具体描述
《科研课题的研究设计与统计分析:错误案例辨析与释疑》取材于我国2006年500多种生物医学期刊中影响因子较高的23种期刊，查阅这些期刊中近30叩篇论著，从中挑选出具有广泛代表性的论著约300篇，主要从统计研究设计和统计分析方法选用两个方面，来剖析论著中存在的统计学问题，从而提示我国生物医学科研工作的质量需要进一步提高： 调查结果显示：很多论著在科研设计方面的错误主要表现在违反实验设计的 “对照和均衡”原则、论著作者严重缺乏实验设计类型知识；临床科研绝大多数属于“回顾性总结，临床诊疗过程”，极其缺乏“前瞻性的随机对照临床研究”；在定量资料统计分析方面，绝大多数论著都误用，检验和单因素多水平设计定量资料的方差分析取代相应的多因素设计定量资料的方差分析；在定性资料统计分析方面，很多论著作者严重误用／检验；在多重回I／，分析方面，很多论著作者运用错误的筛选变量的策略， 生物医学期刊中出现较多统计学错误仅仅是一个“表象”，其症结是我国有关科技政策制定和科研管理部门对科研工作的科学性和严谨性尚缺乏足够的重视：我国高等院校和研究单位对统计学学科并未给予应有的重视；我国生物医学统计学教科书和统计学教学质量偏离科研实际甚远：要想真正提高我国生物医学期刊的统计学质量，从而提高我国生物医学科研质量，乃至提高我国生物医学人才的科研素质，应当从前述的三个“源头”抓起；《科研课题的研究设计与统计分析:错误案例辨析与释疑》适合于广大科研人员、临床医生和杂志编辑以及高等医药卫生院校的师生学习和使用，也适合于生物医学学术期刊的审批者、管理者、承办者和评价者以及国家级与省市级各类科研基金评审和颁发部门的领导借鉴和参考
作者简介
目录信息
第2章 科研设计的概念与作用
第3章 人们在科研设计中常犯哪些错误
第4章 怎样合理选择实验设计类型
第5章 怎样合理选择统计描述方法和统计分析方法
第6章 阅读本书后续各章内容所需的统计学知识点概述
第7章 综合性生物医学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第8章 基础与临床研究科研设计和统计分析错误辨析与释疑Ⅰ
第9章 基础与临床研究科研设计和统计分析错误辨析与释疑Ⅱ
第10章 基础与临床研究科研设计和统计分析错误辨析与释疑Ⅲ
第11章 地方病学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第12章 呼吸与危重监护临床研究科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第13章 口腔正畸学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第14章 神经科学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第15章 精神科学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第16章 妇产科学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第17章 骨科学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第18章 眼底病学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第19章 内镜技术应用科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第20章 流行病学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第21章 中西医结合急救学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第22章 神经外科学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第23章 超声影像学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第24章 放射肿瘤学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第25章 药学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第26章 中药学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第27章 口腔医学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第28章 检验医学科研设计和统计分析错误辨析与释疑
第29章 中西医结合科研设计和统计分析错误辨析与释疑
· · · · · · (收起)
读后感
很早就知道有这本书，作者对统计方法误用研究的论文看过不少，当时就觉得很惶恐，因为往往一不小心一篇论文就因为统计错误得出了错误的结论，万一临床医师用这个结论治疗病人那就糟了。暑假慢慢地读完了这本很厚的书，发现有时真的能看出论文中统计的错误，这种进步是梦...
很早就知道有这本书，作者对统计方法误用研究的论文看过不少，当时就觉得很惶恐，因为往往一不小心一篇论文就因为统计错误得出了错误的结论，万一临床医师用这个结论治疗病人那就糟了。暑假慢慢地读完了这本很厚的书，发现有时真的能看出论文中统计的错误，这种进步是梦...
很早就知道有这本书，作者对统计方法误用研究的论文看过不少，当时就觉得很惶恐，因为往往一不小心一篇论文就因为统计错误得出了错误的结论，万一临床医师用这个结论治疗病人那就糟了。暑假慢慢地读完了这本很厚的书，发现有时真的能看出论文中统计的错误，这种进步是梦...
很早就知道有这本书，作者对统计方法误用研究的论文看过不少，当时就觉得很惶恐，因为往往一不小心一篇论文就因为统计错误得出了错误的结论，万一临床医师用这个结论治疗病人那就糟了。暑假慢慢地读完了这本很厚的书，发现有时真的能看出论文中统计的错误，这种进步是梦...
很早就知道有这本书，作者对统计方法误用研究的论文看过不少，当时就觉得很惶恐，因为往往一不小心一篇论文就因为统计错误得出了错误的结论，万一临床医师用这个结论治疗病人那就糟了。暑假慢慢地读完了这本很厚的书，发现有时真的能看出论文中统计的错误，这种进步是梦...
用户评价
这本书的叙事节奏感把握得非常到位，它不像某些学术著作那样板着脸孔，生怕让人觉得不够“高深”。相反，它在保持专业性的同时，注入了一种鼓励探索的活力。例如，在讨论研究伦理和数据管理规范时，作者并没有采用那种说教式的口吻，而是融入了许多现实世界中可能出现的灰色地带和最佳实践案例，这使得这些规范性的内容读起来也引人入胜，让人感到亲近。更值得一提的是，书中对不同研究范式（比如定量、定性以及混合方法）的整合和对话描述得非常精彩，它没有将这些方法割裂开来，而是展示了它们之间如何相互借鉴、取长补短，这对于我这种希望进行跨学科研究的人来说，提供了极具价值的思路框架。它教会我的不仅仅是技术，更是一种宏观的、包容的研究视野。
从一个长期在学术圈摸爬滚打的“老读者”的角度来看，这本书的价值在于它的“可操作性”和“前瞻性”达到了一个难得的平衡点。它既没有沉溺于过时的经典理论而脱离实际操作，也没有盲目追逐最新的统计软件热点而忽略了底层逻辑的阐释。书中对于如何撰写研究计划书的细节描述，可以说是教科书级别的典范，每一个部分的要求、需要注意的陷阱，都做了详尽的提示，这对于刚要提交基金申请或者学位论文开题报告的同行来说，简直就是一份救命稻草。我甚至发现，它对于如何清晰、有力地向非专业背景的评审人解释复杂的研究设计，也有独到的见解和技巧。总而言之，这本书已经超越了一本普通的参考书的范畴，它更像是一套完整的、系统化的、从零到一构建高质量研究体系的“操作手册”，实用价值极高。
说实话，统计分析这部分内容，一直是令我头疼的“拦路虎”。我之前接触过的教材，要么是数学公式堆砌，让人望而却步，要么就是软件操作步骤罗列，知其然不知其所以然。这本书的叙述方式非常巧妙，它没有回避复杂性，但却能用一种非常贴近研究场景的语言来阐述那些艰深的统计概念。它不是直接抛出一个检验方法，而是先构建一个情境——“如果你的研究目的是想探究A对B的因果效应，你会遇到哪些潜在的混淆变量？”，然后自然而然地引出最适合解决这个问题的统计工具。这种以问题驱动的教学法，让我对假设检验、回归分析的内在逻辑有了更直观的认识，不再仅仅是记住某个检验的名字，而是真正理解了它在数据背后所扮演的角色。这对于提升我独立分析数据的能力，无疑是关键的一步。
这本书的封面设计简约而不失专业感，那种深邃的蓝色调和银色的字体搭配，立刻让人联想到严谨的学术氛围。我拿到手后，首先被它厚实的质感和精良的纸张吸引住了，这种手感在阅读过程中能提供一种非常踏实的体验，让人感觉这是一本真正下过功夫的工具书，而不是那种敷衍了事的印刷品。内页的排版也相当考究，字里行间留白得当，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于需要长时间沉浸在复杂理论中的读者来说，简直是福音。我特别欣赏它在章节标题上的逻辑层次划分，即使是初次接触相关领域的读者，也能很快找到自己感兴趣或需要重点攻克的板块。它就像一个训练有素的向导，不会让你在浩瀚的知识海洋中迷失方向。整体来看，光是外观和阅读体验，就足以让人对这本书的内容质量抱有极高的期待，这种对细节的关注，往往预示着作者在内容组织上同样倾注了大量心血，让人在翻阅之初便心生敬意。
我最近正在为我的毕业论文梳理研究框架，市面上很多教材往往侧重于介绍理论模型，讲得头头是道却缺乏实战指导，读起来总有一种“纸上谈兵”的空虚感。这本书给我的感觉完全不同，它更像是一位经验丰富的导师在手把手地教你如何将一个模糊的想法转化为可操作的研究路径。我最欣赏的是它对于“研究问题界定”那一块的处理方式，没有泛泛而谈，而是通过大量来自不同学科领域的案例分析，展示了如何一步步剥茧抽丝，找到那个真正具有创新性和可行性的核心问题。它不只是告诉你“应该怎么做”，更深入地探讨了“为什么这么做最有效”，这种深层次的思维引导，极大地拓宽了我对“好的研究”的理解。读完这部分内容，我感觉自己对自身研究的初始定位清晰了许多，不再是盲目堆砌文献，而是有了明确的靶子可以瞄准。
罗里吧嗦，来回重复，事儿还说不清楚
罗里吧嗦，来回重复，事儿还说不清楚
罗里吧嗦，来回重复，事儿还说不清楚
罗里吧嗦，来回重复，事儿还说不清楚
罗里吧嗦，来回重复，事儿还说不清楚
