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页数:415

译者:

出版时间:2008-7

价格:39.00元

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isbn号码:9787302173496

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• Java
• 程序设计
• 实用教程
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• 编程
• 计算机
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• 教材

《Python编程从入门到精通》 这是一本面向初学者的Python编程入门书籍，旨在帮助读者快速掌握Python语言的核心概念和实际应用。全书内容涵盖了Python的基础语法、数据结构、函数、面向对象编程，以及常用的库和框架。 第一部分：Python基础入门 第一章：Python简介与环境搭建 介绍Python的起源、特点以及广泛的应用领域，例如Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等。 指导读者如何在不同操作系统（Windows、macOS、Linux）上安装Python解释器，并配置开发环境，包括安装集成开发环境（IDE）或代码编辑器（如VS Code、PyCharm），以及理解和配置pip包管理器。 通过一个简单的“Hello, World!”程序，让读者体验第一个Python代码的运行。 第二章：Python基本语法 讲解Python的注释、变量、数据类型（整数、浮点数、字符串、布尔值）以及它们的使用方法。 介绍Python的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等，并提供相应的示例。 学习Python的输入输出语句，如`print()`和`input()`函数，以及如何格式化输出。 理解Python的缩进规则，这是Python语法中非常重要的一部分，用于定义代码块。 第三章：流程控制语句 掌握条件语句：`if`、`elif`、`else`，以及如何根据条件执行不同的代码块。 学习循环语句：`for`循环和`while`循环，理解它们的用法和区别，以及如何使用`break`和`continue`来控制循环的执行。 介绍`range()`函数在`for`循环中的应用。 第四章：数据结构 列表（List）：学习列表的创建、访问、修改、添加和删除元素，以及列表的常用方法（如`append()`, `insert()`, `remove()`, `pop()`, `sort()`等）。 元组（Tuple）：理解元组的不可变性，以及元组的创建和访问。 字典（Dictionary）：学习字典的键值对存储方式，字典的创建、访问、修改、添加和删除键值对，以及字典的常用方法（如`keys()`, `values()`, `items()`等）。 集合（Set）：掌握集合的无序性和唯一性特点，以及集合的创建、添加、删除元素，和集合的常用操作（如并集、交集、差集）。 第五章：函数 理解函数的概念，函数的定义与调用。 学习函数的参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）。 掌握函数的返回值，包括单个返回值和多个返回值。 介绍局部变量和全局变量的作用域。 学习匿名函数（Lambda函数）的创建和使用。 理解递归函数的概念和应用。 第二部分：Python进阶与实践 第六章：面向对象编程（OOP） 理解类（Class）和对象（Object）的概念。 学习类的定义、属性和方法的创建。 掌握对象的实例化和访问。 理解构造函数（`__init__()`）的作用。 学习继承（Inheritance）的概念，如何创建子类并重写父类方法。 理解多态（Polymorphism）的概念和实现。 介绍封装（Encapsulation）的概念，访问控制（公有、私有）。 第七章：文件操作 学习文件的打开、读取、写入和关闭。 掌握不同模式下（如`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`）文件的操作。 介绍`with open(...)`语句，实现文件的自动关闭。 学习读写文本文件和二进制文件的区别。 第八章：模块与包 理解模块（Module）的概念，如何导入和使用标准库模块（如`math`, `random`, `datetime`）。 学习如何创建自己的Python模块。 介绍包（Package）的概念，如何组织和导入包。 了解`__name__ == "__main__"` 的作用。 第九章：异常处理 理解异常（Exception）的概念，以及常见的内置异常类型。 学习`try...except...finally`语句块，如何捕获和处理异常。 介绍`raise`关键字，如何主动抛出异常。 第十章：常用标准库介绍 `os`模块：学习操作系统相关的操作，如文件路径处理、目录创建、文件删除等。 `sys`模块：了解Python解释器环境的信息，如命令行参数、退出程序等。 `re`模块：学习正则表达式，用于字符串的匹配、查找和替换。 `json`模块：学习JSON数据的编码和解码。 `collections`模块：介绍一些常用的数据结构，如`Counter`, `deque`, `namedtuple`。 第十一章：常用第三方库简介与入门 NumPy：介绍NumPy库在科学计算中的重要性，以及其核心数据结构ndarray，数组操作和数学函数。 Pandas：讲解Pandas库在数据分析中的强大功能，包括Series和DataFrame的使用，数据读取、清洗、转换和分析。 Matplotlib：介绍Matplotlib库，用于绘制各种静态、动态、交互式的图表。 Requests：学习使用Requests库进行HTTP请求，实现网络爬虫和API交互。 第十二章：实战项目入门 通过几个小型的实战项目，巩固所学知识。例如： 简单的命令行计算器。 批量文件重命名工具。 一个简单的文本文件分析器。 一个基本的网络爬虫示例。 本书语言通俗易懂，配以大量代码示例和习题，力求让读者在实践中掌握Python编程技能，为进一步深入学习Python的各个方向打下坚实的基础。

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**评价一** 我最近刚读完了一本关于面向对象编程的入门书籍，感觉非常不错。这本书的讲解非常细致入微，对于初学者来说简直是一盏明灯。它从最基础的概念讲起，比如类和对象、继承和多态，一步步引导读者构建起完整的编程思维。尤其让我印象深刻的是书中大量的代码示例，每一个例子都贴合实际应用场景，而且讲解得非常透彻，让我很容易就能理解背后的逻辑。作者在介绍设计模式时，也用了非常生动的比喻，把抽象的概念变得具体化了，这对于我这种刚接触这些概念的人来说帮助巨大。书中的排版也很舒服，阅读起来一点都不费力。读完这本书，我感觉自己对编程的热情又被点燃了，对后续学习更高级的框架也更有信心了。如果有人想系统地学习面向对象编程，我强烈推荐这本书作为起点。

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**评价四** 这本书在数据库系统原理方面的讲解，简直是教科书级别的典范。我之前对数据库的内部机制一直感到模糊，但读完这本书后，很多困惑都迎刃而解了。它没有仅仅停留在SQL语言的使用层面，而是深入到了事务管理、并发控制和恢复机制的核心。作者对B+树索引的结构和查询优化过程的阐述非常到位，让我明白了为什么数据库查询优化器会选择特定的执行计划。书中还包含了对各种锁机制的详细比较，帮助我理解了死锁的产生原因和避免策略。而且，这本书的案例设计非常巧妙，很多例子都是模拟真实世界中高并发场景的，这让理论知识立刻变得鲜活起来。对于想要深入理解数据库引擎工作原理的工程师来说，这本书的价值不言而喻。

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**评价二** 这本书真是让我对数据结构与算法的理解提升到了一个新的高度。它没有那种枯燥的说教，而是将复杂的算法原理融入到有趣的故事情境中，让人在不知不觉中学到了很多东西。我特别欣赏作者在讲解递归和分治策略时的清晰思路，他没有直接给出最终答案，而是通过层层递进的思考过程，引导我们自己去发现解决方案。书中对于常见排序算法和搜索算法的实现分析得非常到位，从时间复杂度和空间复杂度的角度进行了深入的探讨，让我明白了为什么某些算法在特定场景下表现更优。此外，书中还穿插了一些历史背景和名人轶事，让整个学习过程充满了乐趣。对于准备面试或者希望提升算法能力的读者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

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**评价五** 我最近沉迷于图形学，所以找了一本专注于计算机图形学基础的书籍来阅读。这本书的理论深度和实践指导性达到了一个完美的平衡点。它从最基础的几何变换、投影开始讲起，循序渐进地介绍了光照模型、纹理映射等复杂概念。作者对线性代数在图形学中的应用解释得非常清晰，各种矩阵变换的推导过程都写得十分详尽，即使是我这样对数学不太敏感的人也能跟上思路。书中还包含了大量关于光线追踪和栅格化渲染管线的介绍，配有清晰的流程图和伪代码，让我对渲染过程有了宏观的认识。这本书的配套资源也很丰富，提供了很多可供实践的小项目，让我们可以亲手实现一些基础的渲染效果。总而言之，这是一本既有理论深度又兼顾实践操作的优秀图形学教材。

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**评价三** 我最近花了不少时间在研究网络编程上，手头正好拿到一本关于套接字编程的专业书籍，读完之后感觉收获颇丰。这本书的重点非常突出，完全聚焦于底层网络通信的实现细节。作者对TCP/IP协议栈的讲解非常专业，通过实际的代码演示，清晰地展示了数据包如何在网络中传输、如何处理连接的建立与断开。书中对于多线程和异步I/O的处理方式也进行了详细的分析，这对于构建高性能的网络应用至关重要。让我觉得特别实用的是，书中给出了很多处理异常情况和安全问题的实战经验，这些都是学校课程里很少涉及的。虽然这本书的门槛相对较高，对读者有一定的预备知识要求，但对于有志于从事底层系统或网络开发的人来说，它提供的深度和广度是其他同类书籍难以企及的。

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