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出版者:人民邮电出版社

作者:[美] 文卡特·苏帕拉马尼亚姆

出品人:异步图书

页数:229

译者:何品

出版时间:2018-7-1

价格:0

装帧:平装

isbn号码:9787115483560

丛书系列:

图书标签:

Scala
函数式编程
计算机
编程
技术
异步社区
实用
软件开发
Scala
函数式编程
编程语言
软件开发
技术
计算机科学
数据处理
并发编程
类型系统
实用指南

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具体描述

本书循序渐进地介绍了Scala编程语言的多个方面。本书共分为4个部分：第一部分详细介绍Scala的一些基础知识，并和Java中的相关概念进行了参照；第二部分进一步介绍Scala的一些中级知识，以及与Java的一些差异点；第三部分介绍在Scala中如何进行并发编程，并务实地介绍Akka套件；第四部分通过实战练习对前面的知识进行综合应用。

深入探索现代编程范式：一本关于函数式编程与并发处理的实践教程本书旨在为对现代软件开发前沿技术抱有浓厚兴趣的开发者提供一份详尽、深入的实践指导手册。我们聚焦于那些能够显著提升代码质量、可维护性和系统性能的核心编程思想与技术栈，特别是那些在处理复杂业务逻辑和高并发场景中表现卓越的方法论。第一部分：重塑思维——函数式编程的基石本部分将彻底革新读者对“代码如何组织与执行”的传统理解，引导读者从命令式思维转向声明式、更具数学严谨性的函数式范式。 1.1 不可变性的力量与纯函数的世界我们将从最基础的概念入手，详细阐述“不可变性”在软件设计中的战略意义。探讨如何通过坚持数据永不改变的原则，从根本上消除由副作用（Side Effects）引发的绝大多数并发错误和难以追踪的 Bug。纯函数的定义与实践：深入剖析纯函数的两个核心要求——引用透明性和无副作用。通过大量的代码示例，展示如何将复杂的业务逻辑拆解为一系列可组合、可预测的纯函数。状态管理的艺术：摒弃全局变量和可变对象的使用习惯，转而采用显式的数据流传递方式。探讨在处理有状态操作（如 I/O、数据库交互）时，如何使用特定的设计模式（如 Monads 的基础思想）来安全地封装和管理状态变更，确保核心计算逻辑的纯净性。 1.2 高阶函数与函数组合的威力本章深入探讨函数作为“一等公民”所带来的编程灵活性。变换与抽象：详细介绍 `map`, `filter`, `reduce` 等高阶函数的实际应用场景，展示它们如何替代繁琐的循环结构，使代码更加简洁和富有表现力。探讨如何利用函数柯里化（Currying）和函数组合（Composition）技术，构建高度抽象且可重用的代码库。代数结构初探：介绍 Functor, Applicative, Monad 等核心抽象概念，并非停留在理论层面，而是侧重于它们在实际数据处理流程（如链式调用、错误处理）中的实用价值。我们将以具体的例子，展示如何利用这些结构来优雅地处理 `Maybe`/`Option` 类型，避免空指针异常。第二部分：构建高伸缩性系统——并发与并行处理的精要在当今多核处理器和分布式计算环境下，有效管理并发是构建高性能系统的关键。本部分将提供一套健壮的工具箱，用于安全地处理并发任务。 2.1 并发模型选择与线程安全我们将对比传统基于锁的并发模型与现代基于消息传递的并发模型（Actor 模型）的优劣。消息传递的优势：详细介绍 Actor 模型的理念，即通过隔离状态、仅通过异步消息进行通信的方式，极大地简化了并发编程的难度。探讨如何构建和管理一组相互协作的 Actor 来处理复杂的、分布式的业务流程。数据竞争的消除：强调在函数式编程范式下，由于数据不可变，数据竞争（Data Race）的风险被显著降低。本章重点讨论在必须共享资源时，如何利用原子操作或受控的同步机制来确保线程安全，而不是依赖重量级的互斥锁。 2.2 异步编程与非阻塞 I/O 现代网络服务大量依赖 I/O 操作，如何高效地处理成千上万的并发连接是系统的瓶颈所在。控制流的异步化：深入解析如何使用 Futures/Promises 机制来管理耗时的操作，确保主执行线程不会被阻塞。我们将展示如何通过链式调用和组合操作，将复杂的异步工作流线性化，提高可读性。资源调度与背压（Backpressure）：在高吞吐量的场景中，如何处理生产者速度快于消费者速度的情况至关重要。本章将介绍流处理（Stream Processing）的基本概念，以及如何有效地实现背压机制，防止系统因瞬时流量激增而崩溃。第三部分：数据结构与类型系统的深度应用强类型系统是保障代码质量的第一道防线。本部分将探讨如何利用高级的类型系统特性，在编译期捕获潜在的逻辑错误。 3.1 类型系统在设计中的作用代数数据类型（ADT）：详尽介绍 Sum Types（如 `Either` 或 `Result`）和 Product Types（如 `Case Class` 或 `Record`）的构建和应用。展示 ADT 如何精确地建模现实世界的业务状态，例如，一个订单要么处于“待处理”状态，要么处于“已完成”状态，通过类型系统强制执行这种互斥性。模式匹配的艺术：展示模式匹配如何作为一种安全且强大的控制流机制，替代冗长的 `if/else if/else` 链。重点演示如何利用穷尽性检查（Exhaustiveness Checking）确保所有可能的分支都被代码覆盖，从而消除因遗漏状态导致的运行时错误。 3.2 领域驱动设计（DDD）与类型边界我们将探讨如何将类型系统与领域模型紧密结合，实现“代码即设计”的目标。值对象（Value Objects）的实现：通过构建具有特定约束的自定义类型（如邮箱地址、货币金额），确保领域概念的正确性。例如，如何构造一个“非负整数”类型，使其在编译器层面就拒绝无效输入。接口与契约：讨论如何使用类型类（Type Classes）等高级抽象机制，来定义跨越不同数据类型共享的行为规范，实现灵活的、可扩展的系统架构。第四部分：实战演练与工具链优化理论知识的价值最终体现在工程实践中。本部分将聚焦于提升开发效率和系统健壮性的工程实践。构建健壮的测试策略：介绍如何利用函数式编程的特性来简化单元测试。由于纯函数的隔离性，测试不再需要复杂的 Mocking 和环境设置，只需关注输入与输出的映射关系。探讨属性测试（Property-Based Testing）在验证复杂逻辑方面的优势。模块化与依赖管理：阐述如何设计松耦合的模块，以及如何利用依赖注入和明确的依赖关系图来管理复杂系统的演进。性能考量与优化：尽管函数式编程强调正确性，但性能同样重要。本章将分析常见的性能陷阱（如不必要的对象分配）并提供针对性的优化技巧，确保代码在保持函数式风格的同时，能够达到生产级的性能要求。通过对上述四个维度的深入学习和大量代码实践，读者将不仅掌握一种新的编程语言，更重要的是，获得一套处理现代复杂软件问题的全新思维框架。本书致力于将读者从一个仅仅能“写代码”的开发者，培养成为能够“设计健壮、可演进系统”的架构师。

作者简介

文卡特·苏帕拉马尼亚姆（Venkat Subramaniam）博士 Agile Developer公司的创始人，同时也在休斯敦大学兼任教职。他已经培训和指导了数千名软件开发者。他也是多本书籍的（合著）作者，其中包括获得2007年度Jolt“生产力大”（Productivity Award）的《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道》一书。

目录信息

第一部分　小试牛刀 1
第1章　探索Scala 3
1.1　Scala的特性 3
1.2　以少胜多 4
1.3　函数式编程 8
1.4　小结 11
第 2章　体验Scala 12
2.1　使用REPL 12
2.2　命令行上的Scala 14
2.3　以独立脚本方式运行Scala代码 15
2.3.1　在类Unix系统上以独立脚本方式运行 15
2.3.2　在Windows上以独立脚本方式运行 16
2.3.3　Scala的IDE支持 16
2.4　编译Scala 17
2.5　小结 17
第3章　从Java到Scala 18
3.1　Scala：简洁的Java 18
3.1.1　减少样板代码 18
3.1.2　更多便利特性 19
3.1.3　转向函数式风格 21
3.2　Java原始类型对应的Scala类 21
3.3　元组和多重赋值 22
3.4　灵活的参数和参数值 24
3.4.1　传递变长参数值 24
3.4.2　为参数提供默认值 25
3.4.3　使用命名参数 26
3.5　隐式参数 27
3.6　字符串和多行原始字符串 29
3.7　字符串插值 30
3.8　合理的约定 32
3.9　操作符重载 33
3.10　Scala与Java的差异 35
3.10.1　赋值的结果 36
3.10.2　Scala的== 36
3.10.3　可有可无的分号 37
3.10.4　避免显式return 38
3.11　默认访问修饰符 39
3.11.1　定制访问修饰 39
3.11.2　Scala的protected 40
3.11.3　细粒度的访问控制 41
3.12　小结 43
第4章　处理对象 44
4.1　创建并使用类 44
4.1.1　创建实例 44
4.1.2　创建类 45
4.1.3　定义字段、方法和构造器 46
4.2　遵循JavaBean惯例 49
4.3　类型别名 50
4.4　扩展一个类 51
4.5　参数化类型 52
4.6　单例对象和伴生对象 54
4.6.1　单例对象 54
4.6.2　独立对象和伴生对象 56
4.6.3　Scala中的static 57
4.7　创建枚举类 59
4.8　包对象 60
4.9　小结 63
第5章　善用类型 64
5.1　类型推断 64
5.1.1　简单类型的类型推断 64
5.1.2　针对泛型和集合的类型推断 66
5.2　基础类型 68
5.2.1　Any类型 68
5.2.2　关于Nothing 69
5.2.3　Option类型 70
5.2.4　Either类型 71
5.3　返回值类型推断 73
5.4　参数化类型的型变 75
5.4.1　协变和逆变 75
5.4.2　支持协变 76
5.4.3　支持逆变 77
5.4.4　定制集合的型变 78
5.5　隐式类型转换 78
5.5.1　隐式函数 79
5.5.2　隐式类 81
5.6　值类 83
5.7　使用隐式转换 86
5.8　小结 88
第二部分　深入Scala 89
第6章　函数值和闭包 91
6.1　常规函数的局限性 91
6.2　可扩展性与高阶函数 92
6.3　具有多个参数的函数值 93
6.4　柯里化 96
6.5　参数的占位符 97
6.6　参数路由 98
6.7　复用函数值 99
6.8　部分应用函数 101
6.9　闭包 102
6.10　Execute Around Method模式 103
6.11　小结 106
第7章　特质 107
7.1　理解特质 107
7.2　选择性混入 110
7.3　使用特质实现装饰器模式 111
7.4　特质中的方法延迟绑定 113
7.5　小结 115
第8章　集合 116
8.1　常见的Scala集合 116
8.2　使用Set 118
8.3　关联映射 119
8.4　不可变列表 121
8.5　方法名约定 124
8.6　for表达式 126
8.7　小结 128
第9章　模式匹配和正则表达式 129
9.1　模式匹配综述 129
9.1.1　匹配字面量和常量 129
9.1.2　匹配通配符 130
9.1.3　匹配元组和列表 131
9.1.4　匹配类型和守卫 132
9.2　case表达式中的模式变量和常量 133
9.3　使用case类进行模式匹配 135
9.4　提取器和正则表达式 138
9.4.1　使用提取器进行模式匹配 138
9.4.2　正则表达式 141
9.4.3　正则表达式作为提取器 142
9.5　无处不在的下划线字符 143
9.6　小结 144
第 10章　处理异常 145
10.1　Scala中的异常 145
10.2　注意catch的顺序 147
10.3　小结 149
第 11章　递归 150
11.1　一个简单的递归 150
11.2　尾调用优化（TCO） 151
11.2.1　常规递归并无优化 152
11.2.2　用尾调用优化来拯救 152
11.2.3　确保尾调用优化 154
11.3　蹦床调用 155
11.4　小结 158
第三部分 Scala中的并发编程 159
第 12章　惰性求值和并行集合 161
12.1　释放惰性 161
12.2　释放严格集合的惰性 164
12.3　终极惰性流 167
12.4　并行集合 170
12.4.1　从顺序集合入手 171
12.4.2　使用并行集合加速 173
12.5　小结 175
第 13章　使用Actor编程 176
13.1　一个顺序耗时问题 176
13.2　曲折的并发之路 178
13.3　创建Actor 179
13.4　Actor和线程 181
13.5　隔离可变性 182
13.6　使用Actor模型进行并发 186
13.7　使用建议 189
13.8　小结 190
第四部分 Scala实战 191
第 14章　和Java进行互操作 193
14.1　在Scala中使用Scala类 193
14.2　在Scala中使用Java类 195
14.3　在Java中使用Scala方法 197
14.4　在Java中使用特质 198
14.5　在Java中使用单例对象和伴生对象 201
14.6　扩展类 203
14.7　小结 204
第 15章　使用Scala创建应用程序 205
15.1　获取用户输入 205
15.2　读写文件 206
15.3　XML作为一等公民 207
15.4　读写XML 210
15.5　从Web获取股票价格 213
15.6　编写并发的资产净值应用程序 216
15.7　小结 217
第 16章　单元测试 218
16.1　使用JUnit 218
16.2　使用ScalaTest 220
16.3　使用Mockito 221
16.3.1 函数式风格的测试 221
16.3.2　创建一个Mock 223
16.4　小结 227
附录A　安装Scala 228
参考文献 230
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

Java -> Scala 简洁减少样板代码 for (i <- 1 to 3) { print(s"$i,") } println("Scala Rocks!") 字符串插值： s"...${expression}..." 循环： <- 定义一个 val，右边是一个生成器表达式 to：包含下界 until: 不包含下界这二者实际属于 RichInt 上的方法更多便利特...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我一直对《Scala 实用指南》这本书的评价很高，身边不少朋友都推荐过。我目前从事的是数据科学领域的工作，而 Scala 在大数据处理方面有着非常广泛的应用，尤其是在 Apache Spark 生态中，Scala 是首选的开发语言。因此，我购买这本书的初衷就是希望能通过它，深入学习 Scala，为我今后的数据分析和模型开发打下坚实的基础。我希望书中能够详细讲解 Scala 在处理大规模数据集时的一些高级技巧，比如如何有效地利用 Scala 的集合库进行数据转换和聚合，如何编写高效的 Spark 作业，以及如何利用 Scala 的并发特性来提升数据处理的性能。我特别期待书中能够包含一些关于 Spark Streaming、MLlib 等 Spark 组件的 Scala 实现示例，让我能够更直观地理解如何在真实的数据科学场景中运用 Scala。除此之外，我也想了解 Scala 在函数式编程方面是如何赋能数据科学的，比如如何利用函数式编程的思想来编写更具可读性和可维护性的数据处理管道。

评分☆☆☆☆☆

我之前接触过一些函数式编程的语言，但总感觉没有找到特别顺手的。当听说《Scala 实用指南》这本书的时候，我非常好奇，因为 Scala 毕竟是一门运行在 JVM 上的语言，这意味着它可以很好地与现有的 Java 生态系统集成，这对于我这种 Java 背景的开发者来说，是一个巨大的优势。我希望这本书能够让我看到 Scala 如何在保留函数式编程优势的同时，又能很好地利用 JVM 的资源，并且与 Java 代码实现无缝对接。我特别希望书中能够有关于如何将 Scala 代码集成到现有的 Java 项目中的具体指导，以及如何利用 Scala 的特性来优化现有的 Java 应用。此外，我对 Scala 的模式匹配功能非常感兴趣，听说它比 Java 的 switch 语句强大很多，并且可以用来优雅地处理复杂的数据结构。我希望书中能够详细讲解模式匹配的各种用法，包括 case class、Extractor 等，并展示如何用模式匹配来简化条件判断和数据解构。这本书的“实用”二字，让我觉得它不仅仅是理论的堆砌，更重要的是能够教会我如何在实际项目中运用 Scala 来提升开发效率和代码质量。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对函数式编程都有一种“高山仰止”的感觉，觉得它非常强大，但又有些遥不可及。《Scala 实用指南》这本书，我期望它能够打破这种隔阂。我希望它能够用一种非常平易近人的方式，将函数式编程的核心概念，比如“纯函数”、“不可变数据”、“惰性求值”、“递归”等，融入到 Scala 的语法和特性中进行讲解。我希望书中能够有大量的代码示例，并且这些示例能够清晰地展示如何用函数式的方式来编写代码，并且与传统的命令式代码进行对比，让我能够直观地感受到函数式编程带来的简洁、清晰和可预测性。我特别希望书中能够详细讲解 Scala 的模式匹配、case class、高阶函数等特性，以及它们在函数式编程中的作用。如果书中还能提供一些关于如何设计和构建纯函数式数据结构的指南，那对我来说将是如获至宝。

评分☆☆☆☆☆

我之前尝试过学习 Scala，但总是在一些基础概念上栽跟头，比如隐式转换和 Scala 的面向对象特性结合时，感觉有些难以理解。《Scala 实用指南》这本书，我希望它能够提供一种更系统、更深入的视角来解释这些概念。我希望书中能够详细阐述 Scala 的面向对象特性是如何与函数式编程完美融合的，比如 class, trait, object 的作用，以及它们与函数式编程的结合点。我尤其希望书中能够深入讲解隐式转换，不仅解释它的语法，更重要的是解释它的设计哲学，以及如何正确地使用它来增强代码的表达力和可读性，同时避免过度使用带来的混淆。我希望书中能够有大量的代码示例，并且这些示例能够覆盖从简单的语法应用到复杂的框架集成，让我能够看到 Scala 在不同场景下的强大威力。

评分☆☆☆☆☆

我对 Scala 的学习一直停留在“听说很厉害”的阶段，但真正动手实践的机会不多。《Scala 实用指南》这本书，我希望它能成为我从“纸上谈兵”到“实战演练”的桥梁。我想要看到的是，那些在技术论坛上讨论得火热的 Scala 特性，比如 Implicits（隐式转换）、Type Classes（类型类）、以及 Scala 3 中引入的一些新特性，能够在书中得到清晰的解释和生动的应用。我希望书中能够提供一些“为什么”和“怎么做”的答案。为什么需要隐式转换？它能解决什么问题？又该如何正确地使用它，避免引起混淆？Type Classes 又是什么，它和传统的接口继承有什么区别？我期望书中能够通过大量的代码示例，来展示这些概念的实际应用，并且这些示例能够贴近实际开发中的常见场景，让我能够触类旁通，举一反三。这本书的“指南”二字，让我相信它会提供清晰的指引，帮助我一步步地掌握 Scala 的精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书我早就想买了，一直听身边的技术大神们提起 Scala，说它在并发处理、函数式编程方面有独特的优势，尤其是在大数据处理和微服务架构中，更是如鱼得水。我之前一直用 Java，虽然也很强大，但面对日益复杂的项目需求，总感觉在某些方面有些力不从心。听说《Scala 实用指南》这本书写得非常接地气，从最基础的语法概念入手，循序渐进地讲解 Scala 的核心特性，比如模式匹配、隐式转换、高阶函数等等。我尤其期待书中能够详细解释一下 Scala 是如何通过这些特性来简化代码、提高开发效率的。我希望能通过这本书，深入理解 Scala 的函数式编程思想，掌握如何写出更优雅、更易于维护的代码。另外，书中提到会包含一些实际的案例分析，这一点对我来说非常重要，因为理论知识只有结合实际应用才能真正转化为生产力。我希望这些案例能够覆盖一些真实世界的开发场景，让我能够更直观地感受到 Scala 在解决实际问题时的强大之处。如果书中还能提供一些关于 Scala 生态系统（比如 Akka、Spark 等）的介绍，那就更好了，毕竟学习一门语言，了解其周边生态同样重要。我最近工作中的一个项目就涉及到大量的数据分析和处理，听说 Scala 在这方面表现出色，所以购买这本书的意愿非常强烈，希望能够通过学习 Scala，为项目带来一些新的突破。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Scala 实用指南》这本书，我的第一感觉就是它厚实且内容饱满，翻开目录，看到那些诸如“函数式编程的艺术”、“并发与异步的优雅之道”、“Scala 与 JVM 的深度融合”等章节标题，就觉得这绝对不是一本泛泛而谈的入门读物。我一直对函数式编程的概念很感兴趣，但总觉得有些抽象，理解起来比较困难。这本书的重点介绍函数式编程，让我看到了希望，希望它能用清晰易懂的方式，将那些看似高深的理论概念，如纯函数、不可变性、高阶函数等，转化为我能够掌握并运用的实际技能。我希望书中能够有大量的代码示例，并且这些示例不仅仅是孤立的语法演示，而是能够展示如何在实际开发中，运用这些函数式编程的技巧来解决问题，比如如何编写更简洁的集合处理代码，如何构建更易于测试的业务逻辑。此外，我也很关注书中关于并发处理的部分。当前很多应用都需要处理大量的并发请求，而传统的线程模型往往容易出错且难以管理。如果 Scala 真的能在并发方面提供更优雅、更安全的解决方案，那对我的工作将是巨大的帮助。我希望书中能够详细阐述 Scala 的 Actor 模型、Future 等并发原语，并提供实际的应用场景和最佳实践。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，是一次从“命令式”到“声明式”编程范式的重大跨越。我长期以来习惯于 Java 这种命令式编程风格，虽然能够解决问题，但在面对复杂的业务逻辑时，代码会变得冗长且难以维护。听说 Scala 是函数式编程和面向对象编程的完美结合，这一点深深吸引了我。我希望《Scala 实用指南》能够帮助我理解函数式编程的核心思想，比如纯粹性、不可变性、以及如何利用高阶函数来构建更抽象、更具表达力的代码。我尤其期待书中能够提供大量的代码对比，展示如何用 Scala 的声明式风格来重写一些常见的命令式代码，从而直观地感受到 Scala 的简洁和优雅。例如，我希望书中能够详细讲解 Scala 如何利用 map, filter, reduce 等函数式操作来替代冗长的 for 循环和 if-else 语句。同时，我也对 Scala 的类型系统很感兴趣，希望书中能解释 Scala 的强类型特性是如何帮助我们在编译期捕获更多错误，从而提高代码的健壮性。

评分☆☆☆☆☆

我一直对《Scala 实用指南》这本书的评价很高，很多资深开发者都推荐过。我最近在做一个涉及到大量数据流处理的项目，听说 Scala 在这方面有着非常突出的优势，尤其是在实时数据分析和事件驱动的架构中。我希望这本书能够帮助我深入理解 Scala 如何处理高吞吐量的数据流，以及如何利用其并发和异步特性来构建高效、可伸缩的数据处理管道。我特别期待书中能够详细介绍 Scala 在使用 Akka Streams、fs2 等流处理库时的技巧和模式，以及如何利用 Scala 的函数式编程思想来编写更具可读性和可维护性的数据转换逻辑。我希望书中能够有具体的代码示例，展示如何处理各种类型的数据流，如何实现复杂的转换和聚合，以及如何进行错误处理和监控。这本书的“实用”二字，让我相信它能够提供切实可行的解决方案，帮助我解决项目中的实际难题。

评分☆☆☆☆☆

《Scala 实用指南》这本书我是在一个技术分享会上第一次听说的，当时主讲人提到 Scala 在微服务架构中的重要性，以及它如何通过 Akka 等框架实现高并发、高可用性的服务。我目前负责的团队正在进行微服务转型，而我们对如何在保证服务性能和稳定性的同时，又能够简化开发流程感到有些头疼。因此，我希望通过这本书，能够学习到 Scala 在微服务领域的一些最佳实践。我希望书中能够详细介绍 Scala 如何与 Akka、Play Framework 等微服务框架结合使用，并提供相关的案例分析，比如如何用 Scala 和 Akka 来构建高并发的 RESTful API，如何实现服务之间的异步通信，以及如何利用 Scala 的模式匹配来简化消息处理。我更关注的是，Scala 的哪些特性能够帮助我们更好地管理微服务中的并发和分布式事务，以及如何利用 Scala 的函数式编程思想来构建更具弹性和可伸缩性的微服务。

评分☆☆☆☆☆

入门读物。借错了。

评分☆☆☆☆☆

好些方面还是讲的有点浅，需要进一步研究

评分☆☆☆☆☆

非常好的书，很全面，翻译很用心！

评分☆☆☆☆☆

个人觉得非常实用：）

评分☆☆☆☆☆

非常好的 Scala 书，译者非常用心。