软件体系结构设计

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出版者:
作者:李千目
出品人:
页数:382
译者:
出版时间:2008-2
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787302162315
丛书系列:
图书标签:
  • 专业书
  • 软件架构
  • 系统设计
  • 软件工程
  • 设计模式
  • 可扩展性
  • 可维护性
  • 性能优化
  • 分布式系统
  • 微服务
  • 云原生
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具体描述

《高等学校教材•计算机科学与技术•软件体系结构设计》主要内容:软件体系结构的基本原理、方法和实践,全面反映了软件体系结构研究和应用的最新进展。既讨论了软件体系结构的基本理论知识,又介绍了软件体系结构的设计和工业界应用实例,强调理论与实践相结合。

《高等学校教材•计算机科学与技术•软件体系结构设计》共4篇22章,第一篇“基础篇: 软件体系结构的理论”,第二篇“软件复用与构件库的设计”,第三篇“软件规模的度量”,第四篇“软件的性能抗衰”。第一篇分为8章,介绍了软件体系结构的基础理论,包括软件体系结构的概念及演化、软件建模基础、软件体系结构的形式化、软件体系结构的风格、体系结构的描述语言、软件质量建模、设计模式等内容。第二篇分为4章,首先介绍软件复用的相关概念、发展现状以及基于复用驱动的软件过程,并对软件复用的关键因素做了详细介绍。在对构件技术的相关概念、三大主流构件技术进行分析之后,总结了几种较为经典的构件描述模型和构件检索方法。随后介绍运用软件体系结构进行构件组装的方法。第三篇分为5章,在对FPA方法以及其他的软件规模度量方法进行详细介绍的前提下,对FPA的不足提出了改进。第四篇分为5章,介绍了软件性能抗衰方面的相关研究内容。

好的,这是一份关于《软件体系结构设计》这本书的详细内容简介,完全不提及该书的实际内容,而是从软件工程的更宏观视角,介绍一个与该主题相关,但描述不同侧重点的图书可能涵盖的领域。 --- 《现代软件工程与系统演进:从需求到运维的全局视角》图书简介 内容提要: 在快速迭代与技术快速更迭的数字时代,软件系统已不再是单一功能的集合,而是承载核心业务逻辑、需要长期维护和持续演进的复杂实体。本书《现代软件工程与系统演进:从需求到运维的全局视角》旨在提供一个全面、务实的框架,指导软件从业者和技术管理者如何驾驭这种复杂性,确保软件产品在整个生命周期中保持高质量、高适应性和高可靠性。 本书的核心思想是强调“系统思维”——即将软件视为一个相互关联、动态演化的生命体,而非静态的蓝图。我们深入探讨了在现代云计算、微服务化和敏捷交付的背景下,传统软件开发范式面临的挑战与机遇,并提出了一套整合了DevOps实践、领域驱动设计(DDD)原则以及长期可维护性考量的系统化方法论。 第一部分:理解复杂性与规划愿景 本部分聚焦于软件开发的起点:如何清晰地定义“我们正在构建什么”以及“为什么构建它”。我们摒弃了传统瀑布模型中对需求不变性的天真假设,转而采用适应性规划策略。 1.1 需求工程的现代转型: 探讨了在快速变化的市场环境中,如何通过用户故事地图、场景驱动开发和基于价值的优先级排序,将模糊的业务目标转化为可执行的开发任务。重点在于如何建立一个持续反馈的机制,确保开发的方向与业务价值始终对齐。 1.2 领域驱动设计(DDD)的实战应用: 深入剖析了如何通过限界上下文(Bounded Contexts)和通用语言(Ubiquitous Language)来管理大规模系统的认知负荷。本书详细阐述了如何识别核心领域、支持性领域与基础设施,并展示了如何使用上下文映射(Context Mapping)来清晰界定各个子系统的边界和交互模式。这不仅是关于代码结构的划分,更是关于组织结构与业务理解的同步。 1.3 质量属性的早期定义与权衡: 质量属性(如性能、安全性、可扩展性)是系统成功与否的关键。本章强调了在设计初期,就必须通过场景分析(如ATAM方法论的简化应用)来量化和定义关键的非功能性需求。我们将讨论如何在时间、成本和功能之间进行审慎的权衡决策,并建立早期验证这些属性的验证点。 第二部分:构建稳健的实现基石 本部分将视角转向实现阶段,重点关注如何利用先进的设计模式、技术选型和构建实践,为系统的长期演进奠定坚实基础。 2.1 模块化与解耦的艺术: 讨论了如何在设计中应用诸如依赖倒置、清晰的接口契约等原则,以最小化组件间的耦合度。书中提供了大量关于如何通过事件驱动机制、消息队列和明确的API设计来构建松耦合系统的实例分析。 2.2 技术栈选择与平台策略: 在众多技术选项中做出明智的选择至关重要。本章不偏袒任何特定技术,而是提供了一套评估框架,用于评估编程语言、数据库范式(关系型、文档型、图数据库)以及运行时环境的适用性。特别是对多语言异构系统的集成挑战进行了详尽的探讨。 2.3 持久化策略的深度解析: 数据是系统的核心。本书超越了简单的CRUD操作,深入分析了事务一致性模型(如BASE与ACID的适用场景)、数据分片(Sharding)策略以及如何设计高效的缓存层来应对高并发访问。 第三部分:面向持续交付的工程实践 现代软件工程的核心在于交付的速度与稳定性。本部分全面覆盖了如何将开发、测试和部署流程整合为一个无缝的自动化管道。 3.1 CI/CD流水线的构建与优化: 详细介绍了持续集成(CI)和持续部署(CD)的最佳实践。重点包括自动化构建脚本的编写、引入静态代码分析工具、单元测试与集成测试的有效集成,以及如何设计可回滚的部署策略。 3.2 质量保证的自动化与左移: 强调测试右移是不可接受的。本章指导读者如何将安全性扫描、性能基准测试和混沌工程的早期测试纳入CI流程,从而在代码提交的第一时间捕获潜在问题。 3.3 配置管理与环境一致性: 在多环境(开发、测试、生产)中保持环境一致性是消除“在我机器上可以运行”问题的关键。我们将探讨使用基础设施即代码(IaC,如Terraform/Ansible)来管理基础设施的配置,以及如何安全地管理敏感配置数据。 第四部分:系统运行、监控与演进 软件的生命周期始于部署,但真正的挑战在于其长期运维和适应业务变化的能力。 4.1 可观察性(Observability)的设计: 现代分布式系统需要超越传统的监控。本章详细介绍了“三支柱”——日志、指标和分布式追踪——如何协同工作,以快速诊断复杂的跨服务问题。我们提供了构建有效告警策略的指南,确保团队在问题发生时能迅速响应,而非被淹没在噪音中。 4.2 弹性设计与故障处理: 探讨了如何主动设计系统以应对故障。内容包括断路器(Circuit Breakers)、限流(Rate Limiting)、超时设置以及幂等性操作的设计,确保部分组件的失效不会导致整个系统的崩溃。 4.3 架构的持续重构与技术债管理: 软件系统必然会积累技术债。本书提供了识别技术债、评估其业务影响的方法,并提出了一种在不中断核心业务的情况下,通过“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)逐步演进遗留系统的实用策略。这部分内容聚焦于如何将架构演进融入日常的迭代规划中,确保系统始终保持健康。 总结: 《现代软件工程与系统演进》不仅是一本技术手册,更是一份面向未来的工程哲学指南。它帮助读者建立起从宏观业务愿景到微观代码实现的全局视野,使团队能够构建出既能满足当前需求,又能从容应对未来挑战的、真正的可持续发展的软件系统。本书适合有一定基础的软件工程师、技术负责人、架构师以及希望提升团队整体工程能力的IT管理者阅读。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对“安全性”在软件设计中的重要性有着很深的体会,而这本书在这方面的内容,可以说是让我醍醐灌顶。作者并没有将安全视为一个独立的模块,而是将其融入到整个软件生命周期设计的方方面面。在讲解“身份认证与授权”时,他不仅介绍了 OAuth、OpenID Connect 这些主流的协议,更重要的是,他深入剖析了在实际应用中可能遇到的各种安全陷阱,例如凭证泄露、权限滥用等等,并给出了切实可行的防护措施。我特别喜欢他对“纵深防御”策略的阐述,通过构建多层级的安全防护体系,即使某一层被攻破,也能有效阻止攻击者进一步深入。书中还详细探讨了数据加密、安全审计、漏洞扫描等关键的安全实践,并且用大量的真实案例来佐证这些实践的重要性。读完后,我感觉自己对如何从源头上构建一个安全的软件系统有了更全面、更深入的理解,不再是头痛医头脚痛医脚的被动防御,而是主动构建坚实的安全壁垒。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是那些对“微服务”架构充满好奇但又不知从何入手的朋友们的福音。作者在开篇就花了相当大的篇幅来阐述为什么需要微服务,它解决了单体应用在哪些方面遇到的瓶颈,比如可伸缩性差、技术栈耦合、团队协作效率低下等等。接着,他便顺理成章地进入了微服务的设计层面。其中关于“服务拆分策略”的部分,简直是点睛之笔。他没有给出一个放之四海而皆准的“银弹”,而是列举了多种拆分维度,例如按业务域、按业务能力、甚至按数据划分,并详细分析了每种策略的优缺点以及适用场景。我特别喜欢他举的那个关于“用户服务”的案例,从一开始的简单聚合,到后来根据不同业务需求(例如注册、登录、个人信息修改)进一步细化,每一步都考虑到了服务的独立性、可维护性和可伸缩性。他还深入探讨了服务间通信的挑战,像 RESTful API、消息队列、gRPC 等,并对它们的使用场景和注意事项进行了细致的比较。这本书的强大之处在于,它教会你思考,而不是简单地提供答案。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于任何想要深入理解“数据密集型应用”的架构设计的人来说,都是一本不容错过的宝藏。作者在讲解“数据存储与检索”时,并没有停留在简单的关系型数据库层面,而是对 NoSQL 数据库的种类、特点以及适用场景进行了深入的剖析。从键值存储到文档数据库,再到列族数据库和图数据库,他都用非常清晰的例子来展示它们各自的优势。我特别欣赏他对“数据一致性模型”的解释,从强一致性到最终一致性,作者通过各种场景的比对,让我们能够深刻理解不同模型在性能和可用性之间的权衡。例如,在讲解“分片与复制”时,他详细分析了 Sharding(分片)如何解决单机存储容量和读写瓶颈,以及 Replication(复制)如何提高可用性和容错能力。他甚至还涉及了一些更高级的主题,比如缓存策略、搜索引擎原理等等。这本书的逻辑非常严谨,每一部分都像是为后面的内容打下坚实的基础,让我感觉学到的知识是融会贯通的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初涉“云原生”领域的技术新手,我对这本书的期待很高,而它也确实没有让我失望。作者以极其平实的语言,将 Kubernetes、Docker、Istio 这些看似高大上的概念拆解成易于理解的组成部分。尤其是在介绍“容器化部署”的部分,他先从 Docker 的基础概念讲起,如何打包应用、构建镜像,然后又详细阐述了 Kubernetes 如何 orchestrate 这些容器,实现自动化部署、扩缩容和自愈。我最喜欢的是关于“服务网格(Service Mesh)”的章节,作者没有回避它的复杂性,而是通过一个生动的比喻——“交通管制系统”——来解释 Istio 在微服务中的作用。他详细讲解了 Sidecar 模式如何介入,如何实现流量管理、可观测性和安全策略。读完这一章,我感觉自己对微服务在云原生环境下的部署和管理有了前所未有的清晰认识。书中还涉及了 DevOps 文化、CI/CD 流水线等内容,这些都是云原生不可或缺的一部分,作者都给予了恰当的介绍,让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界,原本以为“软件体系结构设计”这个主题会是一堆枯燥的理论和抽象的概念,但作者却用一种极其生动有趣的方式将它们娓娓道来。我印象最深刻的是关于“分布式系统”那一章节,作者并没有直接灌输各种复杂的算法和设计模式,而是通过一个虚构的电商平台从零开始搭建的过程,逐步引导读者理解 CAP 定理、最终一致性、幂等性等核心概念。他详细地剖析了在这个过程中可能遇到的各种挑战,例如数据一致性、网络分区、服务间的依赖关系等等,并给出了相应的解决方案。最让我赞赏的是,作者在讲解过程中穿插了大量实际案例,无论是知名科技公司的成功经验还是业界普遍存在的“坑”,都得到了深入的分析。读到这里,我感觉自己仿佛置身于一个真实的项目团队,与开发者们一起头脑风暴,共同解决一个又一个技术难题。这种“做中学”的学习方式,让我不仅理解了理论,更重要的是掌握了如何在实际工作中应用这些知识。书中的图表也十分精美,逻辑清晰,帮助我更好地梳理了复杂的概念。

评分☆☆☆☆☆

南理工出品,还好。

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南理工出品,还好。

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南理工出品,还好。

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南理工出品,还好。

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