肿瘤药理学

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出版者:7-122
作者:郭青龙 编
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:2008-2
价格:56.00元
装帧:
isbn号码:9787122014795
丛书系列:
图书标签:
  • 药理学
  • 肿瘤
  • 医学
  • 肿瘤学
  • 药理学
  • 药物治疗
  • 抗肿瘤药物
  • 肿瘤药理
  • 药物作用机制
  • 临床药理
  • 肿瘤靶向治疗
  • 药物代谢
  • 药物动力学
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具体描述

《肿瘤药理学》内容分为四部分,肿瘤药理学的理论基础、抗肿瘤药物的药理作用、抗肿瘤药物的靶点研究和抗肿瘤新药临床前药理学研究方法。肿瘤药理学的理论基础,包括肿瘤的发生发展机制、抗肿瘤治疗的药理学基础,以及常用的实验方法。

抗肿瘤药物的药理作用,从抗肿瘤药物的分类、体内代谢规律、不良反应、影响抗肿瘤药物疗效的因素以及联合用药等方面进行了细致的描述。

抗肿瘤药物的靶点研究,对当前抗肿瘤药物作用的新靶点做了详细的介绍,为开阔抗肿瘤药物研究提供新的思路。

抗肿瘤新药临床前药理学研究方法,介绍了新药的筛选以及临床前药效学评价等内容。

药理学前沿进展:疾病机制与新型治疗策略 本书简介 本书深入探讨了当代药理学领域的前沿进展,聚焦于复杂疾病的分子机制解析及其对应的创新性治疗策略。我们旨在为科研工作者、临床医生以及高年级药学专业学生提供一个全面且深入的视角,以理解药物作用的精细调控网络,并展望未来药物研发的方向。全书内容紧密围绕“机制驱动,疗效优化”这一核心理念展开,涵盖了从基础研究到临床转化的多个关键环节。 第一部分:疾病生物学基础与靶点识别 本部分首先回顾了当前几种重大疾病,如神经退行性疾病、自身免疫性疾病以及代谢综合征的最新病理生理学认识。我们重点分析了疾病发生发展过程中涉及的复杂信号通路和关键分子事件。 细胞凋亡与自噬的调控网络: 详细阐述了在生理和病理条件下,Bcl-2家族蛋白、caspase级联反应以及LC3介导的自噬流动的精确平衡。特别关注了某些慢性病中,细胞对凋亡信号的抵抗性或过度活化如何驱动疾病进展,并探讨了如何利用小分子调节剂重塑这些关键过程。 炎症反应的分子开关: 深入解析了固有免疫系统在非感染性炎症中的作用,包括NLRP3炎症小体的激活机制、NF-$kappa$B通路的动态调控,以及关键细胞因子(如TNF-$alpha$、IL-6、IL-1$eta$)的信号传导及其在组织损伤中的病理意义。 表观遗传学修饰与基因表达重编程: 介绍了DNA甲基化、组蛋白修饰(乙酰化、甲基化、泛素化)以及非编码RNA(miRNA、lncRNA)在疾病状态下对基因表达谱的重塑作用。重点讨论了组蛋白去乙酰化酶(HDACs)和组蛋白甲基转移酶(HMTs)作为潜在药物靶点的价值。 信号转导的非线性动力学: 超越传统的线性通路描述,本章分析了激酶级联反应中的反馈和前馈回路,以及这些复杂网络结构如何影响细胞对外源信号的响应精度和持久性。 第二部分:新型药物作用机制与递送系统 本部分着眼于现代药物设计和工程学在克服现有治疗局限性方面所展现的潜力。 蛋白-蛋白相互作用(PPIs)的靶向: 探讨了如何设计和发现能够有效干扰关键PPIs的小分子或多肽类药物。详细介绍了利用结构生物学数据(如冷冻电镜和X射线晶体学)来指导“凹陷”或“界面”药物的设计策略。 RNA靶向疗法: 阐述了基于反义寡核苷酸(ASO)、siRNA以及近年来兴起的miRNA模拟物/抑制剂的药物开发原理。讨论了提高其体内稳定性和靶点特异性的化学修饰技术,例如2'-O-甲基化和磷硫代修饰。 PROTACs与靶向蛋白降解技术: 详尽描述了靶向嵌合分子(PROTACs)的设计原理,即利用泛素-蛋白酶体系统(UPS)选择性降解致病蛋白的革命性策略。分析了关键组分——E3连接酶配体(如VHL和Cereblon配体)的选择与优化。 先进药物递送系统: 重点介绍了如何通过纳米技术提高药物的生物利用度和组织靶向性。内容包括脂质纳米粒(LNPs)在核酸药物递送中的应用、响应性纳米载体(如pH敏感、还原敏感或酶响应性载体)的设计,以及如何通过表面修饰实现主动靶向递送。 第三部分:药代动力学(PK)与毒理学(Tox)的优化 成功的药物开发不仅依赖于高效的活性,更依赖于优异的成药性。本部分聚焦于如何预测和改善药物的体内行为和安全性。 代谢酶与转运体的互作: 深入分析了细胞色素P450(CYP)酶系、UDP-葡萄糖醛酸转移酶(UGTs)以及关键药物转运体(如P-gp、OATP)在药物吸收、分布、代谢和排泄(ADME)中的核心作用。讨论了如何利用体外模型和计算预测工具来评估药物的代谢稳定性和潜在的药物相互作用(DDI)。 生物标志物驱动的毒性评估: 介绍了先进的毒理学筛选方法,包括高内涵成像(HCI)在评估细胞器损伤和功能性毒性方面的应用。重点阐述了如何利用iPSC来源的细胞(如诱导多能干细胞衍生的心肌细胞、肝细胞)来预测药物对特定器官系统的毒性风险。 剂量-暴露-效应关系的建立: 探讨了利用群体药代动力学/药效学(PopPK/PD)模型,结合临床前数据,建立更精确的剂量选择和给药方案的设计方法,以期实现个体化精准用药。 第四部分:药物研发的计算与转化前沿 本部分面向未来,介绍了计算科学在加速药物发现过程中的新兴应用。 人工智能(AI)在先导化合物发现中的应用: 详述了如何运用深度学习模型(如生成对抗网络GANs、图神经网络GNNs)来预测化合物的活性、选择性和ADMET性质,从而优化虚拟筛选流程。 结构生物学驱动的药物设计(SBDD): 强调了冷冻电镜(Cryo-EM)和核磁共振(NMR)技术在解析复杂蛋白结构、识别变构位点方面的突破,及其对理性药物设计的关键指导意义。 类器官模型(Organoids)在药效评价中的地位: 比较了传统的2D细胞培养模型与更具生理相关性的3D类器官模型在药物筛选中的优缺点,特别是在肿瘤、肠道和神经系统疾病药物评价中的应用潜力。 本书力求以严谨的科学态度和前瞻性的视野,为读者搭建起一座从分子机制到临床转化的知识桥梁,激发对未来药物创新研究的兴趣与灵感。

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读后感

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用户评价

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这本书着实颠覆了我过去对癌症治疗的许多认知。我一直以为,治疗癌症无非就是化疗、放疗,再加上一些手术,但这本书的深度远超我的想象。它详细阐述了肿瘤细胞的生长机制,从基因层面到信号通路,再到微环境的影响,简直就是一部肿瘤生物学和药理学的百科全书。读完之后,我终于明白为什么有些患者对某种化疗药物反应良好,而另一些则不然。书中对各种靶向药物作用机制的解释,尤其是针对特定基因突变或蛋白异常的药物,让我看到了精准医疗的巨大潜力。比如,对于EGFR突变的非小细胞肺癌,书中详细介绍了吉非替尼、厄洛替尼等药物如何通过抑制EGFR酪氨酸激酶活性来阻断肿瘤细胞的增殖信号,并且还深入分析了耐药机制,如T790M突变,以及针对这些耐药机制的新型药物,如奥希替尼。这种层层递进的讲解方式,使得我这个非专业人士也能逐渐理解复杂的药物作用原理。而且,书中不仅仅是列举药物和机制,更包含了大量的临床试验数据和真实世界研究的分析,这些都为我对药物疗效和安全性有了更直观的认识。我尤其欣赏书中对药物联合使用的策略的探讨,以及不同治疗方案的优缺点对比,这让我对未来的肿瘤治疗有了更全面的认识。它不再是简单的“吃药”或“打针”,而是涉及到了对肿瘤复杂生物学特性深刻的理解和精密的药物设计。

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这本书的内容之详尽,讲解之透彻,让我不得不赞叹作者在肿瘤药理学领域的深厚造诣。它不仅仅是一本书,更像是一次系统而深入的学习体验。书中对各类抗癌药物的分类、作用机制、临床应用、不良反应以及耐药性进行了全方位的介绍,而且结构清晰,逻辑严谨。我尤其欣赏书中关于“药物联合应用”的章节,它详细阐述了不同药物联合使用时可能产生的协同效应,以及如何通过合理的联合来提高疗效并降低毒副作用。比如,将易感药物与不易感药物联合,或者将作用于不同靶点的药物联合,都是非常有效的策略。书中还对一些新兴的抗癌药物,如ADC(抗体偶联药物)进行了介绍,这些药物将抗体的高特异性与细胞毒药物的高效性结合起来,实现了精准靶向治疗,在临床上已经取得了显著的疗效。这本书让我对肿瘤治疗的未来发展趋势有了更清晰的认识,即更加个体化、精准化和多学科协作。

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这本书让我深刻理解了“知己知彼,百战不殆”在肿瘤治疗中的意义。它详细阐述了肿瘤细胞的生物学特性,包括其无限增殖、逃避凋亡、侵袭转移等能力,以及这些能力是如何被药物所靶向的。书中对各种抗癌药物的作用靶点进行了清晰的梳理,比如DNA损伤剂、微管抑制剂、信号通路抑制剂等等。我特别想提的是书中关于“肿瘤微环境”的章节,这部分内容让我大开眼界。过去我总以为肿瘤治疗就是直接攻击肿瘤细胞,但这本书让我明白,肿瘤细胞并非孤立存在,而是与周围的细胞、血管、免疫细胞等共同构成一个复杂的微环境,而这个微环境对肿瘤的生长、转移和药物反应都有着至关重要的影响。书中介绍的针对肿瘤微环境的药物,比如血管生成抑制剂,就让我看到了新的治疗思路。它让我明白,对抗癌症,需要从多个维度入手,而不仅仅是单一的药物。

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这本书给我最大的感受就是,肿瘤药理学是一个充满挑战但也充满希望的领域。书中对肿瘤耐药性的探讨,让我看到了与癌症对抗的长期性和复杂性。肿瘤细胞的异质性、基因突变、微环境改变等等,都可能导致药物治疗的失败。书中对这些耐药机制的详细剖析,以及针对不同耐药机制所研发的新型药物,都展示了科学家的智慧和毅力。我尤其关注书中关于“少治”和“精准治疗”的讨论,认为这代表着未来肿瘤治疗的发展方向。告别“一刀切”的传统化疗模式,转向更精准、更个体化的治疗方案,是实现更好疗效和更低毒副作用的关键。书中对一些特定肿瘤类型的治疗进展进行了深入的分析,比如胰腺癌、脑胶质瘤等,这些肿瘤的治疗一直以来都比较困难,但书中介绍的新型药物和治疗策略,让我看到了突破性的进展。它不仅提供了理论知识,更传递了一种积极应对癌症的态度,即通过科学的手段,不断寻找战胜疾病的途径。

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这本书的内容让我对接下来的学习和研究充满了信心。它不仅提供了扎实的理论基础,更点燃了我对肿瘤治疗领域探索的热情。书中对“临床试验设计”的介绍,让我看到了新药研发背后严谨的科学态度和不断突破的精神。从药物发现到最终上市,每一个环节都充满了挑战,也充满了希望。我尤其欣赏书中对“药物警戒”的阐述,它强调了在药物使用过程中,持续监测和评估药物的不良反应的重要性,以及如何通过完善的药物警戒体系来保障患者的安全。这本书让我明白,肿瘤药理学不仅仅是关于药物的,更是关于如何更好地服务患者,如何通过科学的力量,为患者带来更多的生命希望。它让我看到了科学研究的价值,也让我对未来的医学发展充满了期待。

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这是一本非常值得推荐的书籍,对于任何对肿瘤治疗感兴趣的读者来说,它都是一个绝佳的学习资源。书中对肿瘤药理学的各个方面都进行了深入的探讨,从药物的发现、研发、作用机制,到临床应用、不良反应管理,再到未来的发展趋势,都涵盖得非常全面。我尤其喜欢书中关于“肿瘤分子生物学”的介绍,它让我了解了肿瘤细胞是如何发生基因突变,以及这些突变是如何导致肿瘤的发生和发展的。书中对各种分子靶向药物的介绍,让我看到了肿瘤治疗的精准化和个性化。例如,针对KRAS突变的药物,或者针对HER2过表达的药物,都代表着肿瘤治疗的新方向。它让我明白,理解肿瘤的本质,才能更好地设计出有效的治疗方案。这本书不仅为我提供了知识,更启发了我对肿瘤治疗的思考,让我更加积极地关注这一领域的最新进展。

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作为一名对癌症治疗抱有高度关注的读者,我必须说,这本书在肿瘤药理学领域的研究深度和广度都达到了令人惊叹的水平。它不仅仅是一本教科书,更像是一份对当前肿瘤治疗前沿的全面梳理。书中对免疫治疗的介绍尤其让我感到兴奋。一直以来,化疗和靶向治疗都是我理解的肿瘤治疗主流,但免疫治疗的出现,无疑为肿瘤治疗打开了新的篇章。书中详细介绍了PD-1/PD-L1抑制剂、CTLA-4抑制剂等免疫检查点抑制剂的作用机制,以及它们如何激活患者自身的免疫系统来对抗肿瘤。我印象深刻的是,书中还讨论了免疫治疗的耐药机制,以及如何通过联合治疗来克服这些耐药性,例如将免疫治疗与化疗、靶向治疗甚至放疗结合。这种多角度、深层次的分析,让我对肿瘤免疫治疗的未来充满期待。此外,书中对肿瘤疫苗、肿瘤溶瘤病毒等新兴疗法的介绍,也让我看到了更多治愈癌症的希望。这本书让我认识到,肿瘤药理学并非静止的学科,而是在不断发展和进步的,新的治疗策略和药物层出不穷,这对于患者来说是莫大的福音。

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这是一本真正能够拓宽我视野的书籍,它让我看到了肿瘤药理学背后那庞大而精密的科研体系。从早期药物的发现,到新药研发的漫长过程,再到药物的临床应用和不良反应管理,书中都有详尽的介绍。我特别喜欢其中关于药物研发流程的章节,它详细描述了从实验室的基础研究,到临床前动物实验,再到I、II、III期临床试验的每一个环节,以及每个环节所面临的挑战和需要解决的问题。这让我深刻体会到一款新药的诞生是多么不易,也更加珍惜我们现在能够获得的治疗选择。书中对化疗药物作用机制的分类和阐述也让我印象深刻,比如烷化剂、抗代谢药、拓扑异构酶抑制剂等等,每一种药物都有其独特的作用方式,也因此产生了不同的毒副作用。书中对这些毒副作用的描述和管理建议,也为我提供了宝贵的参考。更重要的是,这本书让我明白了药物研发不仅仅是“堆砌”分子,而是需要对疾病本质有深入的理解,并在此基础上设计出能够特异性作用于肿瘤细胞或其微环境的药物。它也让我对生物技术在药物研发中的应用有了更深的认识,比如单克隆抗体、CAR-T细胞疗法等等,这些都代表着肿瘤治疗的未来方向。

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这是一本能够让你对肿瘤治疗产生全新认知的书籍。它深入浅出地讲解了肿瘤药理学的核心概念,从分子机制到临床应用,层层递进。我尤其喜欢书中对药物副作用的系统性讲解,以及如何通过药物选择、剂量调整、联合用药等方式来最大限度地减轻患者的痛苦。书中对恶心、呕吐、骨髓抑制、脱发等常见副作用的发生机制和处理方法都有详细的描述。而且,书中还强调了患者依从性和生活方式在肿瘤治疗中的重要性。例如,均衡的饮食、适度的运动、良好的心理状态,都能对治疗效果产生积极的影响。我印象深刻的是,书中对“序贯治疗”和“个体化治疗”的强调,这说明了医生在制定治疗方案时,会综合考虑患者的具体情况,包括肿瘤的类型、分期、基因突变情况,以及患者的年龄、体质等多种因素。这本书让我认识到,肿瘤治疗不是一个简单的过程,而是一个需要多学科协作、多方面因素共同作用的复杂体系。

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这本书的阅读体验非常棒,它将原本晦涩难懂的肿瘤药理学知识,以一种引人入胜的方式呈现出来。书中对每一个药物的介绍,都不仅仅是简单地罗列,而是深入剖析其作用原理,并辅以大量的临床数据和研究证据。我最喜欢的是书中对“药物选择”的讨论,它强调了根据患者的具体情况来选择最合适的药物,而不是盲目地使用某种药物。书中列举了多种因素,包括肿瘤的类型、分期、基因突变情况、患者的年龄、体质、合并症等,这些因素都会影响药物的选择。它让我明白,肿瘤治疗是一个高度个体化的过程,需要医生和患者共同努力,才能找到最适合的治疗方案。而且,书中对“预后评估”的讲解也让我受益匪浅,它让我了解了如何通过一些生物标志物来预测患者的治疗反应和预后,这对于制定长期的治疗计划非常重要。

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