具体描述
◆处处是概率，万物皆随机，悖论知多少，趣题相与析。
◆可浅读：赌博点数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、
◆可深究：随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习
一切都在变化，一切都难以确定，世界可以说是由变量构成，人人都有必要学点概率论，把世界看的更清晰。
书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子，让读者了解概率统计中的重要概念，诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。让年轻人从游戏和趣题中学到知识，吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。
作者简介
张天蓉，女，科普作家。美国德州奥斯汀大学理论物理博士，现住美国芝加哥。研究课题包括广义相对论、黑洞辐射、费曼路径积分、飞秒激光、激光探测晶体性质、高频及微波通讯、EDA集成电路软件等。发表专业论文三十余篇。2012年开始，写作并出版一系列科普著作，其文风深入浅出，趣味盎然，亦保持科学的严谨性，深得读者喜爱。已出版的科普代表书籍有：《蝴蝶效应之谜：走近分形与混沌》、《永恒的诱惑：宇宙之谜》、《上帝如何设计世界：爱因斯坦的困惑》、《爱因斯坦与万物之理：统一路上人和事》等。
目录信息
第一章：趣谈概率
1. 帕斯卡和法国数学：概率论的诞生
2. 似是而非的答案：古典概率悖论
3. 几何概型和贝特朗悖论
4. 别相信直觉：概率论帮助侦破“财务造假”
5. 赌徒谬误：赌博与概率
6. 随处可见的钟形曲线：中心极限定理
第二章：趣谈贝叶斯学派
1. 三门问题
2. 三门问题引发的思考
3. 频率学派和贝叶斯学派
4. 主观和客观
5. 量子贝叶斯模型
6. 贝叶斯台球问题
7. 德国坦克问题
第三章：趣谈随机过程
1. 马尔可夫链
2. 酒鬼漫步的数学
3. 赌徒破产及鸟儿回家
4. 微粒之“酒鬼漫步”--布朗运动
5. 麦穗问题和博士相亲
第四章：趣谈“熵”
1. 从卡诺谈起-天妒英才
2. “熵”- 热力学中闪亮登场
3. “熵”- 名字古怪性情乖张
4. 时间之矢贯穿宇宙
5. 易辛模型及应用
6. 麦克斯韦妖
第五章：趣谈信息熵
1. “熵”- 信息世界大显身手
2. “熵”- 品类繁多个个逞强
3. 老鼠和毒药问题
4. 称球问题
5. 不要把鸡蛋放一个篮子里
第六章：趣谈互联网中之概率
1. 大网络中的小世界
2. 网络和图论
3. 网络之大小
4. 有趣的随机大网络
第七章：趣谈人工智能之统计
1. 阿尔法狗世纪大战
2. 人工智能研究的坎坷路
3. 隐马尔可夫过程
4. 支持向量机
5. 朴素贝叶斯分类器
6. 分布之分布
7. 中国餐馆过程
8. 机器深度学习的奥秘
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
1. 这本书启发了我的一个思考：原来概率并不只能以客观物体为研究对象，也可以以从事这个客观物体的动作为研究对象，比如抛硬币，既可以研究出现正面的概率——这是以硬币这个客观物体为研究对象，也可以研究人抛出正面的概率——这是以人的行为为研究对象。当然，在这个最简单...
1. 这本书启发了我的一个思考：原来概率并不只能以客观物体为研究对象，也可以以从事这个客观物体的动作为研究对象，比如抛硬币，既可以研究出现正面的概率——这是以硬币这个客观物体为研究对象，也可以研究人抛出正面的概率——这是以人的行为为研究对象。当然，在这个最简单...
1. 这本书启发了我的一个思考：原来概率并不只能以客观物体为研究对象，也可以以从事这个客观物体的动作为研究对象，比如抛硬币，既可以研究出现正面的概率——这是以硬币这个客观物体为研究对象，也可以研究人抛出正面的概率——这是以人的行为为研究对象。当然，在这个最简单...
本书读上去像是文章汇集，缺乏成书的系统性。要么纯粹科普讲故事，要么成系统性简明但是讲透部分知识。定位不清，有点四不像。不过从内容上读完还是蛮有收获的。 以下附上我的Kindle阅读标记： 赌徒谬误的来源是因为将前后互相独立的随机事件当成有关联而产生的。 大数定律就是...
这是一本写给对概率统计及应用有兴趣的非专业读者的书，目的是帮助他们理解高科技发展中概率统计等概念的意义。本书写作中以悖论、谬误、以及一些饶有趣味的数学案例作先导，引起读者的兴趣和思考，在解答问题的过程中讲述概率论中的基本知识和原理，及其在物理学、信息论、网...
用户评价
这本书就像一位睿智的朋友，在闲适的午后，端着一杯咖啡，缓缓向你讲述关于“可能性”的奥秘。它没有强迫你背诵公式，也没有让你在繁重的计算中迷失方向。相反，它更像是一场心灵的对话，作者用一种诗意的语言，将概率论的魅力展现得淋漓尽致。我非常喜欢书中对“贝叶斯定理”的解读，作者没有直接给出教科书式的定义，而是通过一系列巧妙的设计，让你在不知不觉中理解了它的核心思想。那种通过不断更新信念来逼近真相的过程，充满了哲学的思辨。读完这本书，我感觉自己看待世界的方式发生了一些微妙的变化。我不再轻易下结论，而是更愿意去考虑各种可能性，去评估不同事件发生的概率。这种能力的提升，让我觉得自己在面对生活中的各种不确定性时，更加从容和自信。这不仅仅是一本关于概率的书，更是一本关于如何理性思考和做出更优决策的书。
这本书的封面设计非常吸引人，那种柔和的蓝色渐变配上略带复古感的字体，让人一眼就觉得这是一本既有深度又不失趣味的书。我刚翻开第一页，就被作者开篇那生动的比喻给吸引住了。他没有一开始就抛出复杂的公式和定理，而是从生活中最常见的场景入手，比如一场牌局，一次抽奖，甚至是一个孩子掷骰子的游戏，然后巧妙地引出概率这个概念。读起来一点都不枯燥，就像是和一位经验丰富的长辈闲聊，他一边讲着故事，一边在你耳边轻轻点拨，让你不知不觉中领悟到那些看似高深的学问。整本书的语言风格都非常轻松活泼，作者善于用形象的比喻和贴切的例子来解释抽象的数学概念，让原本可能令人望而却步的概率论变得触手可及。我尤其喜欢书中对历史故事的穿插，那些关于概率论早期发展的趣闻轶事，比如那些与赌博相关的研究，为枯燥的理论增添了许多人文色彩，也让我看到了科学发展的脉络和先辈们的智慧。即使是对数学不太感冒的读者，也能在这本书中找到乐趣，因为它更多的是一种思维方式的启发，一种看待世界的新视角。
我被这本书所展现出的“不确定性之美”深深打动了。作者并没有回避概率论中那些令人困惑的部分，反而将其作为引人入胜的线索。他不是直接给出答案，而是引导读者一步步去探索，去思考。我特别欣赏书中对“随机性”这个概念的深入剖析。我们常常会把随机等同于混乱无序，但这本书却让我看到了随机背后隐藏的规律和模式。从股票市场的波动到天气变化的预测，再到基因的遗传，作者用生动形象的语言，将这些看似随机的现象背后的概率逻辑一一揭示。读这本书的过程，就像是在进行一次思维的探险，每一次翻页都可能带来新的发现和顿悟。我不再觉得生活中的许多偶然事件是毫无意义的，而是开始尝试从概率的角度去理解它们，去欣赏那种介于必然与偶然之间的微妙平衡。这本书让我对世界的好奇心更加强烈，也让我对未知充满了敬畏和期待。
这本书的内容非常丰富，虽然书名提及了“阿尔法狗”，但我发现它远不止于此。作者对人工智能和概率论的结合进行了非常精彩的阐述，让我对这项前沿技术有了更直观的认识。他没有使用艰涩的技术术语，而是通过生动的故事和类比，解释了机器学习、深度学习等概念是如何建立在概率模型之上的。我尤其喜欢书中关于“决策树”和“强化学习”的介绍，那些例子非常形象，仿佛在我眼前展开了一幅幅智慧的画面。我曾经以为人工智能是某种神秘的魔法，但通过这本书，我才明白，它其实是建立在严谨的数学原理和海量的数据分析之上的。更重要的是，作者不仅解释了“是什么”，还探讨了“为什么”。他让我们思考，人工智能的出现对人类社会可能带来的影响，以及我们应该如何与之共处。这本书既满足了我对前沿科技的好奇，也引发了我对未来的深刻思考。
这本书简直是打开了我对“可能性”这个词的全新认知。在读这本书之前，我总是觉得概率是一门非常抽象的学科，充斥着各种公式和符号，离我的生活很远。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。作者用一种非常接地气的方式，将概率论渗透到了我们生活的方方面面。从最简单的硬币抛掷，到更复杂的风险评估，甚至是我们每天做出的各种决策，背后都隐藏着概率的影子。书中对于“幸存者偏差”的讲解尤其让我印象深刻，我以前从未意识到自己常常会陷入这种思维误区，以为自己看到的就是全部真相。通过书中一系列引人入胜的案例分析，我才明白，那些“没被看到”的，可能才是更重要的信息。这本书不仅教授我如何理解概率，更重要的是，它教会我如何用更理性的眼光去分析问题，如何避免被表面的现象所迷惑，做出更明智的判断。我发现，即使不去深入研究那些复杂的数学推导，仅仅是理解概率背后的逻辑和思维方式，就已经足以让我在日常生活中受益匪浅。
虽然是一批网文集合，但整体可读性很高，很有意思的各类概率问题，还能联想到量子力学的量子贝叶斯
文章汇集吧，缺乏成书的系统性，四不像
内容一般，
虽然是一批网文集合，但整体可读性很高，很有意思的各类概率问题，还能联想到量子力学的量子贝叶斯
原创科普里很牛的作者
