For advanced courses in Operating Systems or Distributed Systems. Written by one of the most respected authors in the field of computer science, this text offers students a clear explanation of the fundamental concepts of distributed operating systems. It focuses on distributed systems, including case studies of MACH, AMOEBA, and Chorus and DCE, with full coverage of the most recent advances in the field.
不记得是什么时候看到很多人推荐这本书作为入书,自己在图书馆找到了此书,看了下,也是适合对操作系统有一定了解的人继续学习分布式的书籍。内容比较基础,讲得也容易看懂! 不过感觉内容讲的偏少,有些细节甚至没有讲通,比如两阶段提交协议,三模冗余TMR,一致性模型分类等...
评分不记得是什么时候看到很多人推荐这本书作为入书,自己在图书馆找到了此书,看了下,也是适合对操作系统有一定了解的人继续学习分布式的书籍。内容比较基础,讲得也容易看懂! 不过感觉内容讲的偏少,有些细节甚至没有讲通,比如两阶段提交协议,三模冗余TMR,一致性模型分类等...
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评分不记得是什么时候看到很多人推荐这本书作为入书,自己在图书馆找到了此书,看了下,也是适合对操作系统有一定了解的人继续学习分布式的书籍。内容比较基础,讲得也容易看懂! 不过感觉内容讲的偏少,有些细节甚至没有讲通,比如两阶段提交协议,三模冗余TMR,一致性模型分类等...
初次翻开这本厚重的卷帙时,我内心是有些忐忑的,毕竟“分布式操作系统”这个领域向来以晦涩难懂著称。然而,这本书的排版和图示设计却给了我极大的惊喜。那些复杂的并发控制流程和集群拓扑结构,不再是密密麻麻的文字符号,而是通过清晰、精心绘制的流程图和架构图得以可视化。这种视觉化的处理极大地降低了理解的门槛。例如,在讲解两阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)的对比时,作者没有仅仅停留在协议描述上,而是用一系列的动画式图解展示了在网络分区发生时,各节点状态是如何漂移和锁定的。这种“眼见为实”的学习体验,比纯粹依赖抽象思维要高效得多。此外,书中对不同并发模型(如 Actor 模型、CSP 模型)的对比分析也相当到位,它没有偏袒任何一方,而是客观地指出每种模型在特定场景下的优劣,这对于我未来在实际项目中选择合适的并发框架,提供了宝贵的参考依据。总而言之,这是一本真正做到了“化繁为简”的教材。
评分这本书给我的感觉,更像是一位经验丰富的老工程师在深夜的灯光下,与你促膝长谈多年工作的心得与教训。它没有那种高高在上的理论姿态,反而充满了对现实世界中“不完美”的深刻理解。我记得其中有一章节专门讨论了“时钟同步”的挑战,作者没有满足于理想化的 NTP 解决方案,而是深入探讨了硬件漂移、网络抖动对纳秒级精度的破坏,并介绍了几种实际生产环境中应对这些问题的“打补丁”方法,比如使用逻辑时钟结合业务语义进行修正。这种务实的态度,让我感到非常亲切。它教会我的不仅仅是算法,更是面对不可靠环境时,工程师应有的审慎和创造性。读完关于容错机制的部分后,我甚至重新审视了自己之前负责的一个小项目中的错误处理逻辑,发现了一些以往忽略的潜在死锁风险。这本书的价值,在于它成功地架起了学术理论与工业实践之间那座常常被忽视的桥梁,让读者能够真正将学到的知识应用到解决那些“永远不会完全正常工作”的系统中去。
评分这本书的叙事节奏把握得极为精妙,初读之下,仿佛被卷入一场关于未来计算的宏大叙事之中。作者对于理论的构建并非那种冷冰冰的公式堆砌,而是巧妙地融入了大量的历史背景和实际应用案例,使得即便是初次接触分布式系统这一复杂概念的读者,也能建立起一个清晰、立体的认知框架。我特别欣赏它在阐述一致性模型时的那种层层递进的逻辑,从 Paxos 的经典论证到 Raft 的简洁优雅,每一步都充满了说服力。书中对网络延迟、故障恢复等“脏活累活”的讨论,没有回避其复杂性,反而将其视为系统设计的核心驱动力,这远超了我对一般教科书的预期。它不是简单地告诉你“应该怎么做”,而是深入挖掘了“为什么必须这么做”,这种对底层原理的深刻洞察,让人在合上书本后,依然能在脑海中模拟出数据包在网络中穿梭的景象。尤其值得一提的是,作者在描述算法时,常常会穿插一些关于设计权衡的哲学思考,这使得整本书读起来更像是一部关于工程艺术的专著,而不是枯燥的计算机科学文献。
评分如果要用一个词来形容阅读这本书的体验,我会选择“精炼”。全书的论述逻辑极其紧凑,每一个章节、每一个段落似乎都经过了字斟句酌的打磨,几乎没有可以被轻易删减的冗余内容。它不像某些技术书籍那样喜欢用华丽的辞藻来填充篇幅,而是直奔主题,用最精确的术语和最简洁的数学表达来描述复杂的概念。特别是关于分布式事务协调和分布式锁的章节,作者清晰地梳理了各种锁机制(如 ZooKeeper/etcd 依赖的基于 ZAB/Raft 的锁)的性能瓶颈和适用场景,这对于需要构建高可靠性服务的人来说,是无可替代的知识财富。我发现自己不得不频繁地停下来,仔细研读那些关键的定义和定理证明,因为跳过任何一个细节都可能导致对后续内容理解的偏差。这本书的阅读过程本身就是一次对思维严密性的严格训练,它要求读者全身心投入,但最终的回报是巨大的知识结构上的提升。
评分这本书的深度和广度,使得它几乎可以作为跨越多个技术栈的参考手册。令我印象深刻的是它对新兴分布式存储范式的探索。作者并没有沉溺于传统的基于磁盘的系统,而是花了相当篇幅探讨了内存数据库(In-Memory Databases)的挑战,特别是持久化和快照的策略,以及如何在高吞吐量下保证事务的原子性。这种与时俱进的内容更新,使得这本书即便是面对当前快速迭代的云计算基础设施,也显得毫不逊色。最让我受益匪浅的是其中关于数据一致性与可用性之间的权衡(CAP 定理的深入应用)。作者通过多个著名的系统失败案例(比如一些知名数据库的脑裂事件),详细剖析了它们在特定边界条件下的表现,而不是简单地引用定理公式。这种案例驱动的教学法,将抽象的理论转化为了生动的警示录,让我对分布式系统设计的核心约束有了更为深刻的敬畏感。
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