第 1部分 基本功能
第　1章 基於HTTP的內存緩存服務　3
1．1　緩存服務的接口　3
1．1．1　REST接口　3
1．1．2　緩存Set流程　5
1．1．3　緩存Get流程　6
1．1．4　緩存Del流程　7
1．2　Go語言實現　8
1．2．1　main包的實現　8
1．2．2　cache包的實現　9
1．2．3　HTTP包的實現　14
1．3　功能演示　19
1．4　與Redis比較　21
1．4．1　Redis介紹　21
1．4．2　redis-benchmark介紹　23
1．4．3　cache-benchmark介紹　24
1．4．4　性能對比　26
1．5　小結　30
第　2章 基於TCP的內存緩存服務　32
2．1　基於TCP的緩存協議規範　33
2．1．1　協議範式　33
2．1．2　緩存Set流程　35
2．1．3　緩存Get流程　36
2．1．4　緩存Del流程　36
2．2　Go語言實現　37
2．2．1　main函數的變化　37
2．2．2　TCP包的實現　38
2．2．3　客戶端的實現　44
2．3　功能演示　45
2．4　性能測試　47
2．5　小結　48
第3章　數據持久化　50
3．1　RocksDB簡介　50
3．2　RocksDB性能測試　51
3．2．1　基本讀寫性能　52
3．2．2　大容量測試　52
3．3　用cgo調用C++庫函數　55
3．4　Go語言實現　58
3．4．1　main函數的實現　58
3．4．2　cache包的實現　59
3．5　功能演示　65
3．6　性能測試　67
3．7　小結　69
第　2部分 性能相關
第4章　用pipelining加速性能　73
4．1　pipelining原理　73
4．2　redis pipelining性能對比　75
4．3　Go語言實現　77
4．3．1　main包的實現　77
4．3．2　cacheClient包的實現　86
4．4　性能測試　97
4．5　小結　99
第5章　批量寫入　101
5．1　批量寫入能夠提升寫入性能的原理　101
5．2　RocksDB批量寫入性能測試　102
5．3　Go語言實現　103
5．4　性能測試　108
5．5　小結　112
第6章　異步操作　113
6．1　異步操作能夠提升讀取性能的原理　114
6．2　Go語言實現　117
6．3　性能測試　122
6．4　小結　127
第3部分　服務集群
第7章　分布式緩存　131
7．1　為什麼我們需要集群服務　131
7．2　負載均衡和一緻性散列　133
7．3　獲取節點列錶的接口　140
7．4　Go語言實現　140
7．4．1　main函數的實現　140
7．4．2　cluster包的實現　141
7．4．3　HTTP包的實現　145
7．4．4　TCP包的實現　147
7．5　功能演示　149
7．6　小結　152
第8章　節點再平衡　154
8．1　節點再平衡的技術細節　154
8．2　節點再平衡的接口　155
8．3　Go語言實現　155
8．3．1　HTTP包的實現　155
8．3．2　cache包的實現　157
8．4　功能演示　162
8．5　小結　164
第9章　緩存生存時間　166
9．1　緩存生存時間的作用　166
9．2　Go語言實現　167
9．2．1　main函數的實現　167
9．2．2　cache包的實現　168
9．3　功能演示　172
9．4　小結　174
· · · · · · (收起)