KVM私有云架构设计与实践

KVM私有云架构设计与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海交通大学出版社
作者:蒋迪
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2017-4-1
价格:88.00元
装帧:平装
isbn号码:9787313166548
丛书系列:
图书标签:
  • 虚拟化
  • KVM
  • 云计算
  • KVM
  • 虚拟化
  • 云计算
  • 私有云
  • 架构设计
  • 系统管理
  • Linux
  • OpenStack
  • 容器化
  • DevOps
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具体描述

《KVM私有云架构设计与实践》通过现状、通用架构与模型、技术实现基础、典型案例与用例等四个部分,阐述基于KVM环境中的私有云构建元素。

通过本书,读者会了解到KVM私有云的主流实现技术,包括架构、模拟器、存储、网络等基础知识等。最后的部分会对VDI的几个典型场景以及运维、测试、调节与优化等有针对性地叙述,读者可以直接将其运用到产品或项目中。

这本书“KVM私有云架构设计与实践”旨在为读者提供深入浅出的指导,帮助他们理解如何利用虚拟机监控器(KVM)技术搭建和管理私有云环境。作者从基础概念出发,系统性地解释了私有云的定义、优势以及其与公共云相比的差异。书中详细介绍了如何通过配置KVM核心服务器,为企业提供稳定、高效的计算资源支持,同时探讨了各类虚拟化软件和操作系统在实际部署中的应用场景。 其中,特别强调的是架构设计的重要性,作者教导读者如何从需求分析出发,逐步规划整个私有云体系,包括硬件选型、网络架构设计、数据中心布局以及安全防护方案等各个方面。这部分内容为读者提供了系统性的思路,帮助他们在实践中避免常见的误区和设计缺陷。书中还深入探讨了多租户环境下的资源隔离技术,以及如何通过自动化工具提升部署效率与运维管理能力。 书中的章节特别注重理论与实践的结合,作者不仅介绍了KVM在虚拟化领域的核心原理,还详细讲解了从启动配置、文件系统管理到性能调优的具体操作步骤。读者可以通过这些实用性强的内容,掌握如何构建符合企业需求的私有云架构,并运用于真实项目中。 此外,书中还涵盖了最新发展的云计算趋势,如混合云与私有云的融合、边缘计算中的KVM应用,以及未来技术的发展方向。这些内容为读者提供了全面的行业视野,使他们能够紧跟技术变革,具备较强的适应能力。书中对案例分析的使用也尤为突出,通过实际项目的解析,让读者更直观地理解架构设计与运维之间的关系。 对于希望系统化提升自身专业素养的读者来说,这本书不仅是一份技术指南,更是一篇充实且有深度的学习资料。它旨在帮助每一位关注云计算发展的专业人士,提升他们设计、实施和管理私有云环境的能力。通过详细的理论讲解和丰富的实践指导,这本书将为读者提供坚实的知识基础,为其未来在虚拟化与云计算领域的职业发展奠定强实基础。

作者简介

蒋迪,自2012年进入计算机行业至今一直从事私有云相关产品研发工作,主要方向为虚拟化、云存储、自动化运维、开源软硬件等。

目录信息

第一篇 私有云现状
第1章 私有云行业现状
1.1 私有云概念
1.2 国内私有云企业与行业客户
1.2.1 行业垂直细分
1.2.2 落地场景
1.3 总结
第二篇 架构设计
第2章 基础架构设计
2.1 基本架构原则
2.1.1 合理的存储配置
2.1.2 稳定的网络基础
2.1.3 可靠的计算资源
2.2 架构安全
2.2.1 认证与授权
2.2.2 服务安全
2.3 “云”化架构
2.3.1 池化资源
2.3.2 SLA管理
2.4 OpenStack基础架构设计示例
2.5 总结
第3章 软件架构设计
3.1 开源云架构概览
3.1.1 混合云——OpenStack
3.1.2 IaaS——oVirt
3.1.3 PaaS——OpenShift
3.2 集群架构与软件设计原则
3.2.1 集群架构模型
3.2.2 控制单元与服务代理
3.2.3 管理平台设计
3.3 服务实现
3.3.1 基本服务元素
3.3.2 服务实现示例
3.3.3 IaaS拓展
3.3.4 PaaS拓展
3.4 Paas平台示例——OpenShift
3.5 总结
第三篇 私有云核心技术与应用
第4章 KVM虚拟化基础
4.1 QEMU
4.1.1 QEMU/KVM简介
4.1.2 机器模型
4.1.3 设备清单
4.1.4 QEMU控制台
4.1.5 QAPI
4.2 Libvirt
4.2.1 基本概念与用例
4.2.2 对象描述方法
4.2.3 Virsh控制台
4.2.4 编程示例
4.3 快速入门
4.3.1 搭建VirtManager
4.3.2 学习建议
第5章 容器技术基础
5.1 容器简介
5.1.1 技术历史
5.1.2 技术实现
5.2 Docker
5.2.1 基本架构
5.2.2 主要元素
5.2.3 周边工具
5.3 安全隐患与对应措施
第6章 私有云网络基础
6.1 网络模型关键字
6.2 经典虚拟化网络
6.2.1 桥接网络
6.2.2 NAT网络
6.2.3 VLAN网络
6.3 软件定义网络
6.3.1 技术基础
6.3.2 虚拟化组网示例
第7章 私有云存储基础
7.1 存储基本元素
7.1.1 VFS
7.1.2 文件系统
7.1.3 块设备
7.2 虚拟机硬盘存储
7.2.1 虚拟硬盘
7.2.2 无状态存储
7.2.3 存储池
7.3 分布式存储后端
7.3.1 Glusterfs
7.3.2 Ceph
第四篇 实践与拓展
第8章 行业案例简析
8.1 VMware与Citrix组建银行桌面云
8.1.1 用户需求
8.1.2 架构设计与分析
8.2 OpenStack构建大学私有云
8.2.1 用户需求
8.2.2 架构设计
8.3 iVit构建大学教学桌面云
8.3.1 用户需求
8.3.2 架构设计与分析
第9章 私有云特性功能
9.1 设备透传与重定向
9.1.1 PCI/PCI—E设备
9.1.2 SR-IOV
9.1.3 USB
9.1.4 串口与并口
9.2 GPU与桌面协议
9.2.1 物理显卡透传
9.2.2 开源vGPU实现
9.2.3 3D远程桌面协议
9.3 文件带外管理
9.3.1 技术基础
9.3.2 文件监控与审计
9.3.3 病毒集中扫描
9.3.4 软件增量分发
9.4 虚拟机体验优化
9.4.1 CPU
9.4.2 内存
9.4.3 硬盘
9.4.4 网络
9.4.5 virtio多队列
9.4.6 来宾工具
9.4.7 单点登录
9.4.8 QEMU FT
9.5 服务器系统优化
9.5.1 性能监控工具
9.5.2 存储
9.5.3 网络
9.5.4 主板选项
9.6 客户端部署
9.7 P-V互迁
9.8 数据备份
9.8.1 离线备份
9.8.2 在线备份
第10章 运维与测试工具
10.1 监视与日志管理
10.1.1 监视
10.1.2 日志管理
10.2 主机管理与配置
10.2.1 自动配置
10.2.2 主机管理
10.3 负载均衡与高可用
10.3.1 负载均衡
10.3.2 高可用
10.4 测试
10.4.1 性能测试
10.4.2 功能测试
结语
解决问题的建议
参考文献与开源项目
技术术语
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读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

从技术深度和广度的平衡来看,这本书达到了一个非常高的水准,体现了作者深厚的行业积累。很多云计算架构书籍往往偏向于软件定义网络(SDN)的某一方面,比如Open vSwitch的深度解析,但这本书巧妙地将KVM作为核心,去辐射和整合了整个基础设施层的技术栈。让我印象深刻的是关于网络故障排查的部分,它没有局限于简单的`ip link show`,而是深入到了KVM的QEMU进程内部,讲解了如何通过eBPF或者Dtrace工具来实时监控虚机到宿主机网卡的数据包流转情况,甚至细化到了页缓存和DMA操作的性能瓶颈分析。这已经超越了普通系统管理员的知识范围,更接近于内核开发者的视角。这种深入骨髓的技术挖掘,使得这本书不仅适合正在搭建新平台的技术人员,更适合那些已经运行了多年集群,想要进行深度优化和瓶颈突破的资深架构师。它提供了一种“向下钻取”的能力,让你能真正理解虚拟化层之下的硬件交互机制。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁有力,黑色的主色调搭配醒目的橙色标题,立刻就给人一种专业、深入的感觉。我是在一个技术论坛上偶然看到有人推荐这本书的,当时我正在为我们公司内部的虚拟化平台迁移项目寻找参考资料。坦白说,市面上关于云计算架构的书籍汗牛充栋,但大多停留在概念介绍或者特定的商业产品使用手册上,真正能够深入到底层技术细节,并提供可落地实践方案的凤毛麟角。这本书的目录结构清晰地展示了它对整个KVM技术栈的覆盖广度,从最基础的虚拟化原理,到网络、存储的深度定制,再到高可用和灾备策略的构建,每一步都有条不紊。我尤其欣赏作者在介绍每一个模块时,不仅仅是罗列技术名词,而是结合实际生产环境中的痛点,给出了一套逻辑自洽的解决方案。比如,它对OpenStack与KVM的集成部分,没有泛泛而谈,而是详细拆解了Nova调度器的工作流程,以及如何优化libvirt的API调用效率,这对于一线运维工程师来说,简直是雪中送炭。这本书的价值在于,它不仅仅是一本“教你做什么”的指南,更是一本“告诉你为什么这么做”的原理剖析录。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验远超我的预期,它彻底颠覆了我对传统技术书籍枯燥乏味的刻板印象。作者的文笔非常流畅自然,像是经验丰富的老工程师在与你面对面交流,娓娓道来他多年摸爬滚打积累下来的“坑”和“窍门”。我记得我一口气读完了关于存储虚拟化的章节,那部分内容涉及到了Ceph和iSCSI在KVM环境下的性能调优,通常这部分内容在其他书籍里都会写得晦涩难懂,充斥着大量的数学公式或者晦涩的内核参数。然而,这本书却用大量的图示和生动的比喻,将复杂的I/O路径和锁机制讲解得清晰透彻。更让我惊喜的是,作者在讲解完理论之后,总会附带一段“实战经验谈”,里面记录了他们团队在某个特定版本中遇到的疑难杂症以及最终的修复思路。这种“不避讳失败经验”的分享态度,让读者感觉非常真实和信赖。我甚至在跟着书中的步骤,重新梳理了我自己正在维护的集群的SLA报告逻辑,发现了一些之前忽略的关键指标,这直接提升了我对当前系统的掌控感。

评分☆☆☆☆☆

与其他很多停留在理论层面或仅关注特定商业产品的书籍不同,这本书充满了浓郁的“实战派”气息,其价值在于它提供了一套可复用的、经过实战检验的设计哲学。我发现书中对硬件选型和性能基准测试的描述尤为精辟。它没有盲目推崇最新的硬件,而是结合KVM的调度特性,详细分析了NUMA架构对虚拟机性能的影响,以及在不同CPU拓扑结构下如何合理分配vCPU和内存,避免跨节点访问导致的延迟黑洞。这种基于实际硬件约束的反向推导设计思路,是非常宝贵的经验财富。在阅读过程中,我多次停下来,对照我们现有环境的硬件配置进行思考和验证,每一次对比都带来了新的启发。这本书更像是一份高级技术顾问的私家笔记,它教会的不是简单的“如何操作”,而是“在特定约束条件下,如何做出最优的权衡和设计决策”。对于那些追求极致稳定性和性能表现的企业级用户而言,这本书无疑是一本值得反复研读的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常适合用作培训教材或者团队内部知识同步的参考资料。它似乎是按照一个成熟的云平台从零开始构建的完整生命周期来组织的。前面部分奠定了坚实的基础,确保读者对KVM的基础组件(如KVM/QEMU、VirtIO)有扎实的理解;中间部分则聚焦于弹性伸缩、资源隔离和安全加固等“高阶需求”;而最后的部分,我发现它并没有急于收尾,而是花了大篇幅讨论了自动化运维和监控体系的构建,特别是如何利用Prometheus和自定义Exporter来针对KVM特有的性能指标(如CPU steal time、内存 Ballooning 效率)进行定制化采集和告警。这表明作者的视角非常现代化,充分考虑了现代DevOps理念在基础设施管理中的应用。对于我们团队中新加入的初级工程师来说,按照这本书的章节顺序学习,完全可以快速成长为一个合格的虚拟化平台工程师,因为每一步的知识点都经过了精心筛选和组织,没有多余的、不实用的信息干扰。

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