具体描述
《田间试验与统计分析(第2版)》是根据植物生产类(包括农学、林学、茶学、草学、园艺、生物技术等)本科专业培养目标及课程学时的要求，选取目前科学研究中常用的、基本的、重要的田间试验设计与统计分析方法，经多所高校教师编写而成。全书共11章，包括田间试验、资料的整理与描述、常用概率分布、假设检验、方差分析、X平方检验、直线回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、协方差分析、正交设计试验资料的方差分析等内容，书末附有常用统计分析软件简介和统计数学表。
《田间试验与统计分析(第2版)》内容循序渐进、由浅入深，每种设计和分析方法都安排有步骤完整、过程详细的实例予以说明，各章后都配备习题供读者练习。
《田间试验与统计分析(第2版)》可作为全国高等农业院校植物生产类本科生教材，也可供教师及科研人员参考使用。
《田间试验与统计分析》是一本专注于农业实践中的科学方法与数据处理的权威书籍。这本书系统地介绍了田间实验设计的基本原理与操作流程，帮助读者理解如何在实际农田中有效开展科学研究。通过详细的理论解析和具体案例分析，作者深入探讨了不同类型的田间试验方法，包括随机设计、完全随机设计以及分层或多因素实验的应用。这些内容不仅为读者提供了操作指南，还强调了数据收集与整理的重要性，以确保研究结果的可靠性和科学性。 书中还系统讲解了统计分析工具的使用，详细介绍了常用的描述性统计方法和假设检验技术，使读者能够准确评估实验数据的显著性及其实际意义。这些内容特别适用于农业研究人员、农技推广工作人员以及对科学研究有兴趣的读者。书中不仅涵盖了理论知识，还通过丰富的实例说明如何将这些方法应用于具体的田间环境，使得理论与实践相结合，为读者提供坚实的知识基础。 此外，《田间试验与统计分析》注重强调科学严谨性，内容全面覆盖从实验前期规划、样本选择到数据分析的各个环节。这使得书籍成为一份极具参考价值的农业科研手册，不仅适用于初学者，也为中后级研究人员提供了宝贵的经验和技巧。整个书籍通过逻辑清晰、语言流畅，深受读者欢迎，旨在帮助大家更好地理解与应用田间研究方法。 作者在书中特别关注农业环境的复杂性及其对研究结果的影响，详细讨论了如何处理实际中遇到的问题，如样本不均匀、测量误差等。这些内容让读者能够更加自信地进行田间实验设计，并通过严谨的统计手段确保数据分析的可靠性。书籍结构严密，每一章均都有明确的学习目标和实践指引，使整个学习过程既系统又有条理。 不仅如此，《田间试验与统计分析》还结合了最新的研究进展和技术趋势，如现代数据采集工具、信息化管理以及大数据处理方法。这些前瞻性内容为读者提供了持续更新知识的机会，帮助他们在快速发展的农业科技背景中保持竞争力。书中对不同学科交叉融合的探讨，也使其成为多领域研究者的一本重要参考。 总的来说，这本书以其详尽的内容和实用性的建议，为读者打开了一扇深入理解农业科研的窗口。它不仅涵盖了理论层面的细节，还注重实践应用，帮助读者在实际操作中取得更高的研究效率与成果。这里每一句话都经过深思熟虑，以确保信息传递的准确性和价值性。通过这本书，读者将能够系统掌握田间试验的科学方法，并在复杂的农业环境中游刃有余。 书中强调了科学研究与实际应用的重要平衡，使其不仅是知识的堆积，更是解决农业问题的一把工具。对于希望提升科研能力、推动农业发展的人士，这本书无疑是一份极具参考价值和实用意义的读物。通过对田间实验设计与统计分析的深入探讨，它帮助读者更好地理解农业研究的挑战与机遇，为未来的科学探索铺平了道路。
作者简介
目录信息
第二版前言第一版前言第一章 田间试验 第一节 田间试验概述 一、田间试验的意义、任务与要求 二、田间试验常用术语 第二节 田间试验的误差及其控制 一、试验误差及其控制 二、试验地的土壤差异与试验地的选择 三、田间试验设计的基本原则 四、控制土壤差异的小区技术 第三节 田间试验方案 一、田间试验的种类 二、拟定试验方案的基本要求 三、拟定试验方案的方法 第四节 常用的田间试验设计方法 一、顺序排列设计 二、随机排列设计 第五节 田间试验的实施步骤 一、田间试验计划的制定 二、试验地准备与区划 三、种子准备 四、播种或移栽 五、栽培管理 六、田问观察记载和测定 七、收获、脱粒和室内考种 第六节 田问试验的抽样方法 一、典型抽样 二、顺序抽样 三、随机抽样 四、成片抽样 习题第二章 资料的整理与描述 第一节 资料的整理 一、资料的分类 二、资料的检查与核对 三、资料整理的方法 四、常用统计表与统计图 第二节 资料的描述 一、资料的集中性描述——平均数 二、资料的离散性描述——变异数 习题第三章 常用概率分布 第一节 事件与概率 一、事件 二、概率 三、小概率事件实际不可能性原理 第二节 概率分布 一、随机变量 二、离散型随机变量的概率分布 三、连续型随机变量的概率分布 第三节 二项分布 一、贝努利试验及其概率公式 二、二项分布的意义及性质 三、二项分布的概率计算及应用条件 四、二项分布的平均数与标准差 第四节 正态分布 一、正态分布的定义与主要特征 二、标准正态分布 三、正态分布的概率计算 第五节 样本平均数抽样分布与标准误 一、样本平均数抽样分布 二、标准误 第六节 t分布、X平方分布与F分布 一、t分布 二、X平方分布 三、F分布 习题第四章 假设检验 第一节 假设检验的基本原理 一、假设检验的意义 二、假设检验的步骤 三、显著水平与两种类型的错误 四、两尾检验与一尾检验 五、假设检验应注意的问题 第二节 单个样本平均数的假设检验 第三节 两个样本平均数的假设检验 一、非配对设计两个样本平均数的假设检验 二、配对设计两个样本平均数的假设检验 第四节 百分率资料的假设检验 一、单个样本百分率的假设检验 二、两个样本百分率的假设检验 三、百分率资料假设检验的连续性矫正 第五节 参数的区间估计 一、正态总体平均数μ的置信区间 二、二项总体百分率p的置信区间 习题第五章 方差分析 第一节 方差分析的基本原理与步骤 一、数学模型与基本假定 二、平方和与自由度的分解 三、F检验 四、多重比较 五、单一自由度的正交比较 第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析 一、各处理重复数相等的方差分析 二、各处理重复数不等的方差分析 第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析 一、两因素交叉分组试验资料的方差分析 二、两因素系统分组试验资料的方差分析 第四节 方差分析处理效应分类与期望均方 一、处理效应分类 二、期望均方 三、方差分量的估计 第五节 数据转换 习题第六章 X平方检验 第一节 统计数X平方 一、统计数X平方的意义 二、X平方的连续性矫正 第二节 适合性检验 一、适合性检验的意义 二、适合性检验的方法 三、资料分布类型的适合性检验 第三节 独立性检验 一、独立性检验的意义 二、独立性检验的方法 习题第七章 直线回归与相关分析 第一节 直线回归分析 一、直线回归方程的建立 二、直线回归的假设检验 三、直线回归的区间估计 第二节 直线相关分析 一、决定系数和相关系数 二、相关系数的假设检验 三、直线相关分析与回归分析的关系 四、进行直线回归与相关分析的注意事项 第三节 可直线化的曲线回归分析 一、曲线回归分析的意义 二、曲线回归的直线化 习题第八章 多元线性回归与相关分析 第一节 多元线性回归分析 一、多元线性回归方程的建立 二、多元线性回归的假设检验 三、剔除不显著的自变量 四、自变量的相对重要性 第二节 复相关分析 一、复相关系数的意义及计算 二、复相关系数的假设检验 第三节 偏相关分析 一、偏相关系数的意义及计算 二、偏相关系数的假设检验 习题第九章 协方差分析 第一节 协方差分析的意义和功用 一、协方差分析的意义 二、协方差分析的功用 第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析 第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析 习题第十章 试验资料的方差分析 第一节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析 一、数学模型与期望均方 二、分析实例 三、缺区估计与结果分析 第二节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析 一、数学模型与期望均方 二、分析实例 三、缺区估计与结果分析 第三节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析 一、数学模型与期望均方 二、分析实例 第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析 一、数学模型与期望均方 二、分析实例 三、缺区估计与结果分析 习题第十一章 正交设计试验资料的方差分析 第一节 正交设计原理和方法 一、正交设计的基本原理 二、正交表及其特性 三、正交设计方法 第二节 正交设计试验资料的方差分析 一、单个观测值正交试验资料的方差分析 二、有重复观测值正交试验资料的方差分析 第三节因素间有交互作用的正交设计与分析 习题参考文献附录 常用统计分析软件简介附表 常用统计数学表 附表1 正态分布表 附表2 正态分布的双侧分位数μ值表 附表3 t值表(两尾) 附表4 F值表(一尾方差分析用) 附表5 q值表 附表6 SSR值表 附表7 r平方值表(右尾) 附表8 r与R显著数值表 附表9 常用正交表
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读后感
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