具体描述
This is a revised edition of McEliece's classic published with students in mind. It is a self-contained introduction to all basic results in the theory of information and coding. This volume can be used either for self-study, or for a graduate/undergraduate level course at university. It includes dozens of worked examples and several hundred problems for solution. The exposition will be easily comprehensible to readers with some prior knowledge of probability and linear algebra.
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这本书的篇幅和内容的密度，要求读者必须采取一种高度结构化的学习方式。我尝试过将其与一些更侧重应用的教材交替阅读，结果发现，如果没有先建立起这本书所提供的理论框架，那些应用层面的技巧就会显得空洞而缺乏根基。它强迫我去思考，为什么我们必须使用对数来定义信息量？为什么在存在噪声的情况下，信息传输率会受到信噪比的严格限制？作者将这些看似深奥的问题，通过精妙的数学工具一一解构。这本书的语言风格是沉静而权威的，它不试图说服你，而是用无可辩驳的逻辑来展示事实。每一次翻阅，都像是在对信息科学的基本公理进行一次洗礼和重温。对于希望在这一领域达到精深造诣的人来说，这本书是必须征服的一座高峰，它所包含的知识深度和广度，足以支撑起未来多年的研究探索。
评分从阅读的节奏感上来说，这本书读起来像是在进行一场漫长的、高质量的学术对话。作者仿佛是一位耐心的导师，他不会催促你，但也不会轻易放过任何一个逻辑上的漏洞。我发现自己经常需要在一个章节内来回阅读好几遍，不是因为内容晦涩难懂，而是因为作者在看似简单的陈述背后，往往隐藏着深刻的数学洞察。例如，在讨论信道容量时，那种对“最大化似然”和“最小化误差”之间微妙平衡的权衡，被剖析得极其透彻。这本书的深度远远超过了市面上大多数面向工程师的普及读物，它更像是一部为理论研究者量身打造的参考手册。我甚至开始思考，这本书不仅仅是关于信息和编码的，它更是一种关于“如何进行严谨思考”的训练。它的价值在于它提供的视角——一个从最基本的“比特”开始，推导出现代通信系统的理论极限的视角。
评分说实话，这本书的阅读体验颇具挑战性，它不是那种可以让你边喝咖啡边轻松翻阅的书籍。我感觉自己像是在攀登一座知识的高峰，每走一步都需要小心翼翼地检查脚下的每一步公式是否牢固。我注意到，作者在阐述一些关键的证明时，似乎默认读者已经对高等概率论和离散数学有相当的熟悉程度，这对于我这种自学为主的读者来说，确实增加了不少摸索的时间。有好几次，我不得不停下来，翻阅参考书目中推荐的其他数学背景资料，才能勉强跟上作者的思路。不过，这种“硬啃”的过程也带来了巨大的满足感——每当攻克一个难点，推导出那个看似遥不可及的结论时，那种“我理解了信息是如何被量化和保护的”的成就感是无与伦比的。特别是关于香农极限的讨论，作者用一种近乎哲学思辨的方式去探讨了信息传输的物理极限，让人不禁对信息时代的每一比特数据产生敬畏之心。这本书的价值，不在于它能告诉你“如何做”，而在于它彻底解释了“为什么”。
评分我必须强调，这本书的叙述风格非常严谨，几乎没有任何“闲笔”。如果你期待在其中找到一些生动的生活案例或者历史轶事来软化冰冷的数学公式，那可能会让你失望。作者的笔触就像一台精密的仪器，只关注于精确的定义、严密的逻辑和无懈可击的证明。在我看来，这正是它的魅力所在——它摒弃了一切表面的修饰，直击信息科学的核心骨架。我特别欣赏作者在引入新概念时所采取的系统性方法，总能清晰地界定出问题的边界和研究的范围。举例来说，在介绍信源编码时，它不仅仅停留在霍夫曼编码这样的基础算法上，而是深入到如何为非等概率信源构建最优的表示方式。这使得这本书的知识体系非常完整，几乎涵盖了信息论从理论基石到实际应用的完整光谱。对于希望建立坚实理论基础，将来从事信息安全、数据压缩或通信系统设计的人来说，这本书无疑是一部不可或缺的“内功心法”。
评分这本书的封面设计就给我一种沉稳而深邃的感觉，黑白灰的搭配，没有太多花哨的装饰，仿佛在暗示着内容的严谨与专业性。我拿到手时，首先被它的厚度所震撼，这绝非一本可以轻松读完的入门读物，它散发着一种“硬核”的气息，让人立刻意识到，这趟阅读之旅需要全身心的投入和扎实的数学基础。虽然我还没有完全深入到每一个定理的推导中去，但光是目录和前言部分，就已经勾勒出了一幅宏大的信息科学蓝图。作者似乎非常注重理论的底层逻辑，从信息熵的定义出发，层层递进，探讨了信源编码、信道编码等核心概念。我个人特别期待其中关于纠错码的论述，因为这部分内容在实际应用中显得尤为关键，比如如何在噪声环境中可靠地传输数据。这本书的排版和插图也值得称赞，尽管主题抽象，但图表的清晰度极高，为理解复杂的数学模型提供了极大的便利。它更像是一部教科书的典范，而非通俗读物，适合那些希望从根本上理解信息论和编码理论“为什么是这样”的专业人士或研究生。我感觉，读完这本书，我对信息传输的本质会有一次全新的、深层次的认知升华。
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