For undergraduate-level courses in Signals and Systems. This comprehensive exploration of signals and systems develops continuous-time and discrete-time concepts/methods in parallel -- highlighting the similarities and differences -- and features introductory treatments of the applications of these basic methods in such areas as filtering, communication, sampling, discrete-time processing of continuous-time signals, and feedback. Relatively self-contained, the text assumes no prior experience with system analysis, convolution, Fourier analysis, or Laplace and z-transforms.
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这本《Signals and Systems》确实是一本引人入胜的书籍,我之所以会产生如此强烈的共鸣,很大程度上源于其对抽象概念的具象化处理。作者并没有仅仅停留在枯燥的数学推导,而是巧妙地引入了大量生活中的例子,比如音乐的频谱分析、图像的压缩处理,甚至是交通流量的预测。读到关于傅里叶变换的部分,我脑海中立刻浮现出不同乐器演奏同一旋律时,其音色之所以差异巨大的原因,仿佛那些复杂的数学公式瞬间有了鲜活的生命。再比如,书中的卷积定理,起初读起来像是一团乱麻,但通过作者将它比喻成“信号的记忆效应”,我才豁然开朗。想象一下,当一个系统接收到一个新的输入信号时,它的输出不仅仅取决于当前的输入,还受到了过去输入信号的影响,这种“回溯”的过程,就是卷积在实际中的体现。这种将理论与实践紧密结合的写作方式,让我深刻体会到了信号与系统在工程和科学领域中的强大应用前景,也激发了我进一步深入学习的兴趣。而且,作者的语言风格流畅自然,即使是初次接触这个领域的读者,也能感受到其循序渐进的引导,不会因为专业术语的堆砌而望而却步。
评分坦白说,《Signals and Systems》这本书的精妙之处,很大程度上体现在其对“概念的严谨性”和“例证的丰富性”之间找到了绝佳的平衡点。作者在定义每一个基本概念时,都力求做到准确无误,无论是“信号的幅度”、“相位”,还是“系统的冲激响应”,都给出了清晰的数学定义和物理解释。然而,这种严谨性并没有让这本书变得枯燥乏味。相反,作者通过大量精心挑选的例子,将这些抽象的概念变得触手可及。比如,在讲解“卷积”时,书中展示了如何通过卷积来模拟声音的混响效果,以及如何用它来计算滤波器的输出。我甚至尝试着根据书中的提示,用简单的代码模拟了几个简单的信号和系统,亲眼见证了理论是如何转化为实际效果的。这种“学以致用”的感觉,是我在阅读其他技术书籍时很少能获得的。这本书让我明白,信号与系统并非仅仅是理论研究,更是支撑起我们现代数字世界的基础。
评分初次拿到《Signals and Systems》这本书,我内心是有些忐忑的,毕竟“信号与系统”这个名字听起来就带着一丝高冷的技术范儿。然而,翻开书页,我惊喜地发现,这并非我预想中的那种“硬核”读物。作者以一种近乎“科普”的方式,层层剥茧,将那些看似复杂晦涩的原理娓娓道来。书中对于周期信号、非周期信号的划分,以及它们在时域和频域的各自特征,都做了非常细致的阐述。我尤其喜欢关于“线性时不变系统”(LTI系统)的介绍,作者通过对不同物理现象的类比,比如弹簧振子、RC电路,生动地解释了“线性”和“时不变”这两个关键性质。理解了LTI系统,就等于掌握了分析和设计大多数动态系统的钥匙,这本书在这方面给予了我极大的启发。更让我感到意外的是,作者在讲解过程中,还穿插了一些历史发展的脉络,介绍了一些早期科学家在这一领域做出的贡献,这让整个学习过程不仅充满了技术挑战,更增添了一份人文色彩,让我觉得这门学科并非凭空出现,而是人类智慧不断积累的结晶。
评分这本书《Signals and Systems》给我的最大感受,是一种“智识上的愉悦”。作者的写作风格非常独特,他似乎有一种魔力,能够将那些原本可能令人望而生畏的数学公式和理论,转化为一系列逻辑清晰、引人入胜的故事。我尤其欣赏书中关于“采样定理”的讲解,作者并没有简单地给出公式,而是通过生动的比喻,比如“用快门拍照”,来解释为什么采样频率需要大于信号最高频率的两倍,否则就会发生“混叠”现象。读到这里,我仿佛亲身经历了一次视觉信息的丢失和失真,从而深刻理解了采样在数字信号处理中的关键作用。此外,书中对“离散时间信号和系统”的介绍,也让我看到了其在数字通信、计算机科学等领域的广泛应用。整本书的阅读过程,更像是一次在信号与系统领域中的一次充满乐趣的探索之旅,每一次翻页,都伴随着新的发现和顿悟。
评分《Signals and Systems》这本书最让我印象深刻的,莫过于其对于“系统分析”的系统性阐述。作者并没有将各种分析工具割裂开来,而是将它们有机地串联起来,形成了一个完整的分析框架。从最基本的时域分析,到频率域的傅里叶分析,再到拉普拉斯变换和Z变换,每一种工具的引入都恰到好处,并且与前后的概念紧密相连。特别是拉普拉斯变换,书中对其在求解微分方程方面的应用,给出了非常清晰的演示,让我看到了数学工具如何直接转化为解决工程问题的利器。我曾一度认为,只有亲手搭建复杂的实验装置,才能真正理解系统的动态行为,而这本书却通过精妙的数学语言,让我能够“隔空”洞察系统的内部运作机制。此外,作者在描述“系统稳定性”这一核心概念时,也提供了多种判断方法,并深入浅出地解释了其背后的物理意义,这对于我日后设计可靠的系统具有极其重要的指导意义。
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