智能时代,我们如何与机器互联,利用技术来让我们变得更聪明?为什么智能技术不会自动导致智能结果呢?线上线下群体如何协作?社会、政府或管理系统如何解决复杂的问题?本书从哲学、计算机科学和生物学等领域收集见解,揭示了如何引导组织和社会充分利用人脑和数字技术进行大规模思考,从而提高整个集体的智力水平,以解决我们时代的巨大挑战。是英国社会创新之父的洞见之作,解析企业、群体、社会如何明智决策、协作进化。
周若刚,英国社会创新之父;英国首相战略办公室顾问;目前是英国国家科学、技术及艺术基金会首席执行官,伦敦政治经济学院、伦敦大学客座教授。多次访问中国,并就应对国际金融危机、社会创新、智慧城市等问题进行演讲。
《大思维——集体智慧如何改变我们的世界》作者是英国的周若刚(Geoff Mulgan),堪称英国社会创新之父。本书是由中信出版集团2018年1月出版。 “大思维”指的是人类和机器共同工作、一起思考。本书中作者探讨了如何有意识地组织协调集体智慧,以便利用集体智慧的力量帮助人们生...
评分《大思维——集体智慧如何改变我们的世界》作者是英国的周若刚(Geoff Mulgan),堪称英国社会创新之父。本书是由中信出版集团2018年1月出版。 “大思维”指的是人类和机器共同工作、一起思考。本书中作者探讨了如何有意识地组织协调集体智慧,以便利用集体智慧的力量帮助人们生...
评分比较关注实际问题,但写得比较散。 “当个体神经元连接到数十亿的其他神经元时,它才会变得有用。同样,人与机器的连接使集体智慧的跳跃性变化成为可能。” 《大思维》2 “我们面临的挑战是如何做好连接的工作——如何避免淹没在数据的汪洋大海中,或者由于太多无关的噪声而听...
评分比较关注实际问题,但写得比较散。 “当个体神经元连接到数十亿的其他神经元时,它才会变得有用。同样,人与机器的连接使集体智慧的跳跃性变化成为可能。” 《大思维》2 “我们面临的挑战是如何做好连接的工作——如何避免淹没在数据的汪洋大海中,或者由于太多无关的噪声而听...
评分比较关注实际问题,但写得比较散。 “当个体神经元连接到数十亿的其他神经元时,它才会变得有用。同样,人与机器的连接使集体智慧的跳跃性变化成为可能。” 《大思维》2 “我们面临的挑战是如何做好连接的工作——如何避免淹没在数据的汪洋大海中,或者由于太多无关的噪声而听...
这本书的潜力,在于它能否成功地将抽象的哲学思辨与日常的实际操作联系起来。我更看重的是那些可以被我们立即运用到自己的工作和生活中的洞察。比如,在一个项目团队内部,如何通过巧妙的提问和信息分享机制,来激活那些沉默的大多数的内在见解?我猜想,作者可能会介绍一些已经被验证有效的“聚合技术”,比如德尔菲法(Delphi Method)的现代变体,或者一些用于跨文化、跨专业协作的沟通协议。我希望书中能深入剖析“认知多样性”在集体智慧中扮演的关键角色,而不是简单地把所有人都视为一个同质的计算单元。真正的智慧来源于视角的差异和观点的碰撞。如果作者能通过生动的案例说明,一个由不同背景、不同思维模式的人组成的团队,是如何系统性地超越了任何个体专家的预测,那将是非常有说服力的。这本书对我来说,更像是一本关于“如何更有效地与他人协作”的实战指南,而非仅仅停留在概念层面。
评分读完这本书的宣传材料,我立刻被它那种宏观的史诗感所吸引。它似乎不仅仅是在讨论“智慧”这个概念,而是在探讨人类文明演进的下一个阶段——从个人英雄主义转向协作共生。我猜想,作者一定花了很多心思去追溯这种集体智慧的历史根源,也许会从古代的集市决策谈到现代的众包项目,揭示出贯穿始终的某种底层逻辑。我特别好奇的是,书中会不会触及到“噪音”与“信号”的辨识难题。在一个充斥着虚假信息和情绪化表达的环境里,如何确保我们收集到的“集体意见”是真正有价值的“智慧”,而不是一堆毫无意义的杂音?这对我理解当前的政治生态和市场波动至关重要。如果作者能够提供一些量化的指标或者经验法则,来评估一个特定群体在特定任务上的表现是否优于任何个体专家,那绝对是教科书级别的贡献。我希望它能挑战我们固有的、对精英主义的崇拜,让我们重新审视那些看起来平凡的多数人所蕴含的巨大潜力。这本书应该会是一场思维的盛宴,迫使我们重新校准对“聪明”的定义。
评分我对这种探讨“系统性”变革的书籍向来情有独钟。我更倾向于那种既有理论深度又不失叙事活力的作品。这本书的“改变我们的世界”这个副标题,暗示着它可能不仅仅是学术探讨,而是对未来治理和社会结构的一种预警或蓝图。我设想书中会详细分析当前主流的决策模型(比如层级化管理)在面对指数级增长的复杂性时所暴露出的局限性,并提出以“分布式认知”为核心的新范式。我期待看到作者如何巧妙地平衡“自由”与“秩序”的关系——集体智慧的运作需要开放的交流环境,但过度自由也可能导致无序和低效。书中是否会探讨如何设计出既能最大化信息流动,又能有效抑制“羊群效应”的社会机制?比如,某种新型的治理架构或者激励机制?如果它能提供一些关于“去中心化自治组织”(DAO)等新兴形态的深入剖析,并将其置于集体智慧的大背景下考察,那将是极具前瞻性的。这本书在我看来,是关于如何构建一个更具韧性和适应性的未来社会的路线图。
评分这本书的名字听起来就充满了雄心壮志,它承诺的不仅仅是知识的积累,更是一种视角上的根本性转变。我个人对于“涌现现象”(Emergence)的概念非常着迷——即整体如何大于部分之和。我期待这本书能够深入浅出地解释这种“涌现”是如何在人类的社会网络中发生的。作者会不会引入神经科学或复杂系统理论的视角,来类比我们的大脑如何通过神经元的简单互动形成复杂的意识,进而类比人类社会如何形成集体心智?我尤其关注书中对“失败”的讨论——当集体智慧失效时,其后果是什么?我们能否从历史上那些重大的集体误判中,提炼出避免下一次灾难性决策的教训?我希望它能批判性地审视那些过度浪漫化的集体主义叙事,指出其局限性,比如信息不对称或权力集中对集体智慧的腐蚀作用。这本书,如果能做到兼具科学的严谨性、历史的广度,以及对人类本性的深刻洞察,无疑将是一部改变我们看待自身和社会的里程碑式的作品。
评分天呐,这本书简直是为我量身定做的!我最近一直在思考现代社会里信息爆炸带来的挑战,以及我们如何才能真正理解那些宏大叙事背后的运作机制。这本书的标题就很有启发性,它让我联想到那些关于群体决策、创新扩散的理论,尤其是当今互联互通的世界里,个体是如何汇集成一股不可忽视的力量。我特别期待书中能深入探讨技术进步如何重塑了“集体”的定义,比如社交媒体平台、开源社区,乃至金融市场中的算法交易,它们是如何体现和放大这种集体智慧的。我猜想,作者可能会用一些引人入胜的案例研究来展示这种智慧的实际效能,或许会涉及气候变化模型的构建,或者突发公共卫生事件中的信息传播路径。如果书中能提供一些实用的框架,帮助我们辨识何时集体智慧是可靠的向导,何时它可能演变成盲从或群体极化,那就太棒了。我总觉得,要驾驭这个复杂的世界,我们需要的不再是个别天才的闪光,而是对如何有效汇聚和引导分散知识的深刻理解。这本书的潜力,在我看来,就是提供这样一套理解工具箱。
评分看的是周若刚的
评分比较难懂,我还是太菜了
评分智慧(intelligence)一词来源于拉丁语inter(之间)与legere(选择)的结合,如此说来,智慧意味着选择走什么路、信任谁、做或不做什么。良知(conscience),的词源是con(一起)和scire(知道)的组合。。。发明这些词儿的古人们真是有智慧。
评分看了一章看不下去了,翻译是个什么鬼?
评分看的是周若刚的
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