网络农业科技信息资源的开发与利用

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页数:204
译者:
出版时间:2008-5
价格:28.00元
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isbn号码:9787543852204
丛书系列:
图书标签:
  • 网络农业
  • 农业科技
  • 信息资源
  • 数据挖掘
  • 知识管理
  • 农业信息化
  • 精准农业
  • 农业大数据
  • 科技创新
  • 资源利用
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具体描述

《网络农业科技信息资源的开发与利用》谋略性研究和可操作性研究并重,作者针对网络环境下农业科技信息用户的信息需求特点,通过对目前因特网上质量较高、具有一定代表性的农业网站、数据库、服务系统等农业科技信息的发现和挖掘,介绍了农业科技信息资源存在形式、获取的途径与方法,帮助用户检索、选择、获取所需的网络农业科技信息,实现网络农业科技信息效用的最大化。网络农业科技信息资源的开发与利用所涉及的内容十分广泛,目前围绕这一主题领域有一定深度、完整性的研究成果尚不多见,《网络农业科技信息资源的开发与利用》试图在这方面进行尝试。作者在吸取前人研究成果的基础上,运用文献调查法、比较法和调查研究法,较为全面、系统地分析了网络农业科技信息资源的类型、分布特点及开发与利用的价值,对网络农业科技信息资源开发的原则和模式进行了研究;就目前我国网络农业科技信息资源开发与利用现状和存在的问题,提出了促进我国网络农业科技信息资源的有效开发与利用的策略。

《智慧农田:数字技术赋能农业可持续发展》 内容简介 在人类文明的长河中,农业始终是支撑社会发展的基石。然而,随着人口的增长、环境压力的加剧以及消费者需求的多样化,传统农业模式正面临前所未有的挑战。如何利用现代科技的力量,破解制约农业发展的瓶颈,实现农业的绿色化、高效化、智能化转型,成为摆在我们面前的紧迫课题。《智慧农田:数字技术赋能农业可持续发展》一书,正是聚焦于这一时代命题,深入探讨了数字技术在现代农业生产、管理、流通及消费全链条中的创新应用及其深远影响。 本书并非局限于某一孤立的农业技术,而是从宏观视角出发,系统性地勾勒出数字技术如何重塑农业的面貌。我们首先将目光投向精准农业的基石——信息采集与感知技术。在这里,我们不再讨论信息资源的开发与利用这一过于宽泛的概念,而是聚焦于如何通过物联网(IoT)、传感器网络、遥感技术、无人机等先进手段,实时、准确地获取农田环境数据。这包括土壤湿度、温度、养分含量、光照强度、空气质量、病虫害发生情况等关键信息。书中将详细解析各类传感器的原理、应用场景以及数据采集的优化方法,探讨如何构建高效、稳定的农田信息采集体系,为后续的决策提供坚实的数据基础。例如,通过土壤传感器实时监测氮磷钾等关键养分,指导农民进行精确施肥,避免过量或不足,从而减少化肥流失对环境的影响,降低生产成本。 接着,本书将深入剖析大数据分析与人工智能在农业中的应用。在获取海量农田信息后,如何从中挖掘有价值的洞察,将是实现智慧农业的关键。我们不再讨论信息资源的开发,而是聚焦于数据的智能分析与决策支持。本书将详细介绍机器学习、深度学习、专家系统等人工智能技术在农业领域的应用,如作物生长模型构建、病虫害智能诊断与预警、产量预测、最佳播种和收获期推荐等。通过分析历史数据和实时监测数据,人工智能模型能够为农民提供个性化的种植管理建议,优化灌溉、施肥、病虫害防治等操作,最大限度地提高资源利用效率,减少不确定性。例如,通过分析不同品种作物在不同气候条件下的生长数据,可以建立精准的产量预测模型,帮助农民提前做好市场规划。 在生产管理层面,本书将重点阐述自动化与机器人技术如何解放人力,提升农业生产效率。我们不再纠结于信息资源的开发,而是关注智能装备与自动化流程的应用。从自动化灌溉系统、精准施肥装备,到植保无人机、采摘机器人,再到全自动化的育苗和养殖设备,这些技术正以前所未有的速度改变着农业的作业方式。书中将详细介绍各类农业智能装备的性能特点、工作原理、集成应用以及对提高劳动生产率、降低人力成本的显著作用。例如,无人植保机能够根据预设的航线和农药喷洒参数,实现大面积、精准、高效的农药喷洒,显著减少农药使用量,降低对操作人员的健康风险。 农产品溯源与供应链管理是保障食品安全、提升消费者信任度的重要环节。本书将重点探讨区块链技术、物联网以及条形码/二维码技术如何构建透明、可追溯的农产品供应链。我们不再关注信息资源的开发,而是聚焦于全程可信的追溯体系的构建。通过将农产品的生产、加工、运输、销售等各个环节的信息记录在区块链上,消费者可以轻松查询到农产品的来源、生长环境、用药记录、检测报告等信息,确保食品安全。同时,优化的供应链管理能够减少中间环节,降低损耗,提升物流效率,保障农产品的新鲜度和品质。例如,消费者只需扫描产品包装上的二维码,即可了解到这颗番茄从育苗、施肥、采摘到运输的全过程信息,大大增强了购买信心。 此外,本书还将关注数字技术在农业服务与市场对接中的作用。我们不再谈论信息资源的开发,而是侧重于信息服务平台与智能交易模式。这包括构建农业信息服务平台,为农民提供政策咨询、技术指导、市场信息、金融服务等一站式解决方案。同时,电子商务、直播带货等新零售模式正在重塑农产品销售渠道,打通农产品从田间到餐桌的“最后一公里”。书中将探讨如何利用数字平台,实现供需精准对接,拓宽农产品销售渠道,增加农民收入。例如,通过搭建连接生产者和消费者的电商平台,可以减少中间商的盘剥,让农民获得更合理的收益。 《智慧农田:数字技术赋能农业可持续发展》一书,旨在为农业从业者、政策制定者、科研人员以及关注农业发展的社会各界人士,提供一个全面、深入、前瞻性的视角。本书将通过大量的案例分析、技术解读和发展趋势预测,展现数字技术如何驱动农业的深刻变革,推动农业向更高水平、更可持续的方向发展。我们相信,随着数字技术的不断进步和广泛应用,未来的农业必将更加智慧、高效、绿色,为人类创造一个更加美好的未来。本书拒绝空泛的讨论,聚焦于具体的数字技术如何落地应用,解决农业的实际问题,实现可持续发展。

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读后感

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用户评价

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这本《网络农业科技信息资源的开发与利用》的书,感觉就像是一把钥匙,为我们打开了一扇通往数字农业新世界的大门。我个人对于技术如何赋能传统农业一直抱有浓厚的兴趣,而这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是罗列了一些技术名词,而是深入探讨了如何将海量的网络信息转化为实际可用的农业生产力。比如,书中对精准农业数据采集、云计算在农业中的应用,以及大数据分析如何指导种植决策的描述,都非常详实且具有实操性。我特别欣赏它在介绍信息资源开发过程中的逻辑性,从数据的收集、清洗到最终的价值挖掘,每一步都阐述得清晰明了。对于那些希望了解如何利用现代信息技术提升农业效率的专业人士来说,这本书无疑是一份宝贵的参考资料,它确实提供了一个系统性的框架,让人能够更好地理解和驾驭信息时代的农业脉搏。

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坦率地说,初次翻开这本书时,我有些担心内容会过于理论化和枯燥,毕竟“信息资源开发与利用”听起来就是典型的学术腔调。然而,这本书的叙述方式却出乎意料地生动和贴近现实。它没有止步于理论的阐述,而是通过大量的案例研究来支撑其观点,这让我这个非纯技术背景的读者也能轻松跟上思路。尤其让我印象深刻的是关于农业知识图谱构建的那一章节,作者巧妙地将复杂的网络结构用直观的图示表现出来,让人立刻明白了信息是如何被组织和检索的。读完后,我感觉自己对“信息孤岛”现象有了更深刻的认识,并且书中给出的解决策略,如建立跨平台数据共享机制,也显得极具前瞻性。总而言之,这本书在保持学术严谨性的同时,成功地实现了知识的普及化,做到了雅俗共赏。

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我从事农技推广工作多年,深知信息滞后是制约基层农业发展的最大瓶颈之一。因此,我带着批判性的眼光来审视这本《网络农业科技信息资源的开发与利用》。我的主要关注点在于,书中所描绘的先进技术和理念,在当前我国广袤的农村地区,尤其是偏远地区,究竟有多少可复制性和推广性。这本书在这方面做得比较到位,它不仅展示了高精尖的技术,也兼顾了不同发展阶段农业信息化的需求。例如,书中对移动互联网技术在农技服务中的应用分析,就非常接地气,强调了利用现有普及率高的智能手机平台进行信息推送和反馈的重要性。虽然一些云计算和物联网的描述可能需要较高的初期投入,但作者清晰地指出了循序渐进的实施路径,这大大增强了我对未来推广工作的信心。这本书更像是一份务实的行动指南,而非空洞的愿景描绘。

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这本书的结构设计极具匠心,它似乎是按照一个信息流动的自然路径来组织内容的。从“资源”的界定与收集,到“开发”的技术手段,再到最后的“利用”效益评估,层层递进,逻辑严密得像一台精密的仪器。我尤其欣赏作者在探讨信息安全与隐私保护时所持有的审慎态度。在数字化程度越来越高的今天,农业大数据一旦泄露或被滥用,后果不堪设想。书中针对这些风险提出的预警机制和规范建议,展现了作者深厚的行业责任感。这些内容往往在同类书籍中被轻描淡写,但本书却将其提升到了与技术开发同等重要的地位,这让我感到非常安心。它不仅仅教你如何“建”,更教你如何“管”和“护”,体现了一种全面的、可持续发展的思维模式。

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说实话,我读过不少关于农业信息化的书籍,很多都流于表面,停留在对“互联网+农业”概念的简单解读上。而《网络农业科技信息资源的开发与利用》则完全不同,它深入挖掘了信息资源本身作为核心生产要素的价值。书中对于如何将分散的、异构的农业科研数据进行标准化处理,进而构建服务于决策支持的集成平台,给予了详尽的论述。这不仅仅是技术层面的操作,更涉及到跨部门、跨领域的信息标准制定,这才是真正具有挑战性的环节。我感觉作者对这个领域的痛点有着非常深刻的洞察。阅读过程中,我不断地在思考如何将书中介绍的元数据管理策略应用到我们现有的数据库优化中去。这本书无疑是为那些真正想在农业信息管理领域深耕的人士准备的,它提供了理论的深度和实践的广度,是不可多得的佳作。

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