电脑应用融会贯通

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出版者:
作者:卓越科技
出品人:
页数:371
译者:
出版时间:2008-4
价格:43.00元
装帧:
isbn号码:9787121060939
丛书系列:
图书标签:
  • 电脑应用
  • 办公软件
  • 技能提升
  • 电脑技巧
  • 软件操作
  • 效率工具
  • 数字化办公
  • 学习教程
  • 实用指南
  • 电脑基础
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具体描述

《快学快用:电脑应用融会贯通》内容新颖、语言浅显易懂,以图为主,图文对应,并配有精彩实用的多媒体自学光盘,以达到学以致用的目的。详细介绍了WindowsXP操作系统、Office办公软件的常用操作,上网、常用工具软件的使用与电脑维护方面的相关知识,主要包括电脑基础知识、键盘与鼠标的使用、WindowsXP基础入门、汉字的输入、文件和文件夹的操作、个性化设置、软件与硬件的安装和卸载、Word2007的基本操作、设置文档格式、丰富文档的内容、Excel2007的基本操作、单元格与工作表的基本操作、公式与函数的应用、数据的管理、PowerPoint2007基本操作、幻灯片的设计与播放、上网冲浪、收发电子邮件、常用工具软件的使用、电脑维护和电脑故障的排除等内容。

编程思维与实践:通往高效软件开发的基石 本书导读: 在当今数字化的浪潮中,软件开发已成为驱动社会进步的核心动力。然而,仅仅掌握一门或几门编程语言的语法,远不足以构建出健壮、高效且易于维护的系统。本书深入探讨的并非特定工具的使用手册,而是支撑所有优秀软件工程的底层逻辑——编程思维(Programming Mindset)与系统实践(Systemic Practice)。 我们相信,真正的编程能力源于结构化的思考模式,以及将抽象概念转化为可靠代码的系统性方法。本书旨在为初学者提供坚实的思维框架,为有经验的开发者提供深化理解和优化实践的路径,从而实现从“能写代码”到“能构建系统”的质的飞跃。 --- 第一部分:构建思维的基石——抽象、分解与逻辑重构 本部分将带领读者跳出具体的语言细节,直面软件设计中最本质的挑战:如何处理复杂性。 第一章:从问题到模型的飞跃:理解抽象的艺术 软件开发的首要任务是将现实世界的复杂问题转化为计算机可以理解的、结构化的模型。本章将详尽阐述抽象的层次性。我们将探讨如何识别问题域中的核心实体、关系和行为,并将其精确映射为数据结构和算法。 信息隐蔽与接口契约: 深入剖析模块化设计中信息隐蔽的重要性,以及清晰、稳定的接口(API)如何成为构建大型系统的粘合剂。我们将通过实例分析,展示糟糕的接口设计如何导致系统耦合度失控。 领域驱动设计(DDD)的思维导入: 介绍DDD的核心思想——“通用语言”(Ubiquitous Language)和“限界上下文”(Bounded Context)。理解如何确保代码的结构与业务的真实结构保持一致,避免“失真模型”。 状态管理的哲学: 状态是程序中最易出错的来源。本章将系统梳理不同状态管理范式(如反应式、响应式、命令查询职责分离CQRS的初步概念),并探讨如何通过限制状态的可见性和可变性来提高代码的可预测性。 第二章:算法的本质:效率、权衡与数学直觉 算法不仅仅是解题步骤,更是对资源(时间与空间)消耗的精准控制。本书不聚焦于背诵标准算法,而是培养读者对效率的直觉。 复杂度分析的深度解读: 我们将深入探讨大O表示法的实际意义,区分渐进复杂度和实际运行效率的差异。重点分析在I/O密集型、计算密集型和内存密集型场景下的性能瓶颈识别。 数据结构的内在逻辑: 探索不同数据结构(如树、图、散列表、堆)背后的时间/空间复杂度权衡。关键在于理解何时选择某种结构是“天生最优”的选择,而不是“恰好能用”的选择。例如,在需要频繁范围查询时,平衡搜索树与线性结构的性能差异。 递归与迭代的辩证统一: 分析尾递归优化、动态规划(DP)的基础思想,以及如何将复杂问题转化为子问题并高效求解。DP的思维核心在于避免重复计算,而非简单的代码实现。 第三章:控制流的艺术:流程化思维与并行性基础 程序的执行流程是软件的骨架。本章关注如何清晰、安全地控制程序的执行路径,尤其是在并发环境中。 流程控制的清晰度: 探讨如何使用函数式编程的理念(如高阶函数、纯函数)来减少副作用和意外的控制流跳转,从而提高代码的可测试性和可读性。 同步与互斥的挑战: 介绍并发编程中死锁、活锁和竞态条件的核心概念。分析锁机制(Mutex, Semaphore)的原理和局限性,强调设计安全并发代码应优先考虑无共享状态的设计。 事件驱动架构的初步认知: 介绍事件作为系统交互单元的优势,以及它如何帮助系统解耦,并为未来的扩展性打下基础。 --- 第二部分:系统实践与工程化落地 思维的价值必须通过高质量的实践才能体现。本部分侧重于如何将抽象的思维转化为可靠、可维护的工程系统。 第四章:代码的可维护性:超越“能跑”的标准 一段代码的生命周期中,被阅读和修改的次数远多于被初次编写的次数。本章关注如何编写“被他人(以及未来的自己)友善对待”的代码。 命名与文档的精准性: 探讨命名不仅是标识符的选择,更是对设计意图的传达。如何通过精确的命名(变量、函数、类)来减少对外部注释的依赖。 设计模式的内涵与反模式: 深入分析常见的设计模式(如工厂、策略、观察者)背后的设计动机——它们解决了哪些特定的结构性问题。同时,重点识别和规避“过度设计”和“模式滥用”的反模式现象。 SOLID原则的内化: 不仅是罗列原则,而是探讨这些原则(单一职责、开放封闭等)如何指导日常的重构决策,确保系统在迭代中保持灵活性。 第五章:测试的哲学:从验证到信任的构建 测试是软件质量的保障体系,其价值远超“找出Bug”。本章强调测试是实现工程信心的核心手段。 测试的金字塔结构: 详细分析单元测试、集成测试和服务层测试的适用场景、成本与收益比。强调单元测试应聚焦于业务逻辑的原子性验证。 Mocking与隔离的艺术: 讨论如何有效地隔离被测单元,区分“Mock”与“Stub”的使用场景,确保测试的稳定性和速度。 行为驱动开发(BDD)的思维引导: 探讨如何使用自然语言描述预期行为,从而弥合开发人员、测试人员和业务方之间的沟通鸿沟,确保构建的软件确实解决了正确的问题。 第六章:构建稳健的交付管道:从本地到生产环境的迁移 一个优秀的系统不仅要能在开发者的机器上运行,更要能在复杂的生产环境中稳定运行。 配置与环境管理的解耦: 探讨十二要素应用原则中的配置管理,强调代码与环境配置的分离,以及如何使用环境变量等方式确保代码的通用性。 可观测性的设计要求: 系统一旦投入运行,日志、度量和追踪(Tracing)是诊断问题的生命线。本章讨论如何在设计阶段就嵌入这些要素,而不是事后“打补丁”。 版本控制与协作的最佳实践: 超越Git的基本命令,深入探讨分支策略(如Git Flow或Trunk-Based Development)如何影响团队的开发节奏和发布频率,以及如何进行高效的代码审查(Code Review)。 --- 结语:持续学习的系统 本书的终极目标是培养读者一种持续优化的系统性思维。软件工程是一个永无止境的迭代过程。掌握了编程思维与实践的基石,读者将能更快速地学习新技术、更深入地理解框架背后的设计哲学,并最终构建出更具生命力的数字解决方案。本书提供的工具箱是通用的,其真正的价值在于激发您对“为什么”的探索,而非仅仅停留在“如何做”的层面。

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