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出版者:华中师范大学出版社

作者:黄洪强

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004

价格:25.80

装帧:

isbn号码:9787562228325

丛书系列:

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探秘软件工程的基石：现代软件开发实践与未来趋势 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，审视当前软件开发领域的核心理念、主流技术栈、敏捷实践的精髓以及未来技术发展的前沿方向。它并非聚焦于某一种特定的编程语言或过时的技术工具，而是着眼于软件工程的本质、架构设计的智慧以及高效团队协作的艺术。 本书内容分为四个核心部分，层层递进，旨在帮助初学者建立坚实的理论基础，并为资深开发者提供深入思考的框架。 --- 第一部分：软件构建的哲学与基石 本部分深入探讨了软件开发活动背后的驱动力、约束条件以及指导原则。我们首先解析了软件质量属性（如性能、可维护性、安全性）的定义、度量方法，以及它们在需求分析阶段如何转化为可执行的工程指标。 需求工程的深度解析： 我们超越了简单的需求收集，重点分析了用户故事（User Story）的精炼之道、验收标准的明确性（BDD/TDD的初步应用），以及如何处理非功能性需求的冲突与权衡。本书强调了“为什么做”比“做什么”更为重要，探讨了业务价值驱动型开发的模型。 架构设计的核心权衡： 本章详细剖析了单体架构的演进路径、微服务架构的引入契机与治理挑战。我们没有盲目推崇最新架构，而是侧重于架构决策记录（ADR）的实践方法，教导读者如何清晰地记录和论证关键的设计选择背后的原因、备选方案及其最终的取舍。讨论了六大结构性视图（如逻辑视图、开发视图、进程视图）在不同利益相关者间的沟通作用。 设计原则的永恒价值： SOLID原则的现代解读及其在面向对象设计中的应用是基础。在此之上，我们扩展探讨了更宏观的设计模式——不仅仅是GoF模式，更包括架构模式（如事件驱动架构EDA、六边形架构/端口与适配器模式）如何解决特定领域问题。强调了领域驱动设计（DDD）中的核心概念，如限界上下文（Bounded Context）、防腐层（Anti-Corruption Layer）和通用语言（Ubiquitous Language），这些是构建复杂业务系统的关键。 --- 第二部分：现代开发实践与流程革新 本部分聚焦于如何将理论转化为高效、可靠的工程实践，重点关注持续交付的文化和工具链。 敏捷的实战落地： 我们详细考察了Scrum、看板（Kanban）以及混合模型的实际应用场景。本书特别强调了“价值流映射”（Value Stream Mapping）在识别和消除开发流程中浪费环节中的作用。敏捷不仅仅是会议，而是一种持续反馈和适应变化的思维模式。我们深入分析了“完成的定义”（Definition of Done, DoD）如何成为质量的最后一道防线。 测试金字塔的重建与自动化： 现代软件对质量要求极高，本书着重探讨了如何构建一个健壮的自动化测试体系。从单元测试的边界、集成测试的覆盖范围，到端到端测试的稳定性和维护性，我们提供了实用的策略。特别关注了契约测试（Contract Testing）在分布式系统中的重要性，以及如何利用模拟（Mocking）和存根（Stubbing）技术有效隔离依赖。 持续集成/持续部署（CI/CD）的工程化： CI/CD流水线的构建不再是简单的脚本运行，而是系统化的基础设施即代码（IaC）实践。本章介绍了管道（Pipeline）设计的最佳实践，包括并行执行、阶段门（Stage Gates）、以及如何安全地实施蓝绿部署（Blue/Green）和金丝雀发布（Canary Release）策略，以实现零停机时间发布。 可观测性（Observability）的构建： 现代应用部署在动态环境中，仅仅“监控”（Monitoring）是不够的。本书详细阐述了可观测性的三大支柱——指标（Metrics）、日志（Logs）和分布式追踪（Tracing）。我们探讨了如何设计有意义的业务指标，以及如何利用OpenTelemetry等标准工具收集和分析这些数据，从而快速定位和诊断生产环境中的复杂问题。 --- 第三部分：基础设施与代码的工程化 本部分关注支撑现代应用的运行环境和代码的生命周期管理。 基础设施即代码（IaC）与云原生： 云计算已成为主流范式。本书侧重于如何使用声明式工具（如Terraform或Pulumi）来管理基础设施的生命周期，确保环境配置的一致性。深入探讨了容器化技术（如Docker）的核心原理，以及Kubernetes在状态管理和服务发现方面的核心挑战与解决方案。 安全左移（Shift Left Security）： 安全不再是发布前的检查项。本章讲解了如何在开发生命周期的早期嵌入安全实践，包括静态应用安全测试（SAST）、动态应用安全测试（DAST），以及供应链安全（如SBOM的生成与分析），确保依赖项的健康性。 数据存储策略的演化： 关系型数据库仍然是核心，但我们深入分析了NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、图数据库）各自适用的场景和数据模型设计哲学。重点讨论了数据一致性模型（CAP定理的实际应用）以及在分布式事务中如何权衡性能与准确性。 --- 第四部分：面向未来的挑战与机遇 本部分展望了推动行业发展的下一波浪潮，并强调了跨学科知识的重要性。 分布式系统复杂性的管理： 随着服务间的交互日益增多，分布式系统的固有复杂性成为瓶颈。本书讨论了服务网格（Service Mesh）在流量管理、安全和服务间通信中的作用，以及如何有效处理超时、重试和熔断等容错机制的实现细节。 人工智能在开发中的角色： 探讨了生成式AI工具如何辅助代码生成、测试用例创建和文档更新，但更重要的是，分析了如何利用机器学习技术来优化资源调度、预测系统瓶颈，以及自动化运维决策，从而实现更高层次的效率提升。 伦理与可持续性编程： 软件的社会影响日益显著。本章探讨了开发人员在数据隐私、算法偏见和能效方面的责任。如何设计能耗更低的算法和系统架构，是未来软件工程师必须面对的“绿色计算”议题。 --- 总结 本书超越了任何单一技术的范畴，致力于构建一套面向现代、面向变化、面向复杂性的软件工程思维框架。它面向所有渴望理解软件系统如何被设计、构建、部署和维护的专业人士，目标是培养出能够驾驭复杂性、持续交付高质量软件的工程师。

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我发现书中对数据结构和算法的讲解，用在该特定数据库系统上的篇幅，比例严重失调。当然，严谨性是好事，但对于一个主要面向业务应用开发的平台来说，花费如此巨大的篇幅去剖析底层索引的B树结构如何优化查询性能，对于日常使用而言，有点像牛刀宰鸡，用力过猛。我更希望看到的是针对实际业务痛点——比如，如何高效处理跨部门的数据同步、如何设计健壮的权限控制模型，或者如何利用其内置的报表引擎快速生成符合国税局要求的复杂报表——的实战案例。书里那些例子，停留在“计算斐波那契数列”或者“实现一个简单的栈”的层面，这些例子在任何一本通用的编程语言教材里都能找到，丝毫没有体现出这套系统独有的优势和陷阱。如果说这本书旨在成为特定平台的“宝典”，那么它应该更聚焦于“这个平台特有的坑在哪里，我们该如何绕过去”，而不是泛泛而谈计算机科学的基础理论。

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这本书，说实话，拿到手里沉甸甸的，感觉挺有分量的。我本来是冲着“可视化”这三个字去的，想着能学到一些拖拽式的编程技巧，快速搭建界面啥的。结果翻开目录一看，嚯，大量的篇幅都在讲数据库操作、SQL语句的嵌套、以及那些让人头疼的指针和内存管理。给我的感觉就像是，买了个做蛋糕的工具箱，结果说明书里九成都在教你怎么烘焙面粉和提炼糖霜的化学原理。对于一个初学者，或者只想快速做出一个“好看点”的报表系统的我来说，这种深度简直是过剩的。我期待的是能快速上手，做出点看得见摸得着的东西，而不是深陷在底层逻辑的泥潭里。而且，书中对面向对象编程（OOP）的讲解也显得有些晦涩，举例都是那种非常经典的、教科书式的场景，脱离实际工作环境，让人很难建立起直观的联系。想通过这本书实现“快速开发”的目标，恐怕得付出比预期多得多的时间来啃那些基础理论，而不是我原以为的，直接进入应用环节。

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这本书的排版和插图简直是一场视觉灾难，我几乎怀疑是不是直接从上个世纪的打印机里复印出来的。字体选择混乱，代码块和正文的字号、行距变化毫无章法，有时候为了看清一个关键的函数定义，我得眯着眼凑到眼前，这阅读体验实在太差了。更别提那些所谓的“图示”了，很多流程图或者架构图，线条交叉得像一团乱麻，根本看不出任何逻辑关系，跟作者想表达的“清晰化”目标背道而驰。读技术书，尤其是涉及到特定语言特性的书，清晰的视觉呈现至关重要，它能帮助我们的大脑构建模型。然而，这本书在这一点上完全失分，我感觉我不是在学习一门现代的编程语言工具，而是在研究一份陈旧的、未经优化的技术文档。如果作者或者出版社能投入哪怕一点点精力去重新设计版式，这本书的易读性都会提升一个档次，现在的状态，简直是在挑战读者的耐心极限。

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版本信息的更新滞后性是一个非常令人沮丧的问题。我购买这本书时，明确希望它是针对当前主流版本的指导手册，但书中引用的很多API调用方法和界面元素的属性名称，在我实际操作的新版本软件中已经完全被废弃或重命名了。这导致我写下的代码经常报错，而不是因为我敲错了，而是因为书上的参考已经过时了。每次遇到这种情况，我都不得不花费额外的时间去翻阅官方的在线文档，来验证书中的内容是否仍然有效。技术书籍，尤其是针对快速迭代的软件工具的书籍，时效性是其生命线。这本书在这方面做得非常不到位，它更像是一份历史文献，而不是一本实用的操作指南。购买一本过时的技术书籍，其价值会随着软件版本的更新而迅速贬值，这一点非常需要改进。

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这本书的语言风格极其干燥和学术化，仿佛每一句话都是从某个大学的计算机科学系的论文里摘录出来的。作者似乎完全忘记了，学习编程的读者，很多时候需要的不是高深的理论证明，而是“我下一步该敲什么命令”的直接指引。很多章节的过渡极其生硬，前一页还在讲变量声明，下一页直接就跳到了多线程并发的复杂问题上，中间缺少了任何平滑的引导和情景铺垫。我经常需要停下来，翻阅其他参考资料，去寻找那些能够连接起这些零散知识点的“桥梁”。这种阅读体验，让人感觉自己像一个被扔进深水区的游泳者，四周都是专业术语的浪花，却没人递来一个救生圈。如果能用更具亲和力、更贴近实际工作场景的语言来阐述概念，哪怕是稍微幽默一点的口吻，都会大大降低学习的心理门槛。

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