具体描述
《国外计算机科学教材系列•分布式计算(第2版)》涵盖了分布式计算理论的主要内容,强调不同模型之间的相似点,同时也解释了它们之间的内在差异。《国外计算机科学教材系列•分布式计算(第2版)》简要介绍分布式计算的数学基础和理论,揭示设计分布式系统的底层问题(通信、协调、同步及不确定)和基本的算法概念及下界技术。所涉及模型的问题领域包括领导者选举、互斥、一致性、时钟同步等,以及最新的快速互斥算法、对列锁、分布式共享存储器、无等待层级和故障检测器等。
作者简介
目录信息
1.1 分布式系统
1.2 分布式计算理论
1.3 内容概要
1.4 理论和实践的关系
本章注释
第一部分
第2章 消息传递系统中的基本算法
2.1 消息传递系统的形式化模型
2.2 生成树上的广播和敛播
2.3 洪泛算法及构造生成树
2.4 构造指定根的深度—优先搜索生成树
2.5 构造不指定根的深度—优先搜索生成树
练习
本章注释
第3章 环中领导者选举算法
3.1 领导者选举问题
3.2 匿名环
3.3 异步环
练习
本章注释
第4章 共享存储器中的互斥
4.1 共享存储器系统的形式化模型
4.2 互斥问题
4.3 使用强原语的互斥
4.4 使用强原语的互斥
练习
本章注释
第5章 容错一致性
5.1 有损毁故障的同步系统
5.2 有Byzantine故障的同步系统
5.3 异步系统中的不可能性
练习
本章注释
第6章 因果关系和时间
6.1 捕获因果关系
6.2 应用因果关系的例子
6.3 时钟同步
练习
本章注释
第二部分
第7章 模拟的形式化模型
第8章 广播与多播
第9章 分布式共享存储器
第10章 读/写对象的容错模拟
第11章 模拟同步
第12章 改进算法的容错性
第13章 容错的时钟同步
第三部分
第14章 随机化
第15章 任意对象的无等待模拟
第16章 异步系统中的可解问题
第17章 解决最终稳定系统的一致性问题
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我购买《分布式计算》这本书的初衷,是希望能够深入理解当前热门的微服务架构背后的技术支撑,以及如何构建一个可靠的、易于维护的分布式系统。我一直对诸如 CAP 定理、Paxos 算法、Raft 算法等分布式系统理论的核心概念非常感兴趣,并且希望能在书中找到一些关于这些理论在实际工程中是如何应用的案例分析。然而,这本书的内容却出乎我的意料。它更多地聚焦于如何使用某种特定的编程语言(书中提到的语言我之前接触不多)来编写一些独立的、功能性的模块,并强调了代码的可读性和模块之间的解耦。书中大量的篇幅都在讲解如何定义类、如何封装函数、如何使用面向对象的思想来组织代码,以及如何利用一些第三方库来简化开发过程。例如,书中详细介绍了如何创建一个用户管理模块,如何实现一个简单的商品搜索功能,并反复强调了“高内聚、低耦合”的设计原则。这些内容固然是软件工程中非常重要的方面,但它并没有触及到我真正关心的分布式系统本身的挑战,比如如何让这些独立的模块在网络环境中协同工作,如何确保它们在面对故障时仍然能够保持可用性,以及如何有效地管理和部署成百上千个这样的模块。感觉这本书更像是一本关于“如何编写高质量的单体应用程序”的指南,它在代码层面给了很多有益的建议,但在系统层面的设计理念和架构考量上,似乎有所缺失。
拿到这本《分布式计算》的时候,我满心期待能在这本书里找到解决我实际项目中的一些性能瓶颈和扩展性难题的灵感。毕竟,随着业务的飞速发展,单机部署的模式已经越来越捉襟见肘,亟需引入分布式系统来支撑。书的封面设计简洁大气,但打开第一页,映入眼帘的却是关于……嗯,怎么说呢,是一些非常基础的网络协议原理介绍,包括TCP/IP的三次握手、四次挥手,以及HTTP的一些细节。我能理解理解基础很重要,但对于一个已经有过一定开发经验,并且明确知道自己需要解决分布式系统问题的人来说,这些内容实在有些过于“入门”。书里花了不少篇幅在解释这些概念,举的例子也多是关于客户端-服务器模型如何进行数据交换,虽然逻辑清晰,图文并茂,但我总觉得这更像是一本讲解“如何写一个简单的网络聊天程序”的书,而不是我期望中能够指导我构建高可用、高并发、可伸缩分布式系统的“武林秘籍”。我反复翻了几页,希望能在后续章节找到与分布式系统设计相关的更深入的内容,但似乎一直是在围绕着网络通信的底层原理打转,对于如何管理分布式节点、如何处理数据一致性、如何实现负载均衡等核心问题,却鲜有提及。感觉这本书更像是在为完全没有接触过任何网络编程的初学者打下非常非常扎实的地基,而对于已经对网络有一定了解,并且目标明确的读者来说,这本书的内容深度和切入点可能就需要斟酌一下了。
购买《分布式计算》的初衷,是为了系统地了解那些能够让无数计算机协同工作,共同完成海量数据处理和复杂任务的技术。我一直对云计算、大数据处理等领域非常感兴趣,并且认为分布式计算是理解这些领域的基础。我希望书中能够详细解释诸如集群管理、资源调度、容错机制、数据存储(分布式文件系统、分布式数据库)等核心概念。这本书的纸张质感很好,封面也比较有分量,让人感觉是一本内容扎实的专业书籍。然而,当我开始阅读后,我发现本书的重点似乎完全不在我预设的“计算”部分,而是大量篇幅都在讨论“网络通信”的底层实现和协议。它深入讲解了OSI模型和TCP/IP协议栈的各个层次,包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层,并对Ethernet、IP、TCP、UDP等协议的细节进行了详细的分析。书中还包含了不少关于路由器、交换机等网络设备的原理介绍,以及一些网络故障排除的技巧。虽然这些内容对于理解网络通信的原理非常有用,而且逻辑也十分清晰,但它并没有真正阐述如何利用这些网络通信的能力来组织“计算”任务。我期待的是看到如何将计算任务分解、分发、聚合,以及如何在节点之间进行数据同步和状态管理,从而实现大规模的并行计算。这本书更像是一本关于“计算机网络原理”的深度教程,而我所寻找的“分布式计算”的核心内容,在这本书中似乎并未得到充分的体现。
当初被《分布式计算》的标题所吸引,是因为我希望了解如何通过将计算任务分解到多台机器上,来解决那些传统单机计算无法应对的超大规模数据处理问题。我曾设想书中会包含关于 MapReduce、Spark、Hadoop 生态系统等经典分布式计算框架的详细介绍,以及如何利用它们来优化批处理和流处理的性能。这本书的装帧设计显得颇具专业性,书脊上的字体也透着一股严谨的气息。然而,翻开书页,我发现里面的内容似乎更偏向于介绍一些传统的数值计算方法,比如各种迭代求解算法、数值积分、偏微分方程的数值解法等等。书中花了大量篇幅来推导这些算法的数学原理,并提供了用某种通用编程语言(我不太熟悉,可能是Fortran或者C)实现这些算法的伪代码。这些算法在某些特定的科学计算领域确实非常重要,例如物理模拟、工程分析等。但是,对于我所理解的“分布式计算”,即通过网络连接多台计算机协同工作来加速计算,本书并没有深入探讨。它更多地是在探讨如何在一个处理器(或者说一个计算单元)内,通过优化算法本身来提高计算效率,而不是如何将计算任务分散到多个独立的计算单元上去执行。我试图在书中寻找关于并行计算、任务调度、数据分片等与分布式计算息息相关的概念,但似乎一直未能如愿,这让我感到有些失望。
我入手《分布式计算》这本书,主要是抱着学习如何构建和管理大型、复杂的软件系统去的。我知道,在现代软件开发中,分布式系统几乎是无处不在,从搜索引擎到社交媒体,再到云平台,背后都离不开分布式技术的支撑。我期望书中能够涵盖诸如分布式事务、一致性协议、消息队列、服务发现、负载均衡等关键的分布式系统设计模式和技术。这本书在印刷质量上做得相当不错,纸张厚实,排版清晰,理论上应该是一本能够提供深度洞见的著作。然而,当我仔细阅读书中的内容时,我却发现它大部分都在讲述如何进行软件项目的管理。书中详细阐述了敏捷开发方法论,包括 Scrum 和 Kanban 的流程,如何进行需求分析、任务分解、进度跟踪、风险管理,以及如何组织开发团队进行有效的沟通和协作。它提供了一系列管理工具和技巧,例如用户故事、燃尽图、每日站会等,旨在帮助项目经理或团队领导者更好地规划和执行软件开发项目。虽然项目管理对于任何一个软件工程的成功都至关重要,但它并没有直接解答我在构建和理解分布式系统本身所面临的技术难题。我希望找到的是关于系统内部是如何运作的,而不是如何管理开发这个系统的过程。这本书更像是一本优秀的“项目管理实战指南”,而非我期望的“分布式系统原理与实践”。
看的头疼,不是读计算机的,算法方面有点弱
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