Spring Data JPA从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书下载在线阅读 2026

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出版者:清华大学出版社作者:张振华出品人: 页数:238 译者: 出版时间:2018-5 价格:0 装帧: isbn号码:9787302499480 丛书系列:

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具体描述

探索现代后端架构的基石：高性能、可扩展的数据库交互实践本书聚焦于构建健壮、高效的企业级应用所需的核心技术栈，深入剖析关系型数据库在现代软件系统中的关键作用，并提供超越基础CRUD操作的架构级优化策略。 --- 第一部分：关系型数据存储的深度理解与模型设计艺术本部分旨在建立对关系型数据库原理的深刻认知，使其不再仅仅是一个存储数据的工具，而是成为应用性能和业务逻辑的有力支撑。第一章：现代数据生态中的关系型数据库定位超越SQL基础：回顾关系代数的精髓，理解范式理论（1NF到BCNF）如何指导数据结构的优化，以实现数据冗余的最小化和一致性的最大化。事务处理的艺术（ACID到BASE）：详细探讨传统ACID特性在分布式环境下面临的挑战，介绍BASE理论（基本可用性、软状态、最终一致性）的应用场景，以及如何根据业务需求在强一致性和高可用性之间进行权衡。存储引擎的秘密：剖析主流数据库（如PostgreSQL、MySQL）的内部存储机制，包括B+树索引的构建与查询优化原理、页分割、WAL（Write-Ahead Logging）对持久性的保证，以及MVCC（多版本并发控制）如何支持高并发读写。第二章：高效数据建模与Schema设计领域驱动设计（DDD）与数据库映射：如何将复杂的业务领域模型准确、高效地转化为数据库结构。重点讲解聚合根、实体、值对象在数据库层面的一对一、一对多、多对多的映射策略。关系设计的陷阱与优化：深入分析过度规范化（Over-Normalization）和规范化不足（Under-Normalization）的性能影响。教授如何运用反范式化（Denormalization）技术，在读取密集型场景中预先计算和存储冗余数据以换取查询速度。数据类型选择的艺术：不仅是选择`VARCHAR`还是`TEXT`，更关注数值类型（如使用`DECIMAL`处理货币）、日期时间类型（时区处理和存储效率），以及LOB（大对象）的最佳实践。约束的科学使用：外键、唯一性约束、检查约束在保证数据完整性中的作用，以及在极高写入性能要求下，何时可以考虑将部分约束逻辑迁移至应用层处理。 --- 第二部分：高性能数据访问层的构建与优化实践本部分着眼于应用代码如何高效、安全地与数据库交互，关注数据访问层的抽象、性能瓶颈的识别与解决。第三章：连接池管理与资源生命周期连接池的精细化调优：不仅是配置最大连接数，更要深入理解连接的获取、使用和释放生命周期。探讨HikariCP等现代连接池的设计理念，以及如何根据应用负载动态调整最小空闲连接数、等待超时设置。避免资源泄露：强调在所有代码路径中（包括异常分支）正确关闭`ResultSet`、`Statement`和`Connection`的重要性，即使使用高级框架，也要理解底层机制。事务边界的精确控制：探讨“大事务”的危害，教授如何设计粒度恰当的业务事务，确保事务提交和回滚的逻辑清晰、高效。第四章：SQL性能调优的深度剖析执行计划的解读大师：掌握使用数据库自带工具（如`EXPLAIN ANALYZE`）的能力，识别慢查询的根本原因：全表扫描、不恰当的索引使用、笛卡尔积等。索引的构建、维护与误区：深入复合索引的列序敏感性，理解覆盖索引（Covering Index）的威力。讨论索引的维护成本（插入、更新、删除时的开销），以及何时应创建或删除索引。高效查询语句的编写规范：避免在`WHERE`子句中使用函数操作索引列，正确使用`JOIN`（内连接、外连接）的性能差异，以及批量操作（Batch Operations）的实现技巧。第五章：数据访问层的设计模式与抽象 Repository 模式的超越：讨论如何设计一个清晰、职责单一的数据访问接口层，使其与业务逻辑彻底解耦。分页、排序与动态查询的实现：教授如何高效处理大规模数据集的分页（Offset/Limit vs. 基于游标/Keyset 分页），以及如何构建灵活的动态查询构建器，避免生成低效的SQL。乐观锁与并发控制：实现基于版本号（Version Column）或时间戳（Timestamp Column）的乐观锁定机制，以处理数据竞争，保证修改操作的安全性。 --- 第三部分：应对高并发与复杂业务场景的高级策略本部分面向需要构建大规模、高可用系统的开发者，探讨如何超越单机数据库的限制。第六章：数据库扩展性技术：读写分离与缓存策略读写分离的架构实现：详细介绍主从复制的机制、延迟同步的风险，以及在应用层如何智能地路由查询请求到只读副本。数据缓存的层次化设计：区分L1（进程内缓存）、L2（分布式缓存如Redis/Memcached）的适用场景。探讨缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等问题的解决方案，以及缓存失效策略（TTL与主动失效）。缓存与数据库的一致性挑战：实现“Cache-Aside”、“Read-Through/Write-Through”等模式，并讨论在分布式事务中保证最终一致性的复杂性。第七章：数据访问的性能监控与故障排查关键性能指标（KPIs）：定义和监控数据库层面的关键指标，包括慢查询计数、连接等待时间、缓存命中率、磁盘I/O。慢查询日志的深度挖掘：建立一套系统化的流程，从生产环境捕获慢查询日志，结合执行计划分析，形成可操作的优化项列表。性能基准测试（Benchmarking）：使用专业工具对数据访问层进行压力测试，确定系统的性能瓶颈所在，并验证优化措施的有效性。 --- 本书的价值在于提供一个从底层原理到上层架构的完整知识体系，使读者能够自信地设计出既能满足当前业务需求，又具备未来扩展潜力的持久化层。

作者简介

张振华，先后在驴妈妈、携程、要买车等公司担任过Java高级工程师、架构师、开发主管、技术经理等职务，有丰富的电商公司的互联网工作经验。在电商公司工作期间，负责过PC站和后端服务的平台架构、实现和升级。目前从事Spring相关的Java架构工作，对Spring整个全家桶特别钟爱。从业十几年来没有离开过Java。著有图书《Java并发编程从入门到精通》。

目录信息

第一部分基础部分
第1章整体认识JPA 3
1.1 市场上ORM框架比对 3
1.2 JPA的介绍以及开源实现 4
1.3 了解Spring Data 5
1.3.1 Spring Data介绍 5
1.3.2 Spring Data的子项目 5
1.3.3 Spring Data操作的主要特性 6
1.4 Spring Data JPA的主要类及结构图 7
1.5 MySQL的快速开发实例 8
第2章 JPA基础查询方法 13
2.1 Spring Data Common的Repository 13
2.2 Repository的类层次关系 (diagms/hierarchy/structure) 14
2.3 CrudRepository方法详解 16
2.3.1 CrudRepository interface内容 17
2.3.2 CrudRepository interface的使用示例 18
2.4 PagingAndSortingRepository方法详解 19
2.4.1 PagingAndSortingRepository interface 内容 19
2.4.2 PagingAndSortingRepository使用示例 20
2.5 JpaRepository方法详解 21
2.5.1 JpaRepository详解 21
2.5.2 JpaRepository的使用方法 21
2.6 Repository的实现类SimpleJpaRepository 22
第3章定义查询方法 24
3.1 定义查询方法的配置方法 24
3.2 方法的查询策略设置 25
3.3 查询方法的创建 26
3.4 关键字列表 27
3.5 方法的查询策略的属性表达式 29
3.6 查询结果的处理 29
3.6.1 参数选择分页和排序（Pageable/Sort） 29
3.6.2 查询结果的不同形式（List/Stream/Page/Future） 30
3.6.3 Projections对查询结果的扩展 31
3.7 实现机制介绍 34
第4章注解式查询方法 36
4.1 @Query详解 36
4.1.1 语法及源码 36
4.1.2 @Query用法 37
4.1.3 @Query排序 38
4.1.4 @Query分页 39
4.2 @Param用法 40
4.3 SpEL表达式的支持 40
4.4 @Modifying修改查询 41
4.5 @QueryHints 42
4.6 @Procedure储存过程的查询方法 43
4.7 @NamedQueries预定义查询 44
4.7.1 简介 44
4.7.2 用法举例 45
4.7.3 @NamedQuery、@Query和方法定义查询的对比 45
第5章 @Entity实例里面常用注解详解 46
5.1 javax.persistence概况介绍 46
5.2 基本注解 48
5.2.1 @Entity 48
5.2.2 @Table 49
5.2.3 @Id 50
5.2.4 @IdClass 50
5.2.5 @GeneratedValue 51
5.2.6 @Basic 52
5.2.7 @Transient 52
5.2.8 @Column 52
5.2.9 @Temporal 53
5.2.10 @Enumerated 53
5.2.11 @Lob 54
5.2.12 几个注释的配合使用 54
5.3 关联关系注解 55
5.3.1 @JoinColumn 定义外键关联的字段名称 55
5.3.2 @OneToOne关联关系 55
5.3.3 @OneToManyg与@ManyToOne关联关系 56
5.3.4 @OrderBy关联查询时排序 57
5.3.5 @JoinTable关联关系表 58
5.3.6 @ManyToMany关联关系 59
5.4 Left join、Inner join与@EntityGraph 60
5.4.1 Left join与Inner join 60
5.4.2 @EntityGraph 61
5.5 关于关系查询的一些坑 61
第二部分晋级之高级部分
第6章 JpaRepository扩展详解 65
6.1 JpaRepository介绍 65
6.2 QueryByExampleExecutor的使用 66
6.2.1 QueryByExampleExecutor详细配置 66
6.2.2 QueryByExampleExecutor的使用示例 67
6.2.3 QueryByExampleExecutor的特点及约束 68
6.2.4 ExampleMatcher详解 68
6.2.5 QueryByExampleExecutor使用场景&实际的使用 70
6.2.6 QueryByExampleExecutor的原理 73
6.3 JpaSpecificationExecutor的详细使用 74
6.3.1 JpaSpecificationExecutor的使用方法 74
6.3.2 Criteria概念的简单介绍 75
6.3.3 JpaSpecificationExecutor示例 76
6.3.4 Specification工作中的一些扩展 78
6.3.5 JpaSpecificationExecutor实现原理 80
6.4 自定义Repository 81
6.4.1 EntityManager介绍 81
6.4.2 自定义实现Repository 82
6.4.3 实际工作的应用场景 84
第7章 Spring Data JPA的扩展 95
7.1 Auditing及其事件详解 96
7.1.1 Auditing如何配置 96
7.1.2 @MappedSuperclass 98
7.1.3 Auditing原理解析 99
7.1.4 Listener事件的扩展 101
7.2 @Version处理乐观锁的问题 103
7.3 对MvcWeb的支持 105
7.3.1 @EnableSpringDataWebSupport 105
7.3.2 DomainClassConverter组件 105
7.3.3 HandlerMethodArgumentResolvers可分页和排序 106
7.3.4 @PageableDefault改变默认的page和size 108
7.3.5 Page原理解析 108
7.4 @EnableJpaRepositories详解 110
7.4.1 Spring Data JPA加载Repositories配置简介 110
7.4.2 @EnableJpaRepositories详解 111
7.4.3 JpaRepositoriesAutoConfiguration源码解析 113
7.5 默认日志简单介绍 114
7.6 Spring Boot JPA的版本问题 117
第8章 DataSource的配置 119
8.1 默认数据源的讲解 120
8.1.1 通过三种方法查看默认的DataSource 120
8.1.2 DataSource和JPA的配置属性 123
8.1.3 JpaBaseConfiguration 124
8.1.4 Configuration思路 126
8.2 AliDruidDataSource的配置 126
8.3 事务的处理及其讲解 129
8.3.1 默认@Transactional注解式事务 129
8.3.2 声明式事务 133
8.4 如何配置多数据源 134
8.4.1 在application.properties中定义两个DataSource 134
8.4.2 定义两个DataSourceConfigJava类 135
8.5 Naming命名策略详解及其实践 137
8.5.1 Naming命名策略详解 137
8.5.2 实际工作中的一些扩展 139
8.6 完整的传统XML的配置方法 140
第三部分延展部分
第9章 IntelliJ IDEA与Spring JPA 145
9.1 IntelliJ IDEA概述 145
9.2 DataBase插件 146
9.3 Persistence及JPA相关的插件介绍 150
9.4 IntelliJ IDEA分析源码用到的视图 155
第10章 Spring Data Redis详解 158
10.1 Redis 之 Jedis 的使用 158
10.2 Spring Boot+Spring Data Redis配置 164
10.2.1 第1步：分析一下源码 165
10.2.2 第2步：配置方法 168
10.2.3 第3步：调用的地方 170
10.2.4 第4步：总结 171
10.2.5 主要的几个类&简单用法介绍 171
10.3 Spring Data Redis结合Spring Cache配置方法 172
10.3.1 Spring Cache 介绍 172
10.3.2 Spring Boot快速开始Demo 176
10.3.3 Spring Boot Cache 实现过程解析 177
10.3.4 Cache和Spring Data Redis结合快速开始 179
10.3.5 Spring Boot实现过程 182
第11章 SpEL表达式讲解 189
11.1 SpEL介绍 189
11.1.1 SpEL主要特点 190
11.1.2 使用方法 190
11.2 SpEL的基础语法 191
11.2.1 逻辑运算操作 192
11.2.2 逻辑关系比较 193
11.2.3 逻辑关系 194
11.2.4 三元表达式& Elvis运算符 194
11.2.5 正则表达式的支持 195
11.2.6 Bean的引用 195
11.2.7 List 和 Map 的操作 196
11.3 主要的类及其原理 197
11.3.1 ExpressionParser 197
11.3.2 root object 198
11.3.3 EvaluationContext 199
11.3.4 类型转换 199
11.3.5 SpelParserConfiguration 编译器配置 200
11.3.6 表达式模板设置 201
11.3.7 主要类关系图 202
11.3.8 SpEL支持的一些特性 202
11.4 Spring的主要使用场景 203
11.4.1 Spring Data JPA中SpEL支持 203
11.4.2 Spring Cachae 204
11.4.3 @Value 204
11.4.4 Web 验证应用场景 205
11.4.5 总结 205
第12章 Spring Data REST 206
12.1 快速入门 206
12.1.1 Spring Data REST介绍 206
12.1.2 快速开始 208
12.1.3 Repository资源接口介绍 215
12.2 Spring Data REST定制化 216
12.2.1 @RepositoryRestResource改变***Repository对应的Path路径和资源名字 216
12.2.2 @RestResource 改变SearchPath 217
12.2.3 改变返回结果 218
12.2.4 隐藏某些Repository、Repository的查询方法或@Entity关系字段 219
12.2.5 隐藏Repository的CRUD方法 219
12.2.6 自定义JSON输出 220
12.3 Spring Boot 2.0加载原理 220
12.4 未来发展 222
附录1 Repository Query Method 关键字列表 223
附录2 Repository Query Method 返回值类型 226
附录3 JPA注解大全 228
附录4 Spring中涉及的注解 232
附录5 application.properties 里面关于JPA的配置大全 235
· · · · · · (收起)

读后感

☆☆☆☆☆

错误内容比较多。作者提供的注释也不知所云。比如说: page82对JoinColumn注解的源码注释有很大问题， //////////////////////////////////////////////////////////// “//目标表的字段名，必填” name "//本实体的字段名，非必填，默认是本表ID" referencedColumnName //////...

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用户评价

☆☆☆☆☆

对于我这种对技术细节有强迫症的人来说，这本书在细节处理上的严谨性让我非常满意。例如，在讲解事务传播行为（Propagation）时，作者不仅罗列了各种级别，还用图表清晰地展示了它们在不同调用栈下的实际效果，并且结合Spring Data JPA的Save操作进行了场景模拟。此外，书中对Lazy Loading的陷阱和N+1问题有着非常到位的分析和解决策略，这在日常开发中是优化性能的关键点。许多开发者往往只关注CRUD，却忽略了数据加载策略对系统吞吐量的影响。这本书则将这些“隐藏的魔鬼”一一揪出来，并给出了教科书级别的解决方案。总的来说，这是一本内容扎实、案例丰富、兼顾广度和深度的技术力作。

☆☆☆☆☆

这本书的讲解方式真是太棒了，作者对Spring Data JPA的理解深入骨髓，而且能把复杂的概念讲得清晰易懂。我记得我刚开始接触JPA时，各种注解、配置总是让我头疼不已，感觉像是在迷宫里打转。但是读了这本书，仿佛有了一位经验丰富的向导，一步步把我带出了迷雾。从最基础的实体映射、Repository接口的使用，到高级的查询方法、事务管理，每一步都有详实的示例和深入的剖析。特别是关于性能优化那一部分，作者不仅告诉我们“该怎么做”，更解释了“为什么这样做更优”，这一点让我受益匪浅。很多市面上的书籍只是停留在API的罗列上，这本书却深入到了Spring Data JPA背后的设计哲学，让人在掌握技术的同时，也能提升自己的架构思维。对于想系统学习和精进Spring Data JPA的开发者来说，这绝对是一本不可多得的宝典。

☆☆☆☆☆

这本书的深度远超我的预期，它不仅仅是“入门”那么简单。我一直以为自己对JPA的理解已经够用了，直到我看到了关于自定义Repository实现以及Querydsl集成的那几章。作者对Spring Data JPA扩展机制的讲解，如同手术刀般精准，将黑盒内部的实现原理剖开给我们看。以前遇到需要复杂动态查询的场景，我总会倾向于写原生的SQL或者自己实现一套复杂的Criteria API封装。读完这本书后，我才意识到Spring Data JPA提供的强大抽象能力，以及如何利用Querydsl这种更具类型安全性的工具来构建查询，是多么优雅和高效。这部分内容，对于那些希望从“使用框架”升级到“驾驭框架”的资深工程师来说，绝对是醍醐灌顶的宝贵资料。

☆☆☆☆☆

我必须得说，这本书的排版和案例代码质量高得惊人。很多技术书籍的案例代码往往很简陋，或者在不同章节之间存在不一致性，让人阅读体验极差。然而，这本关于Spring Data JPA的著作，其代码示例逻辑严谨，注释到位，并且前后呼应，形成了一个完整的知识体系。作者在阐述每一个新特性时，都会先提供一个清晰的背景铺垫，然后展示代码实现，最后进行结果验证。这种“三段论”式的讲解结构，极大地降低了学习曲线。我甚至可以把书中的案例代码直接作为我项目的起点模板，因为它已经包含了最佳实践的影子。对于追求代码质量的开发者而言，光是这一点，就值回票价了。

☆☆☆☆☆

作为一名长期使用关系型数据库的开发者，我一直在寻找一本能够让我高效整合Spring生态和数据持久层的书籍。这本书完美地填补了我的空白。它不仅仅是关于JPA的，更重要的是它如何与Spring Boot的自动配置、Spring Security的集成等进行无缝衔接。我特别欣赏作者在处理复杂业务场景时的解决方案设计。比如，在介绍多数据源配置时，书中没有采用那种教科书式的、生硬的配置方式，而是提供了一种更贴近实际项目需求的、可维护性更强的策略。这种“实战导向”的编写风格，让我在阅读过程中，总能联想到自己正在负责的项目，并立即尝试应用书中的技巧。读完后，我感觉自己对数据持久层的掌控力上升了一个台阶，原本觉得棘手的数据同步和复杂关联查询，现在都变得游刃有余了。

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解锁了一些不知道的小技巧

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说真的，你这翻译能不能通顺点？抄文档可以理解，周立的那本书其实抄的就挺好的，适合英文看的费劲的人。但是你这翻译的什么玩意？什么叫域存储库，你自己发明的吗？看的比官方文档还费劲！如果我再手贱买国产技术书，我就剁手！太垃圾了！

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这本书并不推荐

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受益匪浅，强烈推荐。

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2019-04-01读完