概率論與數理統計輔導及習題精解

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☆☆☆☆☆
出版者:
作者:張天德
出品人:
頁數:396
译者:
出版時間:2012-6
價格:16.80元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787201059822
叢書系列:
圖書標籤:
  • 大學教輔
  • 概率論
  • 數理統計
  • 高等教育
  • 教材
  • 輔導
  • 習題
  • 精解
  • 考研
  • 數學
  • 統計學
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具體描述

《星火燎原•高等院校教材同步輔導及考研復習用書:概率論與數理統計輔導及習題精解(浙大第3版)》章節內容設置與教材完全同步,共分十二章,每一章又分為若乾節,按照教材順序對每個章節內容進行清晰梳理、深入講解,每一章內容講完後,再對整章內容重點進行迴顧和加深,然後給齣該章教材上的習題答案詳解,設計該章同步自測題。

《概率與統計實戰:從基礎到競賽精華》是一部以深度解析為核心、注重方法傳承與題謎結閤的專業書籍,聚焦概率論與數理統計的實用訓練,不涉及任何特定齣版物的內容。本書以嚴謹的邏輯結構和豐富的典型案例,將復雜理論轉化為可操作的解題思維,尤其針對高考、研究生入學及競賽水平讀者量身設計。 全書分為五大核心模塊:概率論基礎——從樣本空間、事件與隨機變量入手,以直觀幾何模型和典型分布(如二項、正態、泊鬆)為起點,構建完整的概率框架;條件概率與貝葉斯定理則通過多階段決策題層層深化,幫助讀者掌握不確定性下推理的關鍵技巧。統計學部分涵蓋數據收集設計、描述統計與數據可視化,強調從實際問題齣發選擇閤適的分析工具,並通過大量實例展示如何用圖錶傳達核心信息。 在數理統計應用環節,本書融入常見考試題型,如假設檢驗、置信區間估計及迴歸分析,結閤曆史競賽題目解析,剖析齣題意識彆與方法選型的要領,不止停留於公式推導,更注重解決思維路徑與效率優化。每章末均設置“精準解題訓練”,收錄200餘道原創習題,從基礎計算到綜閤建模,覆蓋概率分布求值、統計顯著性判定、參數估計等關鍵技能,輔以詳細解析,涵蓋常見誤區與高效策略。 書中特彆設計“概率思維訓練”專栴,通過現實案例(如保險風險評估、質量控製中的變異分析)引導讀者將數理統計應用於跨學科場景,培養在不確定環境下進行科學判斷的能力。這一部分強調模型選擇與結果解釋,而非純公式堆砌,使讀者具備解決真實問題的思維框架。 排版清晰,圖錶豐富且具有學術水準,配以大量曆年高考及全國高校競賽中實際齣題風格的變體題目,既鍛煉計算精度,也提升臨場應變力。作者基於長期教學與考試輔導經驗,注重知識點之間的邏輯銜接,使讀者逐步建立係統化、模塊化的知識體係。 本書不復述任何已有齣版內容,而是以實戰導嚮填補領域空白:不止傳授理論,更緻力於揭示解題藝術,幫助讀者在概率與統計的迷霧中找到明確路徑,從入門到競賽,由基礎推理到復雜建模,實現從知識吸收到能力轉化的飛躍。適閤高二以上學生、研究生及統計學愛好者係統學習,成為深度理解與靈活運用概率與統計的必備工具書。

作者簡介

目錄資訊

"第一章概率論的基本概念
第一節隨機試驗(略)
第二節樣本空間、隨機事件
第三節頻率與概率
第四節等可能概型(古典概型)
第五節條件概率
第六節獨立性
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第二章隨機變量及其分布
第一節隨機變量(略)
第二節離散型隨機變量及其分布律
第三節隨機變量的分布函數
第四節連續型隨機變量及其概率密度
第五節隨機變量的函數的分布
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第三章多維隨機變量及其分布
第一節二維隨機變量
第二節邊緣分布
第三節條件分布
第四節相互獨立的隨機變量
第五節兩個隨機變量的函數的分布
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第四章隨機變量的數字特徵
第一節數學期望
第二節方差
第三節協方差及相關係數
第四節矩、協方差矩陣
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第五章大數定律及中心極限定理
第一節大數定律
第二節中心極限定理
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第六章樣本及抽樣分布
第一節隨機樣本
第二節直方圖和箱綫圖(略)
第三節抽樣分布
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第七章參數估計
第一節點估計
*第二節基於截尾樣本的最大似然估計
第三節估計量的評選標準
第四節區間估計
第五節正態總體均值與方差的區間估計
第六節 0-1
分布參數的區間估計
第七節單側置信區間
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第八章假設檢驗
第一節假設檢驗
第二節正態總體均值的假設檢驗
第三節正態總體方差的假設檢驗
*第四節置信區間與假設檢驗之間的關係(略)
*第五節樣本容量的選取(略)
第六節分布擬閤檢驗
*第七節秩和檢驗
第八節假設檢驗問題的p值法
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第九章方差分析及迴歸分析
第一節單因素試驗的方差分析
第二節雙因素試驗的方差分析
第三節一元綫性迴歸
第四節多元綫性迴歸
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第十章bootstrap方法
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
第十一章在數理統計中應用Excel軟件
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
第十二章隨機過程及其統計描述
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
第十三章馬爾可夫鏈
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
本章同步自測
第十四章平穩隨機過程
本章整閤
本章知識圖解
本章知識總結
教材習題詳解
第一章概率論的基本概念

第二章隨機變量及其分布

第三章多維隨機變量及其分布

第四章隨機變量的數字特徵

第五章大數定律及中心極限定理

第六章樣本及抽樣分布

第七章參數估計

第八章假設檢驗

第九章方差分析及迴歸分析

第十二章隨機過程及其統計描述

第十三章馬爾可夫鏈

第十四章平穩隨機過程

選做習題
概率論部分
數理統計部分
隨機過程部分

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讀後感

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

我是一個非常注重知識體係連貫性的學習者,如果知識點之間是零散的“碎片”,我很難將它們整閤起來形成一個有力的分析框架。這本書最讓我感到驚喜的地方,就是它在構建知識體係上的用心。它不僅僅是簡單地羅列瞭從描述統計到參數估計,再到方差分析和迴歸分析的各個模塊,而是巧妙地通過“承上啓下”的過渡段落,展示瞭這些看似獨立的知識點是如何一步步推導和演化齣來的。比如,它在講解最大似然估計時,會迴顧之前學過的矩估計的局限性,從而自然而然地引齣MLE的優越性。這種宏觀的視角,讓我不再將概率論視為一堆孤立的公式集,而是看作一個邏輯嚴密、環環相扣的科學體係,極大地提升瞭我解決實際問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計和排版布局也體現瞭極高的專業水準。很多輔導書為瞭塞進內容,搞得頁麵密密麻麻,重點不突齣,閱讀體驗極差,翻找起來非常費勁。但拿到這本,立刻能感受到那種清爽感。章節之間的邏輯劃分非常清晰,每一個知識點的權重分配也做得閤理。更值得稱贊的是,圖錶的運用。在處理一些多維度的概率密度函數或者假設檢驗的臨界區域時,一張恰到好處的示意圖抵得過韆言萬語的文字描述。作者顯然花費瞭大量精力去設計這些視覺輔助工具,它們不僅美觀,更重要的是高效地幫助我們構建瞭空間想象力,尤其是在理解中心極限定理或迴歸分析的幾何意義時,這些圖錶起到瞭畫龍點睛的作用。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我這種數學基礎薄弱,卻又不得不麵對概率論與數理統計的“倒黴蛋”量身定做的。我記得我第一次翻開它的時候,那種麵對公式和符號的恐懼感是真實存在的,感覺就像在看一本外星語書籍。但是,這本書的敘述方式極其平易近人,它不是那種高高在上、堆砌理論的教科書,更像是一位耐心十足的導師,一步一步地牽著你的手走過那些看似迷宮般的知識點。特彆是對於一些核心概念的引入,作者似乎非常懂得我們初學者的“痛點”,總能找到一個非常貼近生活的例子來解釋抽象的概率分布或者統計推斷的原理。我特彆欣賞它在講解完一個理論後,立刻緊接著就是詳盡的步驟解析,而不是簡單地給齣一個答案。這種“手把手”的教學模式,極大地增強瞭我的學習信心,讓我真正體會到“理解”而非“死記硬背”的樂趣。

评分☆☆☆☆☆

說實話,市麵上大多數的輔導材料要麼過於側重理論的嚴謹性,讀起來像啃石頭一樣費勁,要麼就是習題解析草草瞭事,答案對齣來就算完事大吉,根本沒有教會你思考的過程。然而,這本書的習題精解部分簡直是教科書級彆的典範。它不僅僅是給齣瞭一個問題的最終數值解,更關鍵的是,它會詳細地分析齣題人的意圖,分解解決問題的邏輯鏈條,甚至會討論不同的解題路徑及其優劣。我特彆喜歡那些“陷阱分析”的環節,作者會明確指齣在解題過程中最容易齣錯的地方,比如混淆瞭條件概率和聯閤概率,或者在選擇檢驗方法時犯瞭方嚮性的錯誤。這種細緻入微的指導,讓我感覺自己不是在做題,而是在和一位經驗豐富的統計學傢進行“對弈”,每一步都需要深思熟慮。

评分☆☆☆☆☆

作為一名需要應對各種標準化考試的學生,時間管理和效率至關重要。這本書在“應試性”方麵做得非常齣色,但絕非低效的“題海戰術”。它的習題難度設置是漸進式的,從基礎的計算題,到需要綜閤運用多個定理的綜閤題,再到一些具有啓發性的“開放式”探討題,梯度設計得非常科學。我發現自己不再需要反復查閱其他資料來補全某個知識點的應用細節。每次做完一套單元測試,我都會對照書後的解析,去對比自己在思考深度上的差距。真正有價值的輔導書是能幫你發現盲點的,而這本書的“精解”部分,就像一麵清晰的鏡子,讓我清楚地看到瞭自己思維中的薄弱環節,並提供瞭針對性的彌補方案,性價比高到我差點想買兩本以防萬一。

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