具体描述
本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。
本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的第一步，是非常不错的选择。
作者简介
石田保辉
自由职业工程师，现居日本东京。2011年毕业于日本京都大学研究生院。辗转于几个创新型企业后独立，成为自由职业者。2016年，个人制作的面向工程师的学习型App“算法动画图解”上架，不到1年时间全球下载量即达到50万次，并入选了“App Store日本区2016年度最佳应用”榜单。
宫崎修一
日本京都大学学术信息媒体中心副教授。1998年从日本九州大学博士生院工学专业毕业后，开始担任日本京都大学研究生院信息学研究科助手，2002年起担任现职。主要研究算法和计算复杂性理论。近期的重点研究对象为相似算法和在线算法。主要著作有《图论入门：基本知识和算法》（日本森北出版社，2015年）。
目录信息
0-1 什么是算法 002
0-2 运行时间的计算方法 007
第1章 数据结构 009
1-1 什么是数据结构 010
1-2 链表 013
1-3 数组 016
1-4 栈 020
1-5 队列 022
1-6 哈希表 024
1-7 堆 032
1-8 二叉查找树 036
第2章 排序 043
2-1 什么是排序 044
2-2 冒泡排序 046
2-3 选择排序 050
2-4 插入排序 052
2-5 堆排序 056
2-6 归并排序 060
2-7 快速排序 064
第3章 数组的查找 071
3-1 线性查找 072
3-2 二分查找 074
第4章 图的搜索 077
4-1 什么是图 078
4-2 广度优先搜索 082
4-3 深度优先搜索 086
4-4 贝尔曼- 福特算法 090
4-5 狄克斯特拉算法 096
4-6 A* 算法 103
第5章 安全算法 107
5-1 安全和算法 108
5-2 加密的基础知识 112
5-3 哈希函数 116
5-4 共享密钥加密 120
5-5 公开密钥加密 124
5-6 混合加密 132
5-7 迪菲- 赫尔曼密钥交换 136
5-8 消息认证码 144
5-9 数字签名 152
5-10 数字证书 158
第6章 聚类 165
6-1 什么是聚类 166
6-2 k-means 算法 168
第7章 其他算法 173
7-1 欧几里得算法 174
7-2 素性测试 178
7-3 网页排名 182
7-4 汉诺塔 190
· · · · · · (收起)
读后感
这本书跟另一本《算法图解》都算比较通俗的书，然而真正锻炼的话还得去Leetcode、牛客网刷题，或者找网上面试题，来提升自己的Coding能力。由于是日本人写的书籍，所以比较通俗易懂，这点不只是算法书，其他机械书籍、电气、电子书籍都是如此。但这不能说完全的好，太通俗不易...
评分这本书跟另一本《算法图解》都算比较通俗的书，然而真正锻炼的话还得去Leetcode、牛客网刷题，或者找网上面试题，来提升自己的Coding能力。由于是日本人写的书籍，所以比较通俗易懂，这点不只是算法书，其他机械书籍、电气、电子书籍都是如此。但这不能说完全的好，太通俗不易...
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用户评价
这本书我终于啃下来了！说实话，我一开始挺忐忑的，毕竟算法这东西听着就让人头大，我这数学功底也一般般，生怕自己跟不上。但这本书真的给我打开了一扇新世界的大门。作者的讲解方式简直太对我的胃口了，那种循序渐进，层层递进的感觉，让我感觉自己是真的在一点一点掌握新知识，而不是被动地接受信息。举个例子，书中讲到排序算法时，不是上来就扔一堆公式和代码，而是先用非常生动的比喻，比如分发扑克牌，或者整理书架，把抽象的概念具象化。然后才慢慢引入代码实现，而且代码注释也写得特别清晰，每一个步骤都在说什么，为什么要这么做，都解释得明明白白。更让我惊喜的是，它不仅仅停留在理论层面，很多地方都结合了实际的应用场景，比如在讲解搜索算法时，就提到了搜索引擎是如何工作的，这让我觉得学到的东西是有用的，不是纸上谈兵。读这本书的过程中，我不仅学会了算法本身，更重要的是学会了如何思考问题，如何将一个复杂的问题拆解成小部分，然后逐个击破。这种思维方式的提升，我觉得比单纯记住几个算法要重要得多。虽然我还没有完全消化所有内容，但已经能感觉到自己的编程逻辑和解决问题的能力有了质的飞跃。
评分这是一本我花了很长时间去细细品读的书，而不是那种“速成”的教材。《我的第一本算法书》给我最大的感受是它的“深度”和“温度”。说它有深度，是因为它不仅仅停留在对算法的表层介绍，而是深入到算法背后的设计思想和哲学。作者会引导我去思考，为什么这种算法是高效的？它在什么样的条件下会失效？这种思考方式让我对算法有了更深刻的理解，不再是死记硬背。说它有温度，是因为这本书充满了作者对读者的关怀。在讲解一些比较抽象的概念时，作者总会用一些生活中常见的例子来类比，甚至还会插入一些自己学习算法时的“踩坑”经历，这让我感觉自己不是一个人在战斗，而是有一个经验丰富的引路人在陪伴我。书中的案例分析也非常精彩，让我看到了算法在现实世界中的巨大作用，比如在推荐系统、图像处理等领域。我最喜欢的是书中的“进阶提示”部分，虽然我目前还不能完全掌握，但它为我指明了未来的学习方向，让我知道还有更广阔的天地可以探索。这本书让我觉得，学习算法不仅仅是为了写出更快的代码，更是为了拥有解决更复杂问题的能力，和一种更精妙的思维方式。
评分我是一名热爱编程的业余爱好者，经常在各种社区论坛上看到大家讨论算法，但一直没有找到一本合适的入门书。直到我遇到了《我的第一本算法书》，才真正找到了“家”。这本书的结构设计得非常合理，从最基础的数据结构讲起，然后逐步深入到各种经典算法，每一个章节都像一个完整的知识点，又相互关联，形成一个有机的整体。作者在讲解的时候，非常注重逻辑的严谨性，但又不会显得过于学术化。他会用一种非常“讲故事”的方式来介绍算法的演进过程，比如为什么会发明某种算法，它的前身是什么，解决了什么问题，这让我对算法的历史和发展有了更深的理解。书中的代码示例也是我非常看重的一点，语言清晰，并且提供了多种语言的实现，这对我来说非常有帮助，我可以根据自己的熟悉程度来选择阅读。而且，在讲解完一个算法后，作者还会引导我去思考它的边界条件和潜在的错误，这一点对我来说太重要了，因为我之前写代码的时候经常会忽略这些细节。读完这本书，我感觉自己对算法的理解不再是零散的知识点，而是一个完整的体系，让我更有信心去学习更复杂的算法和数据结构。
评分说实话，这本书我是在朋友的推荐下入手的，之前我对算法的印象就是“难”、“枯燥”，感觉离我这个非科班出身的程序员有点远。但是，《我的第一本算法书》彻底颠覆了我的认知。它没有一开始就用很多专业术语来“吓唬”我，而是从更宏观的层面，比如“为什么要学习算法”，以及算法在我们日常生活中的体现开始讲起，这一点就拉近了距离感。书中的语言非常轻松幽默，读起来完全没有压力，甚至会时不时地会心一笑。作者的例子也非常接地气，比如用排队买咖啡来解释队列，用一个简单的猜数字游戏来讲解二分查找，这些都让我觉得算法并不是遥不可及的理论，而是与生活息息相关的工具。我特别欣赏书中对“思考过程”的强调，它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是告诉你“为什么要这么做”，以及在不同的情况下，如何选择最优的解决方案。书中还穿插了一些关于算法优化的小技巧，虽然我目前还用不上特别高深的，但这些都为我打开了思路。总的来说，这本书让我觉得学习算法是一件很有趣、很有成就感的事情，不再是应付考试的负担，而是提升自身技能的宝贵财富。
评分我是一名在校大学生，专业是计算机科学，这本《我的第一本算法书》是我最近一直在拜读的力作。这本书最大的亮点在于它的“亲民性”。很多算法书籍往往直接进入高深的数学推导和复杂的伪代码，让初学者望而却步，但这本书不同，它从最基础的概念讲起，用非常通俗易懂的语言解释了诸如时间复杂度、空间复杂度这样的核心概念。书中大量的图示和流程图，简直就是我的救星！我以前总是对那些枯燥的公式感到困惑，但有了这些可视化工具，我能一目了然地理解算法的执行过程。比如，在讲解递归的时候，书中画了一个很形象的“套娃”过程，让我瞬间就明白了递归的原理。而且，作者在介绍每种算法时，都会详细分析它的优缺点、适用场景，以及和其它算法的对比，这为我提供了非常全面的视角。我最喜欢的部分是书中的“实践挑战”环节，每一章后面都有一些小练习，让我有机会亲手去实现和验证所学的算法，这种学以致用的感觉太棒了！通过这些练习，我不仅巩固了知识，还发现了一些自己理解上的盲点，并且能够及时纠正。坦白说，读完这本书，我不再害怕算法了，反而觉得它们充满了智慧和趣味。
评分从diagram的尺度来讲解算法，并不是深入到语言的尺度。对非专业人士非常友好。
评分内容值五星，但书籍的表现形式只值三星。 本书是APP“算法动画图解”的纸质版。app里是动画＋少量文字，书中是彩图＋大量文字。前者一看就懂，后者理解起来费力许多。
评分确实很基础
评分想学编程，看了一头理论，图形简明易懂
评分真的第一本 #不会编程的Trader会灭绝的吧
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