具体描述
《网络安全检测与协同控制技术》深入论述了网络安全检测的理论、策略、方法与面临的挑战，从描述、分析与提取入侵特征出发，通过对检测模型、检测框架和高速检测的分析，对网络安全协同控制技术和网络安全防护体系等方面做了重点阐述。在阐述关键技术的同时，引用了部分开发实例进行说明。最后，对安全评估和仿真诱骗技术进行了分析讨论。为便于读者准确掌握《网络安全检测与协同控制技术》的主要内容，在每章的后面设计了思考题。
《现代农业技术与可持续发展：从田间到餐桌的绿色变革》 本书聚焦于当前全球农业面临的重大挑战，如气候变化、资源短缺和粮食安全问题，系统性地阐述了如何运用前沿技术推动农业向高效、环保、可持续的方向转型。全书内容深入浅出，理论与实践紧密结合，旨在为农业科研人员、技术推广人员、政策制定者以及关心未来粮食生产的读者提供一套全面的、可操作的指导框架。 --- 第一部分：精准农业的基石与数据驱动的决策 本部分深入探讨了现代农业信息化的核心组成部分，强调数据采集、分析和应用在优化农业生产中的决定性作用。 第一章：农业物联网（Agri-IoT）的部署与应用 本章详细介绍了新一代农业物联网系统的架构，包括传感器技术（土壤湿度、养分、气象）、数据采集节点的设计与部署策略。重点分析了低功耗广域网络（LPWAN）在广阔农田环境中的信号覆盖优化，以及边缘计算在实时环境监测与初步决策中的实施案例。此外，探讨了如何构建安全、可靠的农业数据传输链路，确保数据在传输过程中的完整性和时效性。 第二章：遥感技术在农田管理中的深度应用 本章系统梳理了卫星遥感、航空摄影和无人机（UAV）遥感技术在农业领域的应用。内容涵盖了多光谱、高光谱和热红外影像的原理及其在作物长势监测、病虫害早期识别、营养胁迫评估中的定量分析方法。重点介绍了植被指数（如NDVI, EVI）的计算模型及其与田间实际产量的相关性研究，并给出了基于高分辨率影像的田块级管理区划分的最佳实践。 第三章：大数据分析与机器学习在农业中的赋能 本章是连接数据与决策的关键。首先，阐述了农业大数据的特点（异构性、时空性），以及如何进行清洗、融合和标准化处理。随后，详细介绍了各类机器学习算法（如支持向量机、随机森林、深度学习网络）在预测作物产量、优化灌溉计划、辅助杂草识别方面的具体建模过程。特别关注了时间序列分析在气候风险预警中的应用。 --- 第二部分：资源高效利用与生态友好型生产系统 本部分致力于解决农业生产中的核心资源消耗问题，强调节水、节肥、节能和生态平衡的重要性。 第四章：智能化灌溉与水资源管理 本章聚焦于水资源优化配置。详细介绍了基于环境因子和作物需水模型的智能灌溉系统设计，包括滴灌、微喷灌技术的升级与集成。探讨了土壤水分动态监测技术，如频域反射仪（FDR）和时域反射仪（TDR）的校准与应用。此外，本章还分析了区域尺度上水资源供需平衡的模拟方法，以及再生水在农业灌溉中的安全利用标准与技术路径。 第五章：养分精准管理与土壤健康维护 本章深入探讨了化肥的科学施用。介绍了土壤养分快速检测技术，如便携式光谱仪的应用。核心内容围绕变速率施肥（VRT）技术的实施，包括如何基于土壤地图、作物需求图和历史数据生成精准的施肥处方图。此外，对有机质循环、生物炭的应用及其对土壤碳固存和长期肥力的提升作用进行了详尽的论述。 第六章：生物防治与低毒害农药的开发与应用 本章倡导绿色植保理念。系统介绍了天敌昆虫的种类、繁殖技术和释放策略。重点分析了信息素诱捕技术在害虫监测与控制中的应用优化。在农药方面，本章侧重于新型生物农药的筛选标准、作用机理，以及如何构建综合虫害管理（IPM）体系，以最小化化学农药的使用频率和残留风险。 --- 第三部分：智能装备与农业生产的机械化升级 本部分着眼于农业生产过程中的自动化与作业效率提升，关注下一代农业机械的发展趋势。 第七章：农业机器人与自动化作业系统 本章介绍了服务于播种、采摘、除草等环节的农业机器人技术。内容涵盖了机器视觉在目标识别和精确定位中的技术难点与突破。重点分析了柔性抓取技术在脆弱作物采收中的应用，以及自主导航系统（RTK-GPS/INS融合）在复杂地形下的可靠性保障。 第八章：无人系统在农田作业中的优化配置 本章专门探讨了无人机（UAV）和无人驾驶拖拉机（UGV）的集成应用。详细阐述了无人机在精准施药（雾滴谱分析与漂移控制）中的作业参数设定。对于无人驾驶地面作业平台，重点讨论了其安全冗余设计、路径规划算法以及与现有农机装备的接口兼容性问题。 第九章：设施农业的智能环境调控与能源利用 本章面向温室、植物工厂等设施农业。系统介绍了环境传感器网络与中央控制系统的集成，以及基于预测控制（MPC）的温室温度、湿度、光照和CO2浓度的动态优化策略。同时，探讨了可再生能源（如太阳能、地热能）在维持设施农业高能耗需求中的集成方案与经济性分析。 --- 第四部分：农业价值链的延伸与可追溯性体系构建 本书的最后一部分将视野从田间扩展到整个食物链，探讨了如何通过技术手段提升食品安全和市场效率。 第十章：区块链技术在农产品溯源中的应用 本章详细介绍了基于区块链的去中心化可追溯性系统的构建框架。分析了物联网采集的数据如何通过智能合约安全地上链，以及消费者如何通过扫描二维码验证产品从“种子到餐桌”的全过程信息。重点讨论了数据隐私保护与监管合规性的平衡策略。 第十一章：食品质量安全检测的快速化与便携化 本章介绍了新兴的食品安全快速检测技术，如生物传感器、表面等离子共振（SPR）技术在农药残留和毒素快速筛查中的应用。强调了便携式设备的发展，使得农产品在田间地头即可进行初步的质量判定，加速了供应链的流转效率。 第十二章：智慧农业经济模型与政策导向 本章从宏观角度总结了技术应用带来的经济效益。建立了新旧农业生产模式的成本效益对比模型。探讨了政府补贴、绿色认证和碳汇交易等政策工具如何引导农民采纳可持续的先进技术。最后，对全球农业技术的发展趋势和未来十年的关键突破点进行了前瞻性展望。 --- 本书特色： 跨学科融合： 整合了信息科学、生态学、机械工程与农学等多学科前沿成果。 案例驱动： 包含大量国内外知名农业企业的真实案例和工程实践数据。 面向未来： 重点关注可解释性AI、自主决策系统在农业生产中的落地挑战与解决方案。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有