Visual Basic程序设计基础

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出版者:浙江大学出版社
作者:孟学多,谢红霞,吴红梅
出品人:
页数:268
译者:
出版时间:2008-1
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787308057301
丛书系列:
图书标签:
  • 课本
  • 计算机
  • 实用
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 基础教程
  • 计算机科学
  • 软件开发
  • Windows应用程序
  • 教学
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  • 入门
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具体描述

《高等院校计算机技术与应用系列规划教材•Visual Basic程序设计基础》根据教育部非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》,结合作者多年的教学经验,通过大量实例,深入浅出地介绍了Visual Basic 6.0中文版的基础知识、程序设计的基本控制结构、数组、函数与过程、基本控件设计、图形控件和图形方法、对话框和菜单设计及文件处理等,力求从程序设计基础着手,培养和提高学生的程序设计能力。

好的,根据您的要求,我将为您撰写一份关于一本名为《Visual Basic 程序设计基础》的图书的详细简介,该简介不包含该书的任何实际内容,而是着重于描述一个假设的、完全不同的主题的图书的详细信息。 --- 图书简介: 《全球气候变化与区域生态响应:基于遥感技术的长期监测与模型模拟》 一、本书概览与时代背景 在二十一世纪,全球气候系统正经历着前所未有的快速变化。冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发,这些宏观现象的背后,是地球生态系统复杂而微妙的内部调整与反馈机制。理解这些变化是如何在不同地理区域显现,以及对当地生物多样性、水资源管理和农业生产产生何种深远影响,已成为全球科学界面临的最紧迫挑战之一。 《全球气候变化与区域生态响应:基于遥感技术的长期监测与模型模拟》一书,正是立足于这一时代需求,聚焦于如何利用尖端地球观测技术,对气候变化驱动下的区域生态系统进行系统性、量化性的解析与预测。本书旨在为气候学家、生态地理学家、环境工程师以及政策制定者提供一个坚实的理论框架和实用的技术指南。 二、核心内容结构与技术深度 本书的结构设计遵循“宏观背景—关键技术—区域案例—未来展望”的逻辑递进,力求内容的全面性与操作性兼备。全书共分为七大部分,近百万字篇幅,深入探讨了以下核心领域: 第一部分:气候变化驱动力与生态系统基础理论 本部分首先回顾了过去一百年全球及区域气候变化的观测证据,重点解析了温室气体辐射强迫机制、海洋环流异常(如ENSO、PDO)与大气环流的耦合关系。随后,详细阐述了生态系统对气候波动的敏感性理论,包括物候学响应、物种地理分布漂移(Range Shift)的理论模型,以及生态系统碳汇/源平衡的动态机制。我们特别强调了生物多样性热点地区对温度和降水时间序列变化的非线性响应模式。 第二部分:遥感技术在生态监测中的前沿应用 这是本书的技术核心。我们不再局限于传统的植被指数(NDVI)分析,而是全面介绍了新一代高光谱、激光雷达(LiDAR)和合成孔径雷达(SAR)技术在生态学中的应用。 高光谱遥感: 探讨如何利用数百个窄波段信息,精确识别植物群落的生理生化指标(如叶绿素含量、氮素水平、水分胁迫程度),及其对干旱胁迫的早期预警。 激光雷达(LiDAR): 详细解析了三维点云数据在森林垂直结构(冠层高度模型CHM、生物量估算)中的应用,以及如何通过多年LiDAR数据对比,量化森林结构随气候变化的动态演变。 SAR干涉测量(InSAR): 重点介绍了InSAR技术在监测地表形变、冻土退化速率以及植被冠层高度微小变化方面的潜力,特别是在高寒和湿地生态系统中的应用。 第三部分:水文-生态耦合模型的构建与参数化 气候变化对水资源的时空分布影响最为直接。本部分深入探讨了如何整合遥感地表信息与水文过程模拟。我们详细介绍了升尺度与降尺度的模型耦合策略,包括基于过程的分布式水文模型(如SWAT)与植被生理模型(如MODIS/FLUXNET数据驱动的GPP/ET模型)的集成。本书提供了一套完整的参数敏感性分析流程,确保模型在特定地理区域(如季风区或内陆干旱区)具有较高的可信度。 第四部分:区域案例研究——以高寒草甸为例 为了提供具体的实践指导,本书选取了青藏高原高寒草甸系统作为核心案例。本章通过分析过去三十年的Landsat和MODIS影像,结合地面气象站数据,揭示了气温升高和降水不确定性对草甸生物量、入侵物种扩张以及土壤水分储量的协同影响。内容涵盖了如何利用机器学习算法(如随机森林和深度学习)从多源遥感数据中提取出关键的生态转型阈值。 第五部分:沿海与湿地生态系统的脆弱性评估 沿海生态系统是气候变化和人类活动的双重受害者。本部分聚焦于红树林、盐沼和珊瑚礁的响应。我们介绍了基于遥感的水位、波浪能和海表面温度(SST)的长期序列分析,并构建了针对沿海侵蚀和盐水入侵的叠加风险评估框架。对于珊瑚礁,则重点探讨了热应激事件(Bleaching Events)的频率、强度与恢复潜力的定量评估方法。 第六部分:数据处理、质量控制与不确定性分析 一本优秀的科学专著必须正视数据的局限性。本部分详细指导读者如何进行多源遥感数据的配准、大气校正以及时间序列的去噪处理。更重要的是,书中提供了系统化的不确定性传播分析方法论,指导研究者如何量化模型输入误差、参数选择不确定性对最终生态指标预测结果的影响,以确保科研结论的稳健性。 第七部分:面向可持续发展的政策建议与未来展望 基于前述的科学发现,本书的最后部分将视角转向实际应用。我们探讨了如何将遥感监测结果转化为可操作的生态恢复策略,例如精准的水资源分配方案、适应性植被选择指南等。展望部分对未来十年内,如ESA Sentinel系列、JWST观测数据对生态学研究的革命性影响进行了预测,并指出了当前研究中尚未攻克的关键科学难题。 三、目标读者群体 本书适合具有一定数理和地理信息系统(GIS)基础的高年级本科生、硕士及博士研究生阅读。同时,也是从事环境咨询、自然资源管理、国家公园规划的专业人员,以及关注气候变化影响的政府决策部门的必备参考书。 四、本书的独特价值 本书的价值在于其将深厚的生态学理论与最前沿的遥感定量分析技术进行了无缝的整合。它不仅是一本“读懂”气候变化影响的理论书,更是一本“学会”如何利用卫星和机载数据进行环境监测与预警的“操作手册”。通过对多案例的深入剖析,读者将能够构建起自己区域生态响应研究的分析范式。

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