合泊松过程(Compound Poisson Process)的理论基础。这包括对市场到达率(Arrival Rate)的估计,并区分由自然流动(Natural Flow)和信息流(Informational Flow)驱动的订单。 2. 深度学习在订单流预测中的前沿应用: 摒弃传统的线性回归方法,本书重点介绍了如何利用循环神经网络(RNN),特别是长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)来捕捉订单簿深度数据中的长期依赖关系。我们将提供使用TensorFlow/PyTorch实现订单簿快照预测特定时间窗口内价格变动的实战案例。 3. 异象与套利机会的量化识别: 深入剖析市场微观结构中存在的延迟套利(Latency Arbitrage)和批量订单冲击(Batch Order Impact)现象。读者将学习如何构建高频监测系统,以量化识别并量化这些短暂的市场无效性。 --- 第三部分:风险管理与算法执行的量化优化 拥有精确的预测模型只是成功的一半;如何高效、低成本地执行交易策略,才是决定盈亏的关键。第三部分专注于执行算法(Execution Algorithms)的构建与风险的实时控制。 1. 交易成本的分解与最小化: 详细区分滑点(Slippage)的两个主要组成部分——事前成本(Adverse Selection Cost)和市场冲击成本(Market Impact Cost)。我们将介绍最优执行理论(Optimal Execution Theory),例如Almgren-Chriss模型的现代变体,并探讨如何根据实时的市场冲击函数动态调整执行速度。 2. 订单到达率的反馈控制系统: 设计自适应执行算法。系统将根据当前市场流动性和波动率,实时调整下一笔订单的发送速率,确保在预定时间内完成交易,同时将市场冲击最小化。本书提供了Python中用于实时反馈控制的PID调节器在交易执行中的具体应用示例。 3. 极端风险的实时压力测试: 阐述如何将极值理论(Extreme Value Theory, EVT)应用于高频环境下的风险敞口评估。讨论如何构建能够快速响应“闪电崩盘”(Flash Crash)类事件的自动熔断机制,确保在黑天鹅事件发生时,系统能立即停止或反向调整头寸,保护资本。 --- 目标读者 本书面向具有扎实的概率论、统计学和编程(Python/C++)基础的研究人员、金融工程师以及希望将交易系统升级到毫秒甚至微秒级别的专业人士。它要求读者具备理解随机微积分和高级数据结构的能力。 《市场脉动》 是连接学术理论与尖端交易实践的桥梁,是您在算法交易领域精进技艺的必备参考。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的标题《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》立刻吸引了我,因为它直接触及了我作为一名渴望在股票市场中取得成功的交易者所关注的核心要素。我深信,图表模式是解读市场情绪和预测未来价格走向的有力工具,尤其是在日内交易和波段交易这两种对时效性和趋势性要求不同的交易风格中。我迫切地希望书中能够系统地介绍并深入剖析各种经典和实用的图表模式,例如头肩顶、双底、三角形、旗形、楔形等,并且能够详细阐述它们在日内交易和波段交易中的识别技巧、形成原因以及应用策略。我尤其感兴趣的是,书中是否会提供关于如何结合成交量、趋势线、支撑阻力位等其他技术分析工具来加强对这些模式的确认,从而提高交易信号的可靠性。此外,我非常期待书中能够提供关于如何基于图表模式来制定详细的交易计划,包括如何科学地设置止损位以控制潜在的亏损,以及如何有策略地选择止盈点以最大化利润。我相信,这本书将为我提供一套行之有效的交易方法论,帮助我更精准地“阅读”市场,更自信地执行交易,并最终在波涛汹涌的股市中找到属于自己的成功之道。

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作为一名对股市交易充满热情但也时常感到迷茫的学习者,我非常期待《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》这本书。它直接点出了我最想解决的问题——如何更有效地识别和利用那些在图表上反复出现的“模式”,从而在日内交易和波段交易中获得优势。我脑海中常常浮现出那些经典的图表形态,比如头肩顶、双底、上升三角形、旗形等等,但我总感觉自己对它们的理解还不够深入,应用起来也缺乏信心。我希望这本书能够提供详尽的指导,不仅要清晰地展示各种形态的图例,更重要的是要深入剖析它们形成的原因,以及它们对未来股价走势的预示作用。我尤其想知道,作者会如何区分这些模式在日内交易和波段交易中的应用侧重点。日内交易往往追求短平快的利润,对那些快速形成的局部形态可能更为敏感;而波段交易则需要耐心等待大型形态的完成,并从中捕捉更大的趋势。这本书是否会提供一些实用的技巧,帮助我识别那些高质量的模式,并且能够辅以其他技术指标(如成交量、均线、RSI等)来提高交易的胜率?我渴望通过这本书,能够真正理解图表语言的精髓,并将其转化为可执行的交易策略,让我能够更加自信地在股市中“读懂”市场,抓住每一个潜在的交易机会,最终实现财富增值的目标。

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当我看到《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》这本书时,我立刻觉得它是我一直寻找的学习资料。我对通过技术分析来理解和预测股票价格走势充满了热情,而图表模式无疑是其中最直观、最有价值的部分。我非常期待这本书能够深入浅出地讲解各种图表模式,并提供在日内交易和波段交易中的具体应用方法。我尤其想知道书中是否会详细分析头肩顶、双底、三角形、旗形、楔形等经典形态,以及它们在不同市场环境下的不同解读。例如,在强势上升趋势中出现的旗形和三角整理,它们是否预示着趋势的延续?而在市场顶部形成的头肩顶和双重顶,又该如何识别并从中规避风险?我非常希望能从书中找到关于如何利用图表模式来确定最佳的入场点和出场点,以及如何通过合理的止损和止盈设置来管理风险。这本书的价值在于,它能帮助我建立一套系统化的交易框架,让我能够更有信心地在日内和波段交易中做出明智的决策,从而提高我的交易胜率,最终实现我的投资目标,成为一名更成熟、更理性的交易者。

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这本书的书名《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》立刻引起了我的注意,因为它触及了我作为一名业余交易者一直在努力探索的核心领域。我总是被那些在股票图表上出现的各种各样、形态各异的“模式”所吸引,并且坚信它们隐藏着解读市场走向的钥匙。我非常希望这本书能够为我揭示这些模式的奥秘,不仅仅是简单地展示形态,更重要的是提供深入的分析和实用的应用方法。我期待书中能够详细介绍诸如头肩顶、双底、头肩底、三角形、旗形、楔形等经典形态,并且能够解释这些形态在日内交易和波段交易这两种不同时间尺度上的差异化表现。例如,日内交易中频繁出现的微小形态,它们是否也能提供可靠的交易信号?波段交易中,那些需要更长时间才能形成的巨型形态,又该如何识别和把握其潜在的巨大能量?我特别希望能找到关于如何利用这些模式来制定具体的交易计划,包括如何确定入场点、止损位以及目标价位。书中是否会提供一些案例分析,展示真实的交易场景,以及作者是如何基于这些图表模式做出决策的?我渴望通过学习这本书,能够真正掌握识别和运用图表模式的技巧,从而在波涛汹涌的股市中,找到属于自己的航行方向,提高交易的成功率,并最终实现盈利的目标。

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翻阅《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》的封面,我立即感到一股强烈的共鸣。作为一名对技术分析充满热情,同时又渴望在日内和波段交易中有所作为的投资者,我一直致力于寻找能够提高交易效率和成功率的工具和方法。我深信,图表模式正是连接理论与实战的关键桥梁。我非常期待书中能够系统性地介绍各种有效的图表模式,并且能够详细解释它们在不同交易风格下的应用逻辑。例如,我非常好奇书中会如何深入剖析头肩顶、双底、三角形、旗形、楔形等经典形态的形成原理,以及它们在日内交易中如何被快速识别和利用,而在波段交易中又如何作为重要的趋势判断依据。我尤其希望书中能够提供一些关于如何识别高质量模式的技巧,以及如何通过辅助指标(如移动平均线、MACD、RSI等)来过滤掉一些潜在的假信号,从而提高交易的精确度。此外,书中关于如何设置止损和止盈点,以及如何根据不同形态的特征来调整仓位管理和风险控制的策略,也是我非常期待的内容。我相信,这本书将为我提供一套实用的交易指南,帮助我更深入地理解市场语言,更自信地执行交易决策,最终实现投资目标。

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我一直对通过技术分析来解读市场抱有浓厚的兴趣,而《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》这本书的标题更是精准地击中了我的兴趣点。我深信,在日内交易和波段交易中,识别和利用图表模式是提升交易效率和胜率的关键。我非常期待这本书能够提供详尽的图表模式讲解,包括它们的形成、识别方法以及在不同交易风格下的应用。例如,我非常想知道书中是否会深入分析头肩顶、双底、上升三角形、下降楔形等经典形态,并解释它们分别代表的市场意义。对于日内交易而言,那些转瞬即逝的短线形态,例如小型的旗形和三角整理,它们是否也会被涵盖在内?而对于波段交易,又有哪些适合长期持有的形态,以及如何判断其潜在的盈利空间?我尤其关注书中对于形态突破时机的把握,以及在形态出现后如何设置合理的止损和止盈点。这对于控制风险、锁定利润至关重要。我希望作者能够分享一些实战经验,例如如何结合成交量来验证形态的有效性,或者如何利用其他技术指标来过滤掉一些虚假的突破信号。我相信,这本书能够为我提供一套系统性的交易方法论,帮助我更自信、更有效地在股票市场中进行交易,并且真正理解“模式”的力量。

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这本书的标题《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》对我来说,就像是一盏指引方向的明灯。我一直在探索如何在快速变化的股票市场中找到可靠的交易信号,而图表模式无疑是其中最吸引我的部分。我深信,那些反复出现的形态背后,隐藏着市场参与者的集体行为模式和心理博弈,理解并掌握它们,就能事半功倍。我非常期待这本书能够为我揭示日内交易和波段交易中各种图表模式的精髓,例如,书中是否会详细介绍并分析头肩顶、双底、三角形、旗形、楔形等经典形态的识别要领,以及它们各自所代表的市场含义?对于日内交易而言,那些转瞬即逝的短线形态,如小型的整理平台或旗形,它们是否也包含在内,并且作者会提供如何快速捕捉这些机会的策略?至于波段交易,我更关注那些需要较长时间才能形成的、能预示长期趋势反转或延续的形态,例如大型的圆弧底或头肩底,它们又该如何识别和操作?我尤其希望书中能够提供关于如何结合成交量来验证形态的有效性,以及如何根据市场情绪和宏观经济因素来辅助判断这些模式的可靠性。这本书的价值在于,它能帮助我建立一套系统化的技术分析框架,让我能够更从容、更自信地应对市场的波动,抓住每一个潜在的盈利机会,并有效规避风险。

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读到《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》这本书的序言,我立刻被作者对技术分析的热情所感染。书名本身就直击了我目前学习交易的痛点——如何更有效地识别和利用图表模式。我一直认为,在变幻莫测的股市中,技术分析提供了一种相对客观的视角,而图表模式更是其中最直观、最有价值的部分。我非常期待这本书能够深入浅出地讲解各种形态,并且能提供实际操作的案例,让我能够将理论知识与实战紧密结合。例如,书中会不会详细讲解头肩顶、双底、三角形、旗形、楔形等经典形态的识别要领,以及它们在不同时间周期(日内和波段)下的适用性和解读方式?我特别好奇的是,作者会如何解释这些形态形成的原因,以及它们背后所蕴含的市场心理博弈。是资金的博弈?还是多空双方力量的此消彼长?这些都能帮助我更深刻地理解市场的运作规律。此外,我希望书中能够提供一些关于如何过滤假信号的技巧,毕竟图表模式并非百分之百准确,学会辨别真伪,避免被误导至关重要。书中是否会介绍一些辅助指标,比如成交量、MACD、RSI等,与图表模式结合使用,以提高交易的胜率?这本书的出现,无疑为我打开了一扇新的大门,我迫不及待地想要深入其中,学习如何像一位经验丰富的交易者那样,从那些看似杂乱的K线图中解读出清晰的市场信号,从而在交易中占据先机。

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这本书《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》的出现,恰好填补了我当前在股票交易学习中的一个重要空白。我一直在努力学习如何通过识别图表中的模式来预测股价的短期或中期走向,尤其是在日内交易和波段交易这两种不同的策略中。我非常期待书中能够为我提供详尽的图表模式解析,包括那些经典的形态,例如头肩顶、双底、三角形、旗形、楔形,以及一些在实战中更为常见的、细微的形态。更重要的是,我希望作者能够详细解释这些形态的形成机制,它们背后的市场心理,以及如何在日内交易和波段交易中灵活运用它们。例如,日内交易者如何利用短线的回调和盘整形态来捕捉快速的盈利机会?波段交易者又如何通过识别大型趋势反转形态来布局中长期的投资?我非常期待书中能够提供实操性的建议,比如如何结合成交量和均线系统来确认形态的有效性,以及如何科学地设置止损位以控制风险,同时又能合理地设定止盈目标以锁定利润。我深信,这本书将成为我通往更高效、更稳健交易之路的宝贵指南,让我能够真正地“读懂”K线图,并从中发现致胜的秘诀。

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我一直对股票交易的世界充满好奇,尤其是在日内交易和波段交易方面,总觉得里面蕴藏着一种独特的艺术和科学。当我偶然翻阅到《Stock Patterns for Day Trading and Swing Trading》这本书时,我立刻被它所吸引。虽然我还没来得及深入研读,但我可以想象这本书会为我揭示哪些令人兴奋的可能性。我特别期待书中会详细介绍那些在图表上反复出现的“模式”,这些模式就像是市场语言的密码,理解它们,或许就能洞察市场情绪和未来走向。书中是否会详细讲解头肩顶、双底、旗形、楔形等经典形态?它们在日内交易和波段交易中的应用会有何不同?我很好奇作者会如何解释这些模式的形成机制,以及它们背后所反映的交易者心理。同时,我也希望书中能提供一些实用的交易策略,不仅仅是识别模式,更重要的是如何基于这些模式进行具体的操作,比如如何设置止损止盈点,如何根据不同的市场环境调整策略。我常常觉得,学习交易就像是在学习一种新的语言,而这些图表模式就是这门语言的基础词汇和语法规则。掌握了它们,我就可以开始“阅读”市场,理解它的“话语”。这本书的标题本身就充满了力量,它承诺了我渴望获得的知识,而我迫不及待地想开始这段学习之旅,探索那些隐藏在K线图中的秘密,期待这本书能成为我在交易道路上的得力助手。

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