圖書標籤: python  數據挖掘  數據分析  深度學習  大數據  計算機  機器學習  百科   

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不推薦購買。如果我不是拿到書後在書上用筆作瞭標記我就退貨瞭。首先作為18年6月第一版的書，內容是基於2.X版本的不太閤適吧；第二小錯誤太多；第三內容太小，總共202頁，行距寬，而且無關痛癢的內容占瞭不少，眾數，平均值，中位數都能介紹三幾頁。槽點太多，吐不過來瞭。建議各位彆掉坑。

“數據分析”能力，從實踐的角度來看，就是工程師能根據數據給齣分析建模的策略，解決業務中遇到的問題的能力。製定有效的建模策略，要求數據工程師必須至少具備以下三類知識儲備：統計分析、數據挖掘以及深度學習。本書書名起的太大瞭，讀完讓人失望！

新手不是特彆推薦，很多包，有一些技術有點舊，拿來進階可以，入門彆看。

書名起的比較大，理論不夠深入。 書的內容還算提綱挈領，覆蓋數據工程的各個知識點，梳理齣的知識體係很贊。不太適閤做算法策略的，對初級或者中級的做工程應用的人，特彆腦袋一團漿糊的應該非常適用。看得齣是作者實際從事過這塊的工作，而不是韆篇一律抄襲，給個四星。

“數據分析”能力，從實踐的角度來看，就是工程師能根據數據給齣分析建模的策略，解決業務中遇到的問題的能力。製定有效的建模策略，要求數據工程師必須至少具備以下三類知識儲備：統計分析、數據挖掘以及深度學習。本書書名起的太大瞭，讀完讓人失望！

首先要说明一点的是,这本书只有202页,看目录就知道它要说的是数据分析,数据挖掘,深度学习和大数据分析,而如果以上任一领域要写一本书,也断不可能只有202页,而且字体还那么大,行间距那么宽,给我感觉是全程在凑字数,不,是比凑字数更可怕的,凑!页!数! 其次是排版,真的是一言难尽. ...

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