供应链与物流管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:郭士正、卢震

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2008-6

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787111239277

丛书系列:

图书标签:

• 供应链
• 物流管理
• 运营管理
• 采购
• 库存管理
• 运输
• 仓储
• 供应链优化
• 物流效率
• 商业管理

现代企业运营的基石：战略采购与供应链优化实务 第一章：战略采购的演进与核心价值 本章深入探讨现代企业中采购职能的战略转型。我们将超越传统的“购买与比价”范畴，解析采购如何成为企业竞争优势的核心驱动力。内容涵盖采购职能的演变历程，从战术性交易到战略性合作伙伴关系的转变。重点剖析TCO（总拥有成本）分析模型的构建及其在决策制定中的应用，并详细介绍价值工程（Value Engineering）在优化产品或服务输入成本方面的实用技巧。此外，我们将探讨如何建立前瞻性的市场情报系统，实现从被动响应需求到主动塑造供应链格局的飞跃。本章旨在帮助读者理解，卓越的采购不仅仅是节约开支，更是风险管理和创新获取的关键环节。 第二章：供应商关系管理（SRM）的深度构建 成功的供应链建立在稳固的供应商关系之上。本章聚焦于如何系统化地管理与关键供应商的关系，以实现共赢和长期价值。内容包括供应商绩效评估体系（SPM）的设计与实施，涵盖质量、交期、创新能力和可持续性等多个维度。我们将详细介绍供应商分级管理模型，区分战略伙伴、一般供应商和潜在供应商，并为不同层级的供应商制定定制化的合作策略。特别是，本章将深入探讨联合过程改进（CPI）项目，如何通过信息共享和流程协同，帮助供应商提升效率，从而间接增强本企业的竞争力。同时，对供应商的合规性、道德标准和风险敞口的定期审计方法也将被详尽阐述。 第三章：需求预测的精准化与协同规划 准确的需求预测是供应链效率的生命线。本章专注于提升企业对市场变化的敏感度和预测的准确性。内容涵盖时间序列分析（如ARIMA、指数平滑法）在基础预测中的应用，并扩展到更复杂的因果模型（如回归分析）如何纳入宏观经济指标和促销活动等外部因素。重点阐述S&OP（销售与运营规划）流程的框架和关键步骤，强调跨部门（销售、营销、生产、财务）信息的有效集成，确保计划的一致性。我们将通过案例分析，展示如何利用牛鞭效应的原理来识别和缓解由信息延迟和波动放大引起的库存问题。本章旨在提供一套从定性判断到定量建模的，多层次的需求管理工具箱。 第四章：库存管理的优化策略与控制技术 库存是流动性资产，合理的库存水平是服务水平和资本效率之间的平衡点。本章将系统梳理现代库存控制理论与实践。内容包括EOQ（经济订货量）模型的局限性及其在动态环境下的修正，以及再订货点（ROP）的科学设定，充分考虑提前期（Lead Time）的不确定性。本章详述ABC分类法在库存资源分配中的应用，并介绍VMI（供应商管理库存）和寄售库存等先进模式如何将库存持有风险转移或分担。对于高价值、高波动性物料，我们将探讨期权定价理论在库存决策中的初步借鉴，以实现更灵活的库存缓冲策略。 第五章：精益生产与敏捷制造的融合应用 本章探讨如何将精益（Lean）消除浪费的精神与敏捷（Agile）快速响应市场变化的能力相结合，构建适应性强的制造系统。内容聚焦于精益工具的应用，如价值流图（VSM）的绘制与分析，识别和消除流程中的非增值活动。在敏捷性方面，我们将解析快速换模（SMED）技术如何缩短生产准备时间，从而支持小批量、多批次的生产模式。此外，本章还将讨论同步化生产系统（平准化，Heijunka）的实施，以平滑生产负荷，优化资源利用。重点案例将展示如何利用数字化工具辅助精益改善，实现持续的、自下而上的效率提升。 第六章：物流网络的规划与设施选址 物流网络的效率直接影响客户服务和运营成本。本章侧重于宏观层面的物流基础设施决策。内容涉及物流网络设计的基本模型，包括中心-辐射式、分布式网络结构的优缺点比较。我们将详细介绍设施选址的优化方法，如重力中心法和线性规划模型，用以确定仓库、配送中心（DC）的最佳地理位置。本章还会分析不同配送模式（如直运、交叉转运、区域配送中心）的适用性，并探讨如何利用GIS（地理信息系统）工具进行可视化分析和情景模拟，以应对未来市场扩张或收缩的潜在需求。 第七章：运输管理与成本控制的优化实践 运输是物流成本中的主要组成部分。本章提供一套系统的运输管理优化框架。内容涵盖多式联运的选择与协调，以及路径优化算法（如旅行商问题求解）在最后一公里配送中的应用。我们将深入分析运费合同的谈判策略，包括固定费率、浮动费率和激励机制的设计。重点介绍TMS（运输管理系统）的核心功能，如何实现订单整合、动态调度和实时在途可视性。此外，本章还会讲解逆向物流在运输规划中的集成作用，确保退货、维修和回收过程的高效性。 第八章：数字化转型驱动的供应链透明化 本章聚焦于信息技术如何重塑现代供应链的可视性、协作性和响应速度。我们将探讨物联网（IoT）在资产追踪和环境监控中的实际部署，尤其关注温控链的实时数据采集。内容深入分析区块链技术在提升交易信任度和数据不可篡改性方面的潜力，尤其是在跨国贸易和原产地追溯中的应用。此外，我们将讨论控制塔（Control Tower）架构的构建，它作为一个集成信息枢纽，如何提供端到端的实时可见性，从而支持主动的异常管理和快速决策制定。本章强调，数字化不是目的，而是实现供应链韧性和效率的手段。 第九章：供应链风险管理与韧性构建 在全球不确定性增加的背景下，构建有韧性的供应链至关重要。本章提供一套系统化的风险识别、评估与缓解框架。内容涵盖识别地缘政治风险、自然灾害风险、财务风险和单一来源依赖风险。我们将介绍风险量化方法，如FMEA（失效模式与影响分析）在供应链环节的应用。重点探讨供应链多元化（Dual Sourcing/Multi-Sourcing）的成本效益分析，以及建立战略安全库存的阈值设定。本章的最终目标是教会管理者如何在不显著增加成本的前提下，设计出能够快速从中断中恢复的“弹性”网络结构。 第十章：可持续性与循环经济在供应链中的实践 日益严格的法规和消费者偏好要求企业将可持续性纳入供应链的核心考量。本章阐述如何将ESG（环境、社会和治理）原则融入采购、生产和物流决策。内容包括绿色采购的评估标准，例如对供应商碳足迹的量化和报告。我们将详细介绍循环经济的原则如何在产品设计（易于拆解、材料可回收性）和逆向物流中落地。本章将探讨如何建立透明的碳核算体系，并介绍供应链中的能效优化技术，帮助企业实现环境效益与经济效益的同步增长。

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这本书带给我的最大冲击，来自于它对“协作”和“生态系统”的重新定义。我原先的认知中，供应链管理主要集中在企业内部的流程优化，关注点是如何把“自己的事情”做得更好。然而，这本书彻底打破了这种“孤岛思维”。它强调，在当今复杂的商业环境下，真正的竞争优势不再是单个企业的效率，而是整个价值网络协同作战的能力。对多方利益相关者（供应商、制造商、分销商乃至竞争对手）之间的博弈与合作关系的分析，写得入木三分。书中探讨的CPFR（协同计划、预测与补货）模型，不仅仅是技术层面的对接，更是信任和信息共享机制的构建。这种超越传统竞争视角的宏观视野，让我对未来企业间的关系有了全新的理解。它仿佛为我打开了一扇窗，让我看到了一个不再是零和博弈的市场，而是一个通过共同优化边界成本来实现整体价值增值的合作新纪元。这种思想的升维，是这本书最宝贵的馈赠。

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这本《供应链与物流管理》简直是为我这种想从头摸清行业脉络的“小白”量身定做的百科全书。它不像那些晦涩难懂的教科书，上来就堆砌复杂的模型和术语，而是用一种非常平易近人的方式，像剥洋葱一样，一层层揭示了现代商业运转的底层逻辑。我最欣赏的是它对“全局观”的强调，过去我总觉得物流就是仓库和卡车，但读完这本书，我才意识到，从原材料采购到最终客户签收的每一个环节，都是一个相互咬合的精妙系统。比如，它花了很大篇幅解析了“牛鞭效应”在不同供应链层级中的体现和应对策略，那种对信息流和物料流之间张力的细致刻画，让我忍不住在通勤路上反复揣摩。书中对不同行业的案例分析也极具说服力，无论是快消品的“JIT”（准时制生产）应用，还是高科技产品的逆向物流处理，都提供了清晰的框架和可操作的思路。这本书真正做到了“授人以渔”，它教的不是具体的软件操作，而是管理思维，这才是现代管理者最稀缺的资产。读完之后，我感觉自己看待商业新闻的角度都变得更加深刻和立体了。

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我是一个在传统制造业摸爬滚打了十几年的资深工程师，一直以来对“管理”这个概念持有一种审视甚至略带怀疑的态度，总觉得管理都是虚头巴脑的口号。直到我翻开这本《供应链与物流管理》，我的想法才有了颠覆性的转变。它并非空泛地谈论管理哲学，而是紧紧围绕着“效率”和“成本优化”这两个硬指标展开论述。尤其在风险管理和韧性构建这部分，作者的见解可谓独到而犀利。他们没有满足于讲述如何构建一个“高效”的系统，而是深入探讨了在一个充满不确定性的全球市场中，如何设计一个具有“抗击打能力”的供应链。书中对VMI（供应商管理库存）模式的深度剖析，以及如何通过数字化工具实现端到端的透明化，给了我很多启发。它不是在推销某一种特定技术，而是在提供一种构建未来制造体系的蓝图。对于我们这些希望通过技术升级和管理优化实现企业转型的老兵来说，这本书提供了一套行之有效的战略武器，比我过去参与的任何一次咨询项目都更具实操价值。

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说实话，这本书的厚度一开始是让我有点望而却步的，感觉像是一本标准的MBA教材。但真正沉下心去阅读后，我发现它的结构安排极其考究，简直像一位耐心的老教授在引导学生。它巧妙地平衡了理论深度与实践广度。比如，在讲述需求预测的章节里，它先是介绍了经典的统计学方法，但紧接着就跳出来，讨论了在“黑天鹅事件”频发时代，传统模型的局限性，并引入了机器学习辅助预测的概念，这种“承接与超越”的叙事手法，让知识点之间的过渡非常自然，绝不生硬。我特别喜欢它对“可持续性”的探讨，这部分内容在很多同类书籍中往往被一笔带过，但在这里却被提升到了战略高度，探讨了绿色物流的成本效益与社会责任的统一性。这本书的行文风格有一种沉稳的力量感，不张扬，但每句话都掷地有声，像是经过了无数次实践检验的真理总结，让人读起来心悦诚服，感觉不是在“学习”，而是在进行一场高规格的行业“复盘”。

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我是一位刚毕业的研究生，对理论知识的渴求非常强烈，但同时也希望能接触到前沿且具有应用价值的内容。这本书恰好满足了我这种双重需求。《供应链与物流管理》在基础理论的夯实上非常扎实，比如对库存成本模型、运输网络设计的经典理论阐述得清晰透彻，这为我后续深入研究打下了坚实的基础。更重要的是，它紧密追踪着行业最前沿的发展脉搏。关于物联网（IoT）在资产跟踪中的应用、区块链技术如何确保物流数据的不可篡改性，以及AI驱动的仓库自动化决策系统，这些“未来式”的内容都不是简单地提及，而是结合具体的应用场景进行了剖析。它的语言风格是严谨中带着前瞻性，既有学术的深度，又不失工程实践的务实。阅读过程中，我不断地在脑海中将书中的概念与我在实习中观察到的实际操作进行比对，发现这本书对未来行业发展趋势的预判非常精准。它不仅仅是一本“知识手册”，更像是一份面向未来十年物流行业变迁的“路线图”。

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主任写的书是一定要会计的也学么

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