前言
第一部分　準備篇
第1章　Spring Cloud與微服務概述 2
1.1　傳統的單體應用 2
1.1.1　改進單體應用的架構 2
1.1.2　嚮微服務靠攏 3
1.2　什麼是微服務 4
1.2.1　使用微服務架構的優勢和劣勢 4
1.2.2　重構前的準備工作 5
1.3　什麼是Spring Cloud 5
1.3.1　Spring Cloud模塊介紹 5
1.3.2　Spring Cloud版本介紹 6
1.4　本章小結 7
第2章　實戰前的準備工作 8
2.1　開發環境的準備 8
2.2　Spring Boot入門 9
2.2.1　Spring Boot簡介 9
2.2.2　搭建Spring Boot項目 9
2.2.3　編寫第一個REST接口 11
2.2.4　讀取配置文件 11
2.2.5　profiles多環境配置 13
2.2.6　熱部署 13
2.2.7　actuator監控 15
2.2.8　統一異常處理 16
2.2.9　異步執行 18
2.2.10　隨機端口 21
2.3　本章小結 23
第二部分　基礎篇
第3章　Eureka注冊中心 26
3.1　Eureka 26
3.2　使用Eureka編寫注冊中心服務 27
3.3　編寫服務提供者 29
3.3.1　創建項目注冊到Eureka 29
3.3.2　編寫提供接口 30
3.4　編寫服務消費者 31
3.4.1　直接調用接口 31
3.4.2　通過Eureka來消費接口 32
3.5　開啓Eureka認證 33
3.6　Eureka高可用搭建 33
3.6.1　高可用原理 33
3.6.2　搭建步驟 34
3.7　常用配置講解 35
3.7.1　關閉自我保護 35
3.7.2　自定義Eureka的Instance ID 35
3.7.3　自定義實例跳轉鏈接 36
3.7.4　快速移除已經失效的服務信息 37
3.8　擴展使用 38
3.8.1　Eureka REST API 38
3.8.2　元數據使用 40
3.8.3　EurekaClient使用 41
3.8.4　健康檢查 43
3.8.5　服務上下綫監控 45
3.9　本章小結 46
第4章　客戶端負載均衡Ribbon 47
4.1　Ribbon 47
4.1.1　Ribbon模塊 47
4.1.2　Ribbon使用 48
4.2　RestTemplate結閤Ribbon使用 49
4.2.1　使用RestTemplate與整閤Ribbon 49
4.2.2　RestTemplate負載均衡示例 52
4.2.3　@LoadBalanced注解原理 53
4.2.4　Ribbon API使用 57
4.2.5　Ribbon飢餓加載 58
4.3　負載均衡策略介紹 59
4.4　自定義負載策略 60
4.5　配置詳解 61
4.5.1　常用配置 61
4.5.2　代碼配置Ribbon 62
4.6　重試機製 63
4.7　本章小結 64
第5章　聲明式REST客戶端Feign 65
5.1　使用Feign調用服務接口 65
5.1.1　在Spring Cloud中集成Feign 66
5.1.2　使用Feign調用接口 66
5.2　自定義Feign的配置 67
5.2.1　日誌配置 67
5.2.2　契約配置 69
5.2.3　Basic認證配置 69
5.2.4　超時時間配置 70
5.2.5　客戶端組件配置 71
5.2.6　GZIP壓縮配置 72
5.2.7　編碼器解碼器配置 72
5.3　脫離Spring Cloud 使用Feign 73
5.3.1　原生注解方式 73
5.3.2　構建Feign對象 74
5.3.3　其他配置 75
5.4　本章小結 76
第6章　Hystrix 服務容錯處理 77
6.1　Hystrix 77
6.1.1　Hystrix的簡單使用 77
6.1.2　迴退支持 78
6.1.3　信號量策略配置 79
6.1.4　綫程隔離策略配置 79
6.1.5　結果緩存 80
6.1.6　緩存清除 81
6.1.7　閤並請求 83
6.2　在Spring Cloud中使用Hystrix 84
6.2.1　簡單使用 84
6.2.2　配置詳解 85
6.2.3　Feign整閤Hystrix服務容錯 88
6.2.4　Feign中禁用Hystrix 90
6.3　Hystrix監控 91
6.4　整閤Dashboard查看監控數據 92
6.5　Turbine聚閤集群數據 94
6.5.1　Turbine使用 94
6.5.2　context-path導緻監控失敗 95
6.6　本章小結 95
第7章　API網關 96
7.1　Zuul 簡介 96
7.2　使用Zuul構建微服務網關 97
7.2.1　簡單使用 97
7.2.2　集成Eureka 98
7.3　Zuul路由配置 98
7.4　Zuul過濾器講解 99
7.4.1　過濾器類型 100
7.4.2　請求生命周期 100
7.4.3　使用過濾器 101
7.4.4　過濾器禁用 103
7.4.5　過濾器中傳遞數據 103
7.4.6　過濾器攔截請求 104
7.4.7　過濾器中異常處理 106
7.5　Zuul容錯和迴退 108
7.5.1　容錯機製 108
7.5.2　迴退機製 109
7.6　Zuul高可用 111
7.7　本章小結 111
第三部分　實戰篇
第8章　分布式配置管理 114
8.1　自研配置管理框架Smconf簡介 114
8.2　Smconf工作原理 115
8.3　Smconf 部署 116
8.3.1　Mongodb安裝 116
8.3.2　Zookeeper安裝 117
8.3.3　Smconf Server部署 118
8.4　項目中集成Smconf 119
8.4.1　集成Smconf 119
8.4.2　使用Smconf 120
8.4.3　配置更新迴調 121
8.5　Smconf詳細使用 122
8.5.1　源碼編譯問題 122
8.5.2　後颱賬號管理 122
8.5.3　REST API 123
8.6　Smconf源碼解析 125
8.6.1　Client啓動 125
8.6.2　啓動加載配置 127
8.6.3　配置修改推送原理 128
8.7　本章小結 129
第9章　Sleuth服務跟蹤 130
9.1　Spring Cloud集成Sleuth 130
9.2　整閤Logstash 131
9.2.1　ELK簡介 131
9.2.2　輸齣JSON格式日誌 131
9.3　整閤Zipkin 133
9.3.1　創建Zipkin數據收集服務 133
9.3.2　項目集成Zipkin發送調用鏈數據 134
9.3.3　抽樣采集數據 135
9.3.4　用RabbitMq代替Http發送調用鏈數據 135
9.3.5　用Elasticsearch存儲調用鏈數據 136
9.4　本章小結 137
第10章　微服務之間調用的安全認證 138
10.1　什麼是JWT 138
10.2　創建統一的認證服務 139
10.2.1　錶結構 139
10.2.2　JWT工具類封裝 139
10.2.3　認證接口 141
10.3　服務提供方進行調用認證 142
10.4　服務消費方申請Token 143
10.5　Feign調用前統一申請Token傳遞到調用的服務中 145
10.6　Zuul中傳遞Token到路由的服務中 147
10.7　本章小結 148
第11章　Spring Boot Admin 149
11.1　Spring Boot Admin的使用方法 149
11.1.1　創建Spring Boot Admin項目 149
11.1.2　將服務注冊到Spring Boot Admin 150
11.1.3　如何在Admin中查看各個服務的日誌 151
11.2　開啓認證 152
11.3　集成Eureka 153
11.4　集成Turbine 154
11.5　監控服務 155
11.5.1　郵件警報 156
11.5.2　自定義釘釘警報 156
11.6　本章小結 159
第12章　服務的API文檔管理 160
12.1　Swagger簡介 160
12.2　集成Swagger管理API文檔 161
12.2.1　封裝Swagger Starter 161
12.2.2　在項目中集成Swagger starter 162
12.2.3　使用Swagger生成文檔 162
12.2.4　在綫測試接口 163
12.3　Swagger注解 164
12.4　Eureka 控製颱快速查看Swagger文檔 169
12.5　本章小結 169
第四部分　高級篇
第13章　API網關擴展 172
13.1　用戶認證 172
13.1.1　動態管理不需要攔截的API請求 172
13.1.2　創建認證的用戶服務 174
13.1.3　路由之前的認證 175
13.1.4　嚮下遊微服務中傳遞認證之後的用戶信息 176
13.1.5　內部服務間的用戶信息傳遞 177
13.2　服務限流 179
13.2.1　限流算法 179
13.2.2　單節點限流 179
13.2.3　集群限流 184
13.2.4　具體服務限流 187
13.2.5　具體接口限流 188
13.3　服務降級 194
13.4　灰度發布 196
13.4.1　原理講解 196
13.4.2　根據用戶做灰度發布 197
13.4.3　根據IP做灰度發布 200
13.5　本章小結 200
第14章　微服務之緩存 201
14.1　Guava Cache本地緩存 201
14.1.1　Guava Cache簡介 201
14.1.2　代碼示例 202
14.1.3　迴收策略 202
14.2　Redis緩存 203
14.2.1　用Redistemplate 操作Redis 203
14.2.2　用Repository操作Redis 204
14.2.3　Spring Cache 緩存數據 206
14.2.4　擴展Spring Cache支持對每個緩存的時間配置 211
14.2.5　緩存異常處理 212
14.2.6　自定義緩存工具類 214
14.3　防止緩存穿透方案 216
14.3.1　什麼是緩存穿透 216
14.3.2　緩存穿透的危害 216
14.3.3　解決方案 217
14.3.4　布隆過濾器介紹 217
14.3.5　代碼示例 217
14.4　防止緩存雪崩方案 219
14.4.1　什麼是緩存雪崩 219
14.4.2　緩存雪崩的危害 219
14.4.3　解決方案 219
14.4.4　代碼示例 219
14.4.5　分布式鎖方式 220
14.5　本章小結 221
第15章　微服務之存儲 222
15.1　存儲選型 222
15.2　Mongodb 223
15.2.1　集成Spring Data Mongodb 223
15.2.2　添加數據操作 223
15.2.3　索引使用 225
15.2.4　修改數據操作 227
15.2.5　刪除數據操作 228
15.2.6　查詢數據操作 229
15.2.7　GridFS操作 231
15.2.8　用Repository方式操作數據 232
15.2.9　自增ID實現 236
15.2.10　批量更新擴展 239
15.3　Mysql 243
15.3.1　集成Spring JdbcTemplate 243
15.3.2　JdbcTemplate代碼示例 243
15.3.3　封裝JdbcTemplate 操作Mysql更簡單 244
15.3.4　擴展JdbcTemplate使用方式 244
15.3.5　常見問題 248
15.4　Elasticsearch 251
15.4.1　集成Spring Data Elasticsearch 251
15.4.2　Repository示例 251
15.4.3　ElasticsearchTemplate示例 254
15.4.4　索引構建方式 257
15.5　本章小結 259
第16章　微服務之分布式事物解決方案 260
16.1　兩階段型 260
16.2　TCC補償型 261
16.3　最終一緻性 261
16.3.1　原理講解 261
16.3.2　創建可靠性消息服務 263
16.3.3　消息存儲錶設計 264
16.3.4　提供服務接口 265
16.3.5　創建消息發送係統 269
16.3.6　消費消息邏輯 273
16.3.7　消息管理係統 275
16.4　最大努力通知型事物 276
16.4.1　介紹 276
16.4.2　原理 276
16.5　本章小結 276
第17章　分布式任務調度 277
17.1　Elastic-Job 277
17.1.1　Elastic-Job介紹 277
17.1.2　任務調度目前存在的問題 277
17.1.3　為什麼選擇Elastic-Job 278
17.2　快速集成 279
17.3　任務使用 280
17.3.1　簡單任務 280
17.3.2　數據流任務 281
17.3.3　腳本任務 282
17.4　配置參數講解 282
17.4.1　注冊中心配置 283
17.4.2　作業配置 283
17.4.3　dataflow獨有配置 284
17.4.4　script獨有配置 284
17.5　多節點並行調度 285
17.5.1　分片概念 285
17.5.2　任務節點分片策略 285
17.5.3　業務數據分片處理 286
17.6　事件追蹤 289
17.7　擴展功能 290
17.7.1　自定義監聽器 290
17.7.2　定義異常處理 291
17.8　運維平颱 291
17.8.1　功能列錶 292
17.8.2　部署運維平颱 292
17.8.3　運維平颱使用 293
17.9　使用經驗分享 296
17.9.1　任務的劃分和監控 296
17.9.2　任務的擴展性和節點數量 297
17.9.3　任務的重復執行 297
17.9.4　overwrite覆蓋問題 298
17.9.5　流水式任務 298
17.10　本章小結 299
第18章　分庫分錶解決方案 300
18.1　Sharding-JDBC 300
18.1.1　介紹 300
18.1.2　功能列錶 301
18.1.3　相關概念 301
18.2　快速集成 302
18.3　讀寫分離實戰 304
18.3.1　準備數據 304
18.3.2　配置讀寫分離 304
18.3.3　驗證讀從庫 305
18.3.4　驗證寫主庫 307
18.3.5　Hint強製路由主庫 308
18.4　分庫分錶實戰 309
18.4.1　常用分片算法 310
18.4.2　使用分片算法 310
18.4.3　不分庫隻分錶實戰 311
18.4.4　既分庫又分錶實戰 314
18.5　分布式主鍵 317
18.6　本章小結 319
· · · · · · (收起)