Excel数据透视表从入门到精通

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页数:381
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出版时间:2008-5
价格:45.00元
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isbn号码:9787113086961
丛书系列:
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  • excel
  • 数据透视表
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具体描述

《Excel数据透视表从入门到精通》全面介绍了Excel数据透视表和数据透视图使用方法、技巧和应用。全书分两篇16章。第1篇共19章,结合大量实例进行讲解,通过这9章的学习和实际操作练习,就可以全面掌握数据透视表和数据透视图。第2篇共7章,介绍了数据透视表和数据透视图在公司管理中的各种实际应用案例,进一步巩固第1篇学到的数据透视表知识,并领会利用数据透视表解决不同实际问题的思路和技巧。

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读后感

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用户评价

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我一直认为,一本优秀的技术书籍不应该仅仅停留在软件功能的罗列上,而应该具备一定的商业思维和分析导向。这本书在这方面展现出了令人惊喜的深度。它没有局限于“如何操作”的表面,而是花了大量篇幅去探讨“为什么我们要这样分析”。例如,在讲解如何构建多层级汇总报表时,作者不仅仅是展示了行列标签的拖拽技巧,而是结合了零售业的库存周转分析和市场部门的客户细分模型,让读者明白,不同的业务目标决定了透视表的结构设计。这种高度的场景化教学,极大地提升了学习的实用价值。我尤其喜欢其中关于“度量值与计算字段”的区分性讲解,作者通过一个复杂的佣金计算案例,清晰地阐述了何时应该使用已有的数据字段,何时需要自定义计算逻辑。这不仅仅是教会了我一个功能,更是培养了我一种数据建模的思维方式,让我开始学着用更结构化、更贴合业务需求的视角去审视我的数据源。

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这本书的语言风格充满了自信和启发性,读起来完全没有传统教材那种枯燥乏味的感觉。作者的笔触时而幽默,时而严谨,使得整个学习过程像是一场酣畅淋漓的智力探索。他有一种魔力,能将那些看似复杂的数据关系,解构成一系列简单、可执行的步骤。例如,在解释如何使用Power Query进行数据清洗时,作者竟然巧妙地引入了“数据炼金术士”的比喻,将数据转换的过程描绘成一种艺术创作,这极大地激发了我对这块原本觉得枯燥的章节的兴趣。更值得称赞的是,本书对高级功能,如DAX函数在透视表中的应用(尽管篇幅有限,但点到为止,非常精妙)的介绍,把握得恰到好处。它没有让初学者望而却步,但又为有一定基础的读者留下了进一步钻研的空间,做到了真正的“从入门到精通”的平滑过渡。这种平衡感,在同类书籍中是极其罕见的,让人感觉作者真正站在了读者的角度,精心设计了整个学习路径。

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这本书的排版设计简直是为效率而生的典范,我可以毫不夸张地说,这是我近期阅读过的最“耐用”的技术书籍之一。字体选择适中,行距和段落划分都经过了精心考量,即便是长时间盯着屏幕或纸质书阅读,眼睛也不会感到明显的疲劳。更赞的是,它采用了大量的“操作提示框”和“常见错误警示”,这些小小的设计元素在实际操作中起到了决定性的作用。我记得有一次我尝试对一组包含文本和数字混合的列进行透视表汇总时,程序总报错,正当我焦躁不安时,翻到书的某一页,赫然看到一个标题为“陷阱:跨类型数据源的汇总限制”,里面详细分析了我的问题所在并给出了解决方案。这种预判读者痛点并提前给出预警的编排方式,极大地节省了我反复搜索和试错的时间。作者对细节的关注度,已经超越了普通的技术写作范畴,更像是一种对用户体验的极致追求。这本书的索引做得也非常出色,任何一个关键词都能迅速定位到相应的讲解位置,这对于需要随时查阅特定技巧的职场人士来说,简直是福音。

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这本书的插图简直是视觉上的享受,每一个步骤的配图都清晰得如同手把手教学,即便是像我这样对复杂软件操作感到畏惧的新手,也能毫不费力地跟上节奏。作者在讲解核心概念时,那种深入浅出的功力实在令人佩服,他没有用那些晦涩难懂的专业术语来故弄玄虚,而是选择了一个非常接地气的叙事方式,仿佛是身边一位耐心十足的同事在耳边细细道来。比如,书中对数据清洗和预处理那几个章节的论述,其详尽程度超出了我的预期,清晰地指出了实际工作中常见的数据陷阱,并提供了高效避开它们的实用技巧。我特别欣赏作者在解释“切片器”和“时间轴”功能时所采用的类比手法,一下子就将这些看似高深的功能变得直观易懂,让我立刻明白了它们在构建动态报表中的核心价值。读完这部分内容,我感觉自己不再是被动地接受数据,而是真正拥有了驾驭数据、从中提取价值的能力。这种从“为什么”到“怎么做”的完整闭环学习体验,是很多同类书籍所缺乏的,它真正做到了将理论知识无缝对接于实战操作,让人读完后信心倍增,迫不及待想在自己的工作表中实践一番。

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我发现这本书的实战案例库简直是独一无二的宝藏。它收录的不仅仅是教科书式的示例数据,而是大量基于真实商业场景的案例驱动练习。这些练习从最基础的销售额统计,逐步升级到复杂的财务预算对比和跨年度绩效评估。每一个案例都附带了详细的解题思路分析,而不是简单地抛出最终结果。我特别进行了一项测试,我尝试跳过书中的指导,先自己独立完成其中一个关于供应链效率分析的案例,结果发现我遗漏了几个关键的维度组合。当我回头对照书中的解析时,才恍然大悟,作者在构建维度分析时,考虑到了供应商的地域分布和产品线的季节性变化,这些是我在初步分析时完全没有想到的业务盲点。这说明,本书不仅仅是教你操作软件,更重要的是在训练你的**业务敏感度**。这种以案例为核心驱动力的学习方法,极大地强化了我对透视表分析逻辑的理解,让我明白数据分析的本质是提出正确的问题,而这本书为我提供了构建这些“正确问题”的强大工具集。

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