具体描述
《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•高等学校计算机科学与技术专业系列教材:数据结构与算法(第4版)》按抽象数据型的观点组织，算法用类C语言描述，共分8章。第1章给出抽象数据型的定义、算法的基本概念及其复杂性的表示方法，扼要地介绍逐步求精的程序设计方法；第2、3、4章是对线性表、树、图等主要数据结构定义相应的抽象数据型。给出各种物理表示法和有关算法；第5、6、7章是关于数据处理技术的内容，介绍几种主要的查找和排序算法。同时还介绍文件的组织形式；第8章介绍几种典刑的算法设计方法及其分析方法。
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读后感
用户评价
刚拿到这本书，我满怀期待地翻开了第一页。封面设计简洁大方，散发着一股学术的严谨感，但又不失现代感。书的纸张质量很好，触感温润，油墨印刷清晰，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我尤其欣赏的是它排版的布局，段落分明，重点突出，即使是初学者也能轻松找到关键信息。 说实话，作为一名对编程充满热情但又对“硬核”理论有些畏惧的读者，我一直对数据结构和算法这类话题抱着一种敬畏感。市面上有很多相关书籍，但很多都过于晦涩难懂，让我望而却步。然而，《数据结构与算法》这本书，在初次接触时，就给我一种截然不同的感觉。它不像某些教材那样，上来就抛出一堆复杂的公式和抽象的概念，而是循序渐进，用一种非常平易近人的方式，将那些看似高深莫测的知识点娓娓道来。 我特别喜欢这本书在讲解一些核心概念时所采用的类比和图示。例如，在解释链表的时候，作者并没有仅仅停留在枯燥的代码层面，而是用了一个非常生动的“链条”的比喻，让我立刻就明白了节点之间是如何关联的。同样，在介绍树结构的时候，作者配上了精美的插图，将抽象的逻辑关系具象化，使得理解起来更加直观和容易。这种“润物细无声”的教学方式，极大地降低了学习门槛，让我感觉自己不再是孤军奋战，而是有一个循循善诱的老师在旁边指导。 阅读的过程中，我发现作者在内容的组织上非常有条理。每一个章节的开始都会清晰地阐述本章的学习目标，而在章节的结尾，则会进行一个详实的总结，帮助读者巩固所学。这种结构化的设计，让我在学习过程中能够始终保持清晰的思路，不会因为知识点的跳跃而感到困惑。而且，书中对于每个算法的讲解，都不仅限于理论，还会穿插一些实际的编程示例，这对于我这种希望将理论付诸实践的读者来说，无疑是雪中送炭。 总而言之，这本书为我打开了一个全新的视角，让我对编程世界有了更深刻的理解。它不仅教会了我如何构建高效的数据组织方式，还让我掌握了优化程序性能的各种“秘籍”。我能够清晰地感受到，这本书的作者在编撰过程中，是真正站在读者的角度去思考的，力求将最复杂的技术用最简单、最易懂的方式呈现出来。
评分这本书的封面设计相当吸引眼球，那种深邃的蓝色背景配上银色的标题，给人一种未来科技感。当翻开书页，一股淡淡的油墨香扑鼻而来，让人心情愉悦。纸张的质感也很棒，厚实而略带磨砂感，握在手中分量十足，感觉是一本值得细细品读的“硬货”。 我对书中的一些讨论感到非常着迷。作者似乎有一种独特的洞察力，能够将一些普遍存在的编程难题，用一种全新的角度去剖析。阅读的过程中，我常常会因为某个观点而陷入沉思，然后恍然大悟。这种“启发式”的阅读体验，是我在其他技术书籍中很少遇到的。 这本书的文字风格非常细腻，充满了作者的个人思考和独到见解。不像一些教科书那样，只是陈述事实，它更像是在与读者进行一场深入的对话，引导读者主动去探索和发现。我尤其喜欢作者在某个算法的优劣势分析部分，那种深入骨髓的剖析，让我对这个算法有了前所未有的理解。 在细节处理上，这本书也做得相当出色。比如，作者在描述某些算法时，会特别强调其在不同场景下的适用性，以及可能存在的性能瓶颈，这对于实际开发非常有指导意义。而且，书中的示例代码都经过精心设计，简洁明了，易于理解，完全不会因为代码的冗余而分散读者的注意力。 总的来说，这本书给了我极大的惊喜。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于编程智慧的启迪之书。它让我开始重新审视我过去的一些编程习惯，并从中看到了很多改进的空间。
评分刚拿到这本书，就被它沉甸甸的质感吸引了。封面设计虽然不算花哨，但却透着一股扎实的学究气。书页的纸张是那种略带米黄色的，触感细腻，印刷油墨浓郁而不易沾染，即便长时间翻阅，也不会觉得刺眼。 我发现书中对一些关键概念的阐述，有着一种独特的深度。作者似乎并没有止步于简单的定义和描述，而是深入挖掘了这些概念的内在逻辑和应用场景。尤其是在讨论某些数据结构之间的相互转换时，作者的分析可谓是鞭辟入里，让我看到了之前从未注意到的联系。 书中的语言风格，我个人觉得非常“有温度”。它不像一些冰冷的工具书，而更像是一位经验丰富的导师，在耐心细致地与你交流。作者善于运用形象的比喻和生动的例子，将原本可能抽象晦涩的理论，变得清晰易懂。我印象特别深刻的是，在讲解某个高级算法时，作者用了一个非常生活化的场景来比喻，瞬间就打通了我理解的“任督二脉”。 让我惊喜的是，这本书对于算法的分析，并不仅仅停留在“是什么”和“怎么做”的层面，而是非常注重“为什么”。作者会详细解释某个算法的设计思路，以及它相比于其他方法的优势和劣势。这种“追根溯源”的分析方法，让我能够更深刻地理解算法的精髓，而不仅仅是死记硬背。 总的来说，这是一本非常有价值的书。它不仅系统地梳理了相关的知识体系，更重要的是，它在潜移默化中，培养了我对算法的直觉和理解能力。每次翻阅，都能有新的收获和感悟，让我对未来的学习充满了信心。
评分这本书的排版设计令人眼前一亮，整体风格偏向学术，但又不失现代感。每页的字数控制得恰到好处，留白也比较充足，阅读起来非常舒服，不会感到拥挤。纸张的触感也很好，不是那种廉价的亮面纸，而是带有一定纹理的哑光纸，印刷质量非常高，即使是细小的图表也能清晰呈现。 我非常欣赏书中对于不同算法的讲解方式。它不像其他一些书籍那样，直接给出算法的伪代码，而是先从实际问题出发，层层递进，直到自然地引出算法的解决方案。这种“问题导向”的学习方法，让我更容易理解算法产生的背景和解决问题的逻辑。 书中对于一些复杂概念的解释，也做得相当到位。作者并没有使用过多的专业术语，而是尽量用大家都能理解的语言来阐述。即使是对于初学者来说，也不会感到云里雾里。而且，书中还配有大量的图示和流程图，形象地展示了算法的执行过程，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。 我特别喜欢书中关于“时间复杂度”和“空间复杂度”的章节。作者并没有仅仅停留在概念的介绍，而是通过大量的实例，详细地分析了不同算法在不同情况下的表现，并给出了量化的对比。这让我对算法的效率有了更直观的认识，也学会了如何在实际开发中选择更优的算法。 总而言之，这本书是一本非常值得推荐的入门书籍。它不仅内容翔实，讲解清晰，而且在细节处理上也做得非常出色。我相信，无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从这本书中受益匪浅。
评分这本书的整体风格给我的感觉是“稳”和“深”。封面设计简约而大气，没有过多的装饰，显得非常专业。打开书页，纸张的厚度适中，触感舒适，而且印刷字迹清晰锐利，即使是书中的插图和表格，细节也非常到位，给人一种信赖感。 我尤其赞赏书中在讲解某些核心原理时，那种严谨而又不失条理的逻辑。作者并没有急于给出答案，而是先铺垫背景，分析问题，然后层层深入，最终引出解决方案。这种“抽丝剥茧”的讲解方式，让我能够清晰地跟随作者的思路，一步步理解整个推导过程。 书中的语言，我感觉非常精炼且富有力量。作者似乎总能用最少的文字，传达最丰富的信息。对于一些关键性的定义和定理，都处理得非常到位，既保证了准确性，又不至于过于冗长。我发现，即便是一些看似复杂的概念，在作者的笔下，也变得相对容易理解。 让我印象深刻的是，作者在分析不同算法的性能时，非常注重细节。它不仅仅是给出一些理论上的性能指标，还会结合实际的应用场景，分析在不同数据规模和不同操作频率下，算法的表现差异。这种“落地”的分析，让我能够更准确地评估算法的优劣，并在实际项目中做出更明智的选择。 总而言之，这本书是一本非常有“干货”的书。它没有花哨的包装，也没有冗余的叙述，每一页都充满了作者的心血和智慧。它让我对所研究的领域有了更扎实的理解，也为我今后的深入学习打下了坚实的基础。
评分这什么破书啊竟然拿这个当教材，看不懂还到处都是错误，最后复习都果断抛弃这本书了
评分这什么破书啊竟然拿这个当教材，看不懂还到处都是错误，最后复习都果断抛弃这本书了
评分这本书最大的优点就是错误比较明显..随便翻几页就能知道该换本书看了。
评分错误百出的一本书，真的是服了，能把简单知识讲复杂的书还有很多，但是同时还能讲错的，真的仅此一家，且看且珍惜吧
评分这书就是垃圾中的战斗机，严蔚敏的那本都比这强一百倍，不夸张的说有一半算法是错误的，这就是所谓的国家十一五，哈工大四次修订的书？不信你就随手一翻，第六章什么分块查找，二元搜索树插入/删除全是错的，一堆肉眼可见的错误，作者就都买不起电脑吗，我看评论区还有哈工大同学说不错，建议加强学习，没事多刷刷oj
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