具体描述
《MySQL Cookbook(中文版)》为各个层次的、没有时间和精力来从头解决MySQL问题的用户提供了大量简练、精辟的代码段和可用的示例，每节都阐述了代码应该如何工作及原因所在。《MySQL Cookbook(中文版)》在目前仍然广为流行的MySQL 4．1的基础上加入了MySQL 5．0的内容及它强大的新特性。读者将掌握用MySQL客户端程序执行SQL查询的方法，以及通过API编写与MySQL服务器交互程序的方法。书中有大量使用Perl、PHP、Python、Java甚至Ruby来检索并显示数据的新示例，还增加了子查询、视图、存储过程、触发器和事件等内容。
作者简介
作者：(美国)迪布瓦(Paul DuBois) 译者：瀚海时光团队
Paul DuBois是MySQL在线参考手册的第一批贡献者之一，这是在20世纪90年代后期MySQL的开放年代支持管理员和开发者的一个文档项目。他已经撰写了多本关于MySQL的著作，包括《MySQL Cookbook 第1版》。
目录信息
第1章：使用mysql客户端程序
1.0 引言
1.1 建立MySQL用户账号
1.2 创建数据库和样表
1.3 启动和停止mysql
1.4 使用可选项文件来指定连接参数
1.5 保护选项文件以阻止其他用户读取
1.6 混合使用命令行和选项文件参数
1.7 找不到mysql时该怎么做
1.8 发起SQL语句
1.9 取消一条部分输入的语句
1.10 重复和编辑SQL语句
1.11 自动完成数据库名和表名
1.12 让mysql从文件中读取语句
1.13 让mysql从其他程序读取语句
1.14 一行输入SQL
1.15 使用拷贝粘贴作为mysql输入源
1.16 预防查询输出超出屏幕范围
1.17 发送查询输出到文件或程序
1.18 选择表格或制表符定界的查询输出格式
1.19 指定任意的输出列分隔符
1.20 生成HTML或XML输出
1.21 在查询输出中禁止列头部
1.22 使长输出行更具可读性
1.23 控制mysql的繁冗级别
1.24 记录交互式的mysql会话
1.25 以之前执行的语句创建mysql脚本
1.26 在SQL语句中使用用户自定义的变量
1.27 为查询输出行计数
1.28 将mysql用作计算器
1.29 在Shell脚本中使用mysql
第2章：编写基于MySQL的程序
2.0 引言
2.1 连接、选择数据库及断开连接
2.2 查错
2.3 编写库文件
2.4 发起语句并检索结果
2.5 处理语句中的特殊字符和NULL值
2.6 处理标识符中特殊字符
2.7 识别结果集中的NULL值
2.8 获取连接参数的技术
2.9 结论和建议
第3章：从表中查询数据
3.0 引言
3.1 指定查询列/从指定列中查询
3.2 指定查询行
3.3 格式化显示查询结果
3.4 使用列别名来简化程序
3.5 合并多列来构建复合值
3.6 Where表达式中的列别名
3.7 调试比较表达式
3.8 使查询结果唯一化
3.9 如何处理NULL 值
3.10 在用户程序中使用NULL作为比较参数
3.11 结果集排序
3.12 使用视图来简化查询
3.13 多表查询
3.14 从查询结果集头或尾取出部分行
3.15 在结果集中间选取部分行
3.16 选择合适的LIMIT参数
3.17 当LIMIT需要“错误”的排列顺序时做什么
3.18 从表达式中计算LIMIT值
第4章：表管理
4.0 引言
4.1 克隆表
4.2 将查询结果保存到表中
4.3 使用临时表
4.4 检查或改变某个表的存储引擎
4.5 生成唯一的表名
第5章：与字符串共舞
5.0 引言
5.1 字符串属性
5.2 选择字符串的数据类型
5.3 正确设置客户端连接的字符集
5.4 串字母
5.5 检查一个字符串的字符集或字符排序
5.6 改变字符串的字符集或字符排序
5.7 更改字符串字母的大小写
5.8 更改字符串大小写失败的情况
5.9 控制字符串比较中的大小写敏感
5.10 使用SQL模式进行模式匹配
5.11 使用正则表达式进行模式匹配
5.12 模式匹配中的大小写问题
5.13 分割或者串联字符串
5.14 查询子串
5.15 使用FULLTEXT查询
5.16 用短语来进行FULLTEXT查询
5.17 要求或禁止FULLTEXT搜索单词
5.18 用FULLTEXT索引来执行词组查询
第6章：使用日期和时间
6.0 引言
6.1 选择合适的日期或者时间变量类型
6.2 修改MySQL中的日期格式
6.3 设置客户端时区
6.4 获取当前日期或时间
6.5 使用TIMESTAMP来跟踪行修改时间
6.6 从日期或者时间值中分解出各部分值
6.7 合成日期或者时间值
6.8 在时间数据类型和基本单位间进行转换
6.9 计算两个日期或时间之间的间隔
6.10 增加日期或时间值
6.11 计算年龄
6.12 将一个日期和时间值切换到另一个时区
6.13 找出每月的第一天，最后一天或者天数
6.14 通过子串替换来计算日期
6.15 计算某个日期为星期几
6.16 查出给定某周的某天的日期
6.17 执行闰年计算
6.18 接近但不是ISO格式的日期格式
6.19 将日期或时间当成数值
6.20 强制MySQL将字符串当作时间值
6.21 基于时间特性来查询行
第7章：排序查询结果
7.0 引言
7.1 使用ORDER BY命令排序查询结果
7.2 使用表达式排序
7.3 显示一组按照其它属性排序的值
7.4 字符串排序的大小写区分控制
7.5 基于日期的排序
7.6 按日历排序
7.7 按周历排序
7.8 按时钟排序
7.9 按数据列的子串排序
7.10 按固定长度的子串排序
7.11 按可变长度的子串排序
7.12 按域名顺序排列主机名
7.13 按照数字顺序排序点分式IP地址
7.14 将数值移动到排序结果的头部或尾部
7.15 按照用户定义排序
7.16 排序枚举数值
第8章：生成摘要
8.0 引言
8.1 使用COUNT函数生成摘要
8.2 使用MIN()和MAX()函数生成摘要
8.3 使用SUM()和AVG()函数生成摘要
8.4 使用DISTINCT函数消除重复
8.5 查找数值相关的最大值和最小值
8.6 控制MIN()函数和MAX()函数的字符串大小写区分
8.7 将摘要划分为子群
8.8 摘要与空值
8.9 使用确定的特性选择组群
8.10 使用计数确定数值是否唯一
8.11 使用表达式结果分组
8.12 分类无类别数据
8.13 控制摘要显示顺序
8.14 查找最小或最大的摘要数值
8.15 基于日期的摘要
8.16 同时使用每一组的摘要和全体的摘要
8.17 生成包括摘要和列表的报告
第9章：获取和使用元数据
9.0 引言
9.1 获取受语句影响的数据行数目
9.2 获取设置元数据的结果
9.3 确定一条语句是否生成了结果集
9.4 使用元数据来格式化查询输出
9.5 列举或检查数据库或表的扩展
9.6 访问表数据列定义
9.7 取得ENUM和SET数据列信息
9.8 在应用程序中使用表结构信息
9.9 获取服务器元数据
9.10 编写适合MySQL服务器版本的应用程序
9.11 确定默认数据库
9.12 监测MySQL服务器
9.13 确定服务器支持哪个存储引擎
第10章：数据导入导出
10.0 引言
10.1 使用LOAD DATA和mysqlimport导入数据
10.2 指定数据文件位置
10.3 指定数据文件的结构
10.4 处理引号和特殊字符
10.5 导入CSV文件
10.6 读取不同操作系统的文件
10.7 处理重复的键值
10.8 获取关于错误输入数据的诊断信息
10.9 跳过数据文件行
10.10 指定输入列顺序
10.11 在插入输入值之前对数据文件进行预处理
10.12 忽略数据文件列
10.13 从MySQL中导出查询结果
10.14 将表导出为文本文件
10.15 以SQL格式导出表内容或定义
10.16 将表或数据库拷贝到另一个服务器
10.17 编写你自己的导出程序
10.18 将数据文件从一种格式转化为另一种格式
10.19 提取和重排数据文件列
10.20 使用SQL模式来控制错误的输入数据处理
10.21 验证并转换数据
10.22 使用模式匹配来验证数据
10.23 使用模式来匹配广泛的内容类型
10.24 使用模式来匹配数值
10.25 使用模式来匹配日期或时间
10.26 使用模式来匹配E-mail地址或URL
10.27 使用表元数据来验证数据
10.28 使用一个查找表来验证数据
10.29 将两个数字的年份值转化为四位形式
10.30 验证日期和时间合法性
10.31 编写时间处理工具
10.32 使用不完整的日期
10.33 导入非ISO格式日期值
10.34 使用非ISO格式导出日期值
10.35 导入和导出NULL值
10.36 根据数据文件猜测表结构
10.37 在MySQL和Access之间交换数据
10.38 在MySQL和Microsoft Excel之间交换数据
10.39 将输出结果导出为XML
10.40 将XML导入MySQL
10.41 尾声
第11章：生成和使用序列
11.0 引言
11.1 创建一个序列列并生成序列值
11.2 为序列列选择数据类型
11.3 序列生成的行删除的效果
11.4 查询序列值
11.5 对一个已有的序列进行重新计数
11.6 扩展序列列的取值范围
11.7 序列顶部数值的再使用
11.8 确保各行按照给定顺序重编号
11.9 从某个特定值开始一个序列
11.10 序列化一个未序列的表
11.11 使用AUTO_INCREMENT栏来创建多重序列
11.12 管理多重并发AUTO_INCREMENT数值
11.13 使用AUTO_INCREMENT值将表进行关联
11.14 将序列生成器用作计数器
11.15 创建循环序列
11.16 按行顺序输出数列查询
第12章：使用多重表
12.0 引言
12.1 在表中找到与另一个表中的行相匹配的行
12.2 查找与其他表不匹配的行
12.3 将表与自身进行比较
12.4 产生主从列表和摘要
12.5 枚举多对多的关系
12.6 查找每组行中含有最大或最小值的行
12.7 计算队伍排名
12.8 使用连接补全或识别列表的缺口
12.9 计算连续行的差值
12.10 发现累积和与动态均值
12.11 使用连接控制查询输出的顺序
12.12 在单个查询中整合几个结果集
12.13 识别并删除失配或独立行
12.14 为不同数据库间的表执行连接
12.15 同时使用不同的MySQL服务器
12.16 在程序中引用连接的输出列名称
第13章：统计技术
13.0 引言
13.1 计算描述统计
13.2 分组描述统计
13.3 产生频率分布
13.4 计数缺失值
13.5 计算线性回归和相关系数
13.6 生成随机数
13.7 随机化行集合
13.8 从行集合中随机选择条目
13.9 分配等级
第14章：处理重复项
14.0 引言
14.1 防止在表中发生重复
14.2 处理向表中装载行时出现的重复错误
14.3 计数和识别重复项
14.4 从表中消除重复项
14.5 从自连接的结果中消除重复
第15章：执行事务
15.0 引言
15.1 使用事务存储引擎
15.2 使用SQL执行事务
15.3 在程序中执行事务
15.4 在Perl程序中使用事务
15.5 在Ruby程序中使用事务
15.6 在PHP程序中使用事务
15.7 在Python程序中使用事务
15.8 在Java程序中使用事务
15.9 使用事务的替代方法
第16章：使用存储例程、触发器和事件
16.0 引言
16.1 创建复合语句对象（此节翻译有误）
16.2 使用存储函数封装计算
16.3 使用存储过程来“返回”多个值
16.4 用触发器来定义动态的默认列值
16.5 为其他日期和时间类型模拟TIMESTAMP属性
16.6 使用触发器记录表的变化
16.7 使用事件调度数据库动作
第17章：关于Web应用中MySQL的介绍
17.0 引言
17.1 Web页面产生的基本原则
17.2 使用Apache运行web脚本
17.3 使用Tomcat运行Web脚本
17.4 在Web输出中编码特殊字符
第18章：在Web页面中混合查询结果
18.0 引言
18.1 以段落文本显示查询结果
18.2 以列表形式显示查询结果
18.3 以表格形式显示查询结果
18.4 将查询结果显示为超链接
18.5 根据数据库内容中创建导航索引
18.6 存储图片或其他二进制数据
18.7 检索图片或其他二进制数据
18.8 提供标语广告
18.9 提供可下载的查询结果
18.10 使用模板系统生成web页面
第19章：用MySQL处理Web输入
19.0 引言
19.1 编写脚本生成Web表单
19.2 根据数据库内容构建单取表单元素
19.3 根据数据库内容构建多取表单元素
19.4 将一条数据库记录导入表单
19.5 收集Web输入
19.6 验证Web输入
19.7 将Web输入存入数据库
19.8 处理文件上传
19.9 执行搜索并显示结果
19.10 生成上一页和下一页链接
19.11 生成点击排序的表格头单元
19.12 Web页面访问计数
19.13 Web页面访问日志
19.14 使用MySQL存储Apache日志
第20章：使用基于MySQL的Web会话管理
20.0 引言
20.1 在Perl应用程序中使用基于MySQL的会话
20.2 在Ruby应用程序中使用基于MySQL的存储
20.3 在PHP会话管理器中使用基于MySQL的存储
20.4 在Tomcat中为会话支持存储使用MySQL
附录A：获取MySQL软件
附录B：从命令行执行程序
附录C：JSP和Tomcat知识的初步内容
附录D：参考资料
索引
· · · · · · (收起)
读后感
Cookbook 系列都是提出问题然后给出解决方案，这本当然不会例外。 不过，提出的问题大多数都是比较浅层次的非关键的问题，刚开始使用 MySQL 的开发人员能够从这本书中得到帮助，但是对于基于 MySQL 开发一些关键应用的人员，这本书就没有太大价值了。基本上这是适合 MySQL 初学...
评分主要讲一些mysql的用法，但是没有深入将查询时的优化和index的使用。 当sql查询的手册还可，想深入了解msyql的查询机制的话，这本书还是不行。
评分Cookbook 系列都是提出问题然后给出解决方案，这本当然不会例外。 不过，提出的问题大多数都是比较浅层次的非关键的问题，刚开始使用 MySQL 的开发人员能够从这本书中得到帮助，但是对于基于 MySQL 开发一些关键应用的人员，这本书就没有太大价值了。基本上这是适合 MySQL 初学...
评分Cookbook 系列都是提出问题然后给出解决方案，这本当然不会例外。 不过，提出的问题大多数都是比较浅层次的非关键的问题，刚开始使用 MySQL 的开发人员能够从这本书中得到帮助，但是对于基于 MySQL 开发一些关键应用的人员，这本书就没有太大价值了。基本上这是适合 MySQL 初学...
评分主要讲一些mysql的用法，但是没有深入将查询时的优化和index的使用。 当sql查询的手册还可，想深入了解msyql的查询机制的话，这本书还是不行。
用户评价
这本书真是个宝藏，我拿到手的时候就迫不及待地翻阅起来，尤其是那些针对特定场景的解决方案，简直是为我量身定做的。比如，我最近在处理一个非常棘手的性能瓶颈问题，涉及到复杂的JOIN和子查询优化，原本头疼了好几天，但这本书里关于“如何利用EXPLAIN分析查询计划”的那一章，提供了一套非常系统且实用的排查思路。它不仅仅是罗列命令，更深入地解释了MySQL内部的执行逻辑，让我一下子茅塞顿关。作者对各种索引类型（如聚簇索引、二级索引）的讲解细致入微，配上清晰的图示，即便是初学者也能迅速理解其底层原理。此外，对于日常维护中经常遇到的锁竞争问题，书中给出了多角度的分析框架，从行锁、表锁到死锁的检测与预防，每一个知识点都紧密联系着实际操作，很少有那种“纸上谈兵”的感觉。我特别欣赏作者在介绍完理论后，立刻跟进一系列经过生产环境验证的“配方”，这些配方直接拿来就能用，省去了我大量的摸索时间，极大地提高了我的工作效率。可以说，这本书已经成了我桌面上最常翻阅的参考手册之一，遇到任何数据库相关的问题，我都会习惯性地先翻翻它。
评分对于我们这些需要管理多套不同负载的数据库环境的运维人员来说，这本书在“高可用性”和“灾难恢复”部分的论述堪称教科书级别。它没有流于理论上的高可用架构描述，而是聚焦于如何根据不同的业务需求（例如，读写分离的程度、数据一致性要求的级别）来定制化地选择和部署复制拓扑。无论是经典的半同步复制，还是更现代的Group Replication集群，书中的配置参数详解和故障模拟演练都极其到位。我特别赞赏它对性能监控和慢查询日志分析的深度挖掘，书中提供了一套完整的、可自动化的监控脚本思路，远比我们自己从零开始摸索要高效得多。坦白说，在没有这本书之前，我们对一些突发的数据不一致问题往往束手无策，只能寄希望于备份恢复。现在，书中提供的具体回滚和数据校准流程，让我们在面对数据丢失或损坏时，能够从容应对，将损失降到最低。这是一本能直接转化为生产力，提升团队应急响应能力的工具书。
评分这本书的阅读体验非常流畅，用词精炼又不失专业性。我最喜欢它的一个特点是，它并没有故步自封于标准的SQL语法，而是深入挖掘了MySQL特有的功能集。比如，对于JSON数据类型的深度应用，书中介绍的函数操作和索引策略，远远超出了官方文档的范畴，提供了许多在实际应用中能显著提升查询性能的技巧。再比如，在存储过程和触发器的编写规范上，作者给出的最佳实践建议，有效地避免了我们在团队协作中常出现的代码冗余和逻辑混乱问题。它更像是一本“实战心法”，而不是单纯的“字典”。我发现自己很多之前凭感觉写下的SQL语句，在这本书的指引下，被重构成更具可读性和维护性的结构。每次解决一个疑难杂症后，我都会回头去查阅书中对应的章节，总能找到一些被我遗漏的关键点。这种相互印证和学习的过程，极大地巩固了我的数据库知识体系，让我对MySQL的掌控感又上了一个台阶。
评分这本书最打动我的一点是它对“安全”和“合规性”的重视程度，这在很多技术手册中往往被一带而过。作者用很大篇幅阐述了MySQL的安全加固策略，从网络层的防火墙设置，到数据库内部的用户权限最小化原则，再到敏感数据加密存储的最佳实践，构建了一个非常全面的安全防护体系。书中还详细对比了不同加密算法在性能和安全性之间的权衡，这一点非常实用，因为在生产环境中，性能和安全往往是相互制约的。我尤其欣赏它对审计日志配置的详细指导，如何有效地记录和分析数据库操作，以满足日益严格的监管要求。这些内容对于任何处理了用户敏感信息或金融数据的团队来说，都是不可或缺的。它教会我们，一个优秀的数据库管理员，不仅要保证数据“活”着，更要保证数据是“安全”且“可追溯”的。读完这部分，我对我们现有系统的安全漏洞进行了全面体检，并及时进行了弥补，这次阅读的价值，直接体现在了系统的稳健性提升上。
评分老实说，我一开始对“Cookbook”这类书持保留态度，总觉得它们可能过于偏重快速解决问题，而牺牲了对基础理论的深度挖掘。然而，事实证明我的担忧是多余的。这本书的广度令人称奇，从最基础的数据类型选择和表结构设计原则，到高级的主从复制架构搭建与故障切换策略，都有详尽的论述。最让我印象深刻的是关于数据迁移和版本升级的部分。我负责过一次从老版本MySQL到新版本的平滑升级，过程中的数据一致性和业务中断时间控制是关键难点。书中提供的步骤和注意事项非常详尽，特别是关于GTID在跨大版本升级中的应用和风险提示，几乎覆盖了我实际操作中遇到的所有“坑”。它不是简单地告诉你“执行这个命令”，而是告诉你“在什么情况下，这个命令可能会导致什么后果，你应该怎么预防”。这种前瞻性的指导，对于系统稳定运行至关重要。阅读过程中，我感觉作者是一位经验极其丰富的老工程师，他不仅知道“怎么做”，更知道“为什么这样做”，而且总能以一种令人信服的逻辑链条来阐述复杂的技术点，逻辑清晰，论证有力，让人不得不服气。
评分17-20web应用的没看
评分一本手册。
评分没有查询性能优化章节
评分实用，也比较基础，适合对MYSQL了解一些但知识不是特别全面的人看看
评分没有查询性能优化章节
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