具体描述
《大学计算机基础》共分6章。第1章主要介绍了电子计算机的发展简史及应用领域、计算机系统的组成及分类、计算机中数的表示、多媒体技术、计算机病毒及其防范等与计算机相关的基础知识。第2章介绍了Windows XP中文版的桌面和基本操作、窗口及文件管理、系统设置、对计算机管理和与其相关的实用工具。第3章详细介绍了Word 2003基本文档的编辑、图文混合文档的编辑、文档版面的编排及打印输出、Word 2003表格的制作和Word 2003的高级功能。第4章介绍了电子表格的建立、编辑、美化以及在表格中对数据进行相关处理的方法和技巧。第5章介绍了演示文稿的新建、打开、保存、编辑、打印、整体修饰和放映。第6章介绍了网络基础。附录部分包括上机实验。
深入浅出的编程之道：现代软件工程实践指南 本书聚焦于软件开发领域的前沿技术与核心理念，旨在为有志于成为专业软件工程师的读者提供一套全面、系统且紧跟行业需求的实践指南。 我们将彻底摒弃对基础操作系统原理、硬件结构或初级办公软件操作的介绍，转而深入探讨构建、部署和维护复杂软件系统的关键技术栈与设计哲学。 第一部分：软件架构与设计模式的精粹 本部分将带领读者跨越初级编程语言语法的藩篱，直接进入到大型应用的设计核心。我们将详细剖析微服务架构（Microservices Architecture）的优势、挑战及其在云原生环境下的最佳实践。从服务拆分原则（如DDD——领域驱动设计在微服务中的应用）到跨服务通信机制（gRPC、异步消息队列Kafka/RabbitMQ的选型与深度优化），每一章节都力求提供企业级落地方案。 核心内容聚焦于： 1. 设计模式的深化应用： 不仅介绍经典的GoF设计模式，更侧重于现代架构中的并发模式（如Actor模型、CSP模型）在Go语言和Rust语言中的实现细节。探讨何时使用工厂方法、何时应转向依赖注入容器（如Spring、Guice）来管理复杂依赖图。 2. 架构选型与权衡（Trade-offs）： 对比单体、分层、事件驱动、微内核等主流架构风格，通过实际案例分析其在可扩展性、可维护性、启动速度和资源消耗上的性能差异。重点讲解如何根据业务场景选择合适的架构范式。 3. 领域驱动设计（DDD）实战： 从限界上下文（Bounded Context）的划分到实体（Entity）、值对象（Value Object）、聚合（Aggregate）的精确建模。提供一套成熟的DDD分层实践流程，确保业务逻辑的清晰与隔离。 第二部分：高性能后端服务与数据持久化 现代应用对性能的要求达到了前所未有的高度。本部分将深入研究高性能网络编程、内存管理以及数据一致性问题的解决之道，完全脱离操作系统基础知识的层面，直接面对生产环境的挑战。 重点剖析： 1. 高并发编程模型： 深入研究Netty、Vert.x等异步非阻塞I/O框架的内核原理。探讨如何利用零拷贝（Zero-Copy）技术优化网络传输效率。分析线程池模型（如Work Stealing、Bounded Queue）的调优参数及其对系统吞吐量的影响。 2. 数据存储的深度优化： 摒弃传统关系型数据库的基本CRUD操作介绍，转而研究分布式事务（2PC、TCC、Saga模式的选型与实施）、CAP理论在实际NoSQL选型中的指导意义。详述Redis集群的高可用部署（Sentinel/Cluster）、数据分片策略（Sharding）以及持久化机制的性能开销分析。 3. 查询优化与索引科学： 针对MySQL、PostgreSQL等主流RDBMS，重点讲解查询执行计划的解读、复合索引的设计原则（最左前缀原则的深层理解）、覆盖索引（Covering Index）的应用，以及如何利用物化视图（Materialized Views）加速复杂报表生成。 第三部分：云原生、DevOps与持续交付 软件的交付与运营已成为开发流程中不可分割的一部分。本部分专注于自动化、容器化和可观测性，确保代码从开发环境到生产环境的无缝、安全过渡。 内容涵盖： 1. 容器化与编排的深度实践： Dockerfile的高效编写技巧，层缓存的优化策略。Kubernetes（K8s）的核心组件（Controller Manager, Scheduler, etcd）工作原理剖析，以及如何使用Helm进行复杂应用的打包与部署。讲解Service Mesh（如Istio）在流量管理、安全和服务发现中的作用。 2. 基础设施即代码（IaC）： Terraform在多云环境下的状态管理、模块化设计。Ansible/Puppet在配置漂移（Configuration Drift）管理中的应用，以及如何编写幂等性（Idempotent）的配置脚本。 3. 可观测性（Observability）体系构建： 深入讲解Metrics（Prometheus/Thanos）、Logging（ELK/Loki栈）、Tracing（Jaeger/Zipkin）三位一体的监控体系构建。重点在于如何设计有效的度量指标（Golden Signals）和告警规则，实现快速故障定位。 第四部分：安全性攻防与质量保证 软件安全不再是事后补救，而是贯穿整个生命周期的核心关注点。本部分将从攻击者的视角审视代码安全，并提供主动防御的工程化手段。 关键议题： 1. Web安全深度防御： 细致分析OWASP Top 10，特别是针对现代框架（如React/Vue前后端分离架构）下的XSS、CSRF、SSRF攻击的最新防御技术。讲解如何安全地管理JWT、OAuth 2.0/OIDC流程中的Token生命周期与刷新机制。 2. 安全编码实践： 侧重于内存安全语言（如Rust）和现代Java/Go语言中，如何通过静态分析工具（SAST）和动态分析工具（DAST）在CI/CD流水线中嵌入安全检查点。 3. 性能测试与压力评估： 讲解如何使用JMeter、Gatling等工具模拟真实用户负载，解读吞吐量、延迟分布（P95/P99）的统计意义，以及如何基于测试结果进行系统瓶颈的定位与优化。 本书面向的读者是对现有技术栈有一定了解，并希望突破瓶颈，掌握构建高可靠、高性能、可扩展的现代企业级系统的专业人士。它假设读者已具备扎实的编程基础和对数据结构的初步认知，所有篇幅均用于前沿工程技术的深入解析与实战训练。
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