物流信息技术/中职中专物流类教材系列

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出版者: 作者: 出品人: 页数:0 译者: 出版时间:2007-9 价格:20.00元 装帧: isbn号码:9787030196439 丛书系列:
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具体描述

《物流信息技术》根据物流行业的特点,以理论结合实践为出发点,以实用、易懂为原则,遵循教育部对职业教育的要求,系统介绍了物流信息技术所应掌握的相关知识。全书共分10章,详细阐述了物流信息和物流信息系统的基本知识,物流信息技术(数据库技术、条码技术、射频识别技术、物流EDI技术、GPS技术、GIS技术)以及智能运输系统的基本知识。《物流信息技术》采用案例引入、理论讲解、问题解决基本思路,并配以思考与练习及实际操作模拟训练作业来加强巩固学生对知识的理解和把握。

《物流信息技术》可作为中等职业技术学校物流管理及相关专业的教材,也可作为物流企业管理人员、市场营销人员学习和培训的参考书。

《供应链管理与优化:现代企业运营的基石》 图书简介 在当今竞争日益激烈的商业环境中,企业要想保持长久的生命力与领先地位,必须对自身的供应链进行精细化管理与持续优化。本书《供应链管理与优化:现代企业运营的基石》,正是聚焦于这一核心议题,旨在为读者提供一套系统、深入且具有实操指导意义的理论框架与方法论。本书并非物流信息技术的具体操作手册,而是着眼于整个供应链战略层面的规划、设计、执行与改进。 一、 理论基础与战略视野 本书首先系统地阐述了现代供应链管理的基本概念、发展历程及其战略意义。我们强调,供应链管理已从单纯的“物料流转控制”升级为涵盖需求预测、采购、生产、仓储、运输、分销直至最终客户服务的集成化管理体系。 战略层面的整合: 我们深入剖析了“端到端”(End-to-End)供应链的架构,探讨了如何将供应链战略与企业整体的业务战略、市场战略紧密对齐,实现企业价值的最大化。这包括供应链风险偏好的设定、成本结构优化目标的确立,以及服务水平的战略定位。 供应链的结构设计: 本部分详细对比了集中式、分布式和混合式等不同供应链结构模式的优劣,指导读者根据行业特性、产品生命周期和市场波动性,选择最适合自身业务需求的供应链拓扑结构。 核心驱动力分析: 我们将需求拉动(Pull)与供应推动(Push)机制进行了深入的比较分析,并重点讲解了如何构建有效的“敏捷供应链”(Agile Supply Chain)和“精益供应链”(Lean Supply Chain),以适应快速变化的市场环境。 二、 关键流程的精细化管理 本书的中间部分,详尽地分解了供应链中的关键职能模块,着重于流程的优化和绩效的提升,而非单纯的软件或技术应用介绍。 需求规划与预测: 涵盖了从历史数据分析到先进的统计模型、机器学习辅助预测方法的应用。我们强调了跨部门协作(如S&OP,销售与运营规划)在提高预测准确性和减少“牛鞭效应”中的决定性作用。 采购与供应商关系管理(SRM): 重点在于战略寻源(Strategic Sourcing),包括供应商的评估、选择、绩效监控和长期合作关系的建立。书中提供了详细的供应商风险矩阵分析工具和谈判策略,旨在实现“双赢”的采购目标,而非仅仅追求最低价格。 库存管理的艺术与科学: 本章超越了简单的ABC分类法,深入探讨了安全库存的科学计算模型(考虑变异性)、多级库存优化(MEIO)的原理,以及如何在不同分销层级间平衡持有成本、缺货成本和订货成本。我们探讨了寄售库存(Consignment Inventory)等先进模式的应用场景。 制造与运营协调: 讨论了如何通过生产计划的柔性化和批量规模的优化,将制造能力高效地融入到整体供应链的节拍中。 三、 供应链绩效与风险控制 一个高效的供应链必然是可衡量、可控制的。本书的后半部分聚焦于绩效衡量体系的构建和复杂风险的应对。 供应链绩效衡量体系(SCOR模型及延伸): 详细介绍了SCOR模型(计划、采购、制造、交付、退货、使能)的结构和关键绩效指标(KPIs)。读者将学习如何设定面向客户的KPI(如订单满足率、准时交货率)和面向内部效率的KPI(如库存周转率、现金周转周期)。 供应链风险管理框架: 面对全球化带来的不确定性,本书构建了一个全面的风险管理框架,包括风险识别(如自然灾害、地缘政治、供应商破产)、风险评估(概率与影响分析)和风险应对策略(如多源采购、供应链备份设计、合同保障)。 协同与集成: 强调供应链的“集成”是通过信息流和资金流的顺畅来实现的,而非仅是物流链的贯通。这包括信息共享平台的设计原则和供应链金融在优化营运资本中的作用。 本书的特色 本书的重点在于战略思维的培养和流程优化的实操指导,它提供的是一套如何“思考”和“设计”高效供应链的蓝图。我们避免了对具体软件界面或代码细节的冗长描述,而是将笔墨集中于管理决策的逻辑、模型的选择依据以及跨职能协作的机制建立。 目标读者 本书适合于企业高层管理者、供应链总监、采购经理、运营主管,以及所有致力于提升企业核心竞争力的专业人士和商科、管理学专业的高年级学生。阅读本书,您将掌握的不是操作工具,而是构建一个具有韧性、敏捷性和成本效益的现代供应链的“设计哲学”与“执行指南”。它将帮助您的企业从“管理流程”迈向“创造价值”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的叙述方式充满了人文关怀,它没有把重点放在枯燥的技术参数和冰冷的代码上,而是通过一个个生动的故事,让我感受到了信息技术如何改变了我们身边无数人的生活。书中有一个案例,讲述了一个偏远地区的小农户,如何通过一个简单的物流信息平台,将自己的农产品销往全国各地,解决了以往销路不畅的难题,也增加了收入。这让我深刻体会到,信息技术不仅仅是高科技的代名词,更是连接供需、赋能个体、促进公平的强大工具。我还了解到,在一些极端天气或者紧急情况下,物流信息系统是如何发挥关键作用,保证了救援物资能够迅速、准确地到达需要的人手中。这种“以人为本”的视角,让我在学习技术知识的同时,也对物流行业产生了更深的共鸣和敬意。我不再觉得它只是搬运货物,而是看到它背后支撑着社会运转、连接着千家万户的温暖力量。这本书让我明白,掌握物流信息技术,不仅仅是掌握一项技能,更是为社会贡献一份力量,为那些需要帮助的人带来改变。

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这本书的理论深度和学术严谨性令我刮目相看。它并没有为了简化而牺牲知识的准确性,而是用严谨的逻辑和翔实的论据,构建了一个完整而系统的物流信息技术知识体系。我读到了一些关于信息系统架构设计、数据库原理、网络安全等方面的内容,虽然这些内容相对专业,但作者通过层层递进的论述,以及对关键概念的精确定义,让我能够逐步理解。书中引用了大量的研究成果和行业标准,这为我提供了进一步深入学习的参考。特别是关于物流信息系统安全性设计的部分,让我意识到信息技术在保障物流安全方面的重要性,以及需要注意的各种潜在风险。这种对知识的深入挖掘和严谨的学术态度,让我对这本书的价值有了更深刻的认识。它不仅仅是一本入门教材,更是一本可以反复研读、从中汲取营养的专业书籍,能够帮助我在理论层面建立起坚实的基础。

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这本书给我最直接的感受是它的前瞻性和时代感。它并没有停留在过去的经验总结,而是大胆地展望了未来物流行业的发展趋势,并对相关的信息技术进行了深入的探讨。我读到了一些关于智慧物流、无人驾驶、以及与5G、人工智能等前沿技术如何深度融合的内容。书中描绘的未来场景,让我仿佛置身于一个高效、智能、绿色的物流新时代。例如,关于人工智能在需求预测和库存管理方面的应用,让我看到了如何通过精准的预测,大大减少库存积压和缺货现象,从而降低成本,提高效率。书中还提到了物联网在全程追踪和监控方面的巨大潜力,这让我想象着未来每一件商品都能拥有自己的“数字身份”,全程透明可追溯,大大增强了供应链的安全性。这种对未来技术的敏锐洞察和深刻分析,让我感到非常兴奋,也更加坚定了我要在这个领域深耕的决心。这本书就像是一张通往未来的地图,指引着我前进的方向。

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这本书就像是一次对未来物流世界的美妙畅想,它没有直接告诉你“如何做”,而是通过描绘那些令人振奋的应用场景,激发了我深入探索的兴趣。我读到了一些关于智能仓储的章节,那简直就像是科幻小说里的场景搬到了现实:无人叉车在货架间穿梭自如,自动分拣系统以惊人的速度将包裹送到指定位置,机器人手臂精准无误地抓取、堆叠。更让我着迷的是,书中不仅仅停留在“是什么”,还试图解释“为什么”和“怎么可能”。它让我了解到,这一切的背后,是大数据分析、物联网技术、人工智能算法的巧妙融合。我开始想象,当这些技术真正普及,我们的收货时间会缩短到不可思议,物流的成本也会大幅下降,对环境的影响也会降到最低。书中对区块链在物流领域的应用也有所提及,这让我对货物的溯源和供应链的透明化有了更深刻的认识,感觉每一次交易、每一次流转都被牢牢记录,安全又可靠。这不仅仅是一本教材,更像是一扇窗户,让我窥见了物流行业的无限可能,也让我对手中的这本教材充满了期待,希望能从中找到更多通往未来的路径。

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这本书的结构设计十分巧妙,它循序渐进,从基础概念讲到复杂应用,就像爬楼梯一样,每一步都踩得很稳,让我这个初学者也能轻松跟上。一开始,它会用非常通俗易懂的语言解释什么是物流信息系统,它的基本构成有哪些,就像在搭建一个框架。然后,它会逐步深入,介绍数据采集、数据处理、信息传递等关键环节,这个时候会用到一些图示和流程图,让原本抽象的概念变得直观可感。最让我印象深刻的是,书中并没有回避复杂的技术细节,而是选择了一种“化繁为简”的方式,通过大量的实际案例来阐释技术原理。比如,在讲解如何优化配送路线的时候,它会引用一个电商平台的实际操作,展示算法是如何根据实时交通状况、订单量等因素,规划出最高效的配送方案。这种“理论与实践相结合”的讲解方式,让我不仅理解了技术是什么,更明白它在实际工作中是如何应用的。读完之后,我感觉自己对物流信息系统的整体脉络有了清晰的认识,也对未来深入学习特定技术有了方向。

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