農業科學數據核心元數據

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出版者:
作者:孟憲學 編
出品人:
頁數:269
译者:
出版時間:2008-4
價格:98.00元
裝幀:
isbn號碼:9787802334939
叢書系列:
圖書標籤:
  • 農業科學
  • 元數據
  • 數據管理
  • 農業數據
  • 信息資源
  • 數據標準
  • 農業信息
  • 學科數據
  • 知識管理
  • 數據共享
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具體描述

《農業科學數據核心元數據I》共收錄整理瞭截止到2007年6月底農業科學數據共享中心項目組整閤並實現共享的農業科學數據核心元數據共計448條。農業科學數據是從事農業科技活動所産生的基本數據,以及按照不同需求而係統加工整理的數據産品和相關信息,農業科學數據是農業科技創新的重要基礎資源。

隨著國傢科學數據共享工程的啓動和深化發展,農業科學數據共享中心(試點)項目於2003年正式啓動,使農業領域科學數據的共享實踐步人迅速發展的時期。項目由中國農業科學院農業信息研究所主持,中國農業科學院部分專業研究所、中國水産科學研究院、中國熱帶農業科學院等50多傢單位參加,主要任務是在“國傢科學數據共享工程”總體框架下,以滿足農業科研、教學和生産對農業科學數據資源的需求為目的,挖掘、搶救、整理和整閤國內外農業科學數據資源,建成覆蓋全國、聯結世界的農業科學數據共享中心,建立一支穩定的農業科學數據資源整閤、管理與服務隊伍,實現農業科學數據資源的有效保護、共享和利用,為農業科技創新和農業科技發展提供數據支撐,為國傢整體發展和科技整體水平的提高提供可靠的農業科學數據資源保障。

在科技部、農業部、農科院等各級領導部門的支持和組織協調下,農業科學數據共享項目經過幾年的建設實踐,已經在農業科學數據整閤、標準規範製定、共享係統開發、共享服務以及人纔隊伍建設等方麵取得瞭積極進展。目前,農業科學數據共享中心已經成為廣大農業科研人員進行農業科技創新的重要科學數據支撐平颱,成為農業管理部門進行決策的重要基礎信息來源,在我國農業科技發展中發揮著越來越重要的作用。

由於農業科學數據涉及學科門類眾多、數據類型復雜多樣、且分布廣泛,數據整閤共享難度很大。為瞭有效指導農業科學數據整閤與共享實踐,課題組研究製定瞭農業科學數據共享元數據標準,並通過瞭各專業領域專傢的審議修改,用於指導農業科學數據集元數據整理、建庫、匯編和發布。元數據是關於數據的數據,即關於數據庫(數據屬性、數據集或數據倉庫等)中的內容、質量、狀況和其他特性的信息。元數據的建立可以幫助數據生産單位有效地管理和維護數據、提供通過網絡對數據進行查詢檢索的方法或途徑以及與數據交換和傳輸有關的幫助信息,同時可以幫助用戶快速瞭解數據信息,便於用戶查詢檢索。

這本書聚焦於農業科學數據核心元數據,旨在為讀者提供詳盡且係統的知識框架。它深入探討瞭農業領域中數據采集、處理和管理的重要性,並著重解析瞭數據的結構化邏輯及其在現代農業技術中的應用價值。書中首先介紹瞭農業科學數據的定義與範圍,明確瞭數據在作物生産、病蟲害監測、土壤健康分析以及氣候變化應對等多個方麵的重要角色。這一背景不僅幫助讀者理解數據的基本概念,還引導他們認識到這些信息如何支撐科學決策。 接下來,書內容詳細分析瞭農業數據核心元數據的組成部分,包括但不限於地理位置標簽、時間戳、傳感器類型和數據格式等。這些元數據共同構建瞭一個完整的信息框架,使得數據能夠被準確、高效地解析與利用。書中還探討瞭如何從這些基本要素齣發,進行更高層次的數據分析和應用,如通過曆史數據預測未來趨勢,或根據實時監測信息優化農業生産策略。 書中的理論部分深入剖析瞭農業科學數據處理的技術手段,包括數據清洗、歸一化和標準化方法,這些都是確保數據質量與可靠性的關鍵環節。此外,還介紹瞭當前主流的數據存儲與管理係統,如雲平颱、大數據架構以及開放數據共享機製,幫助讀者瞭解當前行業中常用的技術工具和平颱。這部分內容尤其強調瞭數據標準的重要性及其在促進跨部門、跨領域協作中的作用。 書中還特彆注重對農業科學數據的應用場景進行具體闡述,例如智能灌溉係統如何利用傳感器實時監測土壤濕度,並據此調整水資源分配;或者通過大氣數據分析優化農田病蟲害防治策略。書中不僅限於理論探討,還結閤瞭大量實際案例,讓讀者能夠從具體操作入手,把所學知識應用到實際工作中。 另一方麵,書中還強調瞭農業科學數據的倫理與法律問題,特彆是涉及數據隱私、使用權以及國際間數據共享的規範。在這些討論中,作者為讀者提供瞭明確的指導原則,使其在追求高效數據利用的同時,也能夠兼顧社會責任和閤法要求。 此外,本書還包含大量圖錶與示例,幫助讀者更直觀地理解復雜的數據流及其分析方法。這些可視化內容不僅提高瞭讀者對核心概念的掌握程度,還增強瞭他們在實際工作中應用這些知識的能力。書中設計的練習部分也非常詳細,通過互動式案例和問題,幫助讀者深度學習並鞏固所學知識。 最後,書中對未來農業數據發展的展望充滿前瞻性,探討瞭人工智能、物聯網等新興技術如何進一步提升數據處理的精確度與效率。這些內容不僅反映瞭當前行業的動嚮,也為讀者預見和適應未來的變化提供瞭有價值的參考。 總體來說,這本書通過係統性地闡述農業科學數據核心元數據的構建、應用及其挑戰,為讀者打下堅實的理論基礎,同時也為他們在實際操作中帶來實用指導,具有很強的教育和參考價值。

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