中国电视节目市场概论

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出版者:
作者:宋蕾
出品人:
页数:295
译者:
出版时间:2008-6
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787811271669
丛书系列:
图书标签:
  • 电视节目
  • 市场分析
  • 中国电视
  • 媒体经济
  • 行业研究
  • 传播学
  • 文化产业
  • 电视产业
  • 媒介经营
  • 节目制作
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具体描述

《21世纪电视文艺编导专业系列教材•中国电视节目市场概论》内容简介为:教材不仅仅是教学可以遵循的文本,也是一个专业教学思想的外化。教材的内涵和外延,是专业教学水平和专业建设成熟度的标志。作为中国传媒大学的本科始创专业之一,广播电视编导专业(文艺编导方向)的教学已经有半个世纪的历史了。它从建立之初就定位于:培养具有较高综合素质,具备广播电视节目编导,策划,创作,制作等方面的专业知识与技能,具有宽广的文化艺术知识,具备较高的政治水平,理论修养和艺术鉴赏等方面的能力,熟悉党和国家宣传政策法规,能在全国广播电影电视系统和文化部门从事艺术类广播,电视栏目,频道策划,节目编导制作,文字撰稿,音响设计制作以及文艺类节目主持人等方面的广播电视艺术学科的高级专门人才。

《数字时代的内容消费与媒介生态重塑:以全球流媒体平台发展为核心的跨文化研究》 内容提要 本书聚焦于21世纪以来,全球媒介生态发生的深刻变革,特别是以Netflix、Disney+、Amazon Prime Video等为代表的流媒体平台在全球范围内的崛起及其对传统电视、电影产业、乃至受众消费习惯所带来的颠覆性影响。全书以跨学科视角,深度剖析了数字技术如何重塑内容生产、分发、消费与价值评估的完整链条,并探讨了这种重塑对不同文化背景下受众行为、国家广电政策以及全球文化权力格局产生的复杂作用。 第一部分:媒介技术演进与平台经济的基石 本部分首先回顾了自互联网普及以来,内容传输技术从窄带到宽带、从线性到非线性的关键技术节点。我们详细考察了IPTV、VOD(视频点播)的早期形态,并深入分析了高带宽和云计算技术为OTT(Over-The-Top)服务的爆发式增长提供的技术支撑。 数据驱动的生产范式转移: 重点阐述了大数据分析在流媒体平台内容采购、原创制作(Originals)策略中的核心地位。平台如何利用用户观看时长、暂停点、搜索关键词等微观数据,精准预测市场需求,从而指导高成本、高风险的剧集开发。这一过程不再依赖传统的市场调研或收视率报告,而是转向了即时、量化的行为反馈机制。 订阅经济模式的复杂性: 区别于传统的广告驱动或付费点播模式,本书细致区分了SVOD(订阅式视频点播)、AVOD(广告支持的视频点播)和TVOD(交易式视频点播)的运营逻辑。同时,对“订阅疲劳”(Subscription Fatigue)现象进行了量化分析,探讨了平台如何通过内容差异化和多层次定价策略来维持用户粘性。 第二部分:全球化、本地化与文化主权的博弈 流媒体的扩张本质上是一场全球性的文化渗透与本地适应的复杂博弈。本部分将研究的重点放在国际市场扩张的策略与文化影响上。 “内容本土化”的深度策略: 考察了头部平台(如Netflix)在非英语国家市场(如印度、韩国、欧洲多国)投入巨额资金制作的本地原创内容(如《鱿鱼游戏》、《暗黑》)如何反哺全球市场。分析了这些“本土爆款”在文化符号、叙事结构上如何平衡全球观众的接受度与本地观众的情感共鸣。 文化权力与数字殖民的辩证关系: 本章从媒介社会学角度探讨了美国主导的流媒体巨头向全球扩张时,对地方传统媒体产业结构带来的冲击。讨论了欧盟、加拿大等地区为保护本土文化产品配额和投资比重而采取的监管措施,以及这些政策在全球化浪潮下的有效性。 跨文化叙事的成功要素: 通过对多个非英语系剧集的文本分析,提炼出在保持文化独特性和实现国际传播力之间找到平衡点的叙事技巧,包括对视觉语言的运用、节奏把控以及对普世情感的挖掘。 第三部分:制作生态的重构与产业链的垂直整合 流媒体的崛起彻底改变了传统影视行业的权力结构。本部分着重分析了内容制作端受到的影响。 制片方的角色转变: 探讨了传统好莱坞制片厂如何从内容供应商转变为平台生态的“内容承包商”,以及新兴的独立制作公司如何借助平台获得前所未有的资金和全球发行渠道。分析了“买断”(Buyout)模式对创作者知识产权(IP)控制权的长期影响。 人才的流动与薪酬体系的重塑: 详尽分析了明星、导演、编剧等核心创意人才在流媒体时代薪酬结构的变化,特别是“剩余收入”(Residuals)的分配机制如何受到冲击。探讨了关键人才被平台“独家签约”对整个行业人才池流动性的影响。 “小屏幕”叙事的成熟: 考察了长篇连续剧(Serial Narrative)在叙事深度、人物弧光处理上如何超越传统电视剧集,并与电影叙事模式进行融合,形成一种新的精品化“长篇电视艺术”。 第四部分:用户体验、互动性与未来趋势预测 本部分关注用户侧的体验升级,并对下一阶段的媒介发展进行前瞻性研判。 用户界面(UI/UX)与发现机制的优化: 深入分析了流媒体平台的推荐算法如何影响用户的内容发现路径,以及“算法策展”与“人工编辑推荐”之间的张力。讨论了用户对“被动发现”与“主动搜索”的偏好变化。 互动与社群构建: 研究了平台如何尝试通过社交功能、同步观看(Watch Parties)等手段,弥补家庭观看模式在公共体验上的缺失。探讨了粉丝文化在社交媒体上围绕特定剧集形成的“二次内容生产”现象及其对IP价值的放大作用。 新兴技术的融合与未来展望: 探讨了VR/AR技术、元宇宙概念对未来沉浸式内容消费的潜在影响。同时,分析了生成式AI技术在剧本创意辅助、后期制作效率提升方面的应用前景,以及这可能带来的伦理与就业挑战。 结论 本书认为,数字流媒体的全球扩张不仅是商业模式的迭代,更是对文化权力分配、国家认同构建以及个体时间分配权的一次全面重构。理解这一媒介生态的运作机制,对于把握未来全球文化交流的脉络至关重要。本书旨在为政策制定者、内容创作者、学者及普通内容消费者提供一个清晰、深入的分析框架,以应对这场由技术驱动的媒介革命。

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读后感

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用户评价

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这本书的逻辑构建简直是一部精密的工程学著作。它没有简单地罗列现象,而是着力于剖析现象背后的驱动力和制约因素。举例来说,作者对某个特定时期内容制作模式的演变进行分析时,他不仅指出了“是什么”发生了变化,更深入地探讨了“为什么”会这样变化,中间涉及到政策导向、技术迭代、观众口味变迁等多个维度的交叉影响。这种深度的剖析,使得即便是像我这样对某些细分领域仅有泛泛了解的读者,也能清晰地构建起一个完整的认知框架。更令人称道的是,作者在论证过程中大量引用的数据和案例,其详实程度令人惊叹。那些图表和分析曲线,简洁有力地支撑了作者的论点,避免了空泛的议论,让整本书读起来踏实而有力,仿佛手上拿着一份权威的行业白皮书。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种带着年代感的色彩搭配,让人仿佛能闻到老旧印刷品的油墨香。内页的排版也很有讲究,字体大小适中,段落间距舒适,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我特别欣赏作者在引入章节时所采用的那种娓娓道来的叙事方式,它不像某些学术著作那样上来就抛出一堆晦涩难懂的概念,而是像一位经验丰富的前辈在茶余饭后与你分享他的洞察。读下去,你不会觉得是在被动接受知识,而更像是参与了一场深入的行业对话。书中对于某些历史节点的描述,特别是早期市场萌芽阶段的那些轶事和细节,处理得非常细腻,足以让那些对行业发展脉络感兴趣的读者大呼过瘾。那种扑面而来的真实感,绝对是很多流于表面的宏观论述所无法比拟的,让人忍不住想去挖掘更多背后的故事。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“人”的关注。在充斥着资本运作和技术革新的讨论中,作者依然没有忘记那些在幕后默默耕耘的创作者、制片人以及发行人员。他通过一些深入的访谈片段和侧面描写,勾勒出了不同历史时期电视行业从业者的精神面貌和职业困境。这种人文关怀使得原本可能略显冰冷的商业分析,一下子变得有血有肉,充满了情感共鸣。读到某些关于早期电视人为了突破重重限制而展现出的创造力和韧性的描述时,我甚至产生了一种强烈的代入感,仿佛自己也身处那个充满激情与挑战的年代。这种将宏大叙事与个体命运相结合的处理方式,极大地提升了本书的可读性和感染力,让它远远超出了纯粹的商业论述范畴。

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我必须承认,初翻阅时,我对书中部分理论模型的复杂性略感吃力,但经过耐心的琢磨,才体会到这正是本书的价值所在。它不是一本轻松的“读物”,更像是一本需要静心研读的“案头书”。作者在处理市场竞争格局、盈利模式创新等前沿话题时,展现出了极高的思辨能力。他没有满足于描绘当下的光鲜,而是不断地追问“可持续性”这个核心问题。特别是关于广告投放效率与内容质量之间微妙关系的探讨,其洞察之深刻,超出了我对常规行业分析的预期。书中提出的若干个分析框架,结构严谨,层层递进,非常适合需要进行专业案例分析或学术研究的人士作为工具来使用。这种将理论深度与行业实践紧密结合的写作手法,堪称一绝。

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从整体的阅读体验来看,这本书的知识密度非常高,每一页都承载了大量的有效信息,没有一句是废话。它的语言风格在保持学术严谨性的同时,又充满了学者特有的那种对所研究对象的深切热爱。作者的笔触时而如外科手术刀般精准地解剖市场结构,时而又像一位富有激情的布道者,引导读者去思考行业未来的走向。特别是关于受众细分和内容分发的章节,其前瞻性令人印象深刻。即使是当下热议的一些新媒体现象,作者也能巧妙地将其置于长期的历史背景下进行审视,从而剥离出那些转瞬即逝的泡沫,直达本质。总而言之,这是一部需要细嚼慢咽,并且每次重读都会有新体会的力作,对于任何想深入了解电视行业底层逻辑的人来说,都是一本不容错过的案头宝典。

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虽然数据只更新到05年,但是还是可以学到很多。宋蕾其实挺好的,我误会她了.

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