具体描述
《医学统计学(案例版)》主要内容：医学统计学是医学生的一门重要基础学科，它是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学。由于医学领域及其有关领域的研究主要对象是人，人的健康及其影响因素较复杂，具有生物变异性和多因素特点，与社会因素、心理因素、环境因素等有关，需要借助医学统计学的方法进行统计分析，解决医学日常工作和医学科研工作的实际问题。因此，医学统计学是医学生的公共基础课，又是专业基础课；医学统计学是医疗卫生人员正确认识医学领域及其有关领域的客观规律、总结工作经验、进行医学科研和疾病防治工作的重要工具。人类社会已进入信息时代，要在大量的信息中获得有价值的结果，需要对信息进行科学的统计分析，这就要求医学生具有扎实的医学统计学基础。为培养合格的21世纪医学人才，绝大多数医科院校都将医学统计学列为本专科学生、硕士研究生、博士研究生以及医学继续教育和成人在职培训的必修课程。但是，由于医学统计学的抽象性、综合性和灵活性等特点，加之传统的教材内容和教学模式，使得医学生普遍感到该课程难学、难懂，以至于在医疗实践中不知如何应用。
《医学统计学》是一本深入探讨统计分析在医学领域应用的重要著作，旨在为读者提供系统且全面的知识框架。这本书通过严谨的逻辑结构和丰富的案例，帮助读者理解统计学在科学研究、临床决策以及公共卫生规划中的核心作用。其内容涵盖了从基础概念到高级技术的广泛范围，包括数据收集与整理、描述性统计分析、假设检验以及建模方法等。书中详细介绍了各种统计分布和检验方法，帮助读者掌握如何准确识别数据特征并进行科学推断。 这本书不仅关注理论知识的传授，更强调实际应用场景的分析，尤其在医学研究中展现了统计学如何辅助证据评价、风险评估和预测模型的构建。读者可以通过丰富的实例，了解不同类型数据在真实医疗环境中的处理技巧，并学会运用现代计算工具进行复杂分析。书中还特别注重对统计学方法在临床试验设计和结果解释中的重要性，帮助读者理解科学严谨性的关键所在。 此外，该书系统地介绍了数据可视化技术的应用，使读者能够清晰、精准地呈现研究成果，并解读复杂的统计图表。这对希望提升专业素养并适应现代医学工作要求的人群尤为有价值。通过深入浅出的讲述，书中不仅传授知识，更培养了科学思维和批判性分析能力。 整体而言，这本书内容详细、结构清晰，是一份极具参考价值的读物，适合希望提升对医学统计学基础与应用有系统学习的读者。它不仅帮助读者掌握理论知识，还通过多维度的实例分析和案例研究，增强他们在实际工作中应用统计方法的能力。这种深度内容的呈现，使书籍能够满足不同层次读者的需求，从初学者到专业人士，都能从中获得有益的学习和思考。 通过全面的章节安排和详尽的解释，《医学统计学》不仅是一本讲授工具的书，更是一本培养严谨科学精神与分析能力的重要资料。在医学研究和实践中，这一书无疑将发挥重要作用，为读者提供坚实的理论基础和实际操作指南。这个书内容的深度和系统性，使其成为相关领域学习的宝贵资源，值得广泛阅读和研讨。
作者简介
目录信息
第1章 绪论 第一节 概述 第二节 统计工作的步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学的几个基本概念 思考练习第2章 计量资料的统计描述 第一节 频数表和直方图 第二节 集中趋势的描述 第三节 离散趋势的描述 第四节 正态分布 思考练习第3章 分类资料的统计描述 第一节 常用相对数 第二节 动态数列 第三节 应用相对数的注意事项 第四节 标准化法 第五节 医学人口统计常用指标 思考练习第4章 统计表与统计图 第一节 统计表 第二节 统计图 思考练习第5章 总体均数估计与假设检验 第一节 总体均数估计 第二节 假设检验的基本思想和步骤 第三节 单样本￡检验 第四节 配对￡检验 第五节 两独立样本t检验 第六节 大样本z检验 第七节 假设检验的两类错误和注意事项 思考练习第6章 方差分析 第一节 完全随机设计的方差分析 第二节 随机区组设计的方差分析 第三节 重复测量资料的方差分析 第四节 析因设计资料的方差分析 第五节 正交试验设计资料的方差分析 第六节 多个样本均数的两两比较 第七节 多个方差齐性检验 第八节 变量变换 思考练习第7章 二项分布与P0isson分布 第一节 二项分布及其应用 第二节 Poisson分布及其应用 思考练习第8章 x2检验 第一节 完全随机设计四格表资料的x2检验 第二节 完全随机设计行×列表资料的x2检验 第三节 配对x2检验 第四节 四格表的确切概率法 思考练习第9章 秩和检验 第一节 配对设计资料的秩和检验 第二节 单样本资料的秩和检验 第三节 完全随机设计两样本资料的秩和检验 第四节 完全随机设计多个样本资料的秩和检验 第五节 随机区组设计资料的秩和检验 第六节 多个样本之间的两两比较 思考练习第10章 简单线性相关与回归 第一节 简单线性相关 第二节 等级相关 第三节 简单线性回归分析 第四节 线性相关与回归的联系与区别 思考练习第11章 调查设计 第一节 调查设计的基本内容和步骤 第二节 调查问卷或调查表设计 第三节 基本抽样方法 第四节 样本含量的估计 第五节 常用定性调查方法 思考练习第12章 实验设计 第一节 实验设计概况 第二节 实验设计的基本要素 第三节 实验设计的基本原则 第四节 样本含量的估计 第五节 常用的实验设计方案 第六节 临床试验设计 思考练习第13章 剂量反应 第一节 剂量反应概率单位法 第二节 剂量反应面积法(寇氏法) 第三节 加权直线回归法 第四节 剂量反应的应用 思考练习第14章 Ridit分析 第一节 样本与总体比较 第二节 两样本比较 第三节 多样本比较 思考练习第15章 寿命表 第一节 寿命表的概念 第二节 寿命表的主要指标与其计算方法 第三节 简略寿命表的编制步骤与方法 第四节 去死因寿命表 第五节 寿命表的应用 思考练习第16章 随访资料生存分析 第一节 概述 第二节 生存率分析 第三节 Cox回归 思考练习第17章 病例对照研究设计与分析 第一节 病例对照研究的设计 第二节 成组设计资料分析 第三节 配对设计资料分析 第四节 病因论证 思考练习第18章 队列研究 第一节 队列研究的设计 第二节 队列研究的分析 思考练习第19章 多重线性回归和相关 第一节 多重线性回归与相关 第二节 多重线性回归自变量的选择 第三节 多重线性回归与相关的应用及注意事项 思考练习第20章 Logistic回归 第一节 概述 第二节 二分类Logistic回归 第三节 多分类Logistic回归 第四节 有序分类Logistic回归 第五节 条件第二版前言 思考练习第21章 聚类分析 第一节 距离与相似系数 第二节 系统聚类分析 第三节 样品聚类 思考练习第22章 判别分析 第一节 判别方法 第二节 逐步判别 思考练习第23章 主成分分析和因子分析 第一节 主成分分析 第二节 因子分析 思考练习第24章 诊断和筛检试验的设计与分析 第一节 诊断和筛检试验的设计 第二节 诊断和筛检试验的分析 第三节 ROC曲线 第四节 诊断和筛检试验的评价 思考练习附录一 统计用表 附表1 标准正态分布密度函数曲线下的面积，φ(-z)值 附表2 t界值表 附表3 F界值表(方差齐性检验用，双侧界值) 附表4 F界值表(方差分析用，单侧界值) 附表5 q界值表(Student-Newman-Keuls法用) 附表6 百分率的可信区间 附表7 Poission分布u的可信区间 附表8 r2界值表 附表9 T界值表(配对比较的符号秩和检验用) 附表10 T界值表(两样本比较的秩和检验用) 附表11 H界值表(三样本比较的秩和检验用) 附表12 M晃值表(随机区组比较的秩和检验用) 附表13 r界值表 附表14 r1界值表 附表15 随机排列表(n=20) 附表16 随机数字表 附表17 百分率与概率单位换算表 附表18 加权系数附录二 英汉名词对照表主要参考文献
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读后感
用户评价
没有答案和教参，适合本科生和速成。
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