具体描述
朱军、屈光洪主编的《汽车商务与服务管理实务》是教育部职业教育汽车类示范专业规划教材，旨在为刚刚兴起的汽车商务服务教育进行一些有益探索。本书主要内容包括：汽车商务和汽车产业概述、汽车贸易管理、汽车配件商务管理、汽修厂管理的基本知识、三包索赔和保险理赔管理、汽修厂管理的进阶知识、汽车4S服务站管理、汽车快修美容管理。在采用本教材的教学过程中，建议将书本内容与计算机软件结合，知识传授与模拟联系结合，书面考核与实景训练结合，引入案例、多媒体等丰富的教学形式。本教材的模拟实训采用的配套软件是北京运华天地科技有限公司的“汽车商务与服务实训教学软件”。
《汽车商务与服务管理实务》适用于职业教育类汽车专业学生使用，也可作为汽车维修企业的岗前培训教材。
现代物流与供应链管理前沿技术应用 本书聚焦于当前全球物流与供应链领域最前沿的技术发展及其在企业管理实践中的深度融合与应用。 本书旨在为物流企业管理者、供应链专业人士以及相关专业院校师生提供一份既具理论深度又富含实操指导的参考指南，助力读者应对日益复杂多变的全球贸易环境和技术革新浪潮。 第一部分：数字化转型与智能物流基础设施 本部分深入探讨了驱动现代物流业变革的核心技术，重点剖析了如何构建高效、透明且响应迅速的智能物流基础设施。 第一章：工业4.0背景下的物流数字化蓝图 本章首先界定了工业4.0对传统物流业的冲击与重塑。重点分析了数字化转型在物流价值链中的关键环节，包括仓储自动化、干线运输优化和最后一公里配送的革新。讨论了数据孤岛的消除策略，以及如何通过构建统一的数字平台实现跨部门、跨企业的协同运作。强调了构建“数字孪生（Digital Twin）”在复杂供应链场景中的模拟、预测和决策支持能力。 第二章：物联网（IoT）在资产追踪与环境监控中的部署 深入解析了物联网技术在物流资产管理中的具体应用，包括智能托盘、集装箱和运输车辆的实时状态监测。详细阐述了传感器技术、低功耗广域网（LPWAN）技术（如NB-IoT和LoRa）的选择标准和部署流程。重点案例分析了温敏货物（如医药品和生鲜食品）在运输过程中的高精度环境参数记录与异常报警机制，确保合规性与产品质量。 第三章：云计算、边缘计算与数据湖的构建 本章对比了云计算、雾计算和边缘计算在不同物流场景下的适用性。探讨了如何在分布式环境中实现数据的高效采集、存储与处理。重点讲解了如何构建企业级数据湖，整合来自TMS（运输管理系统）、WMS（仓储管理系统）和ERP系统的数据，为高级分析奠定基础。同时，关注数据安全与隐私保护在云环境下的实施细节。 第四章：自动化仓储与机器人技术集成 详尽介绍了新一代自动化仓储系统的构成要素。内容涵盖了自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）、立体仓库系统（AS/RS）以及智能分拣技术（如高速交叉带分拣机）的选型、布局规划与ROI（投资回报率）评估。讨论了人机协作（Cobots）在柔性化作业中的优势，并对机器人维护和系统集成中的挑战进行了实战性剖析。 第二部分：数据驱动的供应链优化与决策科学 本部分将视角转向如何利用收集到的海量数据，通过先进的分析模型指导企业的战略决策和日常运营优化。 第五章：大数据分析在需求预测与库存优化中的应用 本章重点介绍利用时间序列分析、机器学习算法（如XGBoost、LSTM神经网络）提升需求预测的准确性。讨论了如何将外部宏观经济数据、天气数据、社交媒体情绪等非结构化数据纳入预测模型。针对多级分销网络，阐述了基于服务水平（Service Level）的动态安全库存策略，以及如何实现库存的集中化与分布式协同管理。 第六章：人工智能与机器学习在路径规划与运力调度中的突破 深入探讨了启发式算法（如遗传算法、模拟退火）和强化学习（Reinforcement Learning）在复杂车辆路径问题（VRP）求解中的最新进展。分析了如何利用AI模型对动态交通流进行实时预测，实现运输网络的弹性调度。涵盖了多式联运优化、甩挂运输中的装载优化以及无人机配送的可行性分析。 第七章：供应链风险管理与韧性（Resilience）构建 在全球不确定性加剧的背景下，本章专注于构建主动式风险管理框架。内容涵盖了供应链中断的识别模型（如基于网络的中心性分析）、风险情景模拟与压力测试。详细阐述了“双源采购”、“地理分散布局”等韧性策略的成本效益分析，以及如何利用数字技术实现供应链的快速恢复（Recovery）。 第八章：区块链技术在可追溯性与贸易金融中的实践 本章剖析了区块链技术（如Hyperledger Fabric）在解决跨企业信任问题中的独特价值。重点展示了其在产品“从农场到餐桌”或“从工厂到消费者”的全程透明化追踪中的应用。此外，探讨了基于智能合约（Smart Contracts）的自动化清算、贸易融资和电子提单的应用前景。 第三部分：可持续发展与绿色物流战略 本部分关注环境责任与企业社会责任（CSR）对物流运营模式的影响，指导企业构建面向未来的绿色供应链。 第九章：循环经济与逆向物流的系统设计 详细阐述了逆向物流在产品生命周期管理中的关键作用，包括回收、再制造和翻新业务的流程设计。分析了如何通过优化退货收集网络和维修中心布局，最小化退货处理成本，并最大化资产残值回收。讨论了“产品即服务”（PaaS）商业模式对物流网络布局的颠覆性影响。 第十-一章：碳足迹核算与减排路径规划 本章是关于绿色物流的核心内容。首先，依据国际标准（如GHG Protocol）讲解了物流活动（运输、仓储）的碳排放量化方法。其次，提供了实用的减排策略，包括低碳燃料的应用（如LNG、氢燃料电池）、车队电动化转型路径、以及通过精益管理削减不必要的运输里程。重点分析了碳交易市场机制对企业物流成本结构的影响。 第十二章：可持续供应链的绩效衡量与报告 阐述了衡量绿色物流绩效的关键指标（KPIs），如碳强度、资源利用率和废弃物转化率。讨论了如何将ESG（环境、社会和治理）标准融入供应商评估体系。最后，提供了符合国际标准的供应链可持续性报告框架与披露要点，帮助企业提升透明度与品牌价值。 --- 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每一章节均配有来自全球领先企业的深度案例研究（Case Studies），展示了前沿技术在实际复杂环境中的部署细节与效果评估。 技术工具导向明确： 并非停留在技术概念介绍，而是具体指导读者如何评估、选择和实施如AI算法、物联网平台、区块链解决方案等具体工具。 前瞻性视角： 紧跟技术迭代速度，内容覆盖了当前业界热议的下一代技术，如量子计算在优化问题中的潜在应用方向。 本书适合作为高校物流管理、供应链工程、工业工程等专业的高年级本科生及研究生的教材或参考书，同样是企业中致力于物流、采购、运营管理的高级管理人员和技术决策者的必备工具书。
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