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智能问答与深度学习

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王海良
电子工业出版社
博文视点
2018-11
264
69
平装
博文视点AI系列
9787121349218

图书标签: 智能问答  深度学习  人工智能  NLP  计算科学  计算机  聊天机器人  中文分词   


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发表于2024-12-23

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图书描述

《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员,由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识,还简述了信息论、人工智能等的发展过程。

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著者简介

王海良,Chatopera联合创始人、CEO,微软人工智能最有价值专家。毕业于北京邮电大学,加入IBM工作四年,先后工作于软件开发实验室和创新中心,从2016年开始工作于创业公司,三角兽AI算法工程师,呤呤英语AI产品负责人,负责智能对话系统研发。

李卓桓,PreAngel合伙人,Plug and Play投资合伙人。拥有25年编程经验,曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人,水木清华BBS站长,紫霞BBS站长。Conversational AI实践者,热爱滑雪、跑酷、滑雪伞等极限运动。

林旭鸣,北京邮电大学模式识别实验室研究生,目前的研究方向为深度学习、自然语言处理与机器阅读理解。本科期间曾获得国家奖学金,研究生期间多次在数据类竞赛中取得Top 3的成绩。曾在百度、滴滴出行、微软等公司实习。


图书目录


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用户评价

评分

书名不是很恰当。智能问答其实讲的很少,深度学习也不多。李纪为的评论去除一丝丝水分,应该是最准确的。“介绍了近年来自然语言处理,信息检索,和机器阅读理解的成果,带有示例...而且从原理上进行了解释,可帮助读者掌握这些技术,是入门自然语言处理...的好书”

评分

不错, 只有206到221页是主要讲问答,其他都是背景知识,现在的书呀,给4星主要是有代码,但是还没细看代码

评分

书名中智能问答在前,然而整本书智能问答的篇幅实在太少了,机器学习和深度学习的东西太多了,而且是一些基础知识。本来买来这本书是想深入学习智能问答这块的东西,没想到全书东拼西凑,没有一点干货!失望透顶!

评分

1,对于初学者,推荐。第一次读这本书时(2019年3月),感觉很多知识点都涉及到了,关键的知识点串联,起到了一定的解疑答惑,包括:统计学基本概念、统计学方法(HMM、CRF等)、深度学习基础(RNN/LSTM)、词向量、问答系统等。各个部分都有与NLP相关的示例和代码。 2,推荐点:①NLP相关的大大小小的概念和知识点都有;②代码。 3,对于专门攻克某个知识点或者对NLP很熟悉的人来说,可以作为参考书,有需要的时候翻一下。最近在攻克BERT,这本书就没有涉及到,但与词向量有关的部分,这本书都有讲,可以作为参考书。 4,本书的小小缺点:①智能问答的内容略少;②科技发展很快,内容在逐渐的“变旧”,不能涵盖最新最热的理论和工具。这也是没有办法的事情。

评分

1,对于初学者,推荐。第一次读这本书时(2019年3月),感觉很多知识点都涉及到了,关键的知识点串联,起到了一定的解疑答惑,包括:统计学基本概念、统计学方法(HMM、CRF等)、深度学习基础(RNN/LSTM)、词向量、问答系统等。各个部分都有与NLP相关的示例和代码。 2,推荐点:①NLP相关的大大小小的概念和知识点都有;②代码。 3,对于专门攻克某个知识点或者对NLP很熟悉的人来说,可以作为参考书,有需要的时候翻一下。最近在攻克BERT,这本书就没有涉及到,但与词向量有关的部分,这本书都有讲,可以作为参考书。 4,本书的小小缺点:①智能问答的内容略少;②科技发展很快,内容在逐渐的“变旧”,不能涵盖最新最热的理论和工具。这也是没有办法的事情。

读后感

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