第1章 統計學入門
1.1 概述
1.2 數據的種類
1.3 重要思考
1.4 實驗設計
第2章 數據圖與概括
2.1 概述
2.2 頻數分布
2.3 條形圖
2.4 數據圖
第3章 描述、考察與比較數據
3.1 概述
3.2 中心的度量
3.3 變異的度量
3.4 位置的度量
3.5 考察性數據分析（EDA）
第4章 概述
4.1 概述
4.2 基本知識
4.3 加法法則
4.4 乘法法則：基礎
4.5 乘法法則：補和條件概率
4.6 通過仿真計算概率
4.7 計數
4.8 貝葉斯定理
第5章概率分布
5.1 概述
5.2 隨機變量
5.3 二項概率分布
5.4 二項分布的均值、方差和標準差
5.5 泊鬆分布
第6章 正態概率分布
6.1 概述
6.2 標準正態分布
6.3 正態分布的應用
6.4 樣本分布和估計量
6.5 中心極限定理
6.6 正態分布作為二項分布的近似
6.7 確定正態性
第7章 估計與樣本容量
7.1 概述
7.2 估計總體比例
7.3 估計總體均值：大樣本
7.4 估計總體均值：小樣本
7.5 估計總體方差
第8章 假設檢驗
8.1 概述
8.2 假設檢驗基礎
8.3 檢驗關於比例的假設
8.4 檢驗關於均值的假設：大樣本
8.5 檢驗關於均值的假設：小樣本
8.6 檢驗關於標準差或方差的假設
第9章 兩樣本推論
9.1 概述
9.2 關於兩個比例的推論
9.3 關於兩個均值的推論：獨立的樣本
9.4 關於匹配對的推論
9.5 比較兩個樣本的變動情況
第10章 相關與迴歸
10.1 概述
10.2 相關
10.3 迴歸
10.4 變差與預測區間
10.5 多元迴歸
10.6 建模
第11章 多項實驗與列聯錶
11.1 概述
11.2 多項實驗：擬閤優度
11.3 列聯錶：獨立性與一緻性
11.4 匹配對的麥剋尼馬爾檢驗
第12章 方差分析
第13章 非參數統計
第14章 統計過程控製
第15章 項目、程序與展望
附錄
索引
· · · · · · (收起)