前言
1 范式与科学共同体及其约定
1.1 库恩范式理论的基本观点
1.1.1 库恩的范式概念
1.1.2 库恩的科学发展模式
1.1.3 库恩范式的方法论功能
1.2 库恩范式理论在社会科学中的应用
1.2.1 范式理论在管理学领域的运用
1.2.2 经济学领域
1.2.3 法学领域
1.2.4 社会学领域
1.2.5 人类学领域
1.2.6 心理学领域
1.2.7 教育学领域
1.3 范式的寻求与科学共同体
1.3.1 共被引分析法
1.3.2 共词分析法(co-term analysis)
1.3.3 范式可视化的实现方法
1.3.4 寻找和确定IRM和KM范式的方法
2 IRM发展、沿革及整合
2.1 IRM的起源与学派
2.2 IRM研究图景
2.2.1 政府IRM
2.2.2 企业IRM
2.2.3 情报学视野下的IRM研究
2.3 IRM的整合机制
2.3.1 多重视角的比较分析
2.3.2 整合机制的形成
3 IRM共同体及其形成
3.1 信息资源管理理论及成果
3.1.1 信息资源管理理论的产生
3.1.2 信息资源管理理论的发展
3.1.3 我国信息资源管理理论的发展
3.1.4 国外信息资源管理研究最新进展
3.2 IRM共同体的概念
3.2.1 IRM领域的学科互涉特征
3.2.2 IRM共同体的提出
3.3 IRM共同体的组成及结构
3.4 IRM共同体的共同规范
4 国内外知识管理研究热点对比分析
4.1 国内知识管理领域关键词的确定和特点分析
4.1.1 中文关键词的确定
4.1.2 国内知识管理关键词的特点分析
4.2 国外知识管理领域关键词的确定和特点分析
4.2.1 英文关键词的确定
4.2.2 国外知识管理关键词的特点分析
4.3 国内外知识管理研究对比分析
4.3.1 国内外知识管理研究热点对比分析
4.3.2 国内外知识管理主要应用领域对比分析
4.3.3 国内外知识管理研究的主要学科对比分析
4.3.4 国内外知识管理研究深度对比分析
4.3.5 国内外知识管理研究方法的比较
5 国外知识管理研究结构分析
5.1 参与范式探讨的关键词的确定
5.2 建立共词频次矩阵
5.3 共词频次矩阵的数据类型和数据总体分布的推断分析
5.4 多元统计分析方法
5.4.1 相关矩阵与因子分析
5.4.2 距离矩阵与聚类分析
5.5 研究结论与初步分析
5.5.1 国外知识管理研究结构类别
5.5.2 国外知识管理研究结构特点
6 国内知识管理研究结构分析
6.1 参与范式探讨的关键词的确定
6.2 建立共词频次矩阵
6.3 共词频次矩阵的数据类型和数据总体分布的推断分析
6.4 多元统计分析方法
6.4.1 因子分析
6.4.2 聚类分析
6.5 研究结论与分析
6.6 国内知识管理研究结构特点分析
7 知识管理研究范式探讨
7.1 国内外知识管理研究结构对比分析
7.1.1 关键词分布比较
7.1.2 研究结构特点比较
7.2 知识管理研究的二元范式结构
7.2.1 英文关键词多维尺度分析
7.2.2 中文关键词多维尺度分析
7.3 二元范式下的知识管理研究路径
7.3.1 信息链及其基本概念
7.3.2 信息链中的知识节点
7.3.3 基于信息链的知识管理
7.4 知识管理研究的三大学术流派
8 情报学的历史考察与定位
8.1 情报学的产生与发展
8.1.1 学科源头与双重传统
8.1.2 情报学的发展阶段
8.1.3 学科结构的演变
8.1.4 学科研究内容的发展
8.1.5 学科领域的交叉拓展
8.2 国内外情报学研究进展
8.2.1 国外情报学研究现状:以研究问题为线索
8.2.2 我国情报学研究概况
8.2.3 情报学研究热点及前沿领域
8.3 情报学的学科定位
8.3.1 情报学的本质属性
8.3.2 信息时代的挑战:困境与反思
8.3.3 关于情报学定位的思考
9 IRM和KM对情报学发展的影响
9.1 情报学与IRM的关系
9.1.1 相关观点
9.1.2 信息生命周期管理与情报过程
9.1.3 ⅡS和GILS的情报学原理
9.1.4 作为交叉领域的信息构建
9.2 知识管理范式下的情报学发展模式
9.2.1 基于文献组织的传统情报学发展模式
9.2.2 基于信息组织的情报学发展模式——网络环境下的情报学发展模式
9.2.3 基于知识单元组织的知识化发展模式——知识管理范式下的情报学发展模式
9.3 情报空间——情报学的新透视
9.3.1 情报空间的提出
9.3.2 情报空间构建
9.3.3 情报空间中的知识表示
9.3.4 信息技术对情报空间的影响
9.4 情报学的发展趋势
9.4.1 从文献信息世界走向知识内容世界
9.4.2 学科情景日益复杂
9.4.3 技术理性和人文价值的统一整合
10 情报空间的基本原理
10.1 离散分布原理
10.2有序性原理
10.3 相关性原理
10.3.1 情报检索中的相关性
10.3.2 知识系统中的情报相关性
10.4 易用性原理
10.5 小世界原理
10.6 对数透视原理
11 IRM-KM范式下的情报学基本定律
11.1 科学情报离散分布实证分析
11.1.1 科学情报载体——内容单元的选择和确定
11.1.2 研究思路
11.1.3 实施方案和程序
11.1.4 结果和意义
11.2 网络信息离散分布实证分析
11.2.1 网络信息的布氏分布
11.2.2 网络信息的时间分布规律
11.2.3 网络信息生产者的分布规律
11.3 情报离散分布的机理分析
11.3.1 两种不同的分布模型及形成机理
11.3.2 情报离散分布与Logistic模型的一致性
参考文献
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这本书的出现,无疑是情报学领域的一剂强心针,它如同一个精心打磨的棱镜,将复杂的情报学概念折射出全新的光芒。尤其吸引我的是“IRM-KM范式”这个提法,它不是简单地将信息资源管理(IRM)和知识管理(KM)并列,而是深入挖掘了它们之间的内在联系和相互促进的关系。我一直觉得,在信息爆炸的时代,仅仅知道“如何获取和存储信息”是远远不够的,更关键的是“如何理解、转化、应用和创新知识”。这本书正是抓住了这个痛点,它提供了一个前瞻性的框架,让我们能够系统地思考如何在信息转化为知识,再由知识驱动创新这一过程中,建立起一套高效、有序且富有生命力的机制。 书中对于IRM和KM的界定,并非停留在浅层的定义层面,而是通过大量的案例分析和理论推演,展现了二者在实践中的融合之道。例如,它详细阐述了如何将信息资源的元数据管理与知识的分类、标引和检索机制相结合,如何利用信息共享平台促进知识的流动和沉淀,以及如何通过知识挖掘技术来发现潜在的信息价值。这种深入的探讨,让我对情报学的研究方法和实践应用有了更深刻的理解。我尤其欣赏书中对于“范式”这个词的运用,它不仅仅是一个理论模型,更是一种思维方式的转变,一种指导实践的哲学。它促使我们从静态的信息视角转向动态的知识创造视角,从孤立的知识点转向相互连接的知识网络。
评分在我看来,这本书最大的价值在于它为情报学提供了一个全新的视角和发展方向。我曾经以为情报学的发展方向会主要集中在信息技术的进步上,但“IRM-KM范式”的提出,让我看到了更广阔的道路——将信息与知识紧密结合,并以此为驱动力推动社会发展。 书中对于信息资源管理(IRM)和知识管理(KM)的融合,进行了深入的理论构建和实践探索。它不仅仅停留在概念的层面,而是通过大量的案例分析,展现了如何在实际工作中应用这一范式。我特别欣赏书中关于“知识生态系统”的构建,它让我认识到,情报学的发展不仅仅是孤立的研究,更需要与社会各界协同合作,共同构建一个充满活力的知识环境。
评分这本书对我最大的启示在于,它让我看到了情报学在数字化浪潮中的无限潜力。我一直觉得,情报学的核心在于“智慧”,而“IRM-KM范式”正是构建这种智慧的有力工具。它并非将信息资源管理(IRM)和知识管理(KM)看作是孤立的两个领域,而是强调了它们之间相互依存、相互促进的辩证关系。 书中对于如何利用先进的信息技术来赋能知识管理,有着非常独到的见解。例如,它探讨了大数据分析、人工智能、区块链等技术在知识发现、知识组织、知识传播和知识创新等方面的应用。这些内容让我看到了情报学未来的发展方向,也为我提供了学习和研究的新思路。我尤其对书中关于“个性化知识推送”和“主动式知识服务”的探讨感到兴奋,这预示着情报工作将从被动响应,走向主动赋能。
评分这本书的语言风格非常吸引人,它没有使用过于晦涩的学术术语,而是用通俗易懂的语言,将复杂的理论娓娓道来。我尤其喜欢书中关于“范式”的阐述,它不仅仅是一个理论模型,更是一种思维方式的引导。 书中对于信息资源管理(IRM)和知识管理(KM)的结合,进行了深入的探讨。它强调了两者之间的相互作用,例如,如何通过有效的IRM策略来支撑知识的获取、组织和传播,以及如何通过KM的实践来反哺IRM,提升信息资源的利用效率和价值。我尤其对书中关于“知识的沉淀与复用”的论述印象深刻,它让我意识到,如何将零散的信息转化为有价值的知识,并使其能够被重复利用,是情报工作的关键所在。
评分老实说,在翻开这本书之前,我并没有对“IRM-KM范式”这个概念有太多的预期。我以为这可能只是对现有理论的一种重新包装。然而,当我深入阅读之后,我才发现它的深刻性和前瞻性。这本书并非简单地堆砌概念,而是通过严谨的逻辑和丰富的案例,展现了信息资源管理(IRM)与知识管理(KM)之间那种“你中有我,我中有你”的共生关系。 我特别欣赏书中关于“信息资产转化为知识资产”的论述。它不仅仅是理论上的探讨,更是提供了具体的实现路径。例如,如何通过有效的知识梳理和组织,将分散的、零散的信息转化为结构化的、可复用的知识单元,以及如何利用各种工具和技术来促进知识的传播和共享。我开始反思,在我自己的工作和学习中,有多少宝贵的信息仅仅停留在“信息”层面,而未能转化为真正的“知识”资产。这本书为我提供了一个思考和实践的新方向。
评分这本书的行文风格很独特,它不像一些学术著作那样枯燥乏味,而是充满了思考的深度和实践的指导性。我尤其喜欢它对于“范式”的构建,它不是凭空臆想,而是基于对情报学发展现状的深刻洞察,以及对未来趋势的准确把握。 书中对于信息资源管理(IRM)和知识管理(KM)的结合,并没有采取简单的叠加方式,而是深入挖掘了二者之间的逻辑联系和协同效应。它强调了如何通过有效的IRM策略,为KM的各个环节提供支撑,例如,如何构建高质量的信息基础设施,如何建立健全的数据治理体系,以及如何保障信息的安全和合规性。同时,它也阐述了KM如何反哺IRM,例如,通过知识的沉淀和创新,来指导信息资源的规划和建设,从而提升信息资源的利用效率和价值。
评分这本书给我带来的冲击,远不止于对情报学专业术语的理解。它更像是一场关于“智慧的系统构建”的深度对话。我一直对信息和知识之间的界限感到模糊,总是觉得它们是相互交织,难以剥离的。而“IRM-KM范式”恰好提供了一个清晰的视角,让我能够理解它们各自的独特性,以及如何通过有效的管理将二者有机地结合起来,发挥出更大的能量。 书中对于“信息资源管理”的阐释,不再仅仅是数据库的建设和信息的存储,而是将其上升到了战略层面,强调了信息的价值挖掘和知识创生的可能性。同时,对于“知识管理”的探讨,也并非局限于知识的孤立收集和分享,而是更加注重知识的生成、传播、应用和创新过程。我尤其对书中关于“知识图谱”和“语义网”等前沿技术的应用分析感到兴奋,这些技术如何帮助我们构建更加智能化的知识体系,从而提升情报工作的效率和深度,是这本书给我带来的一个重要启发。
评分读完这本书,我最大的感受就是它为情报学研究者和实践者提供了一个极其宝贵的“思想罗盘”。在信息过载、技术迭代飞快的当下,很多时候我们感到方向不明,不知从何下手。而“IRM-KM范式”就像一张精心绘制的星图,指引我们穿越迷雾,找到情报学发展的核心驱动力。我尤其对书中关于“知识的生命周期管理”的部分印象深刻。它不仅仅停留在对已有知识的梳理和管理,更强调了知识的生成、传播、应用和更新过程中的动态变化。 书中深入分析了如何通过有效的IRM策略来支撑KM的各个环节,例如,如何设计灵活的信息基础设施来适应不断变化的知识需求,如何建立健全的信息安全和隐私保护机制来保障知识的有序共享,以及如何利用数据分析工具来评估知识的应用效果。这些具体的论述,让抽象的理论变得触手可及。我甚至开始思考,是否可以将书中的一些方法论应用到我自己的工作流程中,比如,如何更有效地管理项目中的信息资产,如何将团队的集体智慧转化为可共享的知识库,以及如何通过持续的学习和反馈来优化知识的应用。
评分读完这本书,我感觉自己像是打开了一扇通往情报学新世界的大门。“IRM-KM范式”这个概念,就像一把金钥匙,解锁了我对情报学更深层次的理解。我曾以为情报学就是关于信息的收集和整理,但这本书让我明白,情报学的终极目标是将信息转化为知识,再由知识驱动创新。 书中对于如何实现这种转化,提供了系统性的方法和思路。例如,它详细阐述了如何构建知识图谱,如何利用语义技术来实现知识的互联互通,以及如何通过知识挖掘技术来发现隐藏在信息背后的价值。这些内容让我看到了情报学在现代社会中的重要作用,也为我未来的学习和研究指明了方向。
评分这本书的出现,宛如一股清流,洗涤了我对情报学的一些固有认知。我曾以为情报学只是关于信息的收集、整理和传递,但“IRM-KM范式”的提出,彻底颠覆了我的想法。它将情报学的视野从单纯的信息层面,拓展到了更加广阔的知识创造和应用领域。我尤其喜欢书中对于“范式”的解读,它不是一个静态的框架,而是一个动态的、不断演进的系统。 书中对于信息资源管理(IRM)的阐述,已经远远超出了传统的文献管理和数据库建设,而是将其视为知识创生的基石。它强调了如何通过精细化的信息资源规划和管理,为知识的生成和流动提供坚实的基础。而对于知识管理(KM)的探讨,则更加注重知识的价值实现和创新驱动。我被书中关于“知识价值链”和“知识生态系统”的分析所吸引,这些概念为我们理解如何在复杂的组织环境中构建和优化知识流,提供了深刻的洞见。
评分马老得著作,拜读学习中
评分马老得著作,拜读学习中
评分马老得著作,拜读学习中
评分十年前的书,15年前的研究。内容挺丰富的,也有不少计量分析,但总感觉还是为了做研究而研究。
评分马老得著作,拜读学习中
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