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出版者:

作者:LUPA

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2008-6

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787030219138

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• linux
• lamp
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• 服务器搭建
• Web开发
• 运维
• 实战
• 教程

精通现代Web应用架构的实战指南：从零到部署的深度剖析 本书聚焦于构建、优化和维护高性能、高可用性的现代Web应用程序所必需的核心技术栈与工程实践，旨在为读者提供一套系统化、可操作的实战路线图。我们不探讨LAMP（Linux, Apache, MySQL, PHP）这一传统架构，而是深入钻研当前主流的云原生、微服务导向的基础设施与应用交付流程。 --- 第一部分：下一代基础设施基石——云原生与容器化 在当前高速迭代的软件开发环境中，基础设施的敏捷性与可移植性是成功的关键。本书将彻底摒弃对单一物理服务器或传统虚拟机的依赖，转而聚焦于构建弹性伸缩、自我修复的云原生环境。 第一章：深入理解容器化技术栈 本章将详细解析Docker作为现代应用封装标准的底层机制。我们将超越简单的`Dockerfile`编写，深入到镜像的构建优化（多阶段构建、最小化基础镜像的选择）、存储驱动的性能差异（OverlayFS、AUFS对比）以及网络模式的精细配置（Bridge, Host, Overlay网络的工作原理）。特别地，我们将探讨如何利用BuildKit进行加速和安全加固，确保构建过程的效率和可追溯性。 第二章：Kubernetes（K8s）核心概念与集群管理 Kubernetes是实现大规模应用部署和管理的事实标准。本章从控制平面（API Server, etcd, Controller Manager, Scheduler）和数据平面（Kubelet, Kube-proxy）的架构层面进行剖析。 对象模型精讲： 深入解析Pods、ReplicaSets、Deployments、StatefulSets和DaemonSets之间的关系与适用场景，重点阐述了滚动更新（Rolling Update）和蓝绿部署（Blue/Green Deployment）的底层实现逻辑。 服务发现与网络策略： 详述Service（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName）的原理，并引入CNI（Container Network Interface）插件的工作机制。我们将对比Calico和Flannel在网络模型（如eBPF与VXLAN）上的差异及其对性能的影响。 存储持久化实践： 探讨PV（PersistentVolume）和PVC（PersistentVolumeClaim）的生命周期管理，并实战配置CSI（Container Storage Interface）驱动，对接云服务商的块存储或分布式文件系统。 第三章：基础设施即代码（IaC）与配置管理 为了保证环境的一致性和可重复性，我们将重点学习使用行业领先的IaC工具进行基础设施的声明式管理。 Terraform深度应用： 掌握Terraform的状态管理、模块化设计原则以及如何利用提供者（Provider）生态系统来管理多云环境。本章将重点演示如何使用HCL语言编写复杂的数据源和资源依赖关系，以自动化部署完整的K8s集群。 配置漂移检测与修复： 除了基础部署，我们将探讨如何利用Terraform或Ansible对已运行的集群进行合规性检查和配置修复，确保生产环境的稳定性。 --- 第二部分：高性能后端服务构建与优化 本书摒弃传统的单体式、解释型脚本语言作为唯一的后端选择，转而聚焦于利用现代、编译型或高并发语言构建高性能的API服务层。 第四章：Go语言在微服务中的实践 Go语言以其出色的并发模型和快速的启动时间，成为构建云原生微服务的首选。 并发模型透视： 深度解析Goroutines和Channels的工作原理，理解Go的调度器（Scheduler）如何高效地利用多核CPU。 构建健壮的HTTP/gRPC服务： 实践使用标准库结合Gin或Echo框架构建RESTful API，并引入gRPC进行内部服务间的高效通信。我们将详细讲解Protocol Buffers（Protobuf）的序列化与反序列化过程。 链路追踪与可观测性： 集成OpenTelemetry标准，在Go应用中埋点，实现请求的端到端延迟追踪。 第五章：非关系型数据库的选型与深度优化 现代应用需要根据数据特性选择最合适的存储方案。本章侧重于高性能缓存与文档/键值存储。 Redis高级特性： 不仅停留在键值存储层面，重点讲解Redis Cluster的架构、数据分区（哈希槽）机制、持久化策略（AOF vs. RDB）的权衡。同时，深入探讨使用Lua脚本实现原子性操作和复杂数据结构（如Sorted Sets）的高效应用。 NoSQL数据建模： 以MongoDB为例，讲解面向应用场景的数据聚合（Aggregation Pipeline）的最佳实践，以及索引策略（如复合索引、覆盖索引）如何直接影响查询性能。 第六章：消息队列与异步解耦 在分布式系统中，消息队列是实现服务解耦、削峰填谷的关键组件。 Kafka的核心架构解析： 深入学习Broker、Topic、Partition、Consumer Group的概念。重点分析Partition在负载均衡和高可用性中的作用，以及ISR（In-Sync Replicas）机制如何保证消息的强一致性。 生产者与消费者的可靠性保障： 讲解Exactly-Once语义的实现挑战，探讨消息的幂等性设计、事务消息（如使用Kafka Streams或外部存储实现）以及死信队列（DLQ）的配置与处理流程。 --- 第三部分：DevOps、安全与持续交付流水线 构建、测试和部署过程的自动化是确保快速迭代和稳定性的最后一道防线。 第七章：Jenkins/GitLab CI构建高效的CI/CD流水线 本章聚焦于将代码提交转化为生产可用实例的全自动化流程。 声明式流水线（Declarative Pipeline）： 使用Groovy DSL编写结构清晰、可维护的Jenkinsfile或`.gitlab-ci.yml`。我们将重点设计包含静态代码分析（SonarQube集成）、单元测试、构建Docker镜像、推送至私有Registry（如Harbor）的全过程。 K8s部署策略的自动化： 引入ArgoCD或FluxCD进行GitOps实践。配置应用仓库（Git）与集群状态（K8s）的自动同步，实现配置变更的可见性、审计追踪和自动回滚能力。 第八章：应用安全与运行时防护 安全必须融入架构的每一个环节，而非事后补救。 Secrets管理： 避免将敏感信息硬编码。实战配置HashiCorp Vault或利用K8s内置的Secrets结合云提供商的密钥管理服务，确保运行时凭证的安全注入。 网络安全加固： 在K8s层面应用Network Policies，实现最小权限访问原则。探讨Ingress Controller（如Nginx或Traefik）的安全配置，包括TLS终止、HTTP Header安全检查和DDoS缓解措施。 第九章：系统性能调优与故障排查实战 当系统运行出现瓶颈时，需要精准定位问题。 Profiling与Tracing分析： 学习使用Prometheus和Grafana搭建全栈监控系统，重点关注RED指标（Rate, Errors, Duration）。结合调用链追踪数据，快速定位微服务间的延迟热点。 内核级性能优化： 针对Linux主机，探讨sysctl参数调优（如TCP缓冲区大小、文件描述符限制）对高并发网络服务的影响。理解Cgroup对CPU和内存资源的限制如何影响容器性能。 --- 总结： 本教程提供的是一套面向未来、面向云环境的系统工程方法论。它要求读者理解底层原理，并熟练运用现代工具链来构建、部署和运维弹性、安全的Web服务，是现代架构师和高级开发人员的必备参考手册。

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这本书的深度和广度令人印象深刻，它像是一部“武功秘籍”，层层递进，从扎马步的基础内功心法（系统基础配置）开始，一直讲到高级招式（如自动化部署与DevOps实践）。我尤其欣赏它对新技术的融合速度，例如，它并没有回避容器化技术对传统LAMP架构带来的冲击，而是专门开辟章节讲解了如何在Docker和Kubernetes环境下部署和管理这些服务，并探讨了持久化存储的最佳实践。这使得这本书具有很强的“前瞻性”，它不仅仅是为了解决今天的问题，更是为了应对未来几年的技术演进。对于我这种需要不断跟进新技术栈的开发者来说，它提供了一个稳定且可靠的学习锚点。读完它，我感觉自己对整个Web服务栈的掌控力得到了极大的提升。

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说实话，我原本以为这本教程会像很多同类书籍一样，停留在理论层面，枯燥乏味，读起来像是在啃一本大学的教科书。但这本书的风格非常接地气，作者仿佛坐在你旁边手把手地教你。它的语言风格时而幽默，时而严谨，使得长篇的阅读过程也不会感到疲倦。最让我感到实用的是它对故障排查的专题讲解，里面列举了近二十种在实际项目中可能遇到的诡异错误，从内存泄漏到I/O等待，每一种都有详细的诊断步骤和解决方案。我前段时间遇到了一个困扰我一周的数据库连接池阻塞问题，最后就是通过书中提到的一个监控指标分析技巧，迅速锁定了问题的根源。这本书的实战价值，远超出了单纯的“教程”范畴，更像是一位资深专家的现场指导手册。

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我购买这本书的主要目的是想系统性地了解如何进行大规模应用环境下的性能调优。市面上的书大多只停留在单个服务器的参数调整，比如调整PHP的`opcache`或MySQL的`innodb_buffer_pool_size`。然而，这本书超越了单个组件的优化，它深入探讨了集群级别、负载均衡层面的优化策略，比如如何设计一个高效的LVS或HAProxy集群来平滑地处理流量切换和会话保持。作者对Linux内核参数与系统调优的讲解，非常精辟地阐述了为什么这些参数在特定场景下会成为性能瓶颈。读完后，我立刻动手对我们现有的生产环境进行了针对性的优化，效果立竿见影，数据库查询延迟降低了15%。这证明了书中所传授的知识并非纸上谈兵，而是具有立竿见影的商业价值。

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这本书的厚度简直令人望而生畏，我刚拿到手的时候，感觉像抱了一块砖头。不过翻开目录才发现，内容极其详尽，涵盖了从基础的Linux操作系统配置到复杂的网络服务搭建与性能优化，简直是一本全景式的指南。尤其让我惊喜的是，它对Apache和MySQL的最新版本特性介绍得非常深入，不像市面上很多老旧教程只停留在过时的版本上。作者显然是实战经验丰富的工程师，书中的案例都贴近生产环境，比如高并发场景下的会话管理和缓存策略，这些都是我在日常工作中经常遇到的难题。读完前几章，我对LAMP架构的理解上升到了一个新的高度，不再是简单的“堆砌”组件，而是理解了它们之间如何协同工作，如何作为一个整体来应对复杂的业务需求。对于那些想从初级运维迈向高级架构师的读者来说，这本书提供的知识深度绝对物超所值。

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这本书的排版和插图设计可以说是近年来我读过的技术书籍中最舒服的之一。大量清晰的流程图和架构图，将那些抽象的配置流程变得直观易懂，即便是初次接触这些复杂概念的读者也能很快抓住重点。我尤其欣赏作者在讲解服务安全加固部分时所采用的“红蓝对抗”式的叙述方法，先展示潜在的攻击面和漏洞，再详细介绍防御措施，这种代入感极强。它不仅仅是教你怎么“做”，更是在教你怎么“想”——即站在安全和稳定性的角度去思考每一个配置项的合理性。我曾尝试过只看官方文档学习Nginx的反向代理配置，结果陷入了无尽的正则表达式和参数解析中，但通过这本书的引导，仅仅用了半天时间就搭建起了一个健壮的反向代理集群。这本书的价值在于它提供的不仅是知识点，更是一套行之有效的方法论。

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图书馆借的，什么都讲一点，很多东西都没讲清楚，还有很多错误...读到shell就没读了...

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