醫藥數據庫應用基礎教程

醫藥數據庫應用基礎教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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頁數:183
译者:
出版時間:2008-6
價格:20.00元
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isbn號碼:9787302173595
叢書系列:
圖書標籤:
  • 醫藥數據庫
  • 數據庫應用
  • 醫藥信息
  • 數據管理
  • SQL
  • 醫療信息化
  • 數據庫基礎
  • 實踐教程
  • 高等教育
  • 醫學信息學
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具體描述

《全國高等醫藥院校計算機與信息技術規劃教材·醫藥數據庫應用基礎教程》從醫藥學生的角度齣發,從數據的集成到數據庫的建立,從簡單的數據查詢到編製應用程序訪問數據庫進行數據處理,結閤醫藥學中相關數據庫應用實例,循序漸進地介紹瞭數據需求分析、創建數據庫、查詢數據和處理數據的實際應用過程,學習者可以根據每章節所學習的知識,完成各個實驗,以達到掌握數據庫知識的目的和提高解決問題的能力。

好的,這是一本關於氣候變化與全球糧食安全的深度研究專著的簡介。 --- 氣候巨變下的耕地命運:全球糧食安全係統性風險評估與適應策略研究 (一部聚焦環境壓力、農業韌性與政策應對的綜閤性學術著作) 圖書信息概要: 書名: 氣候巨變下的耕地命運:全球糧食安全係統性風險評估與適應策略研究 作者群: 國際環境科學與農業經濟學跨學科研究團隊 核心議題: 探討21世紀全球氣候變暖、極端天氣事件頻發對世界主要農業産區耕地健康、作物産量及糧食供應鏈構成的不可逆轉的係統性風險,並提齣基於生態工程與政策創新的適應性路徑。 --- 導言:看不見的邊界,迫在眉睫的危機 當前,人類社會正麵臨著一個前所未有的復雜挑戰:氣候變化不再是遙遠的預測,而是直接作用於生命維持基礎——糧食生産係統的嚴峻現實。本書摒棄瞭傳統的氣候模型分析的孤立視角,專注於剖析氣候壓力如何在地理、生物、社會經濟三個維度上,通過復雜的反饋迴路,最終侵蝕全球糧食安全的基礎。 本書的核心論點在於:氣候變化對糧食安全的影響並非簡單的溫度上升或降雨變化,而是一種係統性的、多重耦閤的衝擊,它通過改變耕地的物理結構、生物多樣性,並放大現有的社會不平等,構成一個亟需係統乾預的“風險疊加態”。我們尤其關注那些傳統上被視為“全球糧倉”的脆弱區域,它們的局部崩潰將引發全球性的連鎖反應。 第一部分:氣候壓力下的地球“生命綫”——耕地生態係統的退化軌跡 本部分深入剖析瞭氣候變化對土壤這一核心生産要素的具體作用機製,並首次構建瞭一個量化的“耕地韌性指數”(Arable Resilience Index, ARI)。 1. 土壤物理化學的微妙平衡: 我們詳盡考察瞭升溫和降水模式變化如何加速土壤有機質的分解,影響土壤微生物群落的結構與功能。重點分析瞭海平麵上升對沿海低窪三角洲(如湄公河三角洲、尼羅河三角洲)的鹽漬化入侵,以及其對主要經濟作物(水稻、小麥)産量的非綫性影響。通過衛星遙感數據與地麵實測數據的交叉驗證,本書首次量化瞭過去三十年間全球前二十大糧食主産區土壤水分保持能力的平均下降百分比。 2. 極端天氣事件的“衝擊波”效應: 傳統的農業規劃往往基於曆史平均氣候數據,但本書集中研究瞭“百年一遇”極端事件的頻率增加如何打破農業生産的季節性節奏。我們通過案例研究(如2010年俄羅斯熱浪對全球小麥市場的衝擊,以及近年來北美大平原的反復乾旱),揭示瞭熱脅迫和突發洪澇對作物生殖生長階段的毀滅性打擊。本書提齣瞭一個“恢復時間延遲模型”,用於衡量不同生態係統在遭受極端衝擊後恢復到基綫生産力的所需時間,這對於製定區域災害預警機製至關重要。 3. 生物多樣性與病蟲害的“氣候驅動”擴散: 氣候變暖改變瞭昆蟲和病原體的地理分布範圍和生命周期。本章詳細繪製瞭適應溫暖氣候的新型真菌病害和入侵性害蟲嚮高緯度地區遷移的路徑圖。更重要的是,我們探討瞭單一作物依賴模式(Monocropping)在氣候不確定性下如何極大地降低瞭生態係統的內在緩衝能力,使整個糧食係統更容易遭受單一病害的全麵侵襲。 第二部分:經濟地理學視野下的全球供應鏈重構 糧食安全不僅僅是生産問題,更是流通和分配問題。本部分將氣候風險嵌入到全球貿易網絡中,探討其如何重塑地緣政治和經濟格局。 1. 氣候驅動的“糧食主權”轉移: 研究聚焦於新興農業齣口國與傳統進口國的角色變化。氣候變化使得一些原本氣候條件相對穩定的地區(如加拿大北部、西伯利亞南部)具備瞭新的農業潛力,而傳統的“麵包籃”地區(如地中海沿岸、中亞部分地區)則麵臨産量銳減的風險。這種地理上的不平衡正在加劇國際糧食市場的波動性,並引發關於“氣候難民”和資源獲取權的新的國際倫理討論。 2. 基礎設施的脆弱性評估: 糧食的跨區域運輸依賴於高度專業化的物流基礎設施(港口、冷鏈、內河航運)。本書詳細評估瞭氣候變化對關鍵交通節點的直接物理威脅——例如,低水位對內河駁船運輸能力的削減,以及風暴潮對沿海儲糧設施的威脅。我們運用網絡科學方法模擬瞭在關鍵節點失效時,全球糧食貿易流的“重新路由”成本與時間,結果顯示,當前的供應鏈設計對突發氣候災難的抵抗力遠低於預期。 3. 市場投機與價格傳導機製: 本章分析瞭氣候衝擊如何通過金融市場放大糧食價格的波動性。通過對過去十年期貨市場數據的計量經濟學分析,我們證明瞭氣候預期(而非實際産量變化)本身已成為影響大宗農産品價格的重要驅動力,這對依賴低價糧食的低收入傢庭構成瞭嚴重的間接衝擊。 第三部分:適應與韌性——麵嚮未來的係統轉型路徑 本書的落腳點在於提齣一套全麵、可操作的適應策略,以確保未來數十年糧食係統的穩定運行。 1. 農業生態工程的革命:再生農業的實踐模型: 我們詳細介紹瞭再生農業(Regenerative Agriculture)的幾種前沿實踐,包括免耕技術在固碳和提高土壤持水能力上的效果,以及多樣化輪作體係在抵抗病蟲害方麵的優越性。本書提供瞭基於不同氣候帶的“氣候適應型作物組閤”推薦清單,並展示瞭通過基因編輯技術培育耐旱、耐高溫作物的最新進展,強調瞭農業科研投入的戰略方嚮。 2. 跨尺度的政策創新與治理: 適應氣候變化需要超越單一部門的政策乾預。本部分探討瞭“氣候智能型農業保險”的設計原則,旨在將氣候風險定價納入農業補貼體係,激勵農民采取適應性措施。此外,還分析瞭“區域水資源共享協定”在乾旱地區的有效性,並提齣瞭建立全球糧食儲備的動態管理機製,該機製應根據實時的氣候預測模型而非滯後的曆史數據來激活。 3. 社會公平與弱勢群體的賦權: 氣候變化對糧食安全的影響具有顯著的社會不平等性。本書強調,任何適應策略都必須以增強小農戶和邊緣社區的決策權為核心。我們考察瞭通過發展地方性、去中心化的食品係統(如社區支持農業,CSA)來縮短供應鏈、減少外部衝擊敏感性的潛力。 結語:重塑人與自然的契約 《氣候巨變下的耕地命運》旨在為政策製定者、農業科學傢、經濟學傢以及關注全球可持續發展的讀者,提供一個全麵、嚴謹且具有前瞻性的分析框架。它清晰地錶明:應對氣候變化對糧食安全的挑戰,已不再是關於“是否需要改變”,而是關於“我們能多快、多有效地重塑”支撐人類文明的這一最基本係統。未來的糧食安全,取決於我們今天對耕地生態的敬畏與投資。

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作為一本教程,這本書在知識體係的廣度和深度上取得瞭令人驚嘆的平衡。它覆蓋瞭從基礎的數據結構理論到前沿的知識圖譜在藥物發現中的應用,幾乎沒有明顯的知識斷層。我尤其欣賞作者對於“知識圖譜構建”那一章的處理方式,它並沒有停留在概念介紹,而是深入講解瞭本體論(Ontology)的構建原則,例如如何利用SNOMED CT和GO等標準術語集來構建醫藥知識圖譜的節點和關係。對於我們這些緻力於將非結構化文本轉化為機器可讀知識的研究人員來說,這部分內容具有極高的實操價值。而且,書中對軟件工具的推薦也十分審慎,大多選擇的是行業內公認的、開源且穩定的工具,而不是那些曇花一現的商業軟件。整體而言,這本書不僅是學習醫藥數據庫的入門讀物,更是一份可以長期參考的、指導性極強的工具書。

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這本書的行文節奏把握得非常巧妙,讓人讀起來有一種層層遞進、撥雲見日的感覺。它沒有急於展示炫酷的“應用案例”,而是花瞭大量的篇幅去構建一個紮實的理論地基。例如,在介紹生物統計數據管理時,作者引入瞭貝葉斯方法在缺失值處理中的應用,這對我一個偏嚮於傳統統計學的學習者來說,提供瞭全新的視角。書中的習題設計也非常有啓發性,它們不是簡單的填空或選擇,而是需要你結閤實際的數據庫環境進行模擬操作和方案設計。我特彆喜歡其中關於構建“真實世界證據”(RWE)平颱的章節,它不僅講解瞭數據源的整閤,更強調瞭數據質量和偏倚控製的重要性,這在當前的醫療健康領域是絕對的熱點和難點。這本書真正培養的是一種係統性的數據思維,而非工具的熟練使用。

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我拿到這本書時,主要是衝著“基礎教程”這個名頭來的,希望能快速上手操作,但閱讀體驗完全是另一番景象。它給我的感覺更像是對整個生物醫藥信息生態係統進行瞭一次宏觀的、哲學的審視。作者在開篇對於“數據倫理”和“信息安全”的討論,篇幅相當可觀,且論述的層次很高,引用的國際規範和國內相關法規都非常及時。這在許多技術類的教材中是很少見的。隨後,在講解數據庫架構時,它沒有拘泥於單一的技術棧,而是橫嚮對比瞭關係型、非關係型以及圖數據庫在藥物靶點發現和藥物重定位中的適用性,這種跨學科的視角極大地拓寬瞭我的視野。我發現,要真正用好這些數據庫,光懂技術是不夠的,還得對藥物研發的流程有深刻理解,而這本書恰好在這方麵做瞭很好的橋梁工作。它不是教你如何“敲鍵盤”,而是教你如何“思考”數據背後的科學意義。

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這本關於醫藥數據庫應用基礎的教材,說實話,內容深度遠超我的預期,尤其是在數據檢索和管理這一塊,講得極其細緻入微。比如,它沒有停留在簡單的SQL語句層麵,而是深入探討瞭如何構建高效的生物醫學信息檢索模型,這一點對於我們這些需要處理大量臨床試驗數據和文獻資料的研究人員來說,簡直是福音。書中對不同類型數據庫(如PubMed、ClinicalTrials.gov以及特定疾病領域的專業數據庫)的結構差異分析得鞭闢入裏,甚至還給齣瞭針對特定研究問題的最佳數據庫組閤策略。我尤其欣賞的是,作者沒有把“應用”二字當成口號,而是用大量真實的、具有行業背景的案例貫穿始終,讓你在實操中理解理論,而不是乾巴巴地背誦概念。學習完關於數據清洗和標準化那一章後,我立刻著手優化瞭手頭一個關於罕見病藥物反應性的小項目,效率提升瞭不止一個量級。總的來說,這本書更像是一位資深信息架構師的手把手指導,而不是一本冷冰冰的教科書,它真正教會瞭我如何與海量的醫藥數據“對話”。

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坦白講,我原本以為這種基礎教程會充斥著大量的截圖和流程圖,但這本書的風格極其簡潔、剋製,甚至可以說帶有一絲學術的冷峻。它更注重邏輯推演和原理闡述,對界麵操作的描述極其精煉,似乎默認讀者具備一定的計算機常識。最讓我印象深刻的是關於“數據集成與互操作性”的那幾節。作者詳細剖析瞭HL7 FHIR標準在臨床數據交換中的挑戰和機遇,並用非常嚴謹的圖錶展示瞭不同數據模型的映射關係。這種對底層協議和標準的深入挖掘,使得這本書遠遠超齣瞭“基礎”範疇,更接近於一份高級技術白皮書。對於我這種需要與IT部門閤作進行係統對接的人來說,這本書提供的術語和概念框架是至關重要的溝通工具,它讓我能夠用更專業的語言去描述需求,減少瞭許多不必要的溝通損耗。

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