Monte Carlo Strategies in Scientific Computing (Springer Series in Statistics)

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出版者:Springer
作者:Jun S. Liu
出品人:
页数:362
译者:
出版时间:2008-01-04
价格:USD 49.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780387763699
丛书系列:
图书标签:
  • MCMC 
  • 统计 
  • 机器学习 
  • 数学 
  • 统计学 
  • Textbook 
  •  
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This book provides a self-contained and up-to-date treatment of the Monte Carlo method and develops a common framework under which various Monte Carlo techniques can be "standardized" and compared. Given the interdisciplinary nature of the topics and a moderate prerequisite for the reader, this book should be of interest to a broad audience of quantitative researchers such as computational biologists, computer scientists, econometricians, engineers, probabilists, and statisticians. It can also be used as a textbook for a graduate-level course on Monte Carlo methods.

具体描述

读后感

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Jun Liu是这个领域的大师级人物了,在统计学的其他方向以及生物学等领域也有重要影响,是2002年COPSS会长奖得主。 正如作者所言,此书主要介绍"advanced Monte Carlo methods",适合对MC有一定了解后作为进阶参考书来学习(C.Robert&G.Casella的那本可以作为入门教材)。 个人...  

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前半部分看的英文版,后半部分看的中文版; 基本大致的翻了一下,很多都没有看懂. 这本书实在是不适合初学蒙特卡罗的人来看,太难了...... 而且需要很好的数学基础才能看下来,对于我这个数学基础很烂的人来讲,这本书已经超过了我现阶段水平太多了...... 希望以后用到的时候再回顾一...

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用户评价

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刘军的书,是很多MCMC的书里写得相对较好的

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刘军的书,是很多MCMC的书里写得相对较好的

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基础部分

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基础部分

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