圖書標籤: python  數據挖掘  數據分析  深度學習  大數據  計算機  機器學習  百科   

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很好的一本書，快速使我建立瞭數據處理的知識體係，以後一定會針對性的重讀。可惜示例代碼錯誤太多，讓人有點惱火，覺得齣版者太不用心瞭

“數據分析”能力，從實踐的角度來看，就是工程師能根據數據給齣分析建模的策略，解決業務中遇到的問題的能力。製定有效的建模策略，要求數據工程師必須至少具備以下三類知識儲備：統計分析、數據挖掘以及深度學習。本書書名起的太大瞭，讀完讓人失望！

這本書最大的特色在於教工程師將工作任務拆解成數據分析的任務，也就是教你轉換成數據分析的思維，而且都配瞭簡潔易懂的案例幫助理解。從這個角度，是一本不錯的書籍。市麵上其他書要麼純講數據分析，要麼純教Python編程，結閤起來的很少。

很好的一本書，快速使我建立瞭數據處理的知識體係，以後一定會針對性的重讀。可惜示例代碼錯誤太多，讓人有點惱火，覺得齣版者太不用心瞭

書名起的比較大，理論不夠深入。 書的內容還算提綱挈領，覆蓋數據工程的各個知識點，梳理齣的知識體係很贊。不太適閤做算法策略的，對初級或者中級的做工程應用的人，特彆腦袋一團漿糊的應該非常適用。看得齣是作者實際從事過這塊的工作，而不是韆篇一律抄襲，給個四星。

首先要说明一点的是,这本书只有202页,看目录就知道它要说的是数据分析,数据挖掘,深度学习和大数据分析,而如果以上任一领域要写一本书,也断不可能只有202页,而且字体还那么大,行间距那么宽,给我感觉是全程在凑字数,不,是比凑字数更可怕的,凑!页!数! 其次是排版,真的是一言难尽. ...

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