制造业通用生产能力国际培训课程第4级(一)

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出版者:兵器工业出版社
作者:教材编译委员会编译
出品人:
页数:123
译者:
出版时间:2005-11
价格:140(全四册)
装帧:平
isbn号码:9787801725868
丛书系列:
图书标签:
  • 管理
  • 制造业
  • 生产能力
  • 国际培训
  • 第四级
  • 技能提升
  • 工业生产
  • 职业教育
  • 培训课程
  • 生产管理
  • 工业技能
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具体描述

国际生产管理师认证(International Manufacturing Management Professional,简称IMMP)(在日本称为“生产士”引入我国定名为“国际生产管理师”),是由日本产业能率大学于20世纪70年代开始推行的针对制造业生产及其管理过程中从业人员的一种职业资格认证。IMMP强调的是制造业各岗位人员管理理念的培养,注重生产过程工作的改进和效率提高。IMMP一经推出就得到了日本制造业的广泛认可,被誉为推动推动日本成为制造强国的“秘密武器”之一,随着日本成为世界制造业强国,日本制造业管理理念也得到了世界各国的认可,IMMP也逐渐在许多国家得到了推行,IMMP培训教程已经被翻译成数十种语言,在许多国家得到了推广与应用。

IMMP认证体系分为四个级别,主要包括生产过程中的自我生产管理能力(4级教材);工作岗位(车间、班组)的生产管理能力(3级教材);管理部门·管理骨干对制造活动的管理能力(2级教材)以及生产厂长(经理)对制造企业全部生产活动的管理能力(1级教材)。IMMP的四种能力对应了一个制造企业人才需求的全过程,一个从一般制造现场技能工人到工厂厂长(经理)对制造业生产活动的全过程管理理念。对于每一层次的人员IMMP强调的是其生产管理综合能力的培养,注重生产活动过程持续改进理念的培养,注重一个现代高技能人才所应具有的综合素质的提升。

在行业系统中,IMMP是覆盖制造业各个领域的通用能力,包括机械、电子、通讯、食品、医药、材料等各个行业均有知名企业使用该培训认证体系,将其作为公司员工能力培养的基础性课程和企业内上岗资质的认证。可以说IMMP注重的是员工通用生产能力的培养,注重员工工作岗位能力的提升与岗位工作的优化。

制造业通用生产能力国际培训课程 第4级(一) 内容摘要 本课程聚焦于现代制造业体系中通用生产能力的构建与优化,旨在为学员提供一套系统、前沿且具备国际视野的知识框架与实操技能。课程内容深度结合了当前全球制造业发展趋势,特别是工业4.0、智能制造以及可持续发展等核心议题,但不涉及《制造业通用生产能力国际培训课程 第4级(一)》的具体章节、案例或特定等级的详细教学目标。 本摘要将侧重于阐述一个高阶通用生产能力培训体系所应覆盖的关键能力领域,这些领域是任何先进制造企业追求卓越运营所必需的基础支撑。 --- 第一部分:全球化生产体系与供应链韧性(Globalized Production Systems and Supply Chain Resilience) 本模块深入探讨了在日益复杂的国际贸易环境下,企业如何设计、部署和管理其全球化生产网络。重点在于超越传统的线性供应链概念,转向构建多点互联、快速响应的敏捷网络。 核心关注点(非特定课程内容): 1. 地缘政治对生产选址的影响评估: 分析关税壁垒、贸易协定变动以及技术主权考量如何影响跨国制造基地的战略布局。这包括对“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)趋势下的风险收益矩阵构建。 2. 多层级需求预测与波动性管理: 研究如何利用先进的统计模型和机器学习方法,处理来自不同市场(区域性、国家级、终端用户)的复合需求信号,实现库存的动态优化,避免“牛鞭效应”在大型网络中被放大。 3. 供应链数字化孪生(Digital Twin of Supply Chain): 探讨如何构建端到端的实时数字模型,用于模拟中断事件(如自然灾害、港口拥堵、关键供应商破产),并预先设计应急回溯(Rollback)和快速切换(Failover)策略。 4. 可持续性与合规性集成: 评估全球不同司法管辖区的劳工标准、环境法规(如碳边境调节机制)对生产计划的约束,确保全球生产活动在合规前提下的效率最大化。 第二部分:高级生产运营效率与精益再造(Advanced Operational Efficiency and Lean Re-engineering) 此部分关注在现有生产平台之上,通过系统化的流程再造和技术导入,实现效率的质的飞跃,强调消除浪费的深度与广度。 核心关注点(非特定课程内容): 1. 全生命周期价值流映射(Value Stream Mapping Across Lifecycle): 将价值流分析从传统的车间层面扩展到产品设计、原型制作、小批量试产直至报废回收的全过程。重点在于识别隐藏在跨部门交接点(Handoffs)的非增值活动。 2. 基于约束理论(TOC)的瓶颈突破: 深入分析复杂的生产调度中,如何准确识别并管理系统中最关键的约束点,利用鼓-缓-叫(Drum-Buffer-Rope)机制确保约束点的负荷均匀且连续,而非仅仅依靠增加设备投入。 3. 人机协作的效率优化(Human-Machine Collaboration Optimization): 研究人与自动化系统(如协作机器人/Cobots、AGVs)在复杂装配或检测任务中的最优集成方式。这涉及工作站的人体工程学设计与人机界面(HMI)的直观性研究,以降低操作疲劳和失误率。 4. 快速换模/换线(SMED)的深化应用: 探讨如何将SMED原则应用于非机械流程,例如软件配置切换、模具清洁周期优化、以及数据模型的快速加载与验证,以实现更大范围内的柔性化生产。 第三部分:数据驱动的质量与预测性维护(Data-Driven Quality and Predictive Maintenance) 本模块强调数据作为核心生产要素的作用,将质量控制从被动检测转变为主动预防,并将设备管理从定期维护升级为基于状态的预测。 核心关注点(非特定课程内容): 1. 工业物联网(IIoT)数据采集与清洗标准: 确立适用于异构设备(老旧设备与新型数控机床)的数据标准接口(如OPC UA, MQTT)和数据治理框架,确保采集数据的及时性、准确性和可溯源性。 2. 过程参数与最终质量的关联性分析(Process-Quality Correlation): 运用统计过程控制(SPC)结合多变量回归分析,识别影响最终产品关键特性(CTQ)的非明显工艺参数组合,实现“质量内建”(Quality Built-In)。 3. 剩余使用寿命(RUL)预测模型构建: 介绍基于传感器数据(振动、温度、电流特征)的机器学习模型(如LSTM、Transformer)在关键部件故障预测中的应用,并设计相应的维护触发机制,最大限度地延长设备无故障运行时间(Uptime)。 4. 零缺陷(Zero Defect Manufacturing)的闭环反馈机制: 建立从过程异常检测到工艺参数自动微调(Closed-Loop Adjustment)的自动化流程,确保在生产过程中实时消除潜在的缺陷源头,而不是仅仅在最终检验阶段发现问题。 第四部分:技术整合与未来制造平台构建(Technology Integration and Future Manufacturing Platforms) 本部分关注如何战略性地整合新兴技术,为企业构建面向未来的、具有高度适应性的生产平台。 核心关注点(非特定课程内容): 1. 增材制造(AM)的规模化集成策略: 评估选择性激光烧结(SLS)、金属粉末床熔融(PBF)等技术在零部件减重、复杂几何形状制造以及快速原型验证中的应用边界。重点讨论如何将AM零件的质量认证(Qualification)流程与传统铸锻件的流程进行对标和衔接。 2. 边缘计算(Edge Computing)在实时决策中的作用: 分析将AI推理模型部署在生产线本地设备上的优势(低延迟、高带宽需求优化),以及如何安全地管理边缘侧的模型版本控制和数据同步。 3. 集成运营技术(OT)与信息技术(IT)的安全框架: 探讨在全面互联的环境下,如何设计和实施分层防御策略(如ISA/IEC 62443标准),保护工业控制系统(ICS)免受网络攻击,确保生产连续性。 4. 人员技能重塑与组织变革管理: 讨论在引入高度自动化和数据驱动流程后,对现有工程、维护和操作人员的技能矩阵进行重塑的必要性,以及如何通过系统化的变革管理方法,推动员工接纳新的工作范式。 --- 总结: 本课程体系框架旨在培养具备系统思维、技术敏锐度与全球化视野的高级制造管理者和工程师。它提供的不是特定设备的具体操作手册,而是构建一个高弹性、高效率、数据驱动型现代制造企业所必需的顶层设计能力和跨领域整合技能。学员将掌握如何从宏观战略层面理解和优化生产能力,以应对未来市场快速变化的需求。

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