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出版者:

作者:刘芳霞

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-1

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787504650832

丛书系列:

图书标签:

• 财务会计
• 会计学
• 财务报表
• 会计原理
• 会计实务
• 企业会计
• 会计基础
• 财务分析
• 资产负债
• 会计准则

现代供应链管理与优化实务 内容提要： 本书深入剖析了现代企业在日益复杂和全球化的商业环境中，如何构建、管理和优化其端到端的供应链体系。面对市场需求波动、地缘政治风险加剧以及可持续发展压力提升的挑战，传统的线性供应链模式已无法适应。本书聚焦于数字化转型、敏捷性与韧性构建、绿色供应链实践以及前沿技术（如物联网、人工智能、区块链）在供应链管理中的应用。 全书分为五大部分，共十八章，旨在为企业管理者、供应链专业人员以及相关领域的研究者提供一套系统化、可操作的理论框架与实践指南。 第一部分：现代供应链战略与基础重构 (Foundational Strategy and Reconfiguration) 本部分奠定了现代供应链管理的基础认知，强调战略思维在供应链设计中的核心地位。 第一章：全球化与不确定性下的供应链范式转移 探讨了自工业革命以来供应链模式的演变，重点分析了21世纪初信息技术革命、全球化深入发展以及近年来“黑天鹅”事件（如疫情、贸易冲突）对传统供应链“效率优先”原则的颠覆。引入了“韧性（Resilience）”与“敏捷性（Agility）”作为新的核心设计参数。讨论了从集中式到分布式、从线性到网络的供应链结构转变。 第二章：供应链战略的制定与业务对齐 阐述了如何根据企业整体业务目标（如成本领先、差异化、快速响应）来制定差异化的供应链战略。详细介绍了“科赫战略矩阵”（Kroch Matrix）的应用，指导企业根据产品需求变异性与供应链能力匹配度进行战略选择。内容涵盖了从采购、制造到物流的战略协同，以及如何通过供应链能力差异化来构筑竞争壁垒。 第三章：需求驱动的计划与集成业务规划 (IBP) 超越传统的销售与运营计划（S&OP），本书重点介绍了集成业务规划（Integrated Business Planning, IBP）框架。IBP强调跨职能（财务、运营、市场）的同步决策，确保战略目标的实现。内容包括高精度需求预测技术（结合机器学习模型）、库存优化策略（如安全库存的动态计算）以及如何将财务指标（如投入资本回报率）纳入月度规划循环的考核体系。 第二部分：核心运营流程的数字化与优化 (Digitalization and Core Process Optimization) 本部分聚焦于供应链中关键流程的优化技术和数字化工具的应用。 第四章：智能采购与供应商关系管理 (SRM) 现代采购不再仅仅是议价，而是价值创造的源泉。本章深入探讨了战略寻源（Strategic Sourcing）的方法论，包括总拥有成本（TCO）分析、品类管理（Category Management）。详细介绍了数字化采购平台的部署，如电子招标、合同生命周期管理（CLM）。在供应商关系管理方面，侧重于建立基于绩效和信任的合作伙伴关系，探讨了供应商风险的早期预警系统构建。 第五章：精益制造与柔性生产系统 重温精益（Lean）原则，但更侧重于如何在高度定制化和快速变化的环境中应用精益思想。介绍了“拉动式生产系统”（Pull Systems）的深化应用，如看板系统的升级。特别分析了如何通过模块化设计、快速换模技术（SMED）和分散式制造布局，构建能快速响应小批量、多批次订单的柔性制造单元。 第六章：先进仓储管理与最后一公里交付 仓储作为供应链的枢纽，其效率直接影响响应速度。本章详细介绍了现代仓库管理系统（WMS）的功能集成，包括自动化导引车（AGV）、穿梭车系统（AS/RS）的应用场景和投资回报分析。在物流配送方面，重点分析了多层级配送网络设计（Hub-and-Spoke, Milk Run）以及城市物流中心（Urbans Consolidation Centers）的布局策略，以应对日益增加的电商订单密度。 第三部分：供应链韧性与风险管理 (Resilience and Risk Management) 本部分是本书的重点，旨在帮助企业构建能够抵御冲击的供应链结构。 第七章：供应链风险的识别、量化与情景规划 系统梳理了供应链风险的类型，包括自然灾害、技术故障、信用风险、政治风险等。引入了风险量化模型，如蒙特卡洛模拟在评估中断成本中的应用。强调了情景规划（Scenario Planning）的重要性，指导企业预设不同风险等级下的应对预案（Contingency Plans）。 第八章：构建多源化与地理分散的供应链网络 探讨了“去风险化”（De-risking）的战略举措。详细分析了“中国+N”策略的可行性研究，包括产能转移的成本效益分析、本地化采购的壁垒。介绍了如何利用数字孪生技术（Digital Twin）来模拟不同供应商组合对整体网络韧性的影响，并优化冗余资源的配置。 第九章：库存策略的韧性考量 区别于传统基于历史数据的安全库存计算，本章侧重于“战略性库存”的配置。研究了缓冲库存（Buffer Stock）的优化位置（放置在瓶颈环节还是高风险节点），以及如何利用共享库存池（Consolidated Inventory Pools）来提高整体系统的库存利用率和响应能力。 第四部分：可持续性与循环经济实践 (Sustainability and Circular Economy) 本部分关注环境、社会和治理（ESG）标准对供应链设计的深远影响。 第十章：绿色采购与供应商环境绩效评估 阐述了如何将供应商的环境标准纳入采购决策。介绍了生命周期评估（LCA）在产品设计阶段的应用，用以识别和减少供应链各环节的碳足迹。内容包括对供应商进行ISO 14001、REACH等法规的合规性审查，以及推广使用再生材料的采购激励机制。 第十一章：逆向物流与循环供应链的设计 循环经济要求企业从线性模式转向闭环模式。本章详细解析了逆向物流（Reverse Logistics）的复杂性，包括产品回收、退货处理、维修与翻新（Refurbishment）的流程设计。构建了产品的“设计可回收性”（Design for Recyclability）标准，并探讨了建立产品回收网络的商业模型，如厂商回收计划（Take-back Schemes）。 第十二章：供应链的社会责任与道德合规 关注供应链中的劳工标准、人权保障及反腐败合规。介绍了全球报告倡议组织（GRI）等标准在供应链透明度报告中的应用。探讨了如何利用区块链技术对原材料的原产地和生产过程进行不可篡改的追踪，以确保道德采购的真实性。 第五部分：供应链的前沿技术集成与未来展望 (Frontier Technology Integration) 本部分展望了信息技术对供应链的颠覆性影响，并提供了实施路线图。 第十三章：物联网（IoT）在供应链可见性中的应用 详细介绍了传感器技术（RFID、GPS、环境传感器）在实时追踪资产、库存和货物状态中的应用。重点分析了数据采集的标准化问题，以及如何将实时数据流整合到企业资源规划（ERP）和供应链执行系统（SCE）中，实现端到端的“数字线程”。 第十四章：人工智能与机器学习驱动的决策 深入探讨了AI在需求预测、动态定价、路线优化和异常检测中的具体应用案例。讲解了如何利用深度学习模型处理非结构化数据（如新闻舆情）来预测潜在的供应中断，以及AI驱动的自动化仓储调度系统（Slotting Optimization）。 第十五章：区块链技术在信任构建中的角色 分析了区块链如何解决供应链中的信任赤字问题。重点阐述了其在溯源、防伪和自动化合约执行（智能合约）方面的优势。讨论了联盟链（Consortium Blockchain）在跨企业数据共享和提高交易效率方面的潜力与挑战。 第十六章：供应链控制塔（Control Tower）的架构与运营 “控制塔”是现代供应链管理的核心枢纽。本章提供了构建集成式控制塔的蓝图，该塔集成了数据可视化、分析引擎和决策支持系统。强调了从被动监控到主动干预的转变，以及如何通过自动化工作流实现闭环管理。 第十七章：数字化供应链转型路线图与变革管理 提供了一套实用的数字化转型评估框架，帮助企业识别当前成熟度。内容涵盖了技术选型、数据治理的挑战，以及最重要的——组织文化和人员技能的重塑。强调了跨职能团队的培养和“敏捷”项目实施方法在技术落地中的重要性。 第十八章：供应链的生态系统构建与价值共创 总结了供应链管理已不再是孤立的职能，而是开放的生态系统。探讨了如何通过平台化战略、信息共享协议和共同的绩效指标，与合作伙伴（供应商、物流商、甚至竞争对手）共同创造超越个体价值的总价值。展望了超自动化（Hyperautomation）和量子计算对未来供应链可能带来的深远影响。 本书结构严谨，理论与案例紧密结合，旨在培养具备前瞻性战略眼光和强大执行能力的现代供应链领导者。

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