具体描述
大学计算机基础实验教程，ISBN：9787109110847，作者：赵洁
好的，这是一份关于一本假设存在的图书的详细简介，内容将完全围绕该书的特定主题展开，不涉及任何与《大学计算机基础实验教程》相关的内容。 --- 图书名称：《全球供应链韧性与数字化转型：风险管理与前沿技术应用实战》 导言：新常态下的供应链重塑 当前，全球经济格局正经历深刻的结构性变化，地缘政治冲突、极端气候事件、以及突如其来的公共卫生危机，都以前所未有的强度和频率暴露了传统供应链的脆弱性。仅仅追求“效率优先”和“精益库存”的旧有范式已然失效。未来的核心竞争力不再是简单的成本控制，而是“韧性”（Resilience）与“敏捷性”（Agility）的平衡。 本书《全球供应链韧性与数字化转型：风险管理与前沿技术应用实战》正是为应对这一时代挑战而编写的专业指南。它摒弃了传统的、侧重于静态流程优化的理论阐述，转而聚焦于如何在复杂、动态且充满不确定性的全球环境中，构建具有高度适应性和自我修复能力的现代供应链系统。本书深度结合最新的数字化技术，为企业决策者、供应链管理者以及高阶院校研究人员提供了一套可操作的、面向未来的战略框架和实施路线图。 第一部分：全球供应链韧性的理论基石与战略重构 本部分深入剖析了供应链韧性的多维构成，并探讨了如何从战略层面重塑企业的设计理念。 第一章：从“效率”到“韧性”的范式转移 本章首先界定了供应链韧性的核心概念，区分了“冗余度”、“冗余成本”与“抗压能力”。我们将通过大量的跨行业案例分析（例如半导体、高端制造与快速消费品），展示在“黑天鹅”事件发生时，不同韧性水平的公司所遭受的损失差异。重点讨论了如何量化韧性指标（如恢复时间目标RTTO、最大可承受中断时长MTTD），并将其纳入高层战略决策模型。 第二章：风险识别与情景规划：超越传统的FMEA 传统的失效模式与影响分析（FMEA）在面对系统性风险时显得力不从心。本章提出了一种“多尺度风险耦合模型”。该模型将风险细分为微观（供应商层面）、中观（区域物流网络）和宏观（地缘政治、气候变化）三个层面，并使用复杂网络理论分析这些风险之间的级联效应。我们详细介绍了如何构建“压力测试沙盘”，通过模拟一系列极端情景（如主要港口关闭、关键技术出口管制），评估供应链的“断裂点”和“薄弱环节”。 第三章：网络拓扑的战略优化与多元化布局 韧性需要空间上的分布和结构上的多样性。本章不再局限于传统的中心辐射型网络，而是探讨了如何利用“区域化中心+全球协同”的混合布局。内容涵盖了“近岸外包”（Nearshoring）、“友岸外包”（Friend-shoring）的战略考量，以及如何通过建立战略性“安全库存池”和“多源采购池”来分散风险。此外，本章还提供了一套基于决策树分析的供应商组合选择方法论，确保多元化带来的成本提升处于可接受的范围之内。 第二部分：数字化赋能：构建智能感知与快速响应的中枢 韧性并非仅靠战略规划就能实现，它需要实时的感知能力和毫秒级的决策速度，这完全依赖于先进的数字化技术。 第四章：供应链孪生（Digital Twin）：实时模拟与前瞻性运营 供应链孪生是实现预测性韧性的关键技术。本章详细阐述了如何搭建一个高保真的端到端供应链数字孪生体。我们将探讨如何集成来自IoT设备、ERP系统、TMS（运输管理系统）和外部新闻源的数据流，构建一个动态的、能实时反映物理世界状态的虚拟模型。重点讲解了如何利用孪生模型进行“干预模拟”（What-if Scenario Intervention），例如，在预测到某个地区可能发生罢工时，即时测试替代物流方案的成本与可行性。 第五章：物联网（IoT）与区块链：数据透明性与可追溯性的革命 全球供应链的黑箱操作是造成反应迟缓的主要原因。本章聚焦于如何通过物联网传感器（如温度、振动、位置）实现货物的“最后一米”可见性。更重要的是，我们将深入探讨区块链技术在建立“不可篡改的信任层”中的作用。这不仅关乎合规性，更在于加速供应链金融和故障诊断的速度。书中提供了构建跨组织、多级供应商共享账本的实践指南。 第六章：人工智能与机器学习在风险预警中的前沿应用 本书将AI的应用聚焦于非结构化数据的挖掘和异常行为的早期检测。内容包括： 1. 自然语言处理（NLP）：如何实时抓取全球新闻、社交媒体、监管文件，识别潜在的劳工问题、环境风险或政治不稳定信号。 2. 时间序列预测：利用深度学习模型（如LSTM、Transformer架构）对需求波动、交货期偏差进行超短期和中期的精确预测，提前启动缓冲机制。 3. 因果推断：超越传统的相关性分析，利用AI模型识别出真正驱动供应链中断的根本原因，为精准干预提供依据。 第三部分：面向未来的敏捷执行与可持续性融合 韧性与可持续发展（ESG）目标并非对立面，而是相互促进的。本部分探讨了如何将韧性战略融入日常运营并实现长期价值。 第七章：敏捷制造与弹性库存策略 传统的JIT（Just-In-Time）库存策略在危机时期表现不佳。本章提出“JIT/JIC混合策略”，即在核心、高风险零部件上维持战略性安全库存（Just-In-Case），而在非关键或易于快速交付的部件上保持精益库存。同时，详细介绍了模块化产品设计和快速配置能力（Mass Customization），使企业能够利用有限的组件组合快速满足市场变化后的新需求。 第八章：跨组织协同与生态系统管理 单一企业的韧性是有限的。真正的韧性存在于整个生态系统中。本章探讨了“韧性联盟”的构建，如何通过共享信息平台和联合风险协议，实现供应商之间的协同缓冲。内容涉及合同设计中的“韧性条款”，以及建立共同的危机响应协议和跨界人才流动机制。 第九章：韧性与可持续发展的协同效应 将可持续性（如碳排放、循环经济）整合到韧性框架中，可以实现双重效益。例如，通过优化本地化采购和缩短运输距离，不仅降低了碳足迹，同时也减少了对长距离海运的依赖，增强了对物流中断的抵抗力。本章分析了如何量化“绿色韧性”的投资回报率（ROA），并提出了构建循环供应链的实操模型。 总结：韧性驱动的未来供应链领导力 本书的最终目标是帮助读者建立一种面向未来的思维模式：将不确定性视为常态，将风险视为创新的催化剂。通过整合战略规划、前沿技术应用与跨界协同，企业可以构建起一个既能高效运作，又能在风暴中屹立不倒的全球供应链系统。本书是致力于在复杂世界中寻求持续增长和稳定运营的供应链专业人士的必备参考手册。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有